文章主题：财联社, 量化投资基金, Man AHL, 机器学习经理
财联社
本月发表的两篇论文显示，ChatGPT可以分析美联储发表的声明是鹰派还是鸽派，并可以通过财经新闻判断其对一只股票是利好还是利空，这意味着将ChatGPT等人工智能（AI）应用于金融领域在一定程度上是可行的，AI炒股可能离我们并没有那么遥远。
ChatGPT在上述两项测试中都表现出色，这表明在利用AI技术将大量文本（头条新闻、推文和演讲等）转化为交易信号方面，终于向前迈出了一大步。
当然，这一过程在华尔街并不新鲜，长期以来，量化分析师一直在使用语言模型支持的聊天机器人来制定一些策略。但最新研究表明，OpenAI开发的技术在分析细微差别和上下文方面又达到了一个新的高度。
Man AHL的机器学习经理Slavi Marinov表示，他们遇到的这个案例堪称罕见中的罕见。在量化投资领域，Man AHL一直保持着行业领先地位，并长期采用一种名为自然语言处理（NLP）的技术来解读企业财务报表以及Reddit上的帖子等非结构化文本数据。
在一篇题为“ChatGPT在美联储声明解析上的表现”的研究论文中，作者们发现，在区分美联储的鹰派与鸽派声明方面，ChatGPT的表现与人类非常接近。据里士满联储的研究显示，在准确性方面，ChatGPT甚至超过了谷歌经常使用的BERT模型。
ChatGPT具备独特的能力，它能够模仿美联储分析师的表述方式来阐述其政策声明。举例来说，在2013年5月的声明中，ChatGPT这样描述：“总体而言，近期劳动力市场状况有所好转，但失业率依然较高。”这种解释风格被ChatGPT定位为偏向于鸽派，因为它暗示着经济增长尚未实现全面复苏，这与人类分析师的观点高度一致。
在第二篇题为“ChatGPT能否预测股价走势”的研究论文中，Alejandro Lopez-Lira这位来自美国佛罗里达大学的金融学教授提出，具有强大影响力的语言模型具备了预测股票价格波动的能力。
在对股票走势进行分析时，研究人员采用了2021年底以后的新闻数据，这部分数据并未被ChatGPT的训练数据所涵盖。因此，ChatGPT在训练过程中并未接触到或使用这些新闻信息。然而，值得注意的是，ChatGPT提供的答案与该股票随后的走势在统计学上呈现出明显的相关性。这一结果暗示着，这项技术具备准确判断新闻对股票是产生利好还是利空的能力。
在一篇题为“里米尼与甲骨文就诉讼达成和解并被罚款”的报道中，ChatGPT准确地判断这将是一个积极的进展。这是因为罚款有可能提高投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而刺激对该公司产品和服务的需求。
对于众多量化分析师来说，运用自然语言处理技术来评估股票在社交媒体上的热度，或整合一家公司的最新新闻头条，可谓轻车熟路。然而，ChatGPT所展现出的技术突破，几乎可以被视为颠覆性的。更令人惊讶的是，它甚至无需经过专门的训练，就能完成这些原本需要专业知识的任务。
责任编辑：周唯
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