仅一年时间，ChatGPT深入科学研究，专家分享用法与体会
本文介绍了ChatGPT这一人工智能聊天机器人的应用现状及对科研工作影响，七位科学家分享了他们使用ChatGPT的经验与体会。同时，也提出了对使用生成式AI工具的社会责任与伦理问题的担忧，强调其在医疗等领域的应用需要谨慎。
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医图生科推出创新药研发ChatGPT，生物制药大变革一触即发
会写论文，能编代码，做Excel表轻轻松松，吟诗作对也不在话下……被称为“史上最强聊天机器人”的ChatGPT最近火遍全球，引爆人类关于人工智能新一轮讨论热潮。在医疗界，ChatGPT同样备受关注。作为美国OpenAI公司开发的AI语言模型，ChatGPT据称在一项研究中已经通过美国执业医师执照考试。ChatGPT是自然语言处理（NLP）中一项引人瞩目的进展，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习。在ChatGPT的影响下，科研范式的变革和新的产业业态将不断产生。自然语言算法可以快速分析语言并预测对话中的下一步，它也可以用于生物数据。如果，ChatGPT高效的自然语言处理能力与新药研发结合，无疑会带来巨大的想象空间与惊喜。日前，医图生科对外宣布了其正在构建创新领域的「ChatGPT」模型AceGPT的消息。AceGPT是一种AIGC（人工智能内容生成）模型，旨在提高药物研发效率，降低药物研发门槛，构建AI药物研发基础设施。伴随AceGPT的推出，整个AI新药研发行业由此产生的变革指日可待，医图生科或许能够成为创新药行业的OpenAI……成立于2021年的医图生科作为一家专业从事AI新药研发的企业，正持续获得业界关注。医图生科不仅在技术上是全球领先的AI驱动药物研发企业，同时也创造了独特的、充满潜力和希望的商业模式，即通过自主知识产权的AI新药研发平台，发现有较大临床价值的新靶点，或经过与顶级科研、与临床机构合作，共同推进国际创新药物的研发，并在后期阶段通过商业化的授权给国际一线制药企业来完成商业转化。公司专注把前沿AI技术与新药研发相结合，汇集了国内外顶尖大学、研究机构的科学研究型人才以及在国内外知名药企拥有多年从业经验的专业团队，兼具严谨科学方法论及以AI造福人类的愿景，是把AI用于解决生物制药领域重大挑战的具体实践。成立之初，医图生科就开始使用AI研发新药，发现全新的药物靶点。针对更前沿的靶点发现其有效的化学分子及蛋白结构。目前，公司已凭借“医图AceMap智能药物研发平台”实现了AI新药研发领域的技术突破，以三大AI智能药物研发平台：医图AceMap智能药物(靶点及基因)研发平台、AceMap智能药物(分子设计)研发平台、医图AceMap智能药物(合成生物学、抗衰物质)研发平台，在AI新药研发领域筑起技术高地。公司AI新药研发平台在全新靶点的背景下完成有效活性药物设计并进行化学合成/生物表达的时间可以控制在2-3个月，比传统企业减少约70%，研发成本也降至传统药企的10-20%。AI自动生成化学分子过程ChatGPT的爆火，使医图生科进一步将目光聚焦在生成模型领域，其目前正在搭建创新药领域的ChatGPT模型：AceGPT，是一种AIGC（人工智能内容生成）模型，旨在提高药物研发效率，降低药物研发门槛，构建AI药物研发基础设施。该模型与医图AceMap智能药物研发平台融合之后，将为新药研发行业创造更多奇迹。 AceGPT融合医图AceMap智能药物 研发平台 进一步为创新药研发提速 医图生科小分子平台能够完成针对全新靶点的小分子DeNovo生成、成药性/可靶性评估、高通量虚拟分子筛选、ADME/T预测，以及化合物合成，最终推动到IND。