芯片巨头高通回应上海研发部门裁员；ChatGPT 因抄书被告；清华系团队宣布研发出千亿参数“制药版 ChatGPT ” 他辞职了，台湾鸡蛋风波结束了吗？美股集体下跌！国际油价，站稳90美元大关！发生了什么？江苏银行，高增长背后的挑战湖北明确“世界光谷”建设目标：打造万亿产业集群，锚定五个“世界一流”红十月可期？复盘历年国庆前后A股胜率更高的行业方向，核心受益标的梳理长达8年美尚生态造假案处罚落地，广发证券被罚没超千万元，监管持续压实看门人责任发行公司债隐瞒2亿元债务违约信息？平安不动产：举报内容不实，将正式公告下周一起，存量房贷利率开始调整，部分银行上线存量房贷利率调整栏目稳就业“组合拳”显成效 专家：提高经济增速至关重要任兴磊：普惠金融的价值升维在于实现六个价值之和王非：发展普惠金融，小贷公司不可或缺我国系统重要性银行增至20家 南京银行首入围多家银行论道普惠金融 共探数字化转型如何赋能业务多位投资人：已收到碧桂园地产旗下债券“H20碧地3”利息乐视网一审判决出炉：需赔20.40亿 贾跃亭承担连带赔偿责任
1. 芯片巨头高通：鉴于宏观经济和需求环境不确定性，将进一步采取调整措施 近日，有消息称，美国芯片巨头高通在其上海研发部门进行了裁员。9 月 21 日，高通回应《每日经济新闻》记者称，因为宏观经济和需求环境的不确定性，公司预计将进一步采取调整措施，预计主要措施包括裁员，并预计产生大量额外的调整费用，大部分将在 2023 财年第四季度发生。调整措施预计在 2024 财年上半年基本完成，中国调整措施也是计划的一部分。 点评：芯片行业一直处于快速发展和变化中，高通的裁员和调整措施可能反映了行业内部和全球市场的动荡。同时，裁员通常引发社会反响，尤其是在技术和制造业领域。公司需要在处理裁员时采取透明和社会负责的方式，以维护其声誉和避免不利的舆论。 2. ChatGPT 抄书被告！权游作者等 17 位作家起诉 OpenAI 当地时间 9 月 19 日，包括乔纳森 · 弗兰岑、约翰 · 格里森姆、乔治 · RR · 马丁和朱迪 · 皮考特在内的一批 17 位美国著名作家，通过全美作家协会向纽约曼哈顿联邦法院提起集体诉讼，指控 OpenAI 在未经许可的情况下批量复制了原告受版权保护的作品，输入到该公司 ” 大语言模型 ” 中，并对用户类似的文本需求进行响应。 点评：在人工智能领域，特别是自然语言处理领域，正经历快速发展，市场潜力巨大。然而，此案件可能引发更严格的知识产权监管和法规，对该行业的发展带来一定不确定性。 3. 小米集团发布 Redmi Note 13...
ChatGPT，安全生产领域怎么用？中国应急管理报2023-09-23 04:07
摘要：我国安全生产形势依然严峻复杂，从业人员和公众的安全素养提升是一个长期的过程，如何利用最新科技手段和方法来快速有效地增强风险辨识和防控能力，提高安全管控效能已成为迫切的现实需求。以Chat Generative Pre-trained Transformer（以下简称ChatGPT）为代表的人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）技术的快速发展和在相关行业领域的尝试应用为安全科技的进一步创新发展和应用提供了突破点。本文分析了以ChatGPT为代表的AI技术的发展现状，列举了它可能的应用场景和优势，并利用现有的类ChatGPT工具，对部分场景进行了测试应用。同时，对类ChatGPT工具的局限性和可能风险进行了剖析。希望能以此助力在安全生产领域更加理性地应用AI新技术和工具，更好拥抱数智化新未来。 一、安全生产形势复杂严峻，科技创新及其成果应用是破解之道 目前，全国安全生产整体水平还不够高，安全发展基础依然薄弱，企业本质安全水平较低且风险防控能力还不强。安全生产新旧风险交织特征明显，一方面，危险化学品、矿山等高危行业产业布局和结构调整优化还不到位，小、散、乱的问题尚未得到根本解决；另一方面，工业化、城镇化持续发展，各类生产要素流动加快、安全风险更加集聚，事故的隐蔽性、突发性和耦合性明显增加。目前我国安全生产形势依然严峻复杂，积极探索并充分利用先进科技成果是防范化解重大安全风险的重要思路和对策。 二、AI技术快速发展，为安全管控能力加强提供重要机遇 这几年，AI技术的发展和应用正迎来新的突破，尤其是在AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）方面。以ChatGPT为代表的AI技术正加速实现从感知理解到生成创造的跃迁，这将会对各行业领域产生重大影响。 以ChatGPT为例，它是由美国AI研究实验室OpenAI于2022年11月发布的一款基于生成式预训练模型GPT-3.5的自然语言处理工具。ChatGPT可根据聊天的上下文进行互动来完成编写文案、代码、邮件、视频脚本等各项任务。今年3月发布的大型多模态模型GPT-4，使得ChatGPT可接收图像和文本输入，并让ChatGPT在图片阅读方面表现出惊人的判断能力。目前，虽然在许多现实场景中ChatGPT还比不上人类的能力，但它在很多专业和学术基准测试中已表现出与人类相当的水平。 国内外各科技巨头纷纷布局，加入这场全球新一轮AIGC技术竞赛，正在推出和测试各自类ChatGPT的产品。例如，国外的有微软的Bing Chat、谷歌的Bard和Meta的LLaMa等，国内的有百度的文心一言、阿里云的通义千问、奇虎360的360智脑、商汤科技的日日新等。这些类ChatGPT工具的功能主要包括文案创作、逻辑推理、自动编程等。 ChatGPT于2022年推出后两个月便成为拥有1亿活跃用户的消费应用程序。此外，基于AI的绘画工具如Midjourney、Stable diffusion，辅助生成PPT工具如Tome、数字人生成工具如D-ID等产品也大量涌现，受到热捧。这些具有快速响应能力的AI技术产品表现出了在多场景、多行业、多领域的落地潜能与应用前景。其应用不仅将加速丰富人们的生活，也将极大地提高各行业领域的工作效能。当然，这也为安全生产中安全管控能力的加强提供了重要机遇。 三、类ChatGPT人工智能技术在安全生产方面的应用场景多样，未来可期 类ChatGPT人工智能技术和工具可在安全生产的以下五方面进行探索和应用。 （一）安全智能助手 类ChatGPT工具很适合作为日常工作的安全辅助工具，它可通过强化学习方式进行自我纠错，在试用过程中，可明显感受到与它的对话体验要比当前Siri等智能助手好很多。类ChatGPT工具在代码纠错、文案创作等方面表现出的生成性能与需求响应能力，体现出了其发展为各行业智能助手的潜力。类ChatGPT工具经过训练和微调可实现向安全生产方向的迭代，从而可提供更智能的安全助手服务。 使用某一款正在测试中的类ChatGPT工具，通过文字或语音方式提问：“请从5个方面描述，高层建筑逃生要点有哪些？”系统快速给出的回复如图1所示。 图1 针对提问系统给出的回复（方来华 供图） （二）安全教育培训 因为大语言模型善于学习语言风格，所以类ChatGPT工具可根据用户拟出的主要事实来辅助起草和润色工作方案、作业计划等文件。在安全培训领域，安全管理人员可根据不同的岗位、操作流程、工作条件，利用类ChatGPT工具协助制定安全培训计划。此外，快速的自然语言处理能力使其能够以对话的方式与员工进行互动，相比于传统安全培训方式，互动式的安全培训更具吸引力和有效性。互动式安全培训的优势主要体现在两方面：其一，类ChatGPT工具可方便快捷地为员工组织交互式培训材料，这可帮助员工有针对性地了解安全协议、指南等；其二，员工针对提供的培训材料提出问题可即时获得答复，这使得他们更易理解和记忆相关的安全培训内容并增强安全意识。 众多国外文献阅读、消化和理解，对很多人来说都是一个较大挑战，这时可利用ChatPDF等工具辅助阅读。可以将国外相关资料和文献中的内容直接输入ChatPDF工具，利用提问形式，自动提炼生成重点内容并翻译呈现给用户，从而使用户可快速理解和掌握核心知识，这样可以极大提高学习工作效能。 接下来，以使用一款AI工具为例，发出“你作为安全管理人员，做一个触电事故安全教育培训方案”的指令，该AI工具快速给出回复如图2所示。该AI工具提供的内容可复制和转发使用，此外，还可要求其继续生成更详细的内容。 图2 根据要求系统给出的方案（方来华 供图） （三）风险监测与预警 类ChatGPT工具可分析复杂的工艺过程并监测环境数据，如温度、压力、流量、浓度、湿度、噪音和振动等，分析这些海量的工业数据可预测工业生产过程中的潜在危害。例如监测工业熔炉的温度、压力等数据并结合历史信息进行分析，可实现对设备的预测性维护，这样可提高设备的可靠性和安全性。此外，对上述工业数据进行分析并结合事故案例数据还可研判发生事故的可能性。AI工具除了可以提供风险分析结果和建议来辅助优化工作流程或设备维护计划外，还可以及时纠正员工生产过程中的危险行为，如AI驱动的摄像头会检测员工是否佩戴必需的个人防护装备，然后根据员工的佩戴情况会自动生成相应的语音提醒。 （四）事故（事件）分析 类ChatGPT集成到事故（事件）报告系统，可指导用户完成报告过程，确保收集和提交事故（事件）所有必要的信息，这样员工可更轻松、更高效地报告安全问题或事故（事件）。AI工具不仅能帮助用户报告事故（事件），还能分析事故（事件）发生的根源并提出改进建议。一方面，AI工具会识别可能导致事故（事件）发生的因素，如人为因素、环境因素或设备因素，然后会针对不同因素提出建议措施以防重蹈覆辙。另一方面，类ChatGPT工具通过对话与员工互动，更易获取来自员工对事故（事件）的反馈并根据反馈提出改进建议。此外，这些工具还可促进员工和管理层之间进行交流，从而更好地了解事件并提供更有效的解决方案。 使用ChatPDF相当于直接与事故调查报告、手册、书籍或研究论文交谈。ChatPDF可以用通俗易懂的中文对晦涩难懂的外文资料进行提炼总结，分析并解答相关问题。如想对美国2022年1月15日发生火车事故情况进行了解，只需要打开聊天窗口，上传“Employee Fatality Amtrak Train 16.3-15”PDF文件，然后就可开始与文件进行交谈。利用ChatPDF可快速从国外事故调查报告PDF文件中提取需要的信息，比如事故的主要原因、直接原因以及事故教训启示等。与ChatPDF具体的交流过程如图3所示。 图3 与ChatPDF具体交流过程（方来华 供图） （五）公共安全教育 类ChatGPT工具有着强大的知识汇聚能力，适合用作公共安全教育的工具，为公众提供安全提示、事故规避策略和安全知识，这样有助于增强公众的安全意识。进一步讲，利用类ChatGPT工具将复杂的安全信息以简单易懂的方式进行交流，能够增加公众对安全信息的接受度。当宣传安全信息需绘图时，用户无需掌握任何绘画技能，仅通过自然语言在AI绘图工具的对话框中作出要求再发送，即可在几秒钟内创建生成用户想象内容和场景的高质量图像。而且用户提示词描述越详细准确，图像的效果就越逼真。 四、类ChatGPT人工智能技术应用尚存局限，需关注可能面临风险...
