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国内高校会不会禁止 ChatGPT?
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国内高校会不会禁止 ChatGPT?

ChatGPT“横扫”校园!为啥遭禁? ChatGPT进入校园的速度,超乎许多人的想象。 “满绩点!全班第一!开心!” 2023年1月,正在上大二的李凌,凭借一篇1200多字的课程论文,成功在《新媒体与广告》这门课取得90多分的好成绩。在他们学校,这相当于绩点满分。 不过,这篇论文的好成绩,要归功于ChatGPT。 ChatGPT是一款人工智能聊天机器人,在2022年11月一经上线便引发关注。不同于以往广受诟病的“人工智障”,它能够深度理解上下文的关联,完成写文章、邮件甚至是敲代码的复杂任务。于是,便有了李凌的高分论文。但这样的成绩不算作弊得来的吗?依靠ChatGPT创作对孩子们的培养有好处吗? 不止一个人提出这样的问题。也因此,ChatGPT正在遭遇一个尴尬的局面,一边因其强大的学习辅助功能而“横扫”各大校园,成为学生眼中的“作业神器”,一边却被多所高校、期刊列入黑名单,遭受封杀。 全班第一的论文,出自ChatGPT “全靠ChatGPT,两小时的考试,我一小时就交了卷。” 2022年年底,李凌参加了《新媒体与广告》这门课的网上开卷考试。考试要求在两个小时之内完成一道论述题,问题与互联网广告的新现象有关,字数要求在1200字以上。其间可以查阅各种资料。 “许多同学都进行了提前准备。”李凌告诉记者,很多人除了整理课件,还提前下载了几十篇广告专业相关的论文,以备参考。 他却另辟蹊径。两个小时的考试,当别人还在翻阅各种资料奋笔疾书,他只是和ChatGPT对话几个回合,输入不到20字的问题,就获得了一篇长达6000多字的文章——从定义、源流、特点、未来发展等角度分析了当下互联网广告营销的特点。随后,他将这些素材精简到了1200字左右,“提前一个小时交卷走人”。 1月,成绩出来了,李凌位列全班第一。 ChatGPT创造的“校园奇迹”远不止于此。在ChatGPT的“原产地”美国,2023年1月,一项对1000名18岁以上学生的调查显示,超过89%的受访学生会使用ChatGPT来完成家庭作业。同月,密歇根大学的哲学教授安东尼·奥曼发现全班第一的论文是用ChatGPT写的。 据不完全统计,截至2023年1月底,国内各大社交平台上,有关使用ChatGPT完成作业的讨论已经超过10万条。 有人认为,ChatGPT能够帮助学生快速梳理问题的解题思路,还能够借助它检查作业错误,是一个相当强大的“辅导老师”。 有人则认为人工智能工具会助长学生的惰性,“什么作业都能够依靠人工智能完成,那学生就不用学习啦!”这并不利于培养学生独立思考的能力,更无利于他们发展创造性思维。 目前,全球多国大学、科研机构发布明确的人工智能禁令,禁止使用ChatGPT和其他所有基于人工智能的工具完成学习与考试任务;多家期刊、出版机构也禁止将ChatGPT列为论文合著者。 不过关于ChatGPT对学生影响的讨论,并未随着一张张禁令而停歇。网络上,公众对于ChatGPT的争论,仍在发酵。 人工智能是“辅助”,还是“代替”学习 有人认为,虽然ChatGPT可能会提供一个快速简洁的答案,但这并不能培养学生的批判性思维和解决问题的能力,这些能力对未来发展至关重要。 也有人认为,人工智能只是“辅助”学生学习,无法让他们获得自主学习能力。 “现在对人工智能的使用,并没有‘傻瓜’到学生输入一个问题、就能立刻写出一篇完美论文的程度。”上海大学新闻传播学院讲师、硕士生导师徐偲骕对于学生使用ChatGPT等人工智能撰写论文持开放态度,“如果学生真的用人工智能生成了论文并且达到了我的要求,那说明他也是下了一番功夫的。” 正在国内某高校就读的彭羊也认为,一部分人过度神化了人工智能,“ChatGPT写出来的东西,其实并不能直接用。” 2023年2月,彭羊在《量化投资》这门课上被要求写一篇不限字数的课程论文。