文章主题：ChatGPT, 中国人才, OpenAI
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🌟【揭秘ChatGPT背后】🔍 你可能不知道，OpenAI的创新力源于全球顶尖人才的紧密合作！而这其中，华人科学家的身影尤为亮眼——多达30余位！他们的智慧与努力，为ChatGPT的成功注入了强大动力！🌍✨
预训练组
Trevor Cai
🌟【GPT-4】巨轮掌舵者揭秘🌟 Trevor Cai，GPT-4项目的领航员，以其卓越的团队管理才能和深厚的技术背景引领着数据传输速度的巅峰。这位南加州大学的学术与职业双重高峰的代表，于2022年3月，以无畏创新的精神，投身于OpenAI的大家庭。在DeepMind的5载磨砺，铸就了他软件工程师的熠熠生辉，如今，他在人工智能领域的卓越贡献，无疑为GPT-4的成功注入了强大的驱动力。🌟
袁启明
袁启明（Qiming Yuan）是 GPT-4 项目数据集来源和处理团队的负责人。袁启明本科毕业于清华大学，硕士毕业于得克萨斯大学奥斯汀分校，2018 年加入 OpenAI。此前，袁启明曾在微软工作近三年。
Che Chang
🌟【OpenAI法律智囊团】🌟 Che Chang，法学博士出身的OpenAI资深法律顾问，曾主导AWS人工智能/机器学习法律团队，于2021年才华丽转身加入这创新科技巨头，专为GPT-4的研发提供专业法务支持。现任团队中，他们正积极寻找AI产品顾问，以进一步推动公司在AI领域的深度发展与合规之路。欲了解更多OpenAI的法律动态和人才引进详情，敬请关注我们未来更新哦！📚💻
欧阳龙
欧阳龙 2019 年加入 OpenAI，担任研究科学家。Long Ouyang 本科毕业于哈佛大学，博士毕业于斯坦福大学，曾在斯坦福大学任博士后研究员。欧阳龙也参与研发了 ChatGPT 相关的技术项目，他还是 InstructGPT 论文的第一作者。
翁丽莲
翁丽莲（Lilian Weng）是 OpenAI 人工智能应用研究的负责人，2018 年加入 OpenAI，在 GPT-4 项目中主要参与预训练、强化学习 & 对齐、模型安全等方面的工作。
Tao Xu
Tao Xu 2019 年加入 OpenAI，先后毕业于北京大学、康奈尔大学。Tao Xu 曾在微软的必应机器学习研究组工作四年。
Jie Tang
Jie Tang 在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，导师是 Pieter Abbeel。加入 OpenAI 前，他曾在初创公司和 Dropbox 工作约四年时间。Jie Tang 本科就读于哈佛大学，2008 年获得计算机科学和经济学学士学位。
Ben Wang
Ben Wang 目前是宾夕法尼亚大学本科生，2021 年加入 OpenAI。Ben Wang 参与了 GPT-4 项目的预训练和长上下文方面的工作。
视觉组
Mark Chen
Mark Chen 2018 年加入 OpenAI，任研究科学家，毕业于麻省理工学院（MIT）。他参与了 GPT-4 项目中视觉方面的工作。
Casey Chu
Casey Chu2020 年加入 OpenAI，毕业于斯坦福大学计算数学专业。Casey Chu 的主要研究方向是多模态 AI 系统，他在 GPT-4 项目中主要参与视觉方面的工作。
胡绳丽
胡绳丽（Shengli Hu）2022 年加入 OpenAI，她硕士毕业于复旦大学、博士毕业于康奈尔大学。她的研究兴趣在于社会科学、计算语言学、计算机视觉和语音的跨学科研究。胡绳丽曾在自然语言处理、计算机视觉、语音和应用统计方面的顶级会议和期刊上发表过多篇论文，包括 CVPR、ACL、EMNLP、ECCV 等等，并获得过最佳论文奖提名。
Tianhao Zheng
Tianhao Zheng2022 年加入 OpenAI。他本科毕业于清华大学，博士毕业于得克萨斯大学奥斯汀分校。再加入 OpenAI 之前，他曾先后在英伟达、谷歌、Twitter 工作过。Tianhao Zheng 在 GPT-4 项目中主要参与了视觉方面的工作。
翁家翌
翁家翌（Jiayi Weng）2020 年在清华大学计算机科学与技术系获得本科学位。本科在朱军教授组学习期间，主要参与了强化学习算法库 Tianshou（天授）的开发，该项目已获得 5.9K GitHub Star。CMU 硕士毕业后，翁家翌加入 OpenAI 任研究工程师。
强化学习 & 对齐组
Chong Zhang
Chong Zhang 2010 年就读浙江大学计算机系，2014 年在加拿大西蒙弗雷泽大学获得学士学位，随后在谷歌、苹果公司担任工程师。2019 年就读加州大学洛杉矶分校，2021 年获得计算机硕士学位后，在 OpenAI 工作至今。
Shengjia Zhao
Shengjia Zhao2016 年本科毕业于清华大学，2022 年在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，师从 Stefano Ermon，随后加入 OpenAI。
Stephanie Lin
Stephanie Lin 本科和硕士期间分别就读于麻省理工学院和佐治亚理工学院。加入 OpenAI 之前，她曾是牛津大学研究学者。
