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论文敲公式敲到“崩溃”? AI扫描一键提升复杂公式输入效率
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论文敲公式敲到“崩溃”? AI扫描一键提升复杂公式输入效率

毕业季临近,全国高校毕业生陆续进入忙碌的“答辩季”。对于理工科学生而言,论文中的数理化公式,稍不注意就容易输错,手动输入误差难以避免。近日,合合信息旗下扫描全能王上线“公式识别”功能,通过“试卷扫描”模式即可使用相关功能。基于前沿的人工智能(AI)扫描技术,该功能可以精准识别、提取复杂公式,并将LaTeX格式的公式文本渲染成为公式,实现公式用Word导出,支持用户直接修改编辑公式,高效赋能学术科研。 在教育、科研等工作学习场景,手动录入公式是一项“硬性”的时间成本。来自浙江某高校的一位工科毕业生表示,分析整理一个公式往往需要经过数道繁杂程序——从查阅书籍、理解含义到准确无误地敲入电脑,需要逐一辨认、记录。撰写一篇论文可能需要手动输入几十个公式,每个公式从查找、核对到敲击键盘完成录入,耗时可达数小时之久。 “公式识别”看似简单便捷,实现起来却需要AI强大的“判断力”做支撑。从最基础的识别定义上来看,需要AI精准区分哪些是真正需要识别的目标。 1+1简单算式与f(x)函数表达,是否皆为公式范畴?从识别的精准率来看,AI如何将识别出的LaTeX文本转化为直观易读的公式图像?据扫描全能王技术团队成员介绍,通过AI算法的不断精炼以及在文档处理领域的技术积累,“公式识别”功能能够精准界定公式的判定规则,哪怕是复杂多变的数学表达式亦能准确捕获。同时,基于对公式的深度理解,持续优化识别模型,即使是“微妙”的数学符号也能做到快速且精确识别。 相关功能预计在公式整理、论文撰写等多个场景发挥显著作用。比如,初中学生想要整理公式,可以轻松将一张试卷中零散分布的公式汇总整理,变成自己的公式收集库。大学生、教授想要撰写论文,查看文献时如有想要引用的公式,无需手动对照公式进行手打,通过扫描全能王拍摄,即可在Word文档中直接打开为Mathml格式(公式格式),轻松引用。 在企业端,“公式识别”技术的应用前景同样广阔。当前,PDF等文档格式的解析难题一直制约着信息的有效流转与利用,尤其是在处理含有大量数学公式的科技文献时,信息损失尤为严重。“公式识别”功能凭借优秀的公式识别准确率与强大的格式兼容性,有望成为智能解析文档的关键助手,让模型在处理专业领域问题时更为得心应手。
(ai论文助手)ai论文工具免费使用
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(ai论文助手)ai论文工具免费使用

AI论文助手类工具在学术界越来越受到欢迎,它们利用人工智能技术,为研究者提供从选题、构建大纲到生成初稿的全方位支持。以下是一些可以免费使用的AI论文助手工具: AIPaperPass:这款工具以其高效的论文生成功能而著名。用户可以输入论文题目,AI将智能生成论文大纲,并支持在线编辑。它还提供快速生成初稿的功能,用户可以在短时间内获得论文的初步版本,大大节省了写作时间。此外,AIPaperPass还提供真实的中英文参考文献支持,加强了论文的学术性。Grammarly:虽然这款工具主要用于语法检查和写作优化,但对于论文写作来说,它同样是一个不可或缺的助手。Grammarly能够识别并修正论文中的语法错误、拼写错误以及不恰当的用词,使论文的表达更加准确、流畅。QuillBot:这款工具主要用于改写和优化句子,对于论文中的某些表述不够准确或流畅的部分,QuillBot能够提供多种改写建议,帮助用户找到更合适的表达方式。 这些AI论文助手工具虽然强大,但并不能完全替代人的思考和判断。在使用这些工具时,用户需要保持审慎和批判性思维,结合自己的专业知识和经验进行论文的撰写和修改。同时,也需要注意保护个人数据和隐私,避免将敏感信息泄露给第三方。 总的来说,这些免费的AI论文助手工具为研究者提供了极大的便利,它们能够帮助用户更高效地完成论文写作任务,提高论文的质量和学术价值。但用户在使用这些工具时,仍需保持谨慎和独立思考的能力。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
一键让ChatGPT自动生成学习计划真香!提问,润色,3分钟搞定
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一键让ChatGPT自动生成学习计划真香!提问,润色,3分钟搞定