这门课程不仅涉及金融知识,也涉及计算机编程知识。他想到了用ChatGPT来辅助论文写作,“我问了它一些编程问题,让它给我的代码纠错、教我收集数据以及用Python(一种计算机编程语言)整理文件。” “挺锻炼提问能力的!”彭羊表示,ChatGPT要通过用户与机器之间的问答才能得到答案,“要问很具体的问题,如果自己的问题模棱两可,它的回答可能也会有很大偏差,甚至有的时候答案会出错。” 彭羊认为,这种一问一答的过程,像人类在“驯化”人工智能,“问ChatGPT要有技巧,范围要由大到小,比如先提出诸如‘是什么’的定义类问题,如果希望得到更精准的回答,则可以预设情景,比如‘假如你是一名……你要……为了达成目标,你该怎样……’只有不断变换问问题的方式,才能获得最终想要的答案。” “向机器人提问,也是一种学习的方式。”彭羊告诉记者,他使用ChatGPT主要还是为了优化自己的代码、润色论文内容,“而搜索到的内容,只有自行消化,才能达到学习目的。” 北京语言大学外国语言学及应用语言学硕士研究生罗玉婷曾与多家互联网公司AI实验室合作,她认为,人工智能提供给大家的只是一些信息,真正体现学术思想和原创性的部分在于作者自身对问题的洞察和思考,“人工智能没有这种体验,它只是集合了现在已有的信息,所写出来的论文就不会有新颖性和独创性。” 正在准备雅思考试的大三学生罗瑶,也认为ChatGPT更像个“助理”,她说,“ChatGPT的语言处理逻辑很严谨,特别适合用来准备语言类考试。” 雅思是考察英语听说读写四方面的英语考试,满分为9分。罗瑶的目标是考上雅思7分,但口语和写作成了她面前的一道拦路虎。上大课、请私教她都试过,但这两项还是保持在5.5分。 如今,ChatGPT帮了她大忙。 “人工智能了解雅思的评分标准,因此只需要输入题干和自己的答案,它就会给出分数预测。”罗瑶说,ChatGPT还能帮她检查文本里的语法错误,并给出更地道的用法建议,“相当于请了一个24小时在线私教。” 如果学不会提问,恐怕连AI都用不好 “Ask me anything!(有问题尽管问!)”是ChatGPT与用户聊天的开场白。 一些教育工作者、科研人员认为,一些学生恰恰不知道“问什么”,尚未建立起真正的“问题意识”,如果“问什么”都不知道,那么连AI这个工具都没法很好地使用。 2月6日,徐偲骕负责的课程《新媒体研究》即将结课。他依然选择课程论文作为结课方式,论文主题需要与中国社会的数字化转型有关。他认为,有的学生连一个有价值的问题都提不出来,更别说研究问题了。 上海大学文学院创意写作学科教授、博士生导师谭旭东多年来致力于培养学生的写作能力,经常为学生布置诸如创作散文、童话、书评等类型的课程作业。他并不担心学生利用人工智能进行写作,“这类作业很容易调动学生的生活经验和知识资源,学生自己有话可说,可能就不会抄袭或者去利用人工智能写作。” “机器是‘生产’,而人是‘创造’。”谭旭东指出,老师们凭借多年的写作经验和研究积累,能够区分出真人和人工智能写作的区别。即便是相同的故事,语言能力强的人也能把一个老旧的故事讲得优美、有趣,甚至令人惊奇,他说,真正的写作,用词、造句和行文风格都是个性化的。 谭旭东并不担心人工智能会取代学生和教育的主体地位。他说,“人文社会科学和自然科学的疆域很广阔,还有很多未开垦的土地,需要我们去‘第一个吃螃蟹’。” “ChatGPT是一种全新的知识工具,从这个意义上来说,它和我们几千年来依靠的书本、图书馆并没有两样,基于这样强大的知识工具来学习,孩子们应该学得更好。”2月9日,上海市教委副主任倪闽景撰文指出,面对ChatGPT,传统教育的方式方法需要作出重大调整。 他就此提出三点建议:教育的首要目标是培养能独立思考和有正确价值判断能力的人,而不再是获取特定的知识;要用ChatGPT等学习工具来协同改进教育教学方式;要更加关注学习的品质。 徐偲骕也更加注意在作业的布置中强调“问题意识”,他告诉同学们:“支持新奇选题,所研究的需要是真问题,而非‘杜撰’问题。” 一个好问题,既是年轻用户与ChatGPT对话的起点,也是校园学子做好学术研究的开端。...
