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【携手数字合作 共享数字红利】“四融”升“七融” 中国电信最新AI技术成果亮相南博会制造业馆
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【携手数字合作 共享数字红利】“四融”升“七融” 中国电信最新AI技术成果亮相南博会制造业馆

云南网讯(记者 李品娥)中国电信作为全球最大的电信服务提供商之一,为国际运营商、跨国企业和海外中国客户提供全方位、高质量的综合信息服务解决方案。第8届南博会期间,中国电信通过国际互联网的专题展区,重点展示海外能力布局和两亚资源布局及业务合作两个能力。 中国电信展位 实习生 田嘉初 摄 今年,中国电信原有的“四融”(融云、融AI、融安全、融平台)将升级为“七融”,在云、网、数、智、安、量子、数字平台等战略性新兴产业全面注智,进一步推动七大战新产业布局与中国电信基础业务全面深度融合。中国电信积极落实国务院“人工智能+”行动的决策部署和国资委的要求,开展“人工智能+”的专项行动,立足国家云的智算升级,充分发挥AI能力,将人工智能与客户需求深度融合,加快AI技术的内部应用和外部赋能,将AI技术充分赋能到产业应用的各个方面。通过实物展示、互动体验、视频宣传等方式,中国电信研发的星辰·大模型、星海·AI中台、星河·AI赋能平台等最新AI技术成果在现场展出。 中国电信量子云服务 实习生 田嘉初 摄 在卫星通信方面,中国电信作为国内唯一一家天地一体全业务的电信运营企业,中国电信一直致力于打造“陆海空天”一体化卫星通信能力,构建天地协同的立体网络。天通卫星业务是中国电信依托中国自主研发的“天通一号”卫星移动通信系统及网络,采用1740专属号段,信号覆盖中国大陆、亚太地区及周边国家,提供全天候、全天时、稳定可靠、方便快捷的卫星语音、数据通信服务,广泛应用于海洋渔业、应急救援、旅游探险、物联网等多个应用场景。 据了解,日前工业和信息化部组织召开国际通信业务出入口局工作座谈会,会上向中国电信颁发许可,正式批复同意在云南昆明设立国际通信业务出入口局。中国电信将加快推动昆明国际通信业务出入口局建设,积极服务外资外企引进和企业国际化发展,主动服务和融入国家发展大局、增强云南辐射能力、深化改革创新,全力推进互联互通,为云南经济社会高质量发展赋能助力。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
孙华:从这件倒立鸟足顶尊神像,看三星堆国家的绝对王权已经形成丨三星堆文化与中国青铜时代学术研讨会①
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孙华:从这件倒立鸟足顶尊神像,看三星堆国家的绝对王权已经形成丨三星堆文化与中国青铜时代学术研讨会①

四川在线记者 吴梦琳 文/图 在三星堆众多出土文物中,倒立鸟足顶尊神像可谓青铜器中的“明星”,也是堪称三星堆博物馆“镇馆之宝”之一的存在。这件总体高度超过2.5米的青铜艺术杰作,复杂、多元、神秘的造型彰显出三星堆人蓬勃的想象力和创造力。 三星堆博物馆中陈列的文物复原3D打印件(图据三星堆博物馆) 7月23日,由四川广汉三星堆博物馆、四川省文物考古研究院主办的“吉金铸史——三星堆文化与中国青铜时代学术研讨会”在德阳广汉举行。会上,北京大学考古文博学院教授、三星堆研究院学术院长孙华,对这件青铜瑰宝进行了再“详解”。在他看来,青铜器最上端的青铜立人,很可能就是三星堆国家的国王,同时也传递出一个信息——三星堆国家的绝对王权已经形成。 据悉,这件青铜器由出自1986年发掘二号坑出土的铜鸟足人像、2021年三号坑出土的爬龙铜器盖、2022年八号坑出土的铜顶尊撑罍曲身人像、铜持龙立人像、铜杖形器等跨坑部件组合而成,造型前所未见。 其中最顶层的人像,头戴高冠,双脚踏龙、双手握龙,很多人好奇他的身份是什么?为什么能够立于这件器物的最上层?一直以来有着多种说法。但在孙华看来,这位青铜人像更可能是国王,而不是巫师。 孙华解释,经过长期对三星堆出土青铜人像的对比研究,三星堆的统治者是由辫发和笄发两个社群组成,其中笄发社群有可能是掌握神权、从事宗教祭祀活动的神权社群;而辫发族则是占统治地位、掌握行政军事权力的世俗贵族社群。 孙华主题发言 这件握龙踏龙的青铜立人,其发式是辫发,应当属于世俗贵族社群。同时,青铜立人的地位高于鸟足神像和神龙,并非普通贵族,很有可能就是社群首领——三星堆王国的国王。铜人像手持龙杖,可能就是获得至高无上的授权的象征。 同时,这件器物也是古蜀文明开放包容、兼收并蓄的典型例证。三星堆人将人像、神像等三星堆的独特创造与来自中原地区的尊罍等酒器器形组合在一起,让这件组合器物成为中原商文化与古蜀地域文化的完美结合。孙华认为,从制造工艺和纹饰来看,这件器物中的尊壘部分,不是外来的成品,而是由三星堆人仿制的。“这件器物制作很精美,仿制的过程中虽然可能有外来工匠的指导,但却应该是有三星堆工匠参与的情况下完成的。”孙华说。 “青铜器是人类伟大的创造,在人类历史发展上具有重要意义,我们把青铜作为一个时代的标志。”孙华表示,三星堆出土了大量丰富的青铜器,也是三星堆如此令人着迷的一大重要吸引力,对于学术界来说,研究这些青铜器的铜矿资源的来源、铸造技术、造型风格、装饰细节、使用、传播等等,都可以为三星堆研究提供非常丰富的历史信息。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
毕业论文这样润色,查重一定过的了!!!
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毕业论文这样润色,查重一定过的了!!!