中国人徐浩良任联合国副秘书长，毕业于同济大学；AI熄火？ChatGPT访问量增速大跌 | 早读
今日天气 26-31℃ 多云到阴有阵雨或雷雨“热黄梅”来了 “热梅雨”上线！今天阳光相伴的时间比昨日多，雨水依旧是走“散装”随意风，加上风力减小，湿度大，体感会更加闷热一些，大家注意防暑降温。 ■ 周三全天多云为主，气温在27~35℃，是近期最热的一天，好处是大家在这天可以安心洗晒。■ 周四气温依旧较高，午后容易出现局部雷阵雨这种对流性天气。■ 周五起梅雨“返场”，上海会多“随机播放”的阵雨或雷雨天气。晴雨转化较快，雨伞常备身边，遮阳挡雨两不误。气温方面，最高气温30~34℃，最低气温27~29℃。 今日聚焦 中国人徐浩良任联合国副秘书长， 毕业于同济大学 联合国秘书长古特雷斯26日宣布任命来自中国的徐浩良担任联合国副秘书长兼联合国开发计划署（开发计划署）协理署长。徐浩良将接替来自印度的乌莎·拉奥-莫纳里。徐浩良自2019年以来担任联合国助理秘书长兼开发计划署政策局局长。2013年至2019年，他担任开发计划署助理署长兼亚太局局长。此前，徐浩良在联合国系统担任多个职务，在联合国总部以及亚太、欧洲和中亚的多个地区办事处工作过。徐浩良毕业于中国同济大学，之后获得美国史蒂文斯理工学院和哥伦比亚大学硕士学位。 今日版面 ※1版激发强国有我青春激情勇当先锋队突击队※1版坚决防止小隐患演变成大风险※6版“五床联动”尝试破解养老看病难 今日关注 斐济政府决定纠正台驻斐机构错误名称，中方回应 关于有报道称，斐济政府近日决定将台当局驻斐机构名称纠正为“台北驻斐济商务办事处”，并取消其“外交特权”一事，中国外交部26日表示，中方对此表示欢迎。这反映出国际社会普遍坚持一个中国原则的格局不可撼动。再次表明任何企图制造“两个中国”、“一中一台”的图谋不会得逞。 爱国主义教育法草案首次提请审议 《中华人民共和国爱国主义教育法(草案)》26日首次提请十四届全国人大常委会审议。草案提出，国家开展铸牢中华民族共同体意识教育，促进各民族交往交流交融，构筑中华民族共有精神家园。 53只国家级保护动物非正常死亡？官方回应 近期，网络上有文章称“三江源国家公园53只国家级保护动物非正常死亡”，引发关注。三江源国家公园管理局26日回应称，经查，网文提到的地点在青海玉树称多县境内，并非三江源国家公园。称多县调查结果显示，两名外来人员捡拾近几年鸟类尸体等50只，有关方面正在对死亡鸟类原因做鉴定。 AI“熄火”了？ChatGPT访问量增速大跌在全球掀起AI热潮的ChatGPT，似乎进入了瓶颈期。根据网站数据分析工具SimilarWeb数据，前期ChatGPT的访问量增长率惊人，1月份的环比增长率为131.6%，2月份为62.5%，3月份为55.8%，在4月份明显放缓，环比增长率为12.6%，到了5月，这个数字已经变为了2.8%。6月的环比增长率有可能为负数。然而，不仅仅是ChatGPT，整个AI板块似乎都有“熄火”的态势。美国银行策略师迈克尔·哈特内特在最新的报告中表示，现在已有初步迹象表明投资者正在逃离科技股——该板块刚刚出现了10周来最大规模的资金外流，金额达到20亿美元。多家日本车企宣布提价，部分日产汽车涨价10%日本汽车厂商本田23日宣布，将在日本上调6款车型的价格，最大涨幅达到5%。例如一款SUV原本售价约合人民币是11.6万元，调价后将达到12.2万元，涨了约合人民币6000元，这是本田今年第二次上调车价。由此，本田所有车型中已经有3/4涨价。此外，日产、三菱等多家日本车企也都在近期相继提价。今年4月，日产汽车上调了5款车型的价格，涨幅最高达到10%左右。三菱汽车今年2月对两款车型涨价，涨幅最高达6%。据悉，日本车企提价，主要原因是日元贬值叠加原材料价格和物流成本上涨。金融服务人员年薪中位数11.88万元人社部6月25日发布2022年企业薪酬调查信息，公布了不同职业企业从业人员工资价位、不同岗位等级企业从业人员工资价位数据。分职业中类企业从业人员工资价位显示，从中位数来看，排名前三的职业分别是金融服务人员，每年11.88万元；企事业单位负责人，每年9.9万元；信息传输、软件和信息技术服务人员，每年8.72万元。最具“钱景”专业榜公布，软件工程专业居榜首智联招聘发布《大学生就业前景研判及高考志愿填报攻略》，在“3年工作经验人才平均月薪TOP50专业榜单”中，排行前五的专业分别为软件工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息安全、光电信息科学与工程专业，均为理工类专业。不仅如此，TOP50榜单也是理工类占据多数席位。毕业院校影响着人才的职场起步与发展“钱景”。数据显示，“3年工作经验人才平均月薪TOP50高校榜单”中，仅有2个高校是“双非”院校。平均月薪排名第一的是清华大学，达到17308元。其次是北京大学、中国科学院大学，平均月薪分别为16585元、14923元。此外，“高薪”院校主要集中于北京、上海两座城市。 合肥长丰警方通报儿童坠楼事件：其母拍打孩子规劝进屋 6月25日，网传安徽合肥长丰县一小区男孩遭家人棍打后从五楼跳下。长丰警方经过调查后发布一则警情通报。普京在克宫处置危机画面曝光“俄罗斯-1频道”电视台日前公布了俄总统普京在24日处置“瓦格纳事件”时的工作画面。普京随后接受该节目的采访时表示，给予此事优先关注，工作日从它开始，也以它为结束。福岛核排污海底隧道已基本完工据日本放送协会(NHK)报道，当地时间26日，用于挖掘福岛核污水排放海底隧道的盾构机已被正式撤走，日本当局验收检查合格后，即意味着排放设备的准备工作全部就绪。瑞典发生过山车事故，致1死9伤瑞典首都斯德哥尔摩一家游乐园的过山车日前发生事故，造成1人死亡，9人受伤。游乐园负责人表示，过山车在行驶过程中前部脱轨，一节车厢悬挂在轨道外。目击者称，有乘客掉落在地上。微信编辑：纳米校对：凯莉
中国式ChatGPT“大跃进”虎嗅2023-03-03 07:00
出品｜虎嗅科技组 作者｜齐健 编辑｜陈伊凡 头图｜电影《华尔街之狼》 3月2日，OpenAI正式开放了ChatGPT的API接口，开发人员可以将ChatGPT模型集成到他们的应用程序和产品中。ChatGPT API调用的价格以Token计算，0.002美元可以获得1000 Token，1000个Token约等750个单词。这个价格比ChatGPT刚刚开放测试时大幅下降，OpenAI官方称，12月以来，OpenAI为ChatGPT降低了90%的成本。 与ChatGPT一同开放API的还有OpenAI的语音转文字模型Whisper，如果开发人员把这两个模型结合起来应用到自己的App中，没准也能造出一个钢铁侠的“贾维斯”。 与科技行业大环境的停滞与衰退不同，AI产业正在逆流而上，关于ChatGPT和通用AI大模型的讨论一浪接着一浪，现在几乎每周都会有几条关于生成式AI以及AI大模型的热点新闻。 在加密货币频频暴雷后，风险投资领域太需要一个刺激神经的技术了。 2月28日，百度官宣了将在3月16日召开发布会，公开自己的类ChatGPT产品“文心一言”。在此之前，Meta也宣布将开源一个用于科研的大模型系列LLaMA。 在微软高调把ChatGPT推到New Bing的台前后，硅谷巨头们就开始紧锣密鼓地推动大模型研究，谷歌仅用两个月就发布了类似ChatGPT的Bard。 在这方面，中国并不落后。2023年2月起，百度、阿里、腾讯、京东、字节等纷纷发声表示自己在大模型领域已经开展了深入研究，且获得了很多成果。