从强化学习视角聊聊 ChatGPT
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从强化学习视角聊聊 ChatGPT

笔者上周末测试这个产品后感觉到了写代码和写科幻的双重失业危机,赶紧去看了下官方的博客和援引论文的信息。从 ChatGPT 的产品博客[1]来看,基本路线是在 175B 的 GPT-3 上使用人类反馈强化学习 (RLHF) 来强化对人类指令的识别 。 ChatGPT 惊艳的效果主要可以归功于三个方面: 从文本和代码混合数据中习得足够强基础模型(GPT-3.5)从真实人类反馈中习得足够准奖励模型(Reward Model)两者交互和强化习得强交互能力的最终模型(InstructGPT-3) GPT-3 到 InstructGPT-3 先看看官网上从 GPT-3 到 InstructGPT-3 迭代路线[2],参考 OpenAI model index GPT-3.5 2020年7月发布了 175B 的 GPT-3[3],主要基于文本训练、通用任务训练。紧接着 2021年7月又发布了 12B 的 CodeX[4],主要基于代码训练。这个模型没有直接用到,但随后受到启发,提出基于文本和代码混合数据训练的方法[5],在 GPT-3 基础模型上训练了 175B Code-davinci-002(davinci 指的是 175B size 系列)。 基于 Code-davinci-002,OpenAI 进行了两阶段的训练以重点提升意图识别的能力(InstructGPT)[7],分别是(1)prompt +...
ChatGPT的科学和不科学
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ChatGPT的科学和不科学

ChatGPT于去年11月30日发布,我就开始试用了,写过几篇小文章。那时在海外和业内人圈子里,火了一波,国内大部分人都没反应。 春季后,券商报告强推,微软百亿投资openAI,百度紧跟形势不掉队,国内爆炒ChatGPT的热度甚至超过国外,大超预期。 然而,ChatGPT不开放来自中国地区IP和手机号码的用户注册,大部分人没有真正用过。有人用国外账号架设了中继服务器,给国内朋友使用。受条件所限,大部分使用者浅尝辄止、看热闹的多。有些文章甚至存在夸大ChatGPT能力的情况。 所以,我想用我这两个月的使用心得,聊聊科学使用ChatGPT和不科学使用ChatGPT的地方。 这些科学和不科学的地方,也反映了大家对ChatGPT在具体应用场景中的科学性的思考。 |《兔年第一只上天的猪》,作者AI生成 先说不科学的地方。 1、当搜索引擎用 由于谷歌和百度入局,很多人讨论将来搜索引擎会被替代。所以有人很自然地,现在就把ChatGPT当搜索引擎来使用和测试。 这个问题很大! 如果输入“如何做鱼香肉丝”这个问题,搜索引擎找到已经存在于互联网上的做法,并把结果排序。而ChatGPT给出的是看起来像“做法”的一段文字。这段文字不是从一个完整的做菜秘籍来的,而是它的算法根据每个字的概率和上下文,一个字一个词产生的。你貌似看到了一个完整的做法,但这个做法从来没有存在过,也没有人用过。 ChatGPT只是造了一段做菜的文字。要理解这一点,需要回到ChatGPT的模型。 ChatGPT模型综合使用了in-context learning、RLHF等模型。