“十年生死两茫茫，不思量，自难忘。”这是苏轼祭奠亡妻的文字。千年之后，借助ChatGPT等人工智能技术，当代人已经实现了和逝者的对话。清明节表达哀思也有了更多的形式和内涵。 技术加持 “复活”的奶奶与“孙子”交谈 3月19日，B站UP主“吴伍六”上传了一段用于纪念自己去世奶奶的视频。他在这个视频中使用了当下最火的ChatGPT技术，以虚拟数字人的形式“复活”了这位离世的老人。当那位离世的老人的音容笑貌出现在众人的眼前，并与“孙子”亲密交谈时，评论里充斥惊讶和感动。“吴伍六”表示，自己只是用现阶段最低成本的AI技术能实现的虚拟人实验测评，希望激起观众对人工智能、生命、情感、寄托以及人性和伦理的深度思考。 “奶奶”一口方言，跟孙子抱怨：“嗯，你爸回来，我就把他那个搞清楚，也不和他吵，现在懒得吵。”孙子问“奶奶”过年的东西买了吗，“奶奶”回答：“买了两壶油，乡下私榨的，很香啊。”说到这里，“奶奶”开心地笑起来。孙子又说：“奶奶，我在网上买了个铁砂壶，里面放了你最喜爱的茶叶，倒入开水后，放在火炉上煲着，这样就不会冷掉了，大年三十守夜的时候，我们一家人围坐在火炉旁边，聊聊天，喝喝茶。”随着两人之间的家常对话进行下去，视频里一条条“泪目了”“眼泪哗哗下”的弹幕飘过。许多网友表示，今年清明就要用这种方式和去世的亲人对话，寄托哀思。 据了解，ChatGPT4深度参与了“奶奶”的创作。经过“吴伍六”描绘了奶奶的性格特征以及生活经历后，ChatGPT4可以扮演奶奶的角色，和孙子自由对话。“那双老北京布鞋确实很舒服，我穿了好几年。”甚至还知道主动关心孙子：“不要吃太多油腻食品，对身体不好。”“吴伍六”认为，尽管在面部表情、语气和用词等方面还有不足，但随着技术的进步，“奶奶”会更加接近原型。 悄然改变 延续“生命”长度 重新定义生死边界 北京青年报记者发现，ChatGPT等AI技术正在悄然改变整个殡葬行业。利用元宇宙、AI技术哀悼亲人已经不乏相应的案例了。今年1月20日，中国科学院院士、国家最高科学技术奖获得者“吴孟超院士数字纪念馆”开馆，同时举行的还有全国首场数字宇宙中的跨时空葬礼。葬礼上，吴孟超院士的音容笑貌再次生动显现，他用关爱的表情、慈祥的声音问道：“现在医院看病和手术的病人多不多，护士的待遇有没有提高，大家都好吧？”这一番问话，令现场的人员无不落泪。 随着“云祭扫”日益被大众接受，早在2020年，某相关网站技术负责人在接受媒体采访时就表示：“借助AI技术让虚拟逝者和生者能够达到一定的还原生前互动场景，力求让生者感受到逝者并不是长眠于地下，而是去了另外的维度空间，仍在和我们这个世界保持联系互动。” 北青报记者注意到，最近“凤凰大视野”播出了一期“数据背后的秘密”，里面就提供了一个通过人工智能GPT-3大语言模型技术实现生者和八年前去世的未婚妻聊天的案例。有评论指出，数字技术的飞速发展不仅延续了“生命”，而且重新定义了生与死的边界。ChatGPT和云祭扫正在悄然改变整个殡葬行业，其带来的伦理与法律问题也不容忽视。 行业忧虑 AI容易让生者沉迷 并涉及隐私等问题 一名AI技术人士表示，从原则上来说，用AI技术复现逝者与模拟生者之间并无差别，同样都是机器自动学习生成的虚拟形象，人们完全可以把逝者生前的照片、资料、影像以及相关的评价收集起来，通过AI训练的方式对逝者进行“生还”，理论上你提供的资料越充分，这个“虚拟”逝者会跟生前的样子越接近。不过，该人士表示，目前行业里对这种做法并不热衷，因为这会带来伦理问题。“死亡”是个沉重的话题，逝者已逝。我们需要祭奠，但是人们往往需要走出亲人离世带来的痛苦，AI容易让生者沉迷。 北青报记者从网友评论中看到，不少网友对这种行为抱有微词。认为这种行为的普及可能会对死者的肖像权、死者的尊严造成损害。创设虚拟数字人需使用肖像、声音、社交账号等敏感数据，这些还涉及隐私等法律问题。清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正对用人工智能“复活”逝者的态度是：“情感、意识和价值，这些纯个人体验是不能被物理数据所记录的。人工智能仅仅是个与逝者有着相似风格的模拟问答。”有法律专家认为，逝者的虚拟数字人有可能被用于某些极度违反人伦道德的用途，这不仅是对死者的极大不尊重，更是对社会一般公共秩序和善良风俗的侵犯。 文/本报记者 朱开云 统筹/池海波

