AI开发框架
编者按：《百度云说》是刊登百度云管理层及产品、技术专家系列观点文章的专栏。在这些文章中，将逐步揭秘百度云对行业、市场、生态、技术、产品和解决方案的实践与思考。我们希望通过这样的方式，让您更加了解百度云，同时促进行业交流，更好地服务用户。 百度云主任架构师王栋 本期《百度云说》邀请到的嘉宾为百度云主任架构师王栋。 如何将AI应用到行业之中，这是百度云AI To B战略需要解决的问题之一。在本期访谈中，王栋重点阐述了百度云AI开发平台的优势以及对企业的价值所在。相信阅读完本文后，可以帮助你和你所在的企业更好的认识AI，更好的利用AI开发平台。 AI到底有多火？如果你不亲自体验一下，很难感受。 在前不久百度云智峰会广州站的AI分会场中，开场没多久，会场只能出不能进了，原来参观、学习的观众人数远远超过预期，能有个落脚点，就很不错了。 王栋说，这让人感到很欣慰，因为他看到有越来越多的人在拥抱AI，主动靠近AI。在过去的多次演讲中，他曾告诉大家AI不只是AlphaGo，还有更多价值，应该主动拥抱AI，但这个过程中不可避免会遇到一些阻力。 “不仅普通人不能很好地理解AI，甚至很多传统领域的专家也会有抵触心理，常常会反问AI是不是要完全取代现有基于技术经验和积累的业务系统。而我们一直强调的是，AI是一项新技术，是要帮助人们在合适的领域基于数据作出自动的判断，提升生产效率。”王栋说道。 这其实也是百度云AI开发平台的使命所在，让更多企业用更简单、更快捷的方式使用AI、利用AI，从而发挥更大的商业价值。 AI开发平台是什么？ IDC报告显示，在未来13年内，人工智能应用将渗入到企业的各项应用程序和业务场景，势必将为组织的人力结构、业务流程甚至所在的产业结构带来变革。IDC预计到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美金。 “不够AI化的企业，注定被新一代企业取代。” 百度在多次大会中如此强调。 如今，有不少企业开始尝试使用AI，但有一些困难。王栋所在的这个部门，就是希望通过企业AI开发平台，输出百度云AI能力，成为赋能行业的关键出口。 那么，什么是企业AI开发平台？简单来说，百度云企业AI开发平台集软硬件为一体，企业只需要将数据输送到开发平台，通过平台的硬件、基础软件和算法的优化和配合，让企业以数据为核心，“获取知识、应用知识、达到目的”，从而实现数据的商业／社会价值。 以下这张示意图很好的表现了AI开发平台的价值所在。 一个案例：用了平台后效率提升变简单 王栋举了个例子，说明企业应用AI开发平台之后让效率提升变得多么简单。 在江苏一个手机配件工厂的生产线上有1500名工人负责手机某接口的质检，为达到理想的质检效果，需要工人经过一定时间的培训，具备相当的经验。通常一次质检需要1分钟左右，工人找到不合格产品后手工放入另一个筐中，但就算再优秀的工人也会有疲惫的时候，这往往会导致质检效果的波动。 这家工厂引入百度云AI质检一体机后，通过和生产流水线的无缝连接，之前分钟级别的人工检测在一秒内搞定，也就是说在你眨眼的瞬间，一个手机接口的质检已经完成，而且效果可靠稳定。这种效率和效果的提升远远超出工厂的预期。 同时，百度云AI质检一体机还具有统计、分析、反馈能力。“今天质检的产品有多少不合格，分别是哪几个类型？”等问题，以往需要多人反复操作才能整理清楚的数据，质检一体机可以一次性、实时搞定，这种结果甚至可以实时反映出产线上某些故障的存在。 除了有效提升质检效率外，百度云质检一体机受欢迎的另外一个原因是易于更换。像这种流水线工厂，有一个很大的特点就是产品会经常更换，随之而来的是工人需要重新培训，生产线以及检测方式也需要重新调整，这种调整一般需要一周的时间来实现。而百度云AI质检一体机，在事先离线训练模型的情况下，仅仅需要两步就可完成操作：切换程序，更改流水线，一晚上搞定。 在这个案例中，百度云AI质检一体机是百度云企业AI开发平台的一种落地形式。由此不难窥见的是，企业AI开发平台的意义在于赋能企业，帮助企业提高效率、降低人工成本，并且多维度地完成任务目标。 不同行业的需求点在哪里？ 目前，越来越多的企业、行业对AI开发平台有需求。而百度云AI开发平台也在有目的、有战略的进入不同的行业和企业中，毕竟，从应用角度来说，行业和行业之间，企业和企业之间存在巨大的差异性。 当前，百度云AI开发平台重点着眼于金融、制造、安防等行业和领域，同时也在通信、能源、零售、教育、媒体、气象、医疗等新型行业进行落地的尝试和探索。王栋简单阐述了这些行业的需求。 金融行业。这类企业具有一定的技术实力，能够在基础平台上自主开发其他功能，对平台基础能力的需求度更高。 制造业。以上述江苏工厂为代表的这类制造业，对可视化、拖拽式建模的需求较高。 安防等领域。由于这类行业中的数据图像资料居多，所以对图像的识别需求较大，对相关算法和算力，如高端GPU等的要求较高。 “还有些应用领域需要的是更加简单易于操作的平台，开箱即用”。王栋说，百度云AI开发平台会根据不同企业的性质，从底层业务到上层简单的操作，匹配出真正适合企业的硬件、计算能力、图像处理能力，这就表现在AI一体机的封装能力上。 但这也有利弊，因为从技术角度来讲，开发平台的封装完整性越高，屏蔽的能力也会越多，平台自身的可延展性越弱。所以这需要辩证的去认知，真正了解企业需要什么样的AI开发平台。 数据越多越全面，才是最好的 如果从企业角度来说，要想快速的使用AI开发平台，需要具备哪些条件？还是说只要想用就一定能用到这个平台，让企业的数据发挥价值？ “理论上来说，所有的企业，只要想进行AI智能化转型，都可以采用AI开发平台。AI的本质是从人的经验入手，辅助优化，转变成为以现实数据为基础做出判断，所以数据很重要。”王栋说到。 那么企业需要哪几类的数据呢？王栋谈了三个维度。 企业自身的数据。数据越全，越有利于平台搭建，最大程度发挥数据价值。 产业链层面上的数据。产业链上下游的数据，可以加深平台对行业的了解。 其他辅助数据。弱相关的数据，对于应用的效果也是加分项。 从实践看，企业在AI开发平台的过程中，数据不足是硬伤，这可能和我国大多数企业的信息化水平有关。而在算法和算力这两个指标上，百度云都能帮助企业轻松应对。王栋强调：“当然，企业人员的认知也很重要，企业通常有深入理解行业应用能力的专家，我们希望这些专家对AI技术本身和企业的智能化转型有正确的认知，这样他们的参与会使整个过程更加的顺利，落地更有效果。” 结束语：正在形成生态圈 除了传统意义上的算力之外，百度云企业AI开发平台的强大功能还表现在兼容各类框架，更有自家专有的开源架构PaddlePaddle，这对企业文本的处理，在敏感性、安全性、时效性、可用性等方面具有突出优势。 当前，百度云企业AI开发平台希望依赖在金融、制造、安防等多领域的项目经验，不断优化自身，更好的贴合客户需求。从单纯的输出产品和项目，过渡到给整个行业输出经验模型，从而构建整个生态圈。 百度云称之为P³M战略，即project（项目）、product（产品）、platform（平台），这是企业AI应用的递进过程，也是向往未来的美好愿景。...