AceGPT的研发可进一步加速小分子创新药的设计和合成。AceGPT内部包含了SE3（旋转平移对称群）图表征模块和基于条件的生成模块，在已知特定蛋白质靶点三维结构信息前提下，没有任何已知有效化合物及备选筛选分子库情况下，AceGPT可以生成出满足条件的创新先导化合物分子三维结构，这可以帮助研究人员快速地设计出在临床前和临床研究中成功几率更高的药物。创新药的另一种技术方面，大分子药物设计一直是制药领域的重大难题之一。医图生物大分子及合成生物学AI平台的核心在于将基因工程技术和人工智能深度结合。医图生科大分子AceGPT融合，能够更便捷地完成从头设计（De Novo）蛋白质，AceGPT包含对于蛋白质数据库氨基酸序列表征的大语言模型（LLM），以及蛋白质结构数据表示的模型，在设计新蛋白质时，输入可以是对蛋白质某一个结构区域的文字描述、实现具体功能的描述，也可以是蛋白质形状的描述，AceGPT对上述描述文本序列信息进行编码，作为生成新蛋白质的控制条件，在扩散模型（Diffusion）的学习下，生成符合要求的蛋白质序列和结构，保证所需特性的新蛋白质的精度和可合成性，这一革命性的进程，将推动蛋白质设计进入新时代。AceGPT融合医图生物制药学术型应用 解决行业实战问题除了与现有新药研发平台融合应用，医图生科即将推出的AceGPT还将与生物制药的学术型应用融合。生物制药是一个复杂的工程，需要找到不同尺度、不同现象的新的guiding principle，来填补中间尺度的结构和规律，这就要求能够把生物、化学、物理、数学领域的不同学科背景的专家一起参与进来才能有进一步的发现。重要的是找到这样的人，将其有效地组织起来，为他们提供足够的资源。AceGPT将发挥强大的学术功能，用大量的论文、学术会议语料进行训练，对海量信息进行提炼和整合之后，AceGPT能够在药物研发早期，根据研究人员提出的问题，快速生成相关疾病、基因突变、蛋白质、药物、靶点、化合物、临床实验等问题的解答和出处，为不同领域的研发人员提供快速了解非本专业领域知识的途径，以此减少不同领域专家的沟通成本，AceGPT这一新药研发领域「ChatGPT」将使药物研发早期调研和中后期新技术评估阶段事半功倍，解决医药上下游行业从学术到实战的各类问题。蛋白质与DNA相互作用 AceGPT已经成为医图生科研发管线的核心引擎 医图生科的研发团队具备完整的First in Class药物从研发到上市的全流程经验，且其自主搭建的研发平台覆盖了药物IND所需的全部技术环境，将现代计算机AI技术应用在了药物研发的各个环节，包括靶点筛选、先导化合物(大小分子)发现、药靶结构探索分析、药物及靶点分子动力学模拟、不良反应分析、免疫原性判断等。目前医图生科共有8条在研管线主要分布在抗肿瘤、抗衰老及罕见病三个方向，2条完成了里程碑License Out锁定。8条管线主要为分别是重组门冬酰胺酶、鳞状细胞癌，脑动静脉血管畸形、AGA雄性激素脱发、重组胶原蛋白、天然抗衰药物组合、乳腺癌早期筛查、细胞芯片与免疫治疗、太空菌群药物。其中具备全新胺基酸结构及重组表达工艺的重组门冬酰胺酶，符合国家一类创新药分类。该项目经过短短8个月的时间就进入Pre-IND阶段，极大地体现了AI驱动新药研发的效率。一旦医图生科AceGPT构建完成，并深入到多个自有管线项目的应用，在实践中不断迭代优化，可以预见，医图生科管线的推进速度将更加惊人。人工智能和生物技术的研究正处于黄金时期。语言生成式模型 ChatGPT 在对话系统领域取得了很大的突破。ChatGPT不单单是一个产品，它是一种技术进步方向，意味着人工智能在自然语言处理领域已经从智能音箱的娱乐对话，转向更高智能水平的解决实际问题。过去两年间，包括默克公司(Merck & Co.)、罗氏控股(Roche Holding AG)旗下Genentech在内的企业以及许多初创企业如医图生科，已开始借助AI自然语言处理研发新药。这些企业希望这种方法不仅可以提升现有药物和候选药物的有效性，还能开启一扇通往未知分子的大门，届时人们或许可以利用这些分子来治疗目前难以找到更有效药物的疾病。ChatGPT的横空出世，迅速火爆全球之后，一场由医图生科AceGPT在创新药研发领域掀起的变革一触即发……