Tong Mu
Tong Mu 本科就读于加州大学洛杉矶分校，后在斯坦福大学获得博士学位。2022 年加入 OpenAI。
Jeff Wu
Jeff Wu 本硕均就读于麻省理工学院。他是初创公司 Terminal.com 的第二名员工，该公司被收购后，他曾在谷歌工作约 2 年的时间。2018 年，Jeff Wu 加入 OpenAI。
肖凯
肖凯（Kai Xiao）在麻省理工学院获得了学士学位和博士学位，曾在微软、DeepMind 等机构实习。2022 年 9 月加入 OpenAI。
Kevin Yu
Kevin Yu 在加州大学伯克利分校获得物理学学士学位及神经科学博士学位。2022 年加入 OpenAI。
Haozhun Jin
Haozhun Jin2013 年本科毕业于清华大学计算机系，2015 年获得斯坦福大学硕士学位。2015 年到 2018 年，他在 Meta 担任软件工程师，2023 年 1 月加入 OpenAI。
顾世翔
顾世翔是出生于日本的加拿大华人，曾是谷歌研究院研究科学家，研究领域包括深度学习、强化学习、概率机器学习和机器人技术。他拥有剑桥大学和马普所智能系统研究所的机器学习博士学位，在多伦多大学获得了工程科学学士学位，论文指导教授为 Geoffrey Hinton。
评估 & 分析团队
Alvin Wang
Alvin Wang2022 年 8 月加入 OpenAI，为评估 & 分析团队核心贡献者之一。此前他曾在 VMware、Tesla 等公司工作过几年。2013 年本科毕业于南加州大学。
Angela Jiang
Angela Jiang 于 2021 年 11 月加入 OpenAI，在微软和谷歌有过短暂的工作经历，她本科毕业于西北大学，于 CMU 获得博士学位。
Jason Wei
Jason Wei 于今年 2 月加入 OpenAI，主要研究 ChatGPT。此前他是谷歌 Brain 的高级研究科学家，在那里推广了思维链提示，并共同领导了指令调优工作。他在谷歌和 Jeff Dean 等人共同撰写了关于大模型涌现能力的论文。
Juntang Zhuang
Juntang Zhuang 于 2022 年 4 月加入 OpenAI，此前曾在谷歌实习四个月。他本科毕业于清华大学，硕士毕业于耶鲁大学，并在耶鲁大学拿到博士学位。他的研究主要是为生物医学应用开发新的机器学习技术。
Derek Chen
Derek Chen 于 2021 年加入 OpenAI，是一名技术安全分析师。他毕业于美国东北大学，此前在谷歌工作过不到一年的时间。
宋飏
宋飏（Yang Song）目前在 OpenAI 担任研究员，宋飏本科毕业于清华大学数理基础科学班，2022 年获得斯坦福大学计算机科学博士学位，师从 Stefano Ermon。他的主要研究方向是机器学习，包含深度生成式模型（deep generative models），概率推理（probabilistic inference），人工智能安全性（AI safety），以及人工智能方法与其他科学领域的交叉（AI for science）。
他是扩散模型（diffusion models）和分数匹配生成式模型（score-based generative models）的主要奠基人之一。
模型部署
Michael Wu
Michael Wu 2021 年加入 OpenAI，主要的工作是人工智能应用研究。Michael Wu 毕业于 MIT，是 GPT-4 项目的推理研究负责人。
Andrew Peng
Andrew Peng 2022 年底加入 OpenAI，他曾经在微软工作两年。Andrew Peng 毕业于加州大学伯克利分校，主要参与 GPT-4 API 和 ChatML 部署方面的工作。
吴雪枫
吴雪枫（Sherwin Wu）2022 年加入 OpenAI，主要的工作是人工智能应用及 API 开发。吴雪枫毕业于 MIT，在 GPT-4 项目中主要参与 API 开发和 ChatML 部署方面的工作。
Jason Chen
Jason Chen 本科就读于麻省理工学院，2007 年到 2014 年期间在谷歌担任软件工程师，2014 年到 2019 年任职于初创公司 Apptimize，2019 年到 2023 年 2 月任职于 Argo AI，2023 年 2 月加入 OpenAI。
其他贡献者
Xin Hu
Xin Hu 于 2022 年 6 月加入 OpenAI，主要负责开发用于云安全、k8s 安全、认证 / 授权和访问控制的安全服务和平台。
以上可见，华人在这方面并不缺乏人才，这里面很多都出自中国的名校。
众所周知，美国是科技最发达的国家，众多科技公司吸收了全球尖端科技人才，如微软谷、歌、Meta、亚马逊等这些耳熟能详的大厂，可以说这样的产业集群就形成一个人才池和产业链，最大程度发挥了他们的才能！
而我国相较美国，在科技方面还在追赶，但也形成了类似的高科技集群，字节跳动、百度、华为、阿里、腾讯、360等，一样成为孕育人才的温床，而我们需要做的，就是厚积薄发，迎难而上，突破这些障碍，攀登科技高峰！
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