周鸿祎表示，随着ChatGPT学习规模不断扩大，有望在未来数年内实现意识觉醒，并成为推动社会生产力提升的超强大脑。

ChatGPT一经问世就轰动科技圈，有人称之为“引领新一代科技革命”，可见评价之高，360创始人周鸿祎更是称之为：“很快产生意识，将带来新的工业革命”。 一时之间让很多关心这个话题的小伙伴产生了疑惑，我们中国人能不能搞成功类似ChatGPT的应用，中国人就一个能打的都没有吗？ 其实不用太多虑，我们在这方面的人才还是很多的，不信你看看下图ChatGPT核心贡献者名单，这些姓氏是不是很眼熟？ 没错，小编整理了一下OpenAI研发ChatGPT的核心团队成员，华人就有30多位，在研发过程中可谓是发挥了相当重要的力量！ 预训练组 Trevor Cai Trevor Cai 是 GPT-4 项目中吞吐量团队的负责人。Trevor Cai 本硕毕业于南加州大学，2022 年 3 月加入 OpenAI。在加入 OpenAI 之前，Trevor Cai 曾在 DeepMind 工作近 5 年，担任软件工程师。 袁启明 袁启明（Qiming Yuan）是 GPT-4 项目数据集来源和处理团队的负责人。袁启明本科毕业于清华大学，硕士毕业于得克萨斯大学奥斯汀分校，2018 年加入 OpenAI。此前，袁启明曾在微软工作近三年。 Che Chang Che Chang 作为 OpenAI 的副总法律顾问参与了 GPT-4 的研发，他博士毕业于美国西北大学，2021 年加入 OpenAI，此前在 AWS 领导了人工智能...

潮新闻 编辑 任征斌 随着科技的不断进步和发展，人工智能正在成为当前最热门的话题之一。我们身边有一群特别的“00后”——浙江大学首批人工智能专业31名本科生，今年将完成本科学业。作为国内首批人工智能本科毕业生，他们会去哪儿，成了大家最关心的问题。 31名毕业生30人打算升学 他们把考研当成“标配” 升学，是这31个学生给出最多的答案。 浙大计算机科学与技术学院官网上，公示着一份各专业免研推荐名额分配表。记者结合了解到的情况，粗略地统计出了一个结果——31个学生中30人要继续深造。显得“另类”的那一名学生，早在几个月前就进入杭州某公司实习。 吴飞是浙江大学人工智能研究所所长，他的办公室和学生的实验室只有一个转角的距离。平时，一有空他就会去实验室溜达一圈，和学生聊聊天。同时，他还教这批学生《人工智能基础》课程，学生的作业和考试试卷他都亲自批改。 “素质高、能力强。”谈起这批学生，吴飞的脸上写满骄傲，“几乎个个都是学习和研究人工智能的好苗子。”他说，为了给学生提供继续研究的平台，浙大在全国率先打造“人工智能”及“智能+”“本硕博”一体化培养体系，“让‘好苗子’们长得更好。” 不仅在浙大，人工智能专业学生的考研热情在其他高校同样高涨。过去三年，全国开设人工智能本科专业的高校从最初的35所暴增至440所。 浙江财经大学是浙江省属高校最早开设该专业的大学，该校信息管理与人工智能学院院长张帅向记者透露，首届学生目前正读大三，初步统计约四分之三的学生有升学打算。部分高校招生人数也在逐年增加，浙财大从2020年的97人增加到2022年的152人，浙大去年所招人数比首批学生数增加了近一倍。 录取分数线高 数学难到让人“发疯” “ChatGPT热”也搅动着学生和家长群。近段时间，不少高三家长也在讨论人工智能的话题。除了就业，他们很关心：人工智能专业门槛高不高，好不好学？ 695分，全省第327名。这是浙大2019级竺可桢学院图灵班浙江高考生的全省最低分和位次。作为汇聚计算机科学基础学科拔尖人才的实验班，当年所招人工智能专业学生全都来自图灵班。不仅这一届，后三届录取分数线也都是浙大所有专业的最高分。 