一时间，追逐大模型成了国内AI行业的标准动作，“大练模型到炼大模型”的过度期似乎已经接近尾声，下一阶段大有“全民大模型，ChatGPT进万家”的架势。 不过，AI技术研发不是谁都能做的，需要真正的专家。硅谷巨头之所以能在大模型领域迅速反应，一方面因为他们在这条赛道上有多年的技术积累，更重要的是他们在AI研究方面有着大量的人才储备。 谷歌的人工智能研究团队一直处在全球领先地位，旗下还有与OpenAI齐名的实验室DeepMind；另一家科技巨头Meta则有被称为卷积神经网络之父的图灵奖得主Yann LeCun以首席AI科学家的身份坐镇。 微软手下的急先锋OpenAI，也是基于强大的科研团队才奠定的领先地位。科技情报分析机构AMiner和智谱研究发布的《ChatGPT团队背景研究报告》显示，OpenAI的ChatGPT研发团队中，27人为本科学历，25人为硕士学历，28人为博士研学历(注：5人信息缺失)，占比分别为33%、30%、37%。 ChatGPT团队学历分布 而另一份来自猎聘大数据的国内AI人才市场调查则显示：近一年，预训练模型、对话机器人和AIGC三个ChatGPT相关领域中，国内企业明确要求本科以上学历的职位分别占71.33%、82.30%、92.53%；要求硕、博士学历的占比分别为16.49%、9.86%、18.22%。 对比ChatGPT团队，国内AI人才的平均水平差距较大，硕博比例明显不足。而在今天这种大家齐上大模型赛道的“加速”发展态势下，要在短时间里“大干快上”，势必要先比试比试谁的团队技术实力强，谁更能在自己的麾下聚拢一批大模型人才。 抢人大作战 技术大战开打之前，各家的大模型团队先得打赢一场关键的人才争夺战。 如果你是一个清华博士，有5-10年NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）行业经验，那么你的资料只要出现在招聘平台上，不需要任何详细履历，就可以在注册完成后的48小时内，接到多家猎头公司的询问电话，以及数十条HR、猎头、业务经历甚至BOSS本人发来的站内信息。在这些信息中，不乏阿里、美团、小红书等大厂，还有诸多创业公司，以及研究机构。猎头们提供的NLP算法研究员岗位年薪也大多会在百万元上下。 根据猎聘大数据调查，过去五年，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，人工智能年均招聘薪资明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。 五年来人工智能与互联网招聘平均年薪对比 在ChatGPT爆火后，这样的情况越来越明显。据上述调查显示，与ChatGPT相关的岗位工资均超过平均水平，AIGC为39.08万，对话机器人为34.89万，预训练模型为33.93万。“ChatGPT一火起来，AI工程师的薪资水平也越来越高，你不开高价就抢不到人。”某AI领域投资人对虎嗅说。 从技术的角度看，大模型发端于NLP领域，自然语言处理岗位在人工智能领域一直都处于人才稀缺的状态，薪酬水平处于高位。科锐国际调研咨询业务负责人&高科技领域资深专家景晓平对虎嗅表示，“人工智能行业典型岗位按产业链划分，技术层和基础层薪酬水平处于高位，高于互联网其他领域薪酬水平，应用层和互联网常规岗位薪酬一致。” 事实上，近年来国内AI人才的硕博占比也在逐年提升，很多企业对AI领域的人才要求学历至少是硕士。薪酬结构则与企业的性质密切相关，国有企业、研究所的薪酬主要是固定薪酬、项目奖金和津贴，例如，国内第一梯队的AI实验室，清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）挂在官网上的博士后招聘待遇为年薪30万，享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等待遇。提供公寓或每年4.2万的租房补贴，同时可以解决子女入园、入学。 IT大厂和AI创业公司的薪酬结构则多为，固定薪资+浮动奖金+股权期权激励。在猎聘、脉脉、BOSS直聘三个平台搜索ChatGPT，硕博学历职位的月薪普遍高于3万，最高达9万。“在薪酬方面IT大厂并不会占多少便宜，AI大模型的研发都是高举高打，创业公司给出的薪酬可能更有竞争力。”西湖心辰COO俞佳认为，没有资金支持很难在大模型的基础训练领域推动一家初创公司，对于这个领域来说，钱的问题可能“不是最大的问题”。 猎聘、脉脉、BOSS直聘，搜索ChatGPT的前排结果 此外，在诸多岗位信息中，工作地点集中在北京、上海、杭州和深圳，但其中一些职位也并不限制办公地。景晓平表示，目前国内AI人才北京占据第一位，上海、广东省分列二三位，近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在人工智能发展上也丝毫不落风头，成都作为科技新秀城市，有优质相关生源的地域，也储备了不少人工智能人才。但从需求总量来看，国内AI人才还有很大缺口。 OpenAI的专家团队为何强 OpenAI官网挂出的参与过ChatGPT的项目团队共87人，该团队平均年龄为32岁，其中90后是主力军。 《ChatGPT团队背景研究报告》显示，ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历，成员最集中的前5大高校是：斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。 ChatGPT 团队成员毕业前10名高校 此外，很多成员都有名企工作经历，包括：Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya...
芯片巨头高通回应上海研发部门裁员；ChatGPT因抄书被告；清华系团队宣布研发出千亿参数“制药版ChatGPT”
1. 芯片巨头高通：鉴于宏观经济和需求环境不确定性，将进一步采取调整措施 近日，有消息称，美国芯片巨头高通在其上海研发部门进行了裁员。9 月 21 日，高通回应《每日经济新闻》记者称，因为宏观经济和需求环境的不确定性，公司预计将进一步采取调整措施，预计主要措施包括裁员，并预计产生大量额外的调整费用，大部分将在 2023 财年第四季度发生。调整措施预计在 2024 财年上半年基本完成，中国调整措施也是计划的一部分。 点评：芯片行业一直处于快速发展和变化中，高通的裁员和调整措施可能反映了行业内部和全球市场的动荡。同时，裁员通常引发社会反响，尤其是在技术和制造业领域。公司需要在处理裁员时采取透明和社会负责的方式，以维护其声誉和避免不利的舆论。 2. ChatGPT 抄书被告！权游作者等 17 位作家起诉 OpenAI 当地时间 9 月 19 日，包括乔纳森 · 弗兰岑、约翰 · 格里森姆、乔治 · RR · 马丁和朱迪 · 皮考特在内的一批 17 位美国著名作家，通过全美作家协会向纽约曼哈顿联邦法院提起集体诉讼，指控 OpenAI 在未经许可的情况下批量复制了原告受版权保护的作品，输入到该公司 ” 大语言模型 ” 中，并对用户类似的文本需求进行响应。 点评：在人工智能领域，特别是自然语言处理领域，正经历快速发展，市场潜力巨大。然而，此案件可能引发更严格的知识产权监管和法规，对该行业的发展带来一定不确定性。 3. 小米集团发布 Redmi Note...
