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生物版ChatGPT来了!可“一键生成”蛋白质 应用多以开源为主刘亦菲不愧是“大号水蜜桃”,穿艳粉色低胸裙有点满,35岁太有韵味
AI与化学

生物版ChatGPT来了!可“一键生成”蛋白质 应用多以开源为主刘亦菲不愧是“大号水蜜桃”,穿艳粉色低胸裙有点满,35岁太有韵味

《科创板日报》3月7日讯(记者 金小莫) 在需求栏中输入对目标蛋白质的描述参数,比如序列长度、结构对称性、目标功能、结合配体结构、化学计量等;点击“运行任务”键;很快,电脑屏幕上就显示出了符合参数要求的蛋白质三维结构。 这是记者在天壤XLab看到的相关应用。 2022年10月,天壤XLab上线了蛋白质自由设计平台xCREATOR,面向高校师生免费开放,不足半年,该平台已累积有五六百用户。日前,《科创板日报》记者从天壤XLab处进一步了解到,今年2月下旬,团队自主研发的蛋白质扩散模型也已正式上线。 支撑这些平台的技术就是蛋白质结构的自动生成技术,后者也是ChatGPT的核心技术之一。另有迹象表明,自动生成技术在生命科学领域的应用正在逐渐增多: 今年2月,科创板合成生物学上市公司凯赛生物宣布领投AI蛋白质设计平台公司分子之心的新一轮战略投资;同在2月,初创企业赛得康宣布完成了数千万元的种子轮融资,AI设计+蛋白模块是企业的关键词。 “其实,ChatGPT所依托的AI生成技术并非新技术,很多公司都已经有所积累并陆续开始应用了。之前有个语言模型BERT就被用于蛋白质生成了,取得了不错的成果。”一家行业企业对记者表示,只不过,当ChatGPT走热之后,AI生成技术在生命科学领域的应用也逐渐走进了公众的视野。 记者注意到,当互联网科技向AI迭代升级后,很快,AI的应用就从TMT涌向了生物医药,AI+药物发现一度成为一级市场的投资热词;类似的情况,会不会也发生在ChatGPT+药物发现上呢? ▌氨基酸恰类似于大数据 记者了解到,自动生成技术之所以可应用到蛋白质的发现上,有这样的科学逻辑支撑: 蛋白质是由氨基酸通过不同的排列组合聚合而成,每个蛋白质的三维结构又决定了它的功能作用。在算法人的眼中,氨基酸就类似于数据、蛋白质的三维结构类似于图像,通过数据及图像的不同排列组合训练,AI就能实现自生成。 在业内,这一逻辑也被称为AIGP,即AI Generated Protein(AI生成蛋白质)。 在天壤XLab,记者看到了相关应用: 在需求栏中输入对目标蛋白质的描述参数,比如序列长度、结构对称性、目标功能、结合配体结构、化学计量等;点击“运行任务”键;很快,电脑屏幕上就显示出了符合参数要求的蛋白质三维结构。 去年10月,具备该功能的xCREATOR工作台正式上线,面向高校师生免费开放;今年2月下旬,团队自主研发的蛋白质扩散模型也正式上线。 “我们还附加了一系列设计蛋白质的分析功能,可以对各类由算法自动生成的蛋白质结构进行打分,分数越高表示该自动生成的蛋白质结构的可实现性越高。”天壤XLab实验室负责人苗洪江博士介绍称。 在ChatGPT中,需要人工对数据进行标注、打分,以此来训练算法更会聊天;AIGP也是类似的逻辑,但不同的是,如果科研人员要想知道某一由算法自动生成的蛋白质,其可实现性到底高不高,还需要通过进一步的湿实验来验证,因此,AIGP的技术壁垒也就更高。 为了降低这一技术门槛,引入打分模型算法是很多企业的选择。 前述行业企业对《科创板日报》记者进一步解释了生成算法与打分算法的工作逻辑:首先,由生成模型算法生成蛋白质;其次,由人工对经打分模型筛选出的、得分较高的蛋白质,再进行实验验证,并反馈给打分模型算法。“二者就像老顽童的左右两手互搏,通过不断增强学习,来提高算法的质量。” ▌探索大分子宇宙 有了AIGP,对于科研人员来说,最大的获益无疑是加速了研发的进展。 “以100个氨基酸长度的蛋白质为例,其序列的排列组合有高达20^100=1.3×10^130种可能!相比之下,人类可观测宇宙总原子数量仅有10^82,以人力来测试、构想这样庞大的蛋白质空间可以说是不可能完成的任务。”苗洪江称,如今AI模型能够精准定位到符合要求的蛋白质再由研发人员进行实验检验,蛋白质设计效率前所未有的提升使其终于可以走进产业应用中去。 更重要的是,过去基于偶然性的开发工作也极大限制了人类对于蛋白质的开发,人类已知的天然蛋白质数量为10^15,而潜在的从头设计蛋白质数量远超于已知天然蛋白质。 以人体内的蛋白质来说,“目前大多数人类蛋白质功能研究都聚焦于约5000种研究较多的人类蛋白质,而人体内还存在着一个巨大的蛋白质世界。事实上,这些功能未知的蛋白质可能掌握着打开解决人类重大疾病的钥匙,如癌症、阿尔兹海默症以及多种罕见病。”苗博士解释称。 除生命科学外,新材料、新能源和食品等领域对功能蛋白质也存有巨大的需求。“整个蛋白质世界还拥有巨大的潜在探索空间,蕴藏着无穷无尽的资源,具有极大应用价值!”天壤CEO薛贵荣博士表示,蛋白质领域的ChatGPT会成为像水、电、煤一样成为工业发展支撑,开辟出全新的科学时代。 《科创板日报》记者进一步了解到,如何获取行业数据、如何通过实验验证来对数据进行标注进而得到高质量的反馈数据仍然是限制AIGP大爆发的主要拦路虎。基于此,开源共享仍是目前行业企业们的主要选择。
「市场调整窗口临近,哪些板块将受益?年报行情与概念轮动,你准备好了吗?」
AI与化学