高分现象在国内其他名校也很普遍。以浙江高招为例，2019年，上海交大、南大人工智能专业本科录取分数线都在685分以上，西北工业大学、西安电子科技大学等学校该专业也都是当年本校高考分数最高的专业之一。 总体来看，人工智能专业对数学学科要求极高。浙大图灵班的学生，数学基础有多好？记者随机调查了十几个同学发现，他们的数学高考成绩大多在135分以上，也有一些接近满分，还有不少同学高中时参加过数理竞赛。 即便如此，一说起理论课学习，数学却是被他们“吐槽”最多的，甚至有同学给它定义为“难到发疯”的级别。四年前，当吴飞打开专业培养方案时，也不禁为这群同学捏了一把汗：“数学难度大，想要学好是很辛苦的。” AI从业者能月入10万，是真的吗？ 有猎头声称AI从业者能月入10万，是真的吗？AI行业打工人的真实工作内容和待遇是怎样的？ “坑”多“萝卜”少——这是当前人工智能行业用人突出的矛盾点。2020年国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》显示，中国人工智能人才缺口达30万人。随着近年行业快速发展，这一缺口呈现几何式增长。猎聘大数据研究院发布《ChatGPT相关领域就业洞察报告》显示，2022年第四季度，人工智能新发职位是2018年第一季度的2.74倍，平均年薪达33.15万元。 “对人工智能方向学生的就业前景，我们很有信心。”杭州电子科技大学研究生院副院长、智能科学与技术专业负责人范影乐教授估计，在ChatGPT引发又一轮全球热后，会有越来越多企业愿意花大价钱“抢人”。 本科学历能获得一份不错的工作，硕士毕业生就业优势更为明显。如阿里、菜鸟、字节跳动、蔚来等企业，把大部分人工智能研发岗位的招聘要求定为应届硕士毕业生，或拥有工作经历的本科毕业生。在待遇方面，这部分岗位也会高出一截。网易有道的人工智能研究员（用户画像方向）岗位，给应届本科生开出的价码是12—24K（千元）月薪，硕士学历或有工作经历的高级测试工程师则能拿到20—30K月薪、每年13薪的待遇。 除了搜索引擎、推荐算法、语音助手、图像处理等常见方向，人工智能人才在金融、医药等相关行业中也非常抢手，但对学历的要求很高，甚至要求博士或在顶级学术刊物发表成果。 中国有近千家人工智能企业在脉脉招聘人才，提供了26000多个岗位需求，最高年薪超过500万元人民币。脉脉发布的《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》数据显示，人工智能行业人才紧缺，人工智能行业算法方向人才招聘难度最大，热度最高。最难招岗位TOP10中，有7个算法岗位，3个工程岗位。尤其是视觉算法工程师供需比为0.08，平均12.5家企业争夺一个人才。而在最热招岗位TOP10中，7个算法岗位，1个工程岗位，另外2个则是非技术岗位。 鉴于从业门槛较高、供需关系紧张，在薪资方面，人工智能人才起薪普遍较高。其中，算法工程师展现出极强的竞争力，平均月薪超过3.2万元。开发工程师平均月薪也达到3.2万。 从高校分布来看，人才供给量最大的是双一流高校。其中，清华大学、浙江大学、北京大学位列人工智能人才供给TOP3，主要分布在计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。 关于“月薪有没有10万”这个问题，有人也问了下ChatGPT，来看看它的回答： （综合中国青年报、杭州网、腾讯科技等） “转载请注明出处” 举报/反馈