首个千亿生物医药ChatGPT来了
制药行业的“专家版ChatGPT”，终于来了！ 就在这两天，首个生物医药的千亿参数大模型产品ChatDD发布，不仅制药各阶段知识“样样通”，还能和药学专家进行对话，瞬间秒懂一些行业神秘“黑话”。 这和AlphaFold2直接加个Chat功能还不太一样—— 现阶段大模型虽然能在药物发现上做得不错，但要么只涉及单个模态，要么不具备直接对话能力。 ChatDD则兼具多模态和对话双重特点，顺便还能给医药界学生“解个惑”。 做出这个产品背后的水木分子，是今年6月新成立的一家公司。清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士指出： ChatDD通过人机协作对话方式有效地将专家知识与大模型知识相联结，开拓了继传统药物研发TMDD、CADD、AIDD之后的第四代药物研发新模式。 所以，它究竟在什么功能上做到“划时代”？ 我们和清华AIR教授、水木分子首席科学家聂再清聊了聊，详细了解了ChatDD的来龙去脉。 ChatDD是一个什么样的产品？ 先来看看ChatDD能做哪些事儿，具体又能用在哪里。 它的外观和ChatGPT有点像，是一个网页版，同样能通过对话来实现各种功能。 对话能力上，不仅英文总结不错，中文对话也来得，直接hold住“疾病画像”这样的专业黑（术）话（语）： 如果有看不懂的分子，可以直接一键上传相关文件，让它来负责解读这种分子的作用： 试试更复杂一点的任务，例如计算亲和力问题，大模型竟然直接“推荐”了一个工具，并快速计算出结果： 此外，也不用担心问答内容超出ChatDD训练数据截止日期，毕竟它还学会了自己联网、或是从数据库中查找答案。 总结来看，ChatDD虽然用法上像ChatGPT，但在生物医药这块是“专业的”。 无论是掌握的多模态（小分子+大分子+文本）医药专业知识量，还是对行业的理解程度、完成任务的能力，ChatDD都要比ChatGPT“更像个学医药的人”。 与同行AI不同的是，ChatDD的“业务范围”，涵盖了制药的前、中、后期三个阶段。 此前的医药行业AI，即使是大模型，往往也只能用于制药的部分阶段，例如前期的药物发现，或是中期的临床前研究。占研发成本大部头的后期临床试验，几乎无人问津。 而ChatDD不仅能参与药物发现、立项、商业智能（BI，Business Inteligence）、临床试验各环节，还能帮助提升成功率。 聂再清介绍表示，ChatDD用于后期临床试验设计，也是大伙儿最期待的功能。 首先，药物在临床试验阶段的通过率，往往并不高。 尤其二期到三期临床，通过率只有34%，三期到四期通过率也不高。但临床试验加上前中期的费用往往又极高，一旦不通过，就是几亿美元成本“打水漂”。 其次，药物通过率不高的原因，（除非药物本身不行）很大程度上是因为没找到适合“对症下药”的患者。 药厂通常会从临床信息数据库中，筛选适合用药的病人。 假设这个药物对数据库中5%的患者有效，那么从这5%的患者中挑选进行临床试验，肯定比剩下95%的患者效率高。 在综合各方面信息做判断这件事上，ChatDD往往比人类更适合筛选出“对症下药”的患者。 聂再清特意举了一个例子，来表明ChatDD的能力： 注意这里未来会是“私有化部署的合作伙伴的单细胞RNA测序数据”，现在因为没有，所以我们用了水木分子收集到的公开数据计算出来的。 这样的ChatDD，背后功能究竟是怎么实现的？ 医学院博士后负责数据构建 ChatDD背后的底座，取名ChatDD-FM，参数量达到千亿级别。 这次推出的ChatDD-FM-100B，是全球首个千亿参数多模态生物医药对话大模型，其在C- Eval评测中达到全部医学4项专业第一、也是唯一平均分超过90分的模型。 联想到团队前不久发的BioMedGPT-10B，其自然语言模态的大模型同样基于LLaMA 2架构，这二者是否有什么联系？ 聂再清表示，ChatDD-FM和BioMedGPT，在受众和用途上都不太一样，“有点像ChatGPT和GPT-3.5的区别，前者在对话和意图对齐能力上有更大提升”。 BioMedGPT主要用于科研领域，更擅长英文生物医药科研任务，适合直接拿来作为生物医药领域的相关科研任务的基础模型。 ChatDD-FM主要给国内医药行业“打辅助”，侧重中文对话能力，融入了更多专家的对话模式和经验。 技术上，ChatDD-FM相比BioMedGPT，主要增强了三大方面，模态、训练数据和参数量级—— 模态上，增加了蛋白质结构数据；训练上，增加了用于中文、专家对话和调用工具能力的数据；参数量级上，从百亿增加到千亿。 让ChatDD-FM提升“专业度”、说话像“行内人”的秘诀，依旧在于高质量数据上。 这些数据主要分为两部分。 第一部分，是预训练用的医药知识数据，主要目的是让ChatDD-FM提升专业素养，几个月内掌握行业知识。...
首个千亿生物医药ChatGPT来了！清华AIR聂再清：这个行业未来的“Killer APP”
制药行业的“专家版ChatGPT”，终于来了！ 就在这两天，首个生物医药的千亿参数大模型产品ChatDD发布，不仅制药各阶段知识“样样通”，还能和药学专家进行对话，瞬间秒懂一些行业神秘“黑话”。 打开凤凰新闻，查看更多高清图片 这和AlphaFold2直接加个Chat功能还不太一样—— 现阶段大模型虽然能在药物发现上做得不错，但要么只涉及单个模态，要么不具备直接对话能力。 ChatDD则兼具多模态和对话双重特点，顺便还能给医药界学生“解个惑”。 做出这个产品背后的水木分子，是今年6月新成立的一家公司。清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士指出： ChatDD通过人机协作对话方式有效地将专家知识与大模型知识相联结，开拓了继传统药物研发TMDD、CADD、AIDD之后的第四代药物研发新模式。 所以，它究竟在什么功能上做到“划时代”？ 我们和清华AIR教授、水木分子首席科学家聂再清聊了聊，详细了解了ChatDD的来龙去脉。 ChatDD是一个什么样的产品？ 先来看看ChatDD能做哪些事儿，具体又能用在哪里。 它的外观和ChatGPT有点像，是一个网页版，同样能通过对话来实现各种功能。 对话能力上，不仅英文总结不错，中文对话也来得，直接hold住“疾病画像”这样的专业黑（术）话（语）： 如果有看不懂的分子，可以直接一键上传相关文件，让它来负责解读这种分子的作用： 试试更复杂一点的任务，例如计算亲和力问题，大模型竟然直接“推荐”了一个工具，并快速计算出结果： 此外，也不用担心问答内容超出ChatDD训练数据截止日期，毕竟它还学会了自己联网、或是从数据库中查找答案。 总结来看，ChatDD虽然用法上像ChatGPT，但在生物医药这块是“专业的”。 无论是掌握的多模态（小分子+大分子+文本）医药专业知识量，还是对行业的理解程度、完成任务的能力，ChatDD都要比ChatGPT“更像个学医药的人”。 与同行AI不同的是，ChatDD的“业务范围”，涵盖了制药的前、中、后期三个阶段。 此前的医药行业AI，即使是大模型，往往也只能用于制药的部分阶段，例如前期的药物发现，或是中期的临床前研究。占研发成本大部头的后期临床试验，几乎无人问津。 而ChatDD不仅能参与药物发现、立项、商业智能（BI，Business Inteligence）、临床试验各环节，还能帮助提升成功率。 聂再清介绍表示，ChatDD用于后期临床试验设计，也是大伙儿最期待的功能。 首先，药物在临床试验阶段的通过率，往往并不高。 尤其二期到三期临床，通过率只有34%，三期到四期通过率也不高。但临床试验加上前中期的费用往往又极高，一旦不通过，就是几亿美元成本“打水漂”。 其次，药物通过率不高的原因，（除非药物本身不行）很大程度上是因为没找到适合“对症下药”的患者。 药厂通常会从临床信息数据库中，筛选适合用药的病人。 假设这个药物对数据库中5%的患者有效，那么从这5%的患者中挑选进行临床试验，肯定比剩下95%的患者有效率高。 在综合各方面信息做判断这件事上，ChatDD往往比人类更适合筛选出“对症下药”的患者。 聂再清特意举了一个例子，来表明ChatDD的能力： 注意这里未来会是“私有化部署的合作伙伴的单细胞RNA测序数据”，现在因为没有，所以我们用了水木分子收集到的公开数据计算出来的。 这样的ChatDD，背后功能究竟是怎么实现的？ 医学院博士后负责数据构建 ChatDD背后的底座，取名ChatDD-FM，参数量达到千亿级别。 这次推出的ChatDD-FM-100B，是全球首个千亿参数多模态生物医药对话大模型，其在C- Eval评测中达到全部医学4项专业第一、也是唯一平均分超过90分的模型。 联想到团队前不久发的BioMedGPT-10B，其自然语言模态的大模型同样基于LLaMA 2架构，这二者是否有什么联系？ 聂再清表示，ChatDD-FM和BioMedGPT，在受众和用途上都不太一样，“有点像ChatGPT和GPT-3.5的区别，前者在对话和意图对齐能力上有更大提升”。 BioMedGPT主要用于科研领域，更擅长英文生物医药科研任务，适合直接拿来作为生物医药领域的相关科研任务的基础模型。 ChatDD-FM主要给国内医药行业“打辅助”，侧重中文对话能力，融入了更多专家的对话模式和经验。 技术上，ChatDD-FM相比BioMedGPT，主要增强了三大方面，模态、训练数据和参数量级—— 模态上，增加了蛋白质结构数据；训练上，增加了用于中文、专家对话和调用工具能力的数据；参数量级上，从百亿增加到千亿。 让ChatDD-FM提升“专业度”、说话像“行内人”的秘诀，依旧在于高质量数据上。 这些数据主要分为两部分。...
求医3年无果，ChatGPT诊断出4岁男孩病因，大模型开始入局医疗
文｜周愚 编辑｜邓咏仪 尚恩 ChatGPT 又立大功了！ 据外媒报道，一位母亲考特尼病急乱投医，向 ChatGPT 分享了儿子亚历克斯症状的有关信息后，意外之喜出现了——ChatGPT 精准地发现孩子可能罹患脊髓栓系综合征。 而在这之前，考特尼已经带着亚历克斯四处求医三年，陆续问诊了 17 名医生，他们分别来自牙科、儿科、耳鼻喉、成人内科、肌肉骨骼等各个科室，却始终查不出孩子的病因。 亚历克斯。图源：today.com 事情要从 2020 年新冠疫情封锁期间说起，当时 4 岁的亚历克斯收到了母亲送的跳跳屋玩具，谁也没有想到这会开启他三年饱受病痛折磨的日子。 起初，亚历克斯只是不停地磨牙，而后考特尼又逐渐发现孩子的发育速度明显减缓，甚至出现左右脚不平衡的情况—— ” 他会先用右脚向前走，然后拖着左脚往前。” 与此同时，亚历克斯还开始遭受愈发严重的头痛，这让亚历克斯每天不得不以服用布洛芬为生。 ” 我们看了这么多的医生，一度长时间待在急诊室里。我一直在努力。我几乎（在电脑上）浏览了一整夜，经历了这所有事情。” 当 ChatGPT 给出诊断意见后，这位母亲接受媒体采访时的感动、喜悦溢于言表。 原来，在许多脊柱裂患儿中，孩子的背部都有一个可见的开口。然而，亚历克斯所患的却是隐匿性脊柱裂，封闭而难以发现。这也是为什么之前的 17 位医生，无一人发现。 报道一出，网友们便开始纷纷热议，大部分网友喜闻乐见大模型在医疗领域的这种应用：” 无法负担医疗费用和在贫困国家的人们将会大大受益于此。” 图源：X（推特） 更有网友补充道，意义不止于此——这对罕见病、疑难杂症很有帮助。 当然，一些网友谨慎的质疑也不无道理：” 如果没有人类专家的交叉确认，我们要如何确定 ChatGPT 的诊断是正确的？” 不过，用大模型看病早已不是什么个例。今年以来，大语言模型的概念持续走高，国内外科技巨头们也纷纷将大模型运用于 “AI+ 医疗 ” 之中。 ” 百模大战 ”...