如何使用ChatGPT进行自然语言处理和对话
ChatGPT是OpenAI去年底推出的一款自然语言处理聊天机器人程序,能够理解人类语言并生成相应的回答。通过基于概率模型的随机选择和递归搜索,ChatGPT可以给出针对不同问题的回答,但答案存在一定的随机性。除了基于反馈模型的增强学习,ChatGPT还具备一些基于规则的方法。该程序具有简单的结构和易于使用的特点,适合初学者学习和实践。但是,它也存在一些限制和缺陷,例如仅能处理单行序列的FASTA文件,无法处理多行序列,且gene name的判断存在一定的误报率。
文心一言成香
"文心一言"作为百度旗下类ChatGPT产品，正在得到越来越多的企业和媒体平台的接入和关注。不仅 media领域包括澎湃、上游等30余家媒体宣布接入，的爱奇艺、携程、集度汽车、宇信科技、金蝶软件、宝宝巴士等企业也纷纷宣布加入其生态圈。预计三个月后，"文心一言"将面向公众开放，预示着它将在未来 played an important role in the development of language and artificial intelligence.
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ChatGPT复活奶奶，科技祭奠新形式？虚拟对话引发伦理与法律挑战，你如何看待？”
当代借助AI技术，人们实现了与逝者对话的新形式，清明节哀思表达变得更加多元。B站UP主“吴伍六”通过ChatGPT技术虚拟复活奶奶，引发观众对人工智能、生命伦理的深入探讨；AI也改变了殡葬行业，如数字纪念馆和跨时空葬礼等事件，虽然带来了情感连接，但也引发了关于肖像权、隐私和伦理法律问题的关注。专家认为，尽管技术发展能模拟逝者，但尊重死者尊严仍是关键。
《ChatGPT：未来可能成为一个提高社会生产力的超强工具》
周鸿祎表示，随着ChatGPT学习规模不断扩大，有望在未来数年内实现意识觉醒，并成为推动社会生产力提升的超强大脑。
浙江首批人工智能本科生即将毕业，月薪10万？ChatGPT这样回答浙江日报2023-05-26 10:59
潮新闻 编辑 任征斌 随着科技的不断进步和发展，人工智能正在成为当前最热门的话题之一。我们身边有一群特别的“00后”——浙江大学首批人工智能专业31名本科生，今年将完成本科学业。作为国内首批人工智能本科毕业生，他们会去哪儿，成了大家最关心的问题。 31名毕业生30人打算升学 他们把考研当成“标配” 升学，是这31个学生给出最多的答案。 浙大计算机科学与技术学院官网上，公示着一份各专业免研推荐名额分配表。记者结合了解到的情况，粗略地统计出了一个结果——31个学生中30人要继续深造。显得“另类”的那一名学生，早在几个月前就进入杭州某公司实习。 吴飞是浙江大学人工智能研究所所长，他的办公室和学生的实验室只有一个转角的距离。平时，一有空他就会去实验室溜达一圈，和学生聊聊天。同时，他还教这批学生《人工智能基础》课程，学生的作业和考试试卷他都亲自批改。 “素质高、能力强。”谈起这批学生，吴飞的脸上写满骄傲，“几乎个个都是学习和研究人工智能的好苗子。”他说，为了给学生提供继续研究的平台，浙大在全国率先打造“人工智能”及“智能+”“本硕博”一体化培养体系，“让‘好苗子’们长得更好。” 