IT之家 1 月 27 日消息，由于很多人都在担心 OpenAI 的 ChatGPT 会帮助学生在考试中作弊，研究人员不得不进行了更多机器测试。 在一项最新的研究中，明尼苏达大学的法学教授让 ChatGPT 尝试了一下他们学校四门课程的研究生考试题，最终 AI 飘过了所有考试，平均成绩为 C+。 除此之外，在另一篇论文中，沃顿商学院教授 Christian Terwiesch 发现 ChatGPT 以 B- 到 B 的成绩通过了该校商业管理考试。 不过就结果来看，人工智能的表现并不一致。明尼苏达大学的研究小组指出，ChatGPT 擅长解决“基本法律规则”和总结理论，但在试图确定与案件相关的问题方面却表现不佳。 沃顿商学院 Terwiesch 指出，它在处理简单的操作管理和流程分析问题时“令人惊讶”，但无法处理高级流程问题，甚至会在六年级的数学问题上犯错。 也就是说，虽然 AI 勉强可以通过研究生考试，但还有相当大的改进空间。 明尼苏达大学的教授们表示，他们并没有针对特定的课程或问题进行调整，他们认为学生可以通过定制来获得更好的结果；而沃顿商学院教授则表示，AI 善于根据人类的指导改变答案，虽然 ChatGPT 本身可能无法在考试或论文中取得好成绩，但作弊者稍微用点心就可以让系统生成更加标准的答案。 有 AI 反对者表示，学校应该限制这种技术的使用，以防止基于 ChatGPT 的作弊行为。他们还建议更换题库以阻止人工智能的使用或提高对于 AI 的挑战。明尼苏达大学则表示，学生仍然需要学习“基本技能”，而不是依靠机器人寻求帮助。 Terwiesch 则认为，这项技术最终可以节省可以花在学生身上的时间，不知道IT之家的各位如何看待的呢？

近日在社交媒体上，许多网友晒出用ChatGPT写论文的经历，有的网友赞叹“它写论文的能力，真是不服不行”,同时论文的查重率只有个位数；而有的网友表示，“让Chatgpt写论文，简直是一本正经地瞎编”。那么，ChatGPT写论文靠谱吗？为此，北京青年报记者对ChatGPT进行了测试，用ChatGPT写出了一篇论文并对其进行查重，结果显示只有22.9%的重复率，低于本科高校30%的查重率要求。不过，高校教师表示“ChatGPT写出的论文是现有的数据和资料整合而来，它并非原创，而且有很多研究方法它是没有办法做到的”。此外，多个高校及期刊也宣布“暂不接受任何大型语言模型工具（例如：ChatGPT）单独或联合署名的文章”，如在文中使用该工具，必须作出具体说明。 实测： 半个小时写完一篇7678字论文，最大问题是套话多 事实到底是怎样的呢？北京青年报记者联系一位国外的朋友帮忙对ChatGPT写论文进行了测试。在确定论文选题后，将论文题目发给ChatGPT，让它“帮我设计一篇大学本科毕业论文，以‘基于新媒体背景下广播电视编辑业务的发展和创新研究’为题，写出内容摘要、关键字，并列出论文框架结构和可能涉及的参考文献”。不到三分钟的时间，一份十分完整的论文提纲就映入眼帘，整个过程非常快，“直接就出文字了”。 在得到答案后，根据ChatGPT给出的提纲内容，要求它“根据小标题写出500字左右的详细论述”，每部分的小标题都重复进行这一步骤，在提问和引导下，半个小时都不到，一篇7678字的论文就完成了。 在整合和调整字体格式后，北青报记者对ChatGPT写出的论文进行了查重，得到的查重结果是这篇论文的重复率只有22.9%。在没有经过任何修改的情况下，这样一篇接近八千字的论文，它的查重率完全可以满足一篇本科生毕业论文的要求。 在多个社交平台，北青报记者也注意到，多位网友表示，自己通过ChatGPT写出的论文查重率普遍较低，有的甚至重复率只有个位数。 ChatGPT真的已经可以写论文了吗？北青报记者深入调查发现，虽然使用ChatGPT写的论文的查重率比较低，但随着使用它写作论文的人变得越来越多，其中存在的问题开始逐渐暴露。 据北青报记者对ChatGPT写的论文内容的观察，文章整体来说逻辑清晰，语言表达也很流畅，但论文内容最大的问题是很多的套话、空话，并没有什么深度，非专业人士看起来觉得非常完美，但仔细推敲，其写出的内容很大程度上并没什么“营养”。 追访： 不擅长理工科领域，给出的参考文献甚至“查无此文” 此外，调查中发现，ChatGPT有其“不擅长”的论文科目。尝试过使用ChatGPT写论文的网友反映，它在文科领域的写作水平较好，但在理工科领域方面表现得并不理想，一些专业的术语、较为复杂的理论，大量的数据、实验、图表、公式、计算过程等，ChatGPT是不擅长的，因此，其输出的观点会漏洞百出。