数学能力超过ChatGPT！上海交大计算大模型登开源榜首量子位2023-09-22 14:42北京
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 国产数学大模型，能力已经超过了ChatGPT！ 最新榜单中，上海交大GAIR实验室出品的Abel专有大模型： 准确率高达83.6%，在开源模型中位列第一。 据团队介绍，该模型是用挪威数学家尼尔斯·阿贝尔（Niels Abel）的名字命名的，以此向阿贝尔在代数和分析方面的开创性工作致敬。 在GSM8k数据集上，70B参数量的Abel碾压所有开源模型，还超过了ChatGPT。 甚至在新数据集TALSCQ-EN上，Abel的表现比GPT-4还要强。 而实现这样效果的Abel，成分可以说是十分“单纯”： 没有使用工具没有使用数学领域的大规模预训练数据没有使用奖励模型没有使用RLHF仅使用有监督精调（Supervised Fine-tuning，SFT）那么Abel的效果究竟怎么样呢？ 成绩超越开源模型SOTA 这里我们选择同样是开源的Llama-2来和Abel对比。 首先来看下这个鸡兔同笼问题的变体： Brown由牛和鸡一共60只，鸡的数量是牛的两倍，一共有多少条腿？ 这道题Llama-2出师不利，而且不是计算错误，是逻辑上就有问题： Abel则成功地解决了这个问题。 再来看下一个问题： 12，21，6，11和30的中位数与平均数的和是多少？ 两个模型都正确理解了所涉及的概念，但Llama还是在计算和排序上出了错。 而Abel依旧是正确地做出了这道题： 再从测试数据上看看Abel的表现。 首先是OpenAI提出的GSM8k数据集（大概是美国高中难度），这份榜单的前十名，Abel占了三个（不同参数规模）。 开源模型当中，70B规模的Abel打败了曾经的SOTA——WizardMath。 如果把商业闭源模型算进来，Abel也仅次于GPT-4、Claude-2和PaLM-2-Flan这些最著名的模型。 甚至ChatGPT也不是Abel的对手。 △地球代表开源模型，锁代表闭源模型 在难度更高的MATH（竞赛题目）数据集中，开源模型的前三名被三个规模的Abel包揽，加上闭源也仅次于Google和OpenAI的产品。 研究团队还使用了新数据集TALSCQ-EN对Abel进行测试，结果超过了GPT-4。 那么，研究团队是怎么调教出这样一款高性能模型的呢？ “保姆级”微调训练策略 核心奥义就是高质量的训练数据。 Abel使用数据是经过精心策划的，不仅包含问题的答案，还要能告诉模型找到正确答案是的方法。 为此，研究团队提出了一种叫做家长监督（Parental Oversight）的“保姆级”微调训练策略。 在家长监督的原则之下，团队仅通过SFT方式就完成了Abel的训练。 为了评价Abel的鲁棒性，研究团队还用GPT4对GSM8k中的数字进行了修改，测试Abel是否依然能解出正确的答案。 结果显示，在调整版GSM8k数据集下，70B参数的Abel鲁棒性超过了同等规模的WizardMath。 在Abel的介绍的最后，研究团队还留下了一个彩蛋： Abel的下一代，将进化成为Bernoulli（伯努利） 不过团队并没有对其中的含义进行说明，我们不妨期待一番。...
ChatGPT让学生课堂表现大涨，教授：我用可以，你们用就是作弊！新智元2023-09-22 15:25北京
编辑：润 【新智元导读】最新研究表明，ChatGPT大学课堂表现优于学生。老师愿意自己使用ChatGPT帮助自己工作，但是学生使用就会认定为作弊。不过长远来看，学生和老师都认为ChatGPT将对教学带来积极影响。 ChatGPT在学校里到底能不能用，该怎么用？ 针对这个问题教育界，监管部门，学生各执一词。 某些高校部分专业，因为找不到防止学生采用ChatGPT作弊的方式，直接把执行多年的Take Home考试给禁了，所有考试回到一张纸一支笔的年代。 为了更好地研究ChatGPT对于课堂教学的影响，纽约大学的研究人员针对不同国家的学生和老师，对他们的课堂表现和使用ChatGPT的意愿进行了非常详细的调查研究，调查结果登上Nature。 研究人员发现，在9个专业中，ChatGPT的课堂表现超过普通学生。 教授认为，在学校中使用ChatGPT，能让自己更好地教学。但是对于让学生使用ChatGPT学习，完成作业，却非常不支持，会将使用ChatGPT的学生视为作弊或者抄袭。 研究人员发现，在9个专业中，ChatGPT的课堂表现超过普通学生。 教授认为，在学校中使用ChatGPT，能让自己更好地教学，但是对于让学生使用ChatGPT学习，完成作业，却非常不支持，会将使用ChatGPT的学生视为作弊或者抄袭。 研究人员通过将ChatGPT与来自8个学科的32门大学水平课程的学生的表现进行比较，来研究ChatGPT作为抄袭工具的潜力。 此外，研究人员评估了专门用于检测ChatGPT生成文本的现有算法，并评估了可用于逃避此类算法的混淆攻击的有效性。 为了更好地了解学生和教育工作者对ChatGPT的效用以及使用ChatGPT所产生的道德和规范问题的看法，研究人员调查了来自五个国家的参与者：巴西、印度、日本、英国和美国。 此外，研究人员对作者所在机构的151名本科生和60名教授进行了更广泛的调查，以探索不同学科对ChatGPT的看法差异。 研究人员发现，ChatGPT的表现与32门课程中的9门课程的学生相当，甚至更好。 此外，研究人员发现当前的检测算法倾向于将人类答案错误地分类为人工智能生成的答案，并将ChatGPT答案错误地分类为人工生成的答案。 更糟糕的是，混淆攻击使这些算法无效，无法检测95%的ChatGPT答案。最后，在学生和教育工作者之间似乎都有一个共识，即他们打算在他们的作业中使用ChatGPT，而将其视为剽窃。 这两者之间的内在冲突给教育机构提出了紧迫的挑战，要求他们制定与生成式人工智能相关的适当的学术诚信政策，特别是与ChatGPT相关的政策。 研究人员的研究结果提供了及时的见解，可以指导围绕生成式人工智能时代教育改革的政策讨论。 论文 研究人员从探索生成式人工智能解决大学水平考试和家庭作业的当前能力开始。为此，研究人员联系了纽约大学阿布扎比分校（New York University Abu Dhabi）的教职员工，请他们提供他们在该大学教授的课程中的10个问题，以及每个问题随机抽取的三名学生的答案。 此外，对于每门课程，ChatGPT用于生成10个问题中的每个问题的三个不同答案。 然后，学生和ChatGPT的答案按随机顺序汇编成一份文件，标记为「提交1」到「提交6」。 然后，每一份提交的材料都由三个不同的评分员打分，这些评分员是由教过这门课的教员招募的，并补充表1以了解评级间的信度。虽然大多数课程的评分者间信度大于0.6，但32门课程中有6门没有达到这个阈值。 这六门课程中有四门是基于论文的，本质上是主观的，这可以解释这种差异。 然而，剩下的两门课程（以人为中心的数据科学和面向对象的编程）不是。尽管如此，如果研究人员从分析中排除这两种过程，会看到质量上相似的结果。 计算结果见上图a。除了数学和经济学，每个学科ChatGPT成绩至少有一门课程的成绩与学生相当，甚至超过学生。 这些课程是：「数据结构」，「公共政策概论」，「定量合成生物学」，「网络面向对象的程序设计」，「土木工程材料的结构和性能」，「生物心理学」，「气候变化」，「管理和组织」。 作为稳定性验证，研究人员标准化了每门课程的每个评分者给出的分数，从而能够考量不同年级的影响，同样还是发现ChatGPT的表现与上述九门课程的学生相当，甚至更好。 在分析了ChatGPT在不同课程上的表现之后，研究人员现在对其表现如何随不同的认知和知识水平而变化进行探索性分析。 为此，研究人员要求参与调查的教师详细说明他们的每个问题在安德森和克拉斯沃尔分类法的「知识」和「认知过程」维度中的位置。关于构成每个维度的级别的描述，请参见下表。分析结果下图b所示。 有趣的是，在要求高水平知识和认知过程的问题上，与要求中级水平的问题相比，ChatGPT和学生之间的表现差距要小得多。 ChatGPT在需要创造力的问题上的表现——认知过程维度的最高水平——平均得分为7.5分，而学生的平均得分为7.9分。 ChatGPT唯一比学生表现更好的问题，是那些需要事实性知识的问题，这说明它接受过大量的数据训练。最后，研究人员比较了ChatGPT针对不同类型问题的能力。为此，对于每个问题，研究人员要求参与的教师说明问题是否: （1）涉及数学 （2）涉及代码片段 （3）需要了解特定作者、论文/书籍或特定技术/方法 （4）是否是一个刁钻的问题 结果总结在下图中。 同样，研究人员发现ChatGPT和学生之间最大的成绩差距是与数学相关的问题，其次是那些刁钻的问题。就目前而言，人类似乎在这些领域的表现优于ChatGPT。 教育工作者如何看待ChtaGPT的使用？...