不仅在浙大，人工智能专业学生的考研热情在其他高校同样高涨。过去三年，全国开设人工智能本科专业的高校从最初的35所暴增至440所。 浙江财经大学是浙江省属高校最早开设该专业的大学，该校信息管理与人工智能学院院长张帅向记者透露，首届学生目前正读大三，初步统计约四分之三的学生有升学打算。部分高校招生人数也在逐年增加，浙财大从2020年的97人增加到2022年的152人，浙大去年所招人数比首批学生数增加了近一倍。 录取分数线高 数学难到让人“发疯” “ChatGPT热”也搅动着学生和家长群。近段时间，不少高三家长也在讨论人工智能的话题。除了就业，他们很关心：人工智能专业门槛高不高，好不好学？ 695分，全省第327名。这是浙大2019级竺可桢学院图灵班浙江高考生的全省最低分和位次。作为汇聚计算机科学基础学科拔尖人才的实验班，当年所招人工智能专业学生全都来自图灵班。不仅这一届，后三届录取分数线也都是浙大所有专业的最高分。 高分现象在国内其他名校也很普遍。以浙江高招为例，2019年，上海交大、南大人工智能专业本科录取分数线都在685分以上，西北工业大学、西安电子科技大学等学校该专业也都是当年本校高考分数最高的专业之一。 总体来看，人工智能专业对数学学科要求极高。浙大图灵班的学生，数学基础有多好？记者随机调查了十几个同学发现，他们的数学高考成绩大多在135分以上，也有一些接近满分，还有不少同学高中时参加过数理竞赛。 即便如此，一说起理论课学习，数学却是被他们“吐槽”最多的，甚至有同学给它定义为“难到发疯”的级别。四年前，当吴飞打开专业培养方案时，也不禁为这群同学捏了一把汗：“数学难度大，想要学好是很辛苦的。” AI从业者能月入10万，是真的吗？ 有猎头声称AI从业者能月入10万，是真的吗？AI行业打工人的真实工作内容和待遇是怎样的？ “坑”多“萝卜”少——这是当前人工智能行业用人突出的矛盾点。2020年国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》显示，中国人工智能人才缺口达30万人。随着近年行业快速发展，这一缺口呈现几何式增长。猎聘大数据研究院发布《ChatGPT相关领域就业洞察报告》显示，2022年第四季度，人工智能新发职位是2018年第一季度的2.74倍，平均年薪达33.15万元。 “对人工智能方向学生的就业前景，我们很有信心。”杭州电子科技大学研究生院副院长、智能科学与技术专业负责人范影乐教授估计，在ChatGPT引发又一轮全球热后，会有越来越多企业愿意花大价钱“抢人”。 本科学历能获得一份不错的工作，硕士毕业生就业优势更为明显。如阿里、菜鸟、字节跳动、蔚来等企业，把大部分人工智能研发岗位的招聘要求定为应届硕士毕业生，或拥有工作经历的本科毕业生。在待遇方面，这部分岗位也会高出一截。网易有道的人工智能研究员（用户画像方向）岗位，给应届本科生开出的价码是12—24K（千元）月薪，硕士学历或有工作经历的高级测试工程师则能拿到20—30K月薪、每年13薪的待遇。 除了搜索引擎、推荐算法、语音助手、图像处理等常见方向，人工智能人才在金融、医药等相关行业中也非常抢手，但对学历的要求很高，甚至要求博士或在顶级学术刊物发表成果。 中国有近千家人工智能企业在脉脉招聘人才，提供了26000多个岗位需求，最高年薪超过500万元人民币。脉脉发布的《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》数据显示，人工智能行业人才紧缺，人工智能行业算法方向人才招聘难度最大，热度最高。最难招岗位TOP10中，有7个算法岗位，3个工程岗位。尤其是视觉算法工程师供需比为0.08，平均12.5家企业争夺一个人才。而在最热招岗位TOP10中，7个算法岗位，1个工程岗位，另外2个则是非技术岗位。 