例如ChatGPT在面对数学类问题时，需要用户自己花大量时间去和它解释，而最终的效果可能也并不尽如人意。“让ChatGPT帮我写论文，写出一大段话看似有道理，结果发现到处都是错误表述”，网友表示十分无奈。 ChatGPT写出的论文真实性难以保证，很多内容都是其虚构出来的，其中它写出来的参考文献被网友吐槽得最多，乍一看有理有据，文章题目、作者名、格式看起来都极其规范，但根本经不过推敲。 北青报记者继续测试，让ChatGPT回答“wincc软件做多区温度采集控制系统上位监控程序设计参考文献”以及“请以“基于DEA-AHP-FCE方法的民营企业上市公司绩效综合评价研究”为题，写出论文框架结构和参考文献”。 ChatGPT很快给出了回答，不过，北青报记者将其给出的参考文献在知网和百度学术等文献检索平台进行搜索，结果却是查无此文。 多位网友也反映，“基本上没有文献是能够在期刊上找到”。更离谱的是，连参考文献的作者姓名都是胡乱起的，甚至会草率地冠上“张三、李四、王五”这种一看就知道是编造出来的名字。因此，不少网友吐槽道，“简直是在一本正经地瞎编”。 当北青报记者向ChatGPT提问，“为什么写出来的论文中很多参考文献都是查不到的”，ChatGPT则回答说：“非常抱歉，可能是因为我在生成论文参考文献时没有认真检查它们是否真实存在。我是基于模型所学到的文献知识和信息，通过自动生成的方式来为您提供参考文献，但并不保证每个文献都是存在的或者最新的。建议您自己进行参考文献的检索和筛选，以确保论文的可信度和可靠性。”因此，在使用ChatGPT辅助写论文时一定要进行谨慎地考证，若引用这种出处无法考证的文献，很容易被判定为具有学术不端的行为。 现状： 多所高校对使用AI写论文现象，已有一系列相关措施 据报道，北密歇根大学的教授奥曼在学生作业中发现了一篇关于世界宗教的论文，他说：“这篇文章写得比大多数学生的‘完美论文’都要好……好到不符合我对学生的预期!”当他去问ChatGPT: “这是你写的吗?”ChatGPT回答说，“99.9%的概率是的。”对于这种学生利用AI完成作业和论文的现象，已经出现了一些相应的应对措施。 数字图书馆平台建设产品“Turnitin”正式推出了可以检测学生是否在论文或作业中使用ChatGPT的系统，并声称检查结果的可信度高达98%。Turnitin称，这项技术的误报率很低，同时也还在不断发展，用以应对人工智能生成工具的复杂性。 在学校方面，早在1月初，美国纽约市教育部就宣布禁止公立学校的学生在其设备和网络上使用ChatGPT，以预防学生作弊行为，众多国外的高校相继发布ChatGPT的使用禁令。 目前，已有英国已有28所大学宣布，明令禁止学生使用ChatGPT，否则将会被认定学术不端，违规者还将面临被开除的严重处分，其中包括兰卡斯特大学、牛津大学、剑桥大学、爱丁堡大学、曼彻斯特大学、布里斯托大学、伦敦玛丽女王大学等。东京大学在4月3日，以副校长的名义向全体师生发表了一份公开信，公开信称，ChatGPT不是检索软件，而是一个“相谈”系统，因此，学生的学位论文和学业报告不能用ChatGPT来完成，因为ChatGPT完成的文章，是利用了长期积累的学习知识而写成的文章，很可能会涉及信息泄露和侵害著作权等问题。除东京大学之外，东北大学和上智大学等日本著名大学也都发表了ChatGPT的使用指南，反对学生直接用这一AI系统来写作论文。 国内方面，香港大学则在2月17日发送给全校的电子邮件中表示，已暂时禁止学生在课程作业、评估或上课时使用ChatGPT或任何其他AI工具，任何涉嫌违规的行为都将被视为抄袭。 2月10日，《暨南学报》编辑部官方平台发布了《关于使用人工智能写作工具的说明》，内容包括“暂不接受任何大型语言模型工具（例如：ChatGPT）单独或联合署名的文章”、“如果在论文创作中使用过相关工具，需单独提出，并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况，将对文章直接退稿或撤稿处理”、“对于引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的，需请作者提供详细的引用论证”。 