相信各位小伙伴已经收到了学校关于毕业论文相关事宜的消息啦~ 甚至有的已经写完开题报告了! 小编今天整理给大家的事当年毕业时经过无数个难熬的写论文之夜所总结出来的经验,希望能够对大家的毕业论文写作提供一点灵感和技巧! 关于毕业论文怎么写,想必大家都很清楚了! 相信许多小伙伴心中的想法就是这个词——“借鉴”。在小编的看法中,借鉴是没问题的,但要注意把握尺度。借鉴过度可能会难以通过学校的论文查重哟~ 在四处借鉴之后勉强写出来的一篇论文后,又该怎么做使论文更通顺?更具逻辑呢? 这就涉及到毕业论文润色的小技巧了   技巧一   在论文润色之前,要在整体上把握全文,领会文章的论点、论据,所有文字表达必须要以文章的中心思想为主。在润色论文时,一定要以西方的思维方式来审视全文,遵循欧美的语言表达习惯,添加一些有说服力的表达或者案例,这不仅能在一定程度上佐证我们的观点,也能在行文风格上给人比较地道、专业的印象。不要一味的追求科研式语言表达的严谨和枯燥,适当的添加一些生动形象的语言表达会使文章看起来不那么死板,更富有活力。但要避免口语化的表达,这样的论文润色后投稿成功率会更高。   技巧二   论文润色是为了更好的展示研究成果,提升文章的阅读体验和新鲜感,同时也可以更好的展示文章的研究成果,没有进行过专业润色的文章不但很难进行发表,还会给审稿人留下作者英文很差的印象。作为母语非英语国家的科研工作者,英语总是带着一种严重的“中国味儿”,这是没有办法的,语言环境不一样,而且我们的逻辑思维和国外人也不一样,所以对自己英语水平没信心的,一定要找专业的母语化润色公司,不要让你的优秀论文输在语言问题上,不然就得不偿失了。 毕业论文修改润色是必不可少的一个环节,是提高论文质量的有效途径,也是提高审核通过几率的重要步骤。重要性不言而喻,要想做好论文的修改的润色,掌握好技巧是最关键的。文中对毕业论文润色步骤和技巧着重讲解,希望大家看完能够有所启发和收获。 此外,小编也推荐给大家一个免费的论文查重网站——查查呗免费论文查重网,只需扫码登录就可以每天免费论文查重一次,最后祝大家顺利毕业,找份好工作! 免费论文查重入口:www.paperccb.com
AWS纽约峰会:从AI产品副总裁演讲引发的五点思考
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AWS纽约峰会:从AI产品副总裁演讲引发的五点思考