ChatGPT与英语
午报 | 快递公司集体下调价格；ChatGPT更新将支持图片和语音输入；余承东称问界M9将是1000万内最好SUV
导语：今日举办的菜鸟全球五日达发布会上，菜鸟集团副总裁 、国际快递事业部总经理丁宏伟宣布菜鸟全球五日达服务已经正式上线，这是电商行业首个规模化落地的跨境电商快线产品，接下来会在英国、西班牙、荷兰、比利时、韩国5个亚欧国家全量上线。 苹果印度工厂发生火灾，生产出现中断 苹果供应商和硕周一在印度泰米尔纳德邦金奈工厂发生火灾后，暂时停止了 iPhone的组装工作。 自2017年开始在印度组装 iPhone 以来，苹果公司一直着眼于在印度建立大型制造基地。 苹果在印度的产品目前主要通过与富士康、纬创和和硕等公司合同生产。它共有14家供应商在印度设有工厂。 :-0 在印度发生什么都不奇怪。 菜鸟全球五日达正式上线 9月26日上午消息，今日举办的菜鸟全球五日达发布会上，菜鸟集团副总裁 、国际快递事业部总经理丁宏伟宣布菜鸟全球五日达服务已经正式上线，这是电商行业首个规模化落地的跨境电商快线产品，接下来会在英国、西班牙、荷兰、比利时、韩国5个亚欧国家全量上线。丁宏伟指出，随着过去这么多年全球贸易的发展，除了B2B外，最近这些年跨境电商在中国的发展，也正在向着B2C方向发展，进入更好的性价比、更快速送达更高质量商品的2.0新时代。 :-0 厉害了。 ChatGPT更新将支持图片和语音输入 近日，OpenAI 宣布推出新版 ChatGPT，增加了两项新功能：语音输入和图像输入。据 OpenAI 称，新功能将在未来两周内向 ChatGPT Plus 订阅用户推出，其他人也将“很快”能够使用这些功能。 语音输入功能类似于手机上的语音助手，用户只需按下一个按钮，说出自己的问题，ChatGPT 就会将其转换为文本，然后生成答案，再将答案转换为语音，播放给用户。 图像输入功能则类似于 Google Lens，用户可以拍摄自己感兴趣的事物，并上传到 ChatGPT 中。ChatGPT 会尝试识别用户想要询问的内容，并给出相应的回答。用户还可以用应用中的绘图工具来帮助表达自己的问题，或者配合语音或文本输入来进行交流。ChatGPT 的优势在于它可以进行多轮对话，而不是一次性搜索。如果用户对答案不满意或想要更多信息，可以继续向 ChatGPT 提问，从而得到更准确和全面的答案。 :-0 更新很快。 余承东称问界M9将是1000万内最好SUV 在今日的华为秋季全场景新品发布会上，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东发表演讲。余承东表示，问界新M7发布以来，日均订单1500+，目前大定已超2万台。他透露，问界M9将在12月发布，“将是1000万以内最强大的SUV，马路上能看到的最好的SUV。” :-0 好大的口气。 快递公司集体下调价格 因为价格战仍然是抢占市场最有效的武器。快递公司们还在重复采取着低价换取市场的手段。除了卷价格，各大快递公司同时也在卷服务，想尽办法提升用户的消费体验，而顺丰、菜鸟、京东物流等玩家都在时效和服务等方面下功夫。行业“老二”韵达掉队，“新入局者”的极兔让快递行业的变化更加迅速。在电商平台流量红利见顶的当下，快递寻求新增量也很困难，接下来价格战或许仍是行业常态。 :-0...
ChatGPT+AIGC+Web3.0，英文三剑客还在继续！
ChatGPT+AIGC+Web3.0： 昨天复盘后，ChatGPT相关公司，纷纷出来公告，内容基本一个模子出来的，这样的批量公告肯定会影响ChatGPT题材的炒作，由于积累了大量的人气，板块中的很多个股低开，反而给了资金再次抄底（做T）的机会，板块继续走强。 ChatGPT：ChatGPT是由美国公司OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序； AIGC：人工智能+绘图（合成媒体）,即人工智能创作内容； Web3.0：最早由以太坊联合创始人Gavin Wood于2014年提出，是区块链发展的必然产物，是互联网的再一次变革升级，同时是支撑元宇宙世界的基础。 三大新型题材，代表了全球科技发展方向，其中就是智能化、科技化。三者关系密不可分，比如ChatGPT+AIGC，只有在Web3.0新型的互联网形态中才能得以进行。而元宇宙这种虚拟世界和现实世界之间的联系少不了ChatGPT+AIGC+Web3.0的协作。 从指数来看，AIGC+Web3.0更具代表性，跳空之后走了7个交易日，7连阳，跳空之前，还有三连阳，也就是说板块炒作已经10个交易日了，强度其实已经得到了市场的认可。 而ChatGPT是新题材，同花顺有ChatGPT指数总共是6个日K，6天就指数而言已经大涨了近40%，指数如此，板块内个股可以想象涨幅有多大。 ChatGPT+AIGC+Web3.0三大板块还有一个共同点：300+688开头的股票很多。也就是说三大板块所涵盖的创业板、科创板个股非常多，因为，本来他们就属于科技板块。这也导致了，近期市场最具赚钱方向的是20cm，连续拔高，非常暴利。 ChatGPT+AIGC+Web3.0昨天”北京“助攻，即北京市推进“数据特区”建设；像科大国创、铜牛信息等借势涨停，今天盘后，据SimilarWeb数据显示，OpenAI网站访问量快速攀升，目前已跻身全球TOP50网站。今年1月，OpenAI网站访问量突破6.72亿，较11月增长3572%。该网站2022年11月全月访问量为1830万，主要访问人群来自技术社区。 A股炒作向来重势，和内容无关，OpenAI为国外技术公司，国内有多少公司和OpenAI有业务往来？我想应该没有，否则一定被挖出来炒上天了。但即便没有合作，没有内容，但不影响炒作，在三大板块没退潮之前，也不用担心结束，胆子小点的可以做补涨不是？ 说说重点，如何选股？ 本轮的核心是ChatGPT它，其次略强的是AIGC它，最后是Web3.0，这也遵循了A股市场永远是喜新厌旧。 所以，选股可以这样的思路去考虑： 第一，主选ChatGPT； 第二，选择ChatGPT+AIGC+Web3.0叠加的个股； 第三， 选汉王科技具备的题材属性； 第四，ChatGPT+AIGC+Web3.0中，选择300创业板和688科创板； 第五， 选择主升，量能（10亿+）释放的股。 如此选股，基本能找到你想要的股票，不需要接力，直接低吸进去持股即可。
行业报告 | 关于天津外国语大学高级翻译学院师生使用ChatGPT等AIGC技术工具情况的调研报告
为更好适应新形势新技术对翻译教学的新要求，天津外国语大学高级翻译学院组织开展了本次调研，以期为推动新技术与翻译实践和教学的融合发展提供借鉴。 一、研究背景 2022年11月，ChatGPT横空出世。一夜之间，ChatGPT等AIGC技术工具成为最闪耀的明星，短短数周，便在全球范围内掀起应用和研究的滔天巨浪。 本次调研旨在了解天津外国语大学高级翻译学院师生对ChatGPT等AIGC技术工具的使用情况，包括学习渠道、应用感受等，以便在教学科研等环节更加重视并跟踪AIGC技术工具的发展态势，进一步推动学科建设。 二、调研方式和内容 为确保本次调研工作顺利进行，天津外国语大学高级翻译学院特组建调研小组，成员包括学院党委书记、副书记、团委书记、专任教师、组织员和教学秘书等。 1 调研方式 本次调研采取师生访谈、问卷调查等形式开展。调查问卷首先进行师生访谈，根据访谈情况设计调研问卷，并面向天津外国语大学高级翻译学院师生发放。经统计，共有263名师生反馈有效问卷，其中教职工17名，学生246名。 2 调研内容 本次调研内容主要包括以下三方面：师生对翻译技术工具的了解与使用情况；AIGC技术工具对翻译实践、学习和科研等的影响；师生对AIGC技术工具风险的了解情况和看法。 三、调研结果 1 师生对翻译技术工具的了解与使用情况 根据调研结果，95.06%的受访者在翻译专业学习和工作实践中使用过在线机器翻译平台或工具。其中，使用最广泛的是谷歌翻译（68.44%）、有道翻译（60.46%）和百度翻译（46.01%）。 在ChatGPT等AIGC技术工具的使用方面，75.67%的受访者是经网络、同事或同学介绍后才了解或使用此类工具。36.5%的受访者在翻译学习、教学和研究中使用过AIGC技术工具。其中，使用最广泛的AIGC技术工具是ChatGPT（90.49%），紧随其后的有文心一言、讯飞星火等。 2 AIGC技术工具对翻译实践、学习和科研等的影响 （1）正面影响 根据调研结果，受访者认为ChatGPT等AIGC技术工具在文化知识传播上具有积极作用，主要表现在创新文化知识传播形式（75.67%）、创新文化知识学习形式（74.9%）、创新文化知识来源（65.02%）、创新文化知识载体（57.41%）以及智能技术与文化知识融合（64.64%）等方面。 受访者认为，ChatGPT等AIGC技术工具对翻译行业的影响主要体现在：学习方式（71.86%）、研究方式（46.77%）、翻译市场运行方式（49.05%）、翻译成果呈现方式（49.05%）、语料库和术语库建设（53.23%）等方面。 AIGC技术工具会为翻译行业带来巨大变化，主要体现在降低翻译行业从业门槛（66.92%）、降低多语言交流成本（67.68%）、提供语料和术语新来源（57.79%）、丰富文化交流形式（45.25%）等。 85.17%的受访者认为AIGC技术工具在翻译实践中具有一定应用价值，主要包括：译文润色和持续优化（73.76%）、语料术语提取匹配（72.24%）、结合上下文信息生成译文（60.84%）等。 在翻译学习方面，95.06%的受访者认为ChatGPT等AIGC技术工具可以为翻译学习者提供更便捷的学习方式，主要体现在优化翻译实践（73.76%）、提供多样化翻译工具（67.68%）、提升翻译学习效率（64.26%）等。