鉴于从业门槛较高、供需关系紧张，在薪资方面，人工智能人才起薪普遍较高。其中，算法工程师展现出极强的竞争力，平均月薪超过3.2万元。开发工程师平均月薪也达到3.2万。 从高校分布来看，人才供给量最大的是双一流高校。其中，清华大学、浙江大学、北京大学位列人工智能人才供给TOP3，主要分布在计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。 关于“月薪有没有10万”这个问题，有人也问了下ChatGPT，来看看它的回答： （综合中国青年报、杭州网、腾讯科技等） “转载请注明出处” 举报/反馈
ChatGPT背后的华人力量：是否能引领中国科技革命？
ChatGPT备受瞩目，被赞誉为新一代科技革命引领者，引发关于中国能否成功开发类似应用的讨论。实际上，OpenAI的ChatGPT核心团队中有30多位华人贡献重要力量，其中包括Trevor Cai负责吞吐量、Che Chang担任法律顾问、欧阳龙作为研究科学家和Lilian Weng负责人工智能应用研究，他们来自南加州大学、美国西北大学、哈佛和斯坦福等知名学府。这些背景深厚的成员为ChatGPT的研发提供了坚实支持。
ChatGPT考试成绩震惊，AI离完美还需努力？
研究人员对ChatGPT进行了考试测试，发现AI在研究生法律和商业管理课程中取得了平均成绩C和B-到B的成绩，显示出其在基本规则和理论总结方面强，但在具体案例分析和高级流程问题上表现欠佳。虽然 AI 能勉强通过考试，但专家建议学生应定制学习以提高效果，并指出AI可能被作弊者用于生成标准答案。关于限制技术使用或改变题库的讨论持续进行。极少数AI反对者认为应该限制ChatGPT以防止作弊，而大学教育者则认为基本技能仍需学生亲自掌握。沃顿商学院教授Terwiesch认为技术有可能节省教学时间。
ChatGPT真的能写出论文？高查重率下，真相何在？🔥
ChatGPT在撰写论文时展现出高效，但其生成的内容查重率较低，仅22.9%，且在理工科专业和复杂文献引用方面存在不足。尽管能快速提供完整提纲和大量文字，但论文深度和准确性堪忧，参考文献大多无法在正规平台找到，甚至有虚假之嫌，这使得使用ChatGPT撰写论文的学术诚信问题引发关注。因此，虽然技术进步，但学生在使用时还需谨慎，确保引用来源真实可靠，避免学术不端的风险。
ChatGPT：未来教育的新星，挑战与机遇并存
近日，ChatGPT引发的舆论风暴在全球范围内持续升温。这款由美国OpenAI公司推出的聊天机器人工具，具备强大的知识体系和三项超乎想象的能力，正改变着人们的交流方式和思维模式。对于教育工作者来说，ChatGPT可以提供更多创新的教学手段和可能性，如辅助课程设计、备课、模拟课堂对话、作业测评、辅助学习等。然而，ChatGPT的出现也可能引发对传统教育价值和教师角色的思考，我们必须正视这一挑战，充分利用新技术，提升教育的深度和广度，以适应21世纪的教育需求。
ChatGPT遭多国调查，AI安全风险再升级？如何应对这一科技巨头的‘威胁’？”
这篇文章讲述了ChatGPT在全球范围内引发科技热潮的同时，因可能的数据安全问题面临监管审查，德国甚至可能封杀这一AI聊天机器人。信息安全专家指出，随着AI技术特别是生成式AI的进步，数据安全、内容安全和算法安全成为新挑战。ChatGPT的“多模态”和长内容生成使其读图能力增强，但同时也带来了隐私泄露和潜在的黑客攻击风险。专家警告这可能导致诈骗网络攻击、隐私滥用及伦理安全问题，并建议通过监管和技术创新来应对，如加强安全评估和研究缓解技术。微软推出的新工具Security Copilot试图对此进行辅助。
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