《天津师范大学学报（基础教育版）》在2月11日也发布相关声明，倡导合理使用新工具、新技术，建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具(如:ChatGPT等)的情况予以说明。《天津师范大学学报（基础教育版）》表示，“我刊会加强对学术论文的审稿工作，坚决抵制学术不端行为，追求基础教育研究的科学性、准确性、完整性和创新性，致力于基础教育事业的发展，进一步发挥好基础教育成果传播和交流的重要载体和平台作用。” 提醒： ChatGpt始终是一个辅助工具和助手，使用者要对此保持清醒 大四学生小张曾用ChatGpt帮助了解论文的研究背景相关内容，他坦言，“ChatGpt的使用还是蛮方便的，可以帮助我节省一些时间，高效地完成一些任务。但它对于我来说只是起到了一种辅助作用，论文要输出的还是自己的思想。” 对于ChatGPT的优缺点，辽宁省某高校新闻学专业教师黄玲表示，ChatGPT确实可以帮助我们更加高效地查找资料，以及对论文的细节进行优化。但ChatGPT写出的论文是现有的数据和资料整合而来，它并非原创，而且有很多研究方法它是没有办法做到的，因此具有很大的局限性。 谈到如何判断学生论文的原创性，“一方面瑕疵是很重要的，学生的论文中一些语法和句式的错误是很常见的，如果出现了一篇十分‘完美’的论文时，就要提高警惕了；另一方面，每个人的论文往往都会有一些自己的闪光点或个人特色，这些都会帮助我们鉴别论文是不是通过AI创作的”，黄玲分享道。 人工智能是当今时代的大趋势，但学术论文是任何AI都替代不了的。辽宁省某高校新闻学专业教师姜巍认为，对于学术论文来说，最重要的是创新性。不论是理论创新还是研究方法创新等，这些都需要作者自己去思考，我认为人工智能在这个方面是无法替代人类的，它始终是一个辅助的工具和助手。提到对ChatGPT的运用，她表示，“大家可以使用ChatGPT来做一些日常的通知写作等，这样大大节约了时间，人工智能的发展最终是为了人类更好地发展，所以无论是设计者还是使用者都要对此保持清醒的认识。” 【版权声明】本文著作权（含信息网络传播权）归属北京青年报社所有，未经授权不得转载 文/北京青年报记者 温婧 实习生/杨茜雯 编辑/樊宏伟

打开凤凰新闻，查看更多高清图片 图片来源：图虫创意 不过两个月的时间，ChatGPT作为全球爆火的科技概念，在掀起一阵阵科技浪潮后，因可能引发的数据安全问题而被海外多个国家的监管机构调查。这背后，再次凸显出人们对与新科技伴生的网络安全的担忧。 据外媒报道，近日，德国联邦数据保护专员乌尔里希·凯尔伯表示，德国可能会追随意大利的脚步，因数据安全问题“封杀”ChatGPT。此前，意大利个人数据保护局宣布，禁止使用聊天机器人ChatGPT，并限制开发这一平台的OpenAI公司处理意大利用户信息，同时开始立案调查。 在国外，GPT-4的发展速度加重了公众对个人信息安全的担忧；而在国内，百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古等大模型陆续浮出水面，如何更安全地追赶ChatGPT掀起的热潮成为各互联网企业不得不正视的问题。 信息安全领域专家张威向记者指出，对网络安全企业来说，AI引发了新安全领域，主要涉及数据安全，内容安全和算法安全等方面，网络安全企业在某些领域将成为重要支撑，但要求网络安全企业具备更强的安全技术整合和服务能力。 GPT被曝可能引发黑客攻击、隐私泄露等安全问题 AI模型大致可以分为决策式AI和生成式AI两种。决策式AI指学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、预测，主要应用模型有用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体。 生成式AI指学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题。 