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易智学术答疑:润色论文的价格一般是多少?
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易智学术答疑:润色论文的价格一般是多少?

  在学术领域中,论文的质量和表达清晰度对于学者的声誉和学术成就至关重要。因此,许多学者和研究人员选择对论文进行润色,以确保其内容既准确又流畅。然而,润色论文的价格因多种因素而异,使得许多人在选择润色服务时感到困惑。那么,润色论文的价格究竟是多少呢?本文将对此进行探讨。      首先,润色论文的价格取决于论文的长度和复杂程度。一般来说,论文越长、涉及的研究领域越专业,润色所需的时间和精力就越多,价格也会相应提高。因此,一篇短篇论文的润色价格可能相对较低,而一篇长篇且涉及复杂数据的论文则可能需要支付更高的费用。   其次,润色服务的提供者也会影响价格。市场上存在许多润色服务提供商,包括个人编辑、专业编辑公司以及学术机构等。这些提供者的收费标准各不相同,有的可能按照字数收费,有的可能根据润色难度和所需时间进行定价。因此,在选择润色服务时,我们需要对不同提供者的收费标准进行比较,以找到最适合自己的服务。   易智学术(子品牌易智编译),13年的专业的润色品牌,专业编辑团队,润色价格实惠。      现十三周年庆,润色论文价格低至千字300多元~   最后,值得注意的是,润色论文的价格并非唯一衡量服务质量的标准。在选择润色服务时,我们还应关注编辑的专业水平、经验和口碑等方面。一个优秀的编辑能够准确理解论文内容,提出有针对性的建议,使论文质量得到显著提升。因此,在追求价格合理的同时,我们也应确保获得高质量的润色服务。   以上就是易智学术想要分享的论文润色方法的全部内容啦!   易智学术作为广大专家学者提供论文润色、标书润色指导等多方位服务的机构,助推中国学术高质量发展。每周会不定时超实用干货,建议收藏学习哦!   易智学术认为论文发表要求使用国际常用语言是为了学术交流方便,对语言有较高要求也是为了加强理解,本来专业领域的研究门槛就高,有些语言不通顺的地方必然会造成误解。但对于非英语母语过来的研究工作者来说,确实存在不公平的地方。   有一说一,很少有论文写完后不经过论文润色直接被期刊接收的,而直接被拒稿的却很多。真正见刊的论文都是在原文的基础上不断优化、反复锤炼后的结果,尤其是SCI,更需要投入大量精力进行论文润色!   所以,大家一定要重视完稿后的论文润色工作哟!
易智学术绝对干货!教你SCI论文润色机构怎么选
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易智学术绝对干货!教你SCI论文润色机构怎么选

  随着科研领域的竞争日益激烈,SCI论文的质量和影响力对于科研人员来说至关重要。为了确保论文的语言表达清晰、逻辑严谨,许多研究者会选择寻求专业的SCI论文润色机构的帮助。然而,市场上的润色机构众多,如何选择一家合适的机构成为了摆在研究者面前的一大难题。本文将从几个方面为您介绍如何选择SCI论文润色机构。      一、了解机构的资质与背景   在选择SCI论文润色机构时,首先要关注其资质与背景。查看机构是否具备相关领域的资质认证,以及其在业界的声誉和口碑。同时,了解机构的成立时间、发展历程和核心团队,有助于判断其是否具备丰富的经验和专业的能力。   二、考察机构的编辑团队   润色机构的核心竞争力在于其编辑团队的专业素养。因此,在选择机构时,要重点关注其编辑团队的背景、经验和专业领域。优秀的编辑团队应具备深厚的学术背景、丰富的编辑经验和良好的语言能力,能够准确把握论文的核心内容,提出有针对性的修改建议。   三、了解机构的润色服务内容   不同的润色机构可能提供不同的服务内容,因此在选择机构时,要详细了解其所提供的润色服务。这包括润色的范围、周期、价格等方面。确保所选机构的服务内容能够满足您的需求,同时也要注意避免被一些低价但服务质量不佳的机构所蒙骗。      四、查看机构的客户评价   客户评价是衡量机构服务质量的重要依据。在选择SCI论文润色机构时,要查看其官方网站或相关平台上的客户评价,了解其他研究者对该机构的评价。通过对比不同机构的客户评价,可以更加客观地评估其服务质量和专业水平。   五、与机构进行沟通与交流   在选择SCI论文润色机构之前,建议与机构进行沟通与交流。通过咨询机构的客服或编辑人员,了解其对论文润色的理解和建议,判断其是否能够为您提供有效的帮助。同时,也可以向机构索要样稿或案例,以便更直观地了解其润色效果。以上就是易智学术想要分享的科研学术的全部内容啦!   易智学术凭借专业的论文润色、标书润色指导等服务,帮助他们跨越了语言和文化障碍,使得这些优秀的科研成果得以更好地展现给全球学术界。   有一说一,很少有论文写完后不经过论文润色直接被期刊接收的,而直接被拒稿的却很多。真正见刊的论文都是在原文的基础上不断优化、反复锤炼后的结果,尤其是SCI,更需要投入大量精力进行论文润色!   易智学术每周会不定时超实用干货,建议收藏学习哦!
大学教授署名论文被指出现疑似ChatGPT用语 期刊出版社:高度重视,正调查
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大学教授署名论文被指出现疑似ChatGPT用语 期刊出版社:高度重视,正调查

