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ChatGPT:量化投资界的新星
AI与数学

ChatGPT:量化投资界的新星

这篇文章主要介绍了 Man AHL 的机器学习经理 Slavi Marinov 的一系列研究结果,展示了自然语言处理技术在量化投资领域的应用。首先,Marinov 利用 ChatGPT 技术成功预测了美联储的声明是鹰派还是鸽派;其次,他发现 ChatGPT 能够准确分析新闻对股票的影响,以及衡量公司在社交媒体上的受欢迎程度;最后,该技术甚至可以在没有专门训练的情况下完成相关任务,这被认为是颠覆性的进展。
探索AI奥秘:ChatGPT与GPT-4的哲学思考
AI与数学

探索AI奥秘:ChatGPT与GPT-4的哲学思考

ChatGPT和GPT-4都探讨了“宇宙终极答案”的问题,但它们采用了不同的方法。ChatGPT认为这个问题无法回答,因为人类的知识是有限的。而GPT-4则试图通过 machine learning 规则来寻找答案,但这可能会导致一些问题,因为机器学习算法通常基于已有数据进行训练,而这些数据可能不完整或不准确,因此得出的答案也可能存在偏差或错误。
AI助力数学研究:陶哲轩利用ChatGPT解决复杂数学问题
AI与数学

AI助力数学研究:陶哲轩利用ChatGPT解决复杂数学问题

这篇文章介绍了数学家陶哲轩如何使用 AI 工具 ChatGPT 进行数学研究。陶哲轩通过将同事的问题逐字逐句地抛给 ChatGPT,并检查了一段时间后发现 ChatGPT 的数学能力并不理想。然而,这并没有阻止他继续使用 ChatGPT,反而启发了他寻找更多的用途。通过将 ChatGPT 用于生成提示,陶哲轩能够更轻松地找到答案。此外,他还指出 AI 工具具有更灵活性和更强的“思维方式”,可以在一定程度上取代传统软件工具。然而,同时也存在一定的风险和挑战,例如同行评审的难度可能会增加。总的来说,陶哲轩的观点引起了学术界的讨论和关注。

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