目前，作为生成式AI代表的ChatGPT已迭代到4.0版本，回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，且能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。此外，GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字，且对于英语以外的语种支持有更多优化。 相较于GPT3.5，GPT-4最大的进化在于“多模态”和长内容生成，最大的突破是拥有了“读图能力”。有专家预测，未来会出现文字、图像、音频和视频等所有数据统一处理的新变革。 相关资料显示，初代GPT模型的参数是1.17亿个，GPT-2是15亿个，GPT-3模型参数量达到1750亿，是GPT-2的100倍；而GPT-4的真实参数在1750亿-2800亿之间，重点在数据处理优化上。 越来越强的算力意味着更大的数据和隐私风险，与初代GPT带来的惊喜不同，GPT-4的发展已让多国感受到威胁。 据外媒报道，三星在引入ChatGPT不到20天里，就已经发生了三起半导体机密资料外泄事故，涉及测量资料、产品良品率等内容，传闻已被存入到ChatGPT学习资料库中。对此，三星透过公告叮嘱职员注意ChatGPT的使用方式。 与此同时，意大利、德国、英国、加拿大、日本等多个国家的相关企业都开始发出警告，限制在业务运营中使用ChatGPT等交互式人工智能服务。 张威认为，人工智能技术本质上是一种工具，带来的网络安全危害主要是由于被坏人使用或钻了空子，目前，很多“坏人”在寻求钻这样的空子，所以GPT的安全威胁就展现了。 他把GPT带来的威胁分为五个方面，其一是支持诈骗，不论是智能换脸，智能聊天，智能文案等功能首先都会被诈骗分子用来支持他们的诈骗犯罪；其二是支持网络攻击，GPT的海量知识库可以让黑客更快速地搜集被攻击对象的内外部情况，同时黑客也会基于相同算法开发智能化自动攻击程序；其三是隐私泄露问题，如果人们长期和GPT交互，GPT会保留对话者的隐私或用户画像，这部分数据一旦被滥用，其危害比现有的隐私泄露大的多。 其四是算法本身存在漏洞，可以被恶意者污染或引导，产生有利于恶意者的结果；最后是使用GPT可能引发新伦理安全问题，就如同电车难题一样，GPT的智能化会使很多普通人错把它认为有人性，这会引发很多伦理安全的新问题。 在头豹研究院行业分析师常乔雨看来，鉴于很多人对GPT的工作原理缺乏详细的了解，且对语言本身所蕴含的能量信息缺乏妥善的认知，恶意攻击者可以通过GPT快速产出诱导性内容，然后以批量式重复性的信息淹没战术攻击受害者，从而达成不法目的。例如，GPT可以模拟可信任来源，自动化发送网络钓鱼邮件或信息，诱使用户点击恶意链接或输入敏感信息。 如何跳出“潘多拉魔盒”？ 据报道，在意大利个人数据保护局就ChatGPT涉嫌违反数据收集规则展开调查后，OpenAI发表博客称：“我们认为，强大的人工智能系统应该接受严格的安全评估。需要有监管来确保这种做法被采纳，我们积极与政府接触，探讨这种监管可能采取的最佳形式。” OpenAI还表示，解决人工智能安全问题的一个切实可行的方法是投入更多时间和资源来研究有效的缓解和校准技术，并在现实世界的滥用情况下测试它们。 与此同时，微软推出一款新的人工智能对话工具Security Copilot（安全副驾），使用了OpenAI公司研发的GPT-4语言模型，以及网络安全领域的专业数据。据悉，能够帮助网络安全团队防止黑客攻击，并且在遭遇攻击后进行处置。 反观国内类GPT的发展，目前已有百度、阿里、360、华为等多家企业入局，但国内企业推出的语言大模型，从文本数据质量、创造性和灵活性等方面看，都要逊于ChatGPT。 真正能够区分这类大模型能力的，是它们背后多年的积累沉淀，也就是常说的“工程力”。常乔雨指出，工程力在AIGC中是一个很宏观但又很难具体量化解释的概念，它涉及对模型框架的设计思路、对参数变化的持续微调，以及对机器学习方法应用的灵活度。 