据潇湘晨报报道,一篇在期刊《表面与界面》(Surfaces and Interfaces)上发表的论文介绍部分因出现ChatGPT常用语,被网友质疑作者借助AI(人工智能)写论文。 ▲陷入争议的论文 3月21日,红星新闻记者检索看到,这篇论文于2024年3月在爱思唯尔公司(Elsevier)的期刊《表面与界面》上发表,署名作者有5名,其中通讯作者为中国地质大学(北京)教授刘艳改。 被质疑是ChatGPT提示语的句子出现在论文介绍部分第一句,“Certainly, here is a possible introduction for your topic”,意为“当然,以下是关于您主题可参考的介绍”。截至发稿,该论文在ScienceDirect数据库仍可查阅。 ▲论文“介绍”部分段落开头的句子被指疑似ChatGPT常用语 红星新闻记者尝试要求ChatGPT写一段文献介绍,ChatGPT弹出答复“Certainly! Heres a potential introduction”,与上述论文中引发争议的句子相近。 ▲记者尝试让ChatGPT写一段介绍,ChatGPT弹出“Certainly! Heres a potential introduction” 3月21日,爱思唯尔客服工作人员就此事回应红星新闻时表示,爱思唯尔高度重视,正在进行调查,已与相关部门沟通对接。 红星新闻记者从中国地质大学(北京)工作人员处了解到,刘艳改确为该校教授。学校已关注到此事,正在调查核实中,将根据调查结果进行处理。 据了解,爱思唯尔是一家总部位于荷兰的学术期刊出版商,其出版的期刊《表面与界面》目前影响因子为6.2。 据中国地质大学(北京)网站介绍,刘艳改是该校教授、博导。自2006年9月担任材料工程教研室主任至今,负责教研室的日常事务、教学组织以及“材料科学与工程”专业建设和和学科建设。 红星新闻记者向刘艳改教授发送邮件询问此事,但截至发稿时未获回应。 红星新闻记者 王语琤 编辑 张莉 责编 冯玲玲
GPT-4拿MIT满分遭质疑!论文数据集漏洞百出,马库斯、LeCun震惊
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GPT-4拿MIT满分遭质疑!论文数据集漏洞百出,马库斯、LeCun震惊

编辑:编辑部 【新智元导读】GPT-4满分拿下MIT数学本科考试的论文突然爆火,然而还没发酵一天,就被MIT同校生反侦查了。 GPT-4攻克MIT数学和EECS本科考试在网上引起轩然大波。 但是,热度还没发酵一天,有人就站出来就表示, 不,GPT-4不能通过MIT考试! 不,GPT-4不能通过MIT考试! 万万没想到,这篇来自MIT等机构的研究者收集整理的数据集受到了污染,其实GPT-4的结果被夸大了。 这件事震惊了AI圈内多位大佬。 马库斯表示,麻省理工学院EECS的那份论文真的很烂,是对GPT-4的错误信仰的又一个例子。 展开全文 (这让我想起了关于心智理论的同样夸张的说法)。 还有LeCun转发了一位网友的点评: 那篇关于GPT-4如何通过MIT课程的论文在很多方面都存在严重缺陷。这很好地提醒了我们,预印本是不经过同行评审的,另外公共志愿者评审也很出色。 此外,前谷Google Brain研究员「hardmaru」也表示大受震撼: 「当有人声称一种语言模型可以在某项任务上达到100%的准确率,尤其是这项任务的数据还是来自MIT的EECS课程时。这帮知识渊博的机器学习专家们,不仅没有任何怀疑,而且还对结果进行大肆宣传。」 「在LLM评估中,一种越来越流行但不科学的做法是作者不断迭代和挑选最佳的提示,以便在已知的评估任务中得分高。而这实际上是在间接地告诉LLM应该给出什么答案。」 这究竟是怎么回事? 100%?不可能的 论文中,研究人员从MIT的数学、电气工程与计算机科学(EECS)课业问题、期中和期末考,收集了一个包含4550个问题和解决方案的综合数据集。 然后,让其他LLM在一个没有图像和解决方案的288道随机数据集,以及500道选择题的ReClor验证集中进行测试。 结果发现,GPT-4几乎满分通过考试。 然而,这一结果却让其他研究人员大受震撼,于是他们开始详细检查每个数据点。 很快,研究人员就发现,这是不可能的。 无法解决类 首先,数据集中至少有10个问题是无法用提供的信息来解决的。 与此同时,其中还有一些问题压根就不是有效的问题。 这些数据的占比大概是4%。 来看几个例子: 这两道题目分别是计算传播延迟,以及有关并行运行调用的题目。 研究人员表示,数据集中没有提供必要的条件来得出有效的结果。 而下面这道题目是对两个disk的重量进行比较的计算题,并要求给出解释。 这个题目题干倒没什么问题,就是一开头提到的variation on problem 2,指这道题是问题2的变式。 可是问题2的信息根本没有,没法比较,所以也做不了。 下面这道编程题目是要找出在输入给定的prompt后,输出结果有什么不对的地方。 这道题目解不出来有两个原因,一个是本身给的条件有限,另一个是作为一个LLM,GPT不可能获得交互式终端的权限(最起码题里没给)。 而假如GPT真知道IP地址,那就说明信息泄露了,因为这个地址只有MIT有。 像这种例子还有一些(4%),研究人员都在数据集上进行了标注。 当然,也有一些题目都不能称之为问题,比如下面这个。 根本没有设问,只是一句陈述。 重复性问题 研究人员发现,数据集(288个问题)中有14个问题是重复的。要不就是完全相同,要不就是只有微小的字符差别。 正是因为存在着这些绝对不可解,以及问题重复的情况,所以研究人员对100%这个结果大惑不解。...

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