此处不展开技术部分的讨论。其中一部分模型是用类似我们英语考试最熟悉的、完形填空的方法来训练的。 比如一道完形填空题:我喜欢___的感觉。 空格里,可以填成我喜欢跑步的感觉,可以填成我喜欢炒菜的感觉,也可以填我喜欢发呆的感觉。填什么取决于对话场景。 如果填成我喜欢被杀死的感觉,这种场景出现的概率很低。算法会降低“我喜欢”后面跟“被杀死”三个字的概率。 如果填成我喜欢桌子的感觉,就是完全错误的答案,算法给“桌子”的概率是零。 基于很多类似这样的题目,让机器做题,再纠正对错,就可以训练出算法。 所以,ChatGPT是文字编码和概率组合的游戏,不是准确的事实信息。 搜索引擎最大的难度是找到最相关的准确信息。现在ChatGPT还当不了搜索引擎。将来它会是搜索引擎的好帮手,可以把搜索引擎的准确结果,组合得更易读。 想象一个“搜索引擎+ChatGPT”的场景:基于搜索引擎的准确信息,ChatGPT组合出一篇结构严谨、文字优美的文章。不用你把每个搜索页面打开、拷贝、组织、粘贴了。 2、当专家用 我曾经试过问ChatGPT:如果中国经济想在2023年重新回到较高的增长速度,需要解决什么问题,你有什么建议? 它回答:对于中国经济重新回到较高的增长速度,我有以下建议:1. 重点加强消费需求;2. 加强改革和创新;3. 完善金融体系;4. 加强社会投资;5. 健全科技体系。 这些回答看起来头头是道,确实和专家说的一样,并且还有新颖的地方。这是因为,当问这个问题的时候,模型训练过的大部分文本中,涉及经济增速的那些话,都是专业人士说的。在专业的语境里,出来的语言就是专家的语言,不会是老百姓的回答:增速高低管我啥事,有人给我发工资就行。 所以,不能信ChatGPT说的话,不能把它当专家。但是这些话可以给你启发,你自己可以想这五条建议对不对。 |《不要信AI》,作者AI生成 3、想一次得到想要的结果 ChatGPT这个名字,Chat部分,会给人一些误导。 一般来说,我们和人交流,不会重复问对方同一个问题;正常人不会每次对同一个问题,给出不一样的答案。人的思想是一致的,说出来的话是一致的。一言九鼎,人不能瞎说。 ChatGPT不一样,不能把它当成人。如果问了一个问题,觉得它回答得不好,你可以重复问同样的问题,直到得到满意的答案。ChatGPT算法的随机性,让它每次给出的答案都不一样,会有完全相反的观点。 ChatGPT模型有个参数,叫temperature。如果temperature是0,它不说不靠谱的话,在是与否、答案唯一的问题上,它不胡说。不知道的,它说不知道。如果temperature大于零,它说的是有一定概率相关的话,每次说的不一样。 我把temperature参数叫做胡说参数。胡说参数值越高,越天马行空,直到语言都对,但张冠李戴、事实完全错误。就像生活中偶尔碰到的正儿八经的胡说八道的人一样。 我看到有的朋友试用ChatGPT,问了开放性问题,看一眼回答后,觉得答案没意思,就认为ChatGPT没意思,不再用了。这样体会不到ChatGPT的妙处。要得到有趣的结果,要不停地问它,就会有惊喜。 再比如,同样的问题,可以设定文字的语气。比如,我让ChatGPT礼貌地提醒别人请戴口罩,它的回答是: “请您注意戴口罩,以保护您和他人的健康。” 如果让它言辞激烈地提醒别人戴口罩,结果是这样的: “不戴口罩,你就是在自寻死路!” 完全不一样。 这是ChatGPT强大的地方,会产生非常有用的应用场景。...