「市场调整窗口临近,哪些板块将受益?年报行情与概念轮动,你准备好了吗?」

金融界2月9日消息 今日A股三大指数小幅低开,沪指跌0.14%,报3227.73点,深成指跌0.27%,报11821.96点,创业板指跌0.2%,报2520.83点;科创50指数跌0.28%,报1007.84点。盘面上,汽车一体化压铸、仪器仪表、化学原料、工程机械等板块涨幅靠前,ChatGPT概念、AIGC概念、华为欧拉、Web3.0、贵金属等板块跌幅靠前。 ChatGPT概念股中,云从科技跌近10%,海天瑞声跌超7%,汉王科技、福石控股、神思电子纷纷低开。消息面上,上交所分别向海天瑞声、云从科技下发监管工作函。另外,谷歌AI聊天机器人出错,谷歌股价跌逾7%。 今日,富时中国A50指数期货开盘跌0.27%。日经225指数开盘跌0.6%,至27453.40点;东证指数开盘跌0.4%,至1976.31点。韩国KOSPI指数开盘跌0.5%,至2470.66点。 隔夜美股三大指数下跌,道指跌207.68点,跌幅为0.61%,报33949.01点;纳指跌203.27点,跌幅为1.68%,报11910.52点;标普500指数跌46.14点,跌幅为1.11%,报4117.86点。 东吴证券指出,目前市场维持调整状态,先前人气板块也开始修复短期过大的涨幅,概念板块的轮动行情或将来临,时间点上来到年报的披露窗口,可重点关注盈利稳中向好,股价位置合理的品种。操作上看投资者短期仓位不宜过重,可保持一定的现金仓位,等待市场的企稳回升。 国盛证券认为,由于当前处于处于经济数据与公司业绩的空窗期,市场基本面未出现本质变化,经济复苏的强度还有待数据验证,宏观层面短期较难出现超预期的点。从市场表现来看,沪指多日下探回升,资金的承接力度相对较强,且调整阶段未出现资金恐慌出逃现象,因此指数短期回调空间有限,维持震荡走势的概率较大。操作策略上可考虑轻指数重个股,选择政策面利好较多、资金关注度较高的板块和个股做低吸,尤其是在短期题材热点炒作告一段落之后,把握短期调整较为充分的大消费(白酒、餐饮、旅游)、房地产产业链(建材、家居)、大金融(保险、证券)等板块的交易性机会。
全球市场震荡中,A股能否迎来反弹机会?关注这些板块和概念
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全球市场震荡中,A股能否迎来反弹机会?关注这些板块和概念

金融界3月20日消息 央行全面降准25基点,今日A股三大指数开盘涨跌不一,沪指涨0.1%,报3253.93点,深成指涨0.11%,报11289.96点,创业板指跌0.1%,报2291.39点;科创50指数涨0.05%,报1016.23点。盘面上,游戏、贵金属、电子竞技、ChatGPT概念、AIGC概念、鸿蒙概念等板块涨幅靠前,乳业、电子化学品、国资云概念、ST股、中药、有机硅等板块跌幅靠前。 个股聚焦 新股四川黄金再度涨停,目前已连续12日涨停; ChatGPT概念股继续活跃,宁夏建材2连板; 全球市场 今日,富时中国A50指数期货开盘跌0.08%。港股恒生指数跌0.85%。日经225指数开盘跌0.3%,至27253.73点;东证指数开盘跌0.5%,至1949.83点。韩国KOSPI指数开盘跌0.2%,至2391.87点。人民币兑美元中间价报6.8694元,上调358个基点。 上周五美股三大指数下跌,道指跌384.57点,跌幅为1.19%,报31861.98点;纳指跌86.76点,跌幅为0.74%,报11630.51点;标普500指数跌43.64点,跌幅为1.10%,报3916.64点。 机构观点 中金公司认为,短期内海外风险事件仍存不确定性,但A股中期的表现更多取决于国内自身的增长与政策周期,在当下经济内生动能修复、政策环境有利的背景下,前期市场震荡整理行情可能已经接近尾声,有望逐步迎来布局阶段。 中泰证券指出,当前,海内外风险因素虽然在边际上有所释放,但释放程度并没有市场想象得那么高。未来一个多月里,市场或继续调整对于四大因素“疫情、债务(地产+城投)、美联储货币政策、地缘冲突”的定价,因此,当前我们依然维持相对谨慎的看法。建议适当配置军工、半导体等安全板块,高分红的低估值央企以及医药进行防御,并关注短期新能源龙头的表现。 中信建投指出,海内外均处在宽松的政策预期,国内经济回暖仍在进程中,前期市场弱势调整,当前A股开始酝酿反击。市场环境改善后,我们预计机会将从数字经济和国企改革两大主题方向有所扩散,行业配置角度来看,从行业盈利周期、资金加仓意愿、分母端流动性环境及政策支持导向(影响估值)几维度综合考虑,中期看,科技成长仍是中期主线。行业关注:半导体、信创、基建链、券商、中药、储能等。

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