AI行业充斥着大型厂商和新贵,AWS本月早些时候在纽约举行的AWS峰会上宣称自己是AI领域的领导者。 这次大会上,AWS人工智能产品副总裁Matt Wood(如图)担任主题演讲嘉宾,以下是他的主题演讲中的五点收获,我认为这些收获最能展示AWS在AI和生成式AI领域的领导地位: 要点1:生成式AI和机器学习已经成为AWS的一笔大生意 在他的主题演讲中,Wood表示,AWS已经拥有“如今数十万客户在AWS上运行他们的AI和机器学习工作负载”。Wood补充说,AWS用于构建生成式应用的服务Bedrock是“过去十年增长最快的AWS服务”之一。他说,“在整个AWS,机器学习和人工智能是一项规模数十亿美元的业务。” Wood分享了一些统计数据,“96%的AI机器学习独角兽都是运行在AWS上的。如果你看看福布斯AI 50强会发现,其中90%的组织也都是运行在AWS上的。”据他称,使用AWS开发AI应用的公司包括纽约证券交易所和保险业领导者Sun Life Assurance、制药创新者辉瑞公司和生命科学巨头拜耳公司。 要点2:AWS致力于持续的AI创新 Wood表示,自2023年以来,AWS已经将326项生成式AI功能投入市场。他补充说,AWS拥有“迄今为止最广泛的AI能力”,并且已经推出了“比其他所有云提供商加起来2倍还多的机器学习和生成式AI新功能”。 “你会惊讶地发现,有这么多成功的初创公司和企业加入了AWS的EB级俱乐部,大量客户拥有大量私人持有的数据,这使他们能够分析这些可能是市场研究、临床试验结果或医疗信息的大量数据。他们能够应用生成式AI,以新颖而令人兴奋的方式理解和利用现有的数据。” Wood说,AWS生成式AI堆栈有三个层次:一是构建、训练、调整和修改基础模型的基础元素。第二层是Amazon Bedrock,这项服务让“任何人都能非常轻松地使用生成式AI构建应用”。第三层是将AI应用于现实世界的服务,例如Amazon Q,一种用于构建机器学习模型的、生成式AI驱动的自然语言工具。 Wood将Amazon Q描述为“生成式AI的一个简单按钮,让你可以从组织内部的任何地方获取信息并开始利用信息,例如,你可以开始清除所有‘垃圾’,或与组织内部所有不同任务相关的70%的无差别繁重工作。” 要点3:AWS已经成为那些处于AI创新前沿的组织的首选 澳大利亚国民银行使用Amazon Q的代码定制功能来培训新工程师并帮助开发人员快速提升。“他们的[申请人]接受率跃升至50%,他们调查的开发人员中,有超过40%的生产力得到了提高。因此,在短短几个月内,使用Q执行这些开发任务的员工数量从450人增加到1000多人,增加了1倍多。” 拜耳公司作物科学全球数据资产负责人Will McQueen称,拜耳自2014年以来一直在AWS上开发解决方案。他说:“在评估我们的投资方向时,我们需要一个合作伙伴和一个技术平台,能够在未来10年内推动创新和市场领先的解决方案,最终我们确定AWS成为我们下一代数据科学平台的下注对象。在过去的一年里,我们在加快将数据科学解决方案推向市场的能力方面,取得了巨大进展。” 要点4:AWS非常重视安全性,AWS的客户也是如此 AWS在AI方面取得成功的关键之一,就是全面致力于确保客户数据的安全。“每个行业的AWS客户都能够满足并超越生成式AI及其数据的安全要求,”Wood这样表示。 他说,对于AWS来说,没有什么比安全更重要了。“我们会停止所有工作,专注于安全。我们从第一天开始就建立了安全性。你通常不会采用不安全的服务并在以后添加安全性的方式来构建安全的服务。你必须在基础上构建安全的服务。”安全扫描也是Amazon Q的任务之一。 Wood表示:“有些客户认为,要想成功实现生成式AI,就必须在数据机密性、隐私性和安全性方面做出某种负面权衡,但AWS不是这样的。我们不会使用通过我们付费AI服务传输的任何数据来改进底层模型,我们不会派人来审查任何这些信息,而且客户可以控制数据在VPC中的位置,以及网络内所有信息的流动。” 要点5:AWS完全致力于可持续发展 AWS的发展速度很快,并且是以可持续发展作为首要任务来实现这一增长的。Wood表示,2019年Amazon设定了一个目标:到2030年,从AWS数据中心到公司大楼、杂货店到配送中心的所有全球运营,其总用电量都是100%可再生能源的。Wood表示,Amazon“提前7年实现了这一目标”。 鉴于全球电网和相关资源承受着巨大的压力,AWS对可持续发展的承诺预示着将继续取得成功。 我们仍处于AI时代的早期,现在宣布谁是唯一的赢家还为时过早。然而,AWS凭借自己构建的产品组合已经吸引了大牌客户、并使各种类型和规模的组织能够使用生成式AI进行创新和加速增长,在AWS纽约峰会上确立了领导地位,但这场竞争还远未结束。

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