一直以来在工作和学习上使用ChatGPT较多。 近期脑袋中萌生了一个想法。既然ChatGPT能实现办公自动化。 是不是ChatGPT也能为教育赋能呢?试着用了下,自动生成的学习内容真香!!! 由于小编平时主要负责教学工作和课程研发工作范围内容。 既然ChatGPT可当教学助手。我让ChatGPT帮我做一份:软件测试学习计划表。 向ChatGPT提问: 根据ChatGPT生成的学习计划,大家可以看看,不够体系化,与自己制作的学习计划差很远。 我们知道学习计划包括:学习内容的范围;学习周期及时长,以及学习阶段性,学习的对象及基础如何来制定; 进一步对ChatGPT生成的内容进行细化,根据学习的对象及角色、任务内容范围进行定位: 根据ChatGPT生成的内容分析,相较前一份学习计划,这一份更有针对性,根据输入的问题角度+定位+场景进行输出的。 但输出的内容范围较细; 对内容进一步细化: 学习计划及课程内容体系已经借助ChatGPT帮我们自动完成了。 接下来,我又有一个疑惑,到底学了这些内容跳槽能拿到多少薪资呢? 再向ChatGPT提问: 上述内容是ChatGPT对学完软件测试课程内容后的跳槽中肯建议; 接下来再向ChatGPT提个问题: 总之,用ChatGPT为教育赋能确实节约不少时间。 只要你制定明确的任务及角色、内容范围、应用场景、学习受众及具体内容告诉ChatGPT,它就能根据你的要求来完成学习计划。 以前写学习计划至少要花1-2小时,自从用了ChatGPT后,编写学习计划只需花3分钟搞定,再通过整理30分钟搞定,提能增效小助手。 更多关于ChatGPT知识点,敬请期待!!!。 不会操作的同学@IT测试之美。 https://mp.weixin.qq.com/s/Q1ID6yfD_8teqXhGaNsD9A
南大首届AI本科课程曝光:周志华为第一批00后,准备了大剂量烧脑数学
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南大首届AI本科课程曝光:周志华为第一批00后,准备了大剂量烧脑数学

夏乙 允中 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 全国学校,正式开学了! 这也意味着,正在军训中的第一批00后们,即将开始接受首次从0起步的专业人工智能本科教育。 去年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》;今年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》等政策以来,全国新设立的人工智能学院、研究院“井喷式”发展,目前已有20多所高校设立人工智能学院。 其中的代表之一,就是今年3月成立的南京大学人工智能学院。  △  南京大学开学典礼 来源:南京大学官网 | 摄影:佘治骏 院长周志华老师在创立学院时就喊出“与其在现有框架下修修补补,不如从头根据人工智能学科自身特点进行建设”,也就是说从一开始,就决定把人工智能作为一个独特的学科来做。 这个学院,从学生到培养方案、课程设置、教材、甚至老师,都是全新的。和所属的计算机系不一样,和很多学校的“智能科学与技术”也不一样。 如今,这个南京大学人工智能学院第一批本科生已经入学,总计80人。其中有70人从高考填报志愿的考生中选出,10人通过学校综合评价选出。 据透露,这批本科生的质量非常好,有很多的高分考生主动报考。那么,在周老师专为人工智能设计的课程体系里,AI新手们会学到什么? 全新课表首次曝光 拿到这80名本科生大一上学期的授课计划,乍一看,以为进错了专业:  虽然归在计算机科学与技术系之中,但这个“AI人才新手村”的课程,与计算机系大一新生重叠的只有都是全校大同的课程:大学英语、体育、军训🙂等等,只有一门专业课:程序设计基础。 这份授课计划里所占比重最大的,是每周15学时、平均每天3学时的数学课,而计算机系大一新生的数学课,只有6学时的微积分。 看这些数学课的名字,也不是我们大学时熟悉的画风:离散数学、高等代数、数学分析…… 怕不是错拿了数学系课表吧! 每周5学时高等代数、6学时数学分析,这品种和剂量,都和数学系新生的待遇一模一样。 如果要拿普通理工科课程来比较的话,这两门课,分别是线性代数和高等数学的专业深度强化版。比如说同样是学微积分,高等数学侧重于应用,而数学分析就要涉及更多的理论知识。 当然,人工智能学院与数学系还有点区别:没有解析几何,换成了离散数学。 这门课倒是来自计算机专业,只不过其他方向的同学要等到大二才能见到。 离散数学包括了集合论、图论、代数结构、组合数学、数理逻辑等内容,对计算机系很多专业课来说,是非常重要的知识储备。清华大学计算机专业的人工神经网络课程,就明确要求先修离散数学。 看看这个课程表,你会更直观地感受到数学课的密度:  攻克这些,传说中的996还有什么可怕的~ 同样今年秋天迎来第一届本科生的卡耐基梅隆大学人工智能专业,课程就要舒缓得多。  第一学期,等着新手们的有两门数学课:微积分和计算机数学基础,一门计算机专业课:命令式语言编程(Principles of Imperative Computation),而剩下的3门,就都是帮新生适应大学生活的全校通选课了。  纵观CMU人工智能本科项目的整个课程安排,数学和统计学课程共有6门,比计算机专业多出了一门统计学课程“现代回归”。...

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