受访学生认为，使用AIGC技术工具主要有以下积极作用：提升翻译专业学生外语文字表达能力（70.72%）、提高语料库和术语库的学习运用能力（79.09%）、提升外语逻辑思维（55.13%）、增强外国文化的学习与应用（50.75%）等。 受访教师认为，AIGC技术工具对翻译教学和研究的积极作用有：人工智能成为翻译研究新领域（74.52%）、为翻译语料库提供新来源（70.34%）、为翻译术语库提供新来源（55.89%）、促进翻译研究知识与技能重组（45.63%）、提供辅助科研工具（52.47%）、提供教学新路径（52.47%）等。 （2）负面影响 根据调研结果，AIGC技术工具在翻译教学与学习方面造成的负面影响主要有： 在翻译教学方面，使用AIGC技术工具会对评价学生真实能力造成干扰（80.99%）、对评价学生作业论文等造成干扰（74.52%）、对教学互动中的学生反馈造成干扰（63.12%）、使教师对技术的依赖增强（63.12%）等。 在翻译学习方面，使用AIGC技术工具会导致学生记忆能力训练衰减（60.84%）、语言文字意境自主体验减少（77.95%）、思维原创训练减少（74.52%）、思维联想能力衰减（68.06%）等。 3 师生对AIGC技术工具风险的了解情况和看法 调研结果显示，87.45%的受访者认为使用ChatGPT等AIGC技术工具存在一定风险，会引发个人科研成果数据泄露（82.51%）、个人信息和隐私泄露（78.33%）等安全问题。 74.9%的受访者认为在翻译学习和研究中应限制ChatGPT等AIGC技术工具的使用。80.99%的受访者认为要加强对学术道德和诚信的监督管理，72.62%的受访者认为要限制基础翻译训练中的技术使用，避免产生安全、伦理、学术道德等方面的问题。 82.51%的受访者认为有必要对使用ChatGPT等AIGC技术工具的人员进行职业道德（77.19%）、社会公序良俗（57.41%）等方面的伦理监管；同时，有必要通过国家法律法规（82.51%）、职业资格认证（61.98%）、教育管理（48.67%）、技术管理（45.67%）等途径对其进行约束和评估。 四、对策建议 AIGC技术工具是新一代技术革命的产物，对人类语言文化习得、社会交流的影响既依赖于人类社会、又独立于人类思维，是科学技术改进社会生产方式、学习方式和生活方式的新进展。AIGC技术工具的诞生使得翻译工作逐步摆脱了个体知识积累、技能、地域、健康、情绪等多方面束缚，有了不依赖于人类思维而独立存在的可能性，催生了新的翻译业态，预示着现代翻译专业育人模式和相关教学理论的重组重构，为翻译实践和教学带来了巨大挑战，其长远影响有待于进一步观察和深入分析。根据调研结果，针对AIGC技术工具在翻译实践和教学中的应用，本文主要提出以下对策建议： 1 充分重视并积极拥抱AIGC技术工具 AIGC技术是人类科学技术进步的重要产物，其发展不受个人或行业好恶的影响。翻译学习者和从业者需要充分认识此项技术对翻译行业的巨大推动作用。 2 抓住AIGC技术工具为翻译行业带来的机遇 将ChatGPT与人工翻译相结合，提高翻译效率和质量，探索开发更智能的翻译工具和服务。同时，进一步拓展翻译研究领域，通过分析AIGC技术工具的翻译过程和结果，探讨翻译技术的发展趋势和应用前景。 3 准备好迎接AIGC技术工具带来的挑战 学生要主动开展相关知识与技能的学习和训练；教师要将相关内容列入课堂教学和科研内容，主动学习使用相关技术，了解其最新进展，特别要支持国产技术工具的应用和推广。高校也要相应地修订教学大纲和培养方案，确保翻译专业学生了解掌握新技术，跟上技术发展节奏。...
原创 如何用ChatGPT修改你的英语写作？快速自学外语
原标题：如何用ChatGPT修改你的英语写作？快速自学外语 10多年前想提高外语写作的学生不得不找别人来修改自己所写的作文。在最近五年多，随着翻译软件不断的改进，不想花钱找老师来修改的学生，也可以用类似DeepL的软件。 如今，多亏人工智能的出现，我们可以更方便地得到免费的写作修改。最有名的依靠AI修改英语写作的软件好像是Grammarly。但是每当我把英语学生的写作上传到Grammarly时，它一直忽略好多错误，反而是对没有错误的地方提出没必要的修改。 另外一个受欢迎的是Hemingway，但是那个网站不怎么修改错误，而是找出没必要用的单词，让写作更加简洁。 我到目前为止遇到的最有用就是ChatGPT 4。我给它以下的提示：Please identify and list any mistakes or unclear expressions in this essay written by a/an (目的语言) student. (请识别并列出(目的语言)学生在这篇小哥中的任何错误或不清楚的表达。) 我上传我之前修改过的英语学生的作文时，它通常可以找出其中70%-90%的错误。 在找错误方面，虽然ChatGPT还没有做到跟母语老师一样好，但是很接近，很明显，它也方便和便宜很多。它跟老师相比的优点是：它可以用双语给出很详细的解释。可以解释为什么原来写的句子不对，修改的句子为什么正确。解释太复杂的话，你也可以要求它简化，也可以提供无数的例句。 我打算在我的外语写作学习中利用ChatGPT和其它AI工具。以后我会用人工智能修改我大部分的外语作文。但在准备外语考试前的一两个月，我很可能还是会找母语人来修改。 在以前拍的这个视频，我有详细展示作为英语母语人是如何思考一句句修改学生的英文作文。 视频加载中… 如果我在准备外语写作，我最初很可能会遵循这样的过程: 手写作文。在写的时候，每当写出自己不确定是否正确的语句时都划下划线。如果有完全表达不了的，需要表达的概念的话，我会空一格然后在笔记本的对面一页用母语记录我在那里想表达的意思。 写完以后再打字重新写，也许会用语音转文本的软件用口语打字。在打字写的过程中，我会用翻译软件，词典，AI工具和youglish检查原本不知道是否对的语句的语法，用词，词语搭配，而且也会用同样的工具找我原先无法用外语表达的概念的正确表达方式。 把打出来的作文贴到类似DeepL这类网上翻译工具，用它们翻译成自己的母语。有时候，稍微错写一个单词就会完全改变句子的意思。这样做可以保证我写的每句话都的确表达了我想表达的意思。 把作文上传到文字转语音软件听一遍。有时候，在听自己写的作文时，我们更容易找出写错或听起来奇怪的语句。 把作文跟以下这个提示一起贴到ChatGPT (Please identify and list any mistakes or unclear expressions in this essay...
aigc行业是什么（AIGC和ChatGPT区别）
亲爱的Stable Diffusion中文网的用户们，你们好。今天我们想要给大家解释一下AIGC行业以及它与ChatGPT之间的区别。 AIGC行业是什么 首先，我们需要明确一下AIGC的含义。AIGC是Artificial Intelligence Generated Content的缩写，中文意思是“人工智能生成内容”。AIGC行业指的就是利用人工智能技术生成各种内容的行业，这些内容可以包括文本、图像、音频、视频等。 在AIGC行业中，人工智能模型通常会根据给定的输入（例如一段文本、一张图片等），生成相应的输出。这个过程可以是完全自动的，也可以由人类进行一定的引导和控制。 ChatGPT与AIGC的区别 ChatGPT和AIGC都是人工智能技术的应用，但它们的关注点和使用场景有所不同。 ChatGPT是OpenAI开发的一款语言模型，它的主要功能是生成人类语言。用户可以输入一段文本，ChatGPT会根据这段文本生成相应的回复。因此，ChatGPT主要用于对话系统、自动写作、内容生成等领域。 而AIGC则更加广泛，它不仅包括文本生成，还包括图像生成、音频生成、视频生成等。比如，我们之前提到的Stable Diffusion就是一款AIGC模型，它可以根据用户输入的文本生成相应的图像。 总的来说，ChatGPT是AIGC的一部分，它是用于生成文本的AIGC模型。而AIGC则包括了所有利用人工智能技术生成内容的应用，包括但不限于文本生成。 希望以上的解释能够帮助你更好地理解AIGC行业以及ChatGPT和AIGC的区别。如果你有更多的问题，欢迎随时向我们提问，我们将竭诚为您服务。
ChatGPT | AI外语写作助手，助力高效写作
原标题：ChatGPT | AI外语写作助手，助力高效写作 导语 在日常学习中，我们通常会遇到书写留学文书，完成外语作业，或者应对外语考试等场景。流畅且正确的外语表达，难倒了不少学生。因此，本文介绍法语AI写作助手的使用方法，并且附带其他AI外语写作助手的网址，供读者尝试。 使用方法介绍 第一步，打开相应的网址，并且完成注册，点击立即体验或开始使用。网址为：https://ai.frdic.com/ 第二步，选择最近使用项，点击新建空白文档。 第三步，输入文本。例如，输入：Jaime la vie de campagne.(我爱乡村生活)。随后，AI法语写作助手会提供一些修改建议，单击后会出现解释。该功能可以检查中句子的结构、单词拼写、阴阳性等语法错误。 第四步，可以按照自己的要求选择功能，包括扩写、润色、翻译、概括、生成文章。 第五步，选择功能，例如点击生成文章，设置参数。 生成的文本如下： Jaime la vie de campagne. Chaque matin, je me réveille au chant des oiseaux et je respire lair frais. Je suis entouré de vastes champs verdoyants et darbres majestueux. Les...