对于国内企业来说，要发展类GPT技术需要借鉴国外的经验和教训，在拥抱GPT的同时安全先行，避免引发“潘多拉式”的魔盒危机。 常乔雨建议企业在发展此类技术时，需要建立完善的安全管理体系，加强对GPT等新技术的安全评估、审计和监管，及时发现并应对存在的安全隐患。企业还应该对员工进行安全培训和教育，提高员工安全意识和技能。至于用户个人，应该加强密码保护、防范网络钓鱼、避免泄露个人隐私等行为，在使用GPT等新技术时，不轻信来路不明的信息，不随意泄露个人隐私。 从社会层面看，张威认为，目前GPT还属于行业早期探索阶段，适合强调一些底限，比如限制违法内容的输出、个保法、网安法的执行等，但不宜设置上限限制技术创新。 网络安全企业机遇与挑战并存 360日前宣布，4月16日，基于360GPT大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”率先落地搜索场景，将面向企业用户开放内测。 作为网络安全的龙头企业，360成为较早发布类GPT产品的代表。周鸿祎曾表示：“我自己就是做安全的，但我坚定地认为，不发展才是最大的不安全”。 因为在周鸿祎看来，“不管你愿不愿意，GPT都将引领一场新的工业革命，意义超越互联网和iPhone的发明，它将带来生产力的大幅提升，进而提升国家竞争力”。在这个过程中，网络安全企业无疑要承担更多的责任和任务，这对它们来说既是机遇也是挑战。 近日，在投资者互动平台，绿盟科技透露，将在今年第三季度发布基于类ChatGPT技术的智能安全服务机器人。奇安信则指出，公司正在基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据，训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。 对此，绿盟科技方面向记者表示，绿盟研发了ChatGPT文本生成检测的专用工具，对比分析ChatGPT模型生成虚假信息与真实信息，可以用于监控电子邮件、消息和新闻等，以检测信息的置信度，并警示用户注意避免钓鱼攻击,提示用户不要输入任何敏感信息，更好保护用户的信息和隐私。 今年1月份，工信部等十六部门联合印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出，到2025年，我国数据安全产业规模超过1500亿元，年复合增长率超过30%，将建成5个省部级及以上数据安全重点实验室。 网络安全企业在把握住下一个红利期之前，需要不断适应人工智能新形态带来的底层技术逻辑、业务逻辑的变化，增强产品研发能力和竞争实力。 常乔雨指出，网络安全企业需要增强监测和防范GPT产出的模仿他人口吻编造的虚假信息等，通过识别文字是AI自动产出的可能性大小发出警告提示。同时，利用GPT进行网络的攻防模拟、通过GPT攻击模拟发现可能存在的网络安全漏洞、和使用GPT进行安全咨询对话增强等功能。 目前中国相关技术水平距离GPT-4还有差距，现有的硬件基础设施能力对支持更大规模的此类技术广泛应用还存在瓶颈。对于GPT可能带来的潜在风险既不可忽视，也不必过度担忧,毕竟永远不会被AI淘汰的是使用或研究AI的人。 正如常乔雨所言，理性地以工具角度看待GPT，认可它成为第四次科技革命潜力的同时不过度神化GPT和传播恐惧，通过持续地实践和思考，让GPT为每个人在它自身擅长的领域最大化发挥价值。

近日，ChatGPT引发的舆论风暴在全球范围内持续升温。这款由美国OpenAI公司推出的聊天机器人工具，具备强大的知识体系和三项超乎想象的能力，正改变着人们的交流方式和思维模式。对于教育工作者来说，ChatGPT可以提供更多创新的教学手段和可能性，如辅助课程设计、备课、模拟课堂对话、作业测评、辅助学习等。然而，ChatGPT的出现也可能引发对传统教育价值和教师角色的思考，我们必须正视这一挑战，充分利用新技术，提升教育的深度和广度，以适应21世纪的教育需求。