公正转型|数字正义实考:Chatgtp水漫大学论文 教育与政策治理的新挑战
开工 大吉 2023/1/30 大/展/宏/兔 星期一 一览众山小-可持续城市与交通 #原文/Jeff Sparrow、Cailin Crowe #翻译/张国华、莫秋婷 #校验/众山小 #文献/赖思云 #编辑/众山小 #排版/众山小 人工智能变得越来越复杂,有人说它能够写学术论文. 但AI的入侵在什么时候构成作弊呢?关注我们的澳大利亚新闻直播博客获取最新更新;获取我们全天的新闻电子邮件、免费应用程序或每日新闻播客。则二反映了智慧城市在为城市发展和领导者决策带来便利的同时,在推进智能化、数字化的过程中也逐渐浮现出潜在的一系列问题:数字不公平、居民信任、技术安全、种族歧视……未来智慧城市的建设可能道路曲折,需要更多的社区参与、居民信任和公开透明。 大学教育 面临AI挑战 全机器人论文写作:大学教育面临人工智能挑战 #01 ✦ ✦ 人工智能 敲响大学的大门 已经有一段时间了! “在讲台前等待我的下一节课开始,我旁边的两个学生正在讨论哪个AI程序最适合写他们的论文。这是我标记的吗?人工智能论文? 历史学家卡拉·约内斯库(Carla Ionescu)上个月下旬发布的推文反馈出人们对人工智能对传统大学评估的影响越来越感到不安。“不可能,”她在推文上写到。“告诉我,我们还没到那儿。” 但人工智能敲响大学的大门已经有一段时间了。 2012年,计算机理论家Ben Goertzel提出了他所谓的“机器人大学生测试”,认为能够以与人类相同的方式获得学位的人工智能应该被视为有意识的。 Goertzel的想法—一个更著名的“图灵测试”的替代方案—可能仍然是一个思想实验,如果不是人工智能采用自然语言处理(NLP)的成功:最著名的是GPT-3,OpenAi创建的语言模型研究实验室。 两年前,计算机科学家Nassim Dehouche发表了一篇文章,证明GPT-3可以产生可无法检测到的反剽窃软件的可信学术论文。 “(我)发现输出的结果,”Dehouche告诉《澳大利亚卫报》,“无论是在可靠性还是原创性方面,都与优秀的本科生论文没有什么区别。(我的文章)最初的副标题是:“最好的行动时间是昨天,其次是现在”。它的目的是呼吁迫切需要至少更新我们对剽窃的概念。 Ben Goertzel提出了他所称的“机器人大学生测试”,认为能够以与人类相同的方式获得学位的人工智能应该被视为有意义的。 他认为,现在的我们已经远远超过了学生可以使用算法方法生成完整论文(和其他形式的写作)的时代。 “对于有抱负的作家来说,这将是一个很好的练习”他说,“是一种反向图灵测试:‘你能写出一页人工智能无法生成的文本,并解释为什么吗?’据我所知,除非有人报告了原始数学定理及其证明,否则这是不可能的。但我很想被证明是错误的。” 许多其他人现在也有同样的紧迫感。在新闻和评论文章中,GPT-3令人信服地阐述了它是否会对人类构成威胁(它说它没有),以及鲍勃·迪伦和威廉·莎士比亚风格的关于虐待动物的文字。 一篇关于人工智能论文写作的2021《福布斯》(Forbes)文章以一个戏剧性的小插曲中而达到高潮:“这篇文章是关于使用人工智能在学校写论文的文章,”它解释道,“是使用人工智能内容写作工具写的。” 当然,科技行业是在毫无根据的炒作而繁荣起来的。上个月,斯科特·格雷厄姆(S Scott Graham)在《高等教育内幕》(Inside Higher Education)的一篇文章中谈到鼓励学生使用该技术完成作业,结果喜忧参半。他说,最好的情况会满足最低的要求,但仅此而已。较弱的学生很挣扎,因为给系统提供有效的提示(然后编辑它的输出)需要足够高的写作技能,而这其实使人工智能变得多余。...