ChatGPT开启教育新时代?拥抱AI,迎接高效社会的巨变与挑战
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ChatGPT开启教育新时代?拥抱AI,迎接高效社会的巨变与挑战

比尔·盖茨在接受德国商报《Handelsblatt》采访时表示,聊天机器人ChatGPT的重要性不亚于互联网的发明。ChatGPT能够对用户的提问做出惊人的类似人类的回答。 “到目前为止,人工智能可以读写,但无法理解内容。像 ChatGPT 这样的新程序将通过帮助开收据或写邮件来提高许多办公室工作的效率。这将改变我们的世界,”盖茨在接受《Handelsblatt》采访时指出。 对于我们社会会带来什么影响? ChatGPT是一个加速学习、工作的工具,它标志着人工智能应用的划时代到来。 对于学习阶段的孩子:“赢在起跑线”慢慢没有意义,因为死记硬背的知识都可以用ai辅助加速学习,更重要的是对ai工具的应用、知识的边界、人格、志向、思维模式等更深层次的教育,而不是一味地认为成绩万岁。 对于大学专业的选择方向:使用杠铃策略,一个方向AI本身(设计应用AI算法、数学物理等基础学科、计算机),另一个方向是与AI截然相反,学习艺术、哲学、心理学等学科。 对于打工阶段的成人:思考人生意义显得尤为重要,因为在超高效率温饱的社会,人人都可以使用工具进行工作,但空闲时人很容易迷茫于生存的意义。 关于失业的问题:回看第一次工业革命蒸汽机的发明,1767年,纺织工哈格里·伍兹发明了手动的珍妮纺织机,可以大量生产棉纱,从此进入工业化时代。十九世纪上半期遍地狼藉的工业化进程致使卢德主义者们(今天“卢德主义者”一词被广泛当做口头语,用来形容恐惧科技的人们以及反对以机器为基础的进步的人们。这个词原本形容的是一群工人以及他们的支持者们,这些人在1811-1812年以及1814-1817年之间袭击了英格兰中部与北部的多家纺织厂以及多位纺织厂主,捣毁了厂里的机器,并且宣称自己听从奈德.卢德将军)爆发了三轮工人暴力事件。 随后,蒸汽机的发明引发了一系列连锁反应。以蒸汽机为动力的机械使得纺纱工序、织布工序实现了自动化。人们的就业方向也慢慢开始改变,从手工纺织到操作机器纺织,人类越来越有效率,物质生活也慢慢变好。 AI时代属于人类的机会在哪里? 所谓适者生存,我们需要拥抱ai,适应高效率的社会环境。 大量应用AI的辅助软件、硬件将会出现,这是一片超级巨大的增量市场,也是必然的大趋势,因为每一个产品都对应新的需求。 对于不懂的领域,AI可以帮你智能生成,例如:帮忙写论文、写歌、写程序。 对于想学习的知识,AI可以智能生成你目前阶段(例如新手小白、一知半解、深度理解)的相关描述与帮助理解的案例。 对于重复性的痛点,有需求,就会有相应AI产品,社会也往更省心的方向发展。例如随季节心情变化的智能温控浴缸(也可以是音响、加湿器等等)、哄孩子睡觉、逗孩子玩的玩具等等。 甚至满足人类的情感需求,ChatGPT可以是一个树洞,你可以不断倾诉,求教,他依然会耐心回答你的问题。 当然这也涉及到:数据存储、网络安全、云服务、网络传输等等新的问题(这当然也算新的就业缺口啦)。 总之,AI是一个高效率的工具,我们需要谦虚学习,并用大胆的想象力去利用它创造属于自己的商业世界。 恭喜你,又看完了一篇文章! 我是大力,祝你幸福 只讲干货,持续输出商业价值! vx公众号:大力复盘。及时更新,防走丢。转载必须告知并注明来源。

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