ChatGPT与论文
ChatGPT在会计考试中不如人类？但AI会替代工具人
最近，#ChatGPT在会计考试中不如人类#的一则消息登顶热搜。 事件经过 在美国杨百翰大学领导的一项研究，科学家们组织了一场竞争会计考试，参与者包括杨百翰大学本科生和ChatGPT。 结果显示，尽管ChatGPT的表现令人印象深刻，但学生的表现更为出色。学生总体的平均得分为76.7，而ChatGPT的得分仅为47.4。特别是在简答题和高阶问题方面ChatGPT表现不佳。 好多人为之雀跃：人工智能哪里能赶上人类？ 但是提及ChatGPT 人们最关心的话题之一还是： 我的工作会不会被AI取代？ 从最初的聊天机器人，到秒出图的AI绘画应用，再到各类AI专业小模型产品的研发，大批内容生产从业者都在面临人工智能带来的“替代”挑战。 “未来全球平均18％的工作岗位或可由AI自动化完成，约有3亿个全职岗位或将受AI影响。”高盛研究部最新报告预测，现有的劳动力市场或许会重新洗牌。 但人类的自信也从来不会轻易消失。“AI可以工作，但没有我会舔老板”⋯⋯在社交媒体的段子之外，不少受访者普遍认为，AI替代的不是简单的某个行业，而是不会使用AI的从业者，“从来不是AI替代人，而是会使用AI的人替代不会使用AI的人。” “AI可以替代所有60分以下的新手” 去年年底，聊天机器人模型 ChatGPT和AI绘画软件陆续上线，“那时GPT生成的文字还是东拼西凑的，毫无逻辑。 从胡说八道“进化”到逻辑自洽，ChatGPT只用了三个半月。学习速度惊人的还有各类AI绘画软件，两个月前它们还无法准确地生成“目标”图片，比如“画出”的猫可能有五个爪子、两条尾巴，而现在不但能高水平文字转图像（Text2Image），还能按照样图模仿（image2image）。 面临失业风险的游戏公司原画师们用过AI绘画后的感受是，如果给美术顶级大佬打99分，那么AI可以替代掉所有60分以下未达到入行标准的新手。 新一代人工智能还会颠覆哪些行业？ 泥水匠比律师“活得更久”？ 3月25日举办的中国发展高层论坛上，就“人工智能引领新产业革命”话题，启明创投创始主管合伙人邝子平分享，“搜索行业，游戏、小说、剧本等内容生成行业，教育行业等都将发生根本性改变。” 应用AI技术冲击下，泥水匠比会律师“活得更久”吗？半个多月前，ChatGPT开发主体OpenAI联合宾夕法尼亚大学发布了一篇研究报告，预测约80％的美国劳动力至少有10％的工作会受到GPT的影响。研究人员认为，拥有高收入工作或者具有高等教育和专业学位的人，更容易“暴露”在GPT技术之下。这篇引发争议的论文发表在预印本平台arXiv上，并未经过同行评审。 “相比于具体数字多少，更值得关注的是AI替代人力的大趋势。”中国人民大学劳动人事学院副教授周广肃分析说，从前讨论AI替代作用，更多是替代一些重复性、有规律、低人力资本的劳动，而ChatGPT诞生后，人们惊讶地发现，AI还能替代非重复性、具有一定程度创造性的脑力劳动，高人力资本从业者似乎也难逃被替代的命运，因而引发了较为广泛的担忧。 “AI让每个使用者成为全能战士” 4月初，国家地理中文网发布了一组“樱花季”大片。有读者“看着红烧排骨的图片”评论说“都能感觉到焦糊糊的甜酱了”，但没想到图片全是AI画的，自然光影和人物表情就像现场抓拍的一样逼真。实际上，这19张“照片”的制作只用了一个晚上，是画师和AI绘画应用共同完成的。 就像钢铁侠胸前的方舟反应炉，AI让每个使用者都像全能战士一样，身兼多职，极大地解放个人生产力，提高工作效率。 一个终极畅想是：在AI的辅助下，未来可以一个人完成一部独立电影，没有其他人员参与，不必混杂过多商业因素，从而最大程度地保留创作者意图。 短期来看，教人如何使用AI或许会成为一个热门工作。 另一方面，任何一个行业的资深人士都是从助理一类工作开始做起的，当AI替代了大量基础工作后，未来人力培养机制一定也会面临改变，只是技术发展太快，谁也无法准确描绘出行业未来的样子。可以确定的是，AI时代已经到来，新的人机交互方式正在出现，使用AI将成为个人必备技能，就像互联网诞生后人们要学习办公软件一样。 催生世界级企业，改变国家竞争力 “人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。 它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及相互交流的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过使用它的程度来区分自己。”比尔·盖茨在最新发布的长文中表示，人工智能时代已经开启。 很多人将AI技术引领的产业变革称为“第四次工业革命”，“ChatGPT出来以后，可以当之无愧地说人工智能是新产业革命的引领技术。”清华大学苏世民书院院长薛澜此前在中国发展高层论坛分享说。 人工智能是未来科技创新的主航道，也是将催生世界级企业的沃土，这是当前大部分科技人士的共识。OpenAI CEO山姆·阿尔特曼曾预测，AI大模型技术，将成为继移动互联网之后，未来最大的技术平台；而以聊天机器人为界面，加上图像、音乐、文本等多模态模型的发展，将诞生世界级大型企业。 “不管你愿不愿意，GPT都将引领一场新的工业革命，意义超越互联网和iPhone的发明。它将带来生产力的大幅提升，进而提升国家竞争力。中国一定要迎头赶上。”360集团董事长周鸿祎表示。 近年来，我国在人工智能领域取得了不少进步，如人脸识别、语音识别、移动支付、游戏技术集群等垂直领域，在实际应用方面也已经逐步成熟，以华为、腾讯、阿里为代表的中国科技企业逐步具备和美国巨头竞争的能力。但ChatGPT等的出现，一夜之间，让中美数字经济的差距又引发讨论。 “人类社会经历这么多年的发展，技术进步是重要的推动力，人类社会从中受益无穷，我想人工智能也是一样。”薛澜说，在以乐观态度拥抱ChatGPT的同时，更要坚持两个轮子同步推进，一个是发展的轮子，一个是规制的轮子，争取在发展中不断引导、推动人工智能技术的健康发展。 或许正如罗翔老师所说：“ChatGPT永远无法帮你回答当你老婆和你妈妈一起掉到河里，应该先救谁的问题。” 人工智能无法实现价值判断，“我们应该积极拥抱它、利用它，而不是担心被它取代。” END 来源：中国新闻周刊、南方新闻网 编辑：于晋 审核：顾镔彬 发布：于晋
ChatGPT再迎重磅升级：可以“联网”了，不再局限于旧数据【附AIGC行业发展分析】
图片来源：摄图网 近日，人工智能初创公司OpenAI 今日在其 X 账号宣布，其生成式人工智能聊天机器人ChatGPT现在可以通过微软的必应搜索引擎浏览互联网，为用户提供最新的权威信息并提供直接来源链接，而不再局限于2021年9月之前的数据。 Open AI官方表示：“现在ChatGPT Plus和Enterprise(企业版) 用户可以使用浏览功能，将很快扩展到所有用户。要启用，请在GPT-4下的选择器中选择‘使用必应浏览’( Browse with Bing)。” 近年来，随着科技和人工智能不断发展，以ChatGPT为代表的生成式AI成为热门话题。ChatGPT是一种基于深度学习的语言模型，具有自主生成对话的能力，能够模拟人类对话，并提供有趣、有用的回答。它在社交媒体、客户服务和虚拟助手等领域展现了巨大潜力。生成式AI的兴起引起了广泛关注，同时也带来了一些挑战，如信息准确性、伦理问题和数据隐私等。 ——生成式AI训练大模型汇总情况 超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。 ——AIGC在各行业渗透度分析 目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。 据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。 ——AIGC行业投融资规模分析 根据IT橘子数据。2016-2022年我国AIGC行业投融资规模及整体数量整体波动变化。2021年行业内共发生投资时间共866起，投资金额总计2125.63亿元，为近年内最高。2022年我国AIGC行业共发生526起投资事件，投资金额达939.77元。 据全球领先咨询公司麦肯锡预测，未来几年，生成式AI将给全球经济带来7万亿美元的价值，其中中国将贡献2万亿。2022年底ChatGPT的问世，更使数字人在大语言模型技术的加持下，拥有了“灵魂”，AI数字人产业迎来了发展“黄金期”。
教育日报｜国家统计局：目前大学毕业生就业状况总体稳定；科大讯飞刘庆峰：星火V2.0代码写作能力已高度逼近ChatGPT经济观察报2023-08-15 17:48经济观察报2023-08-15 17:48
【教育头条】 国家统计局：目前大学毕业生就业状况总体稳定 8月15日，国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司司长付凌晖在国新办发布会上表示，从教育部门了解的情况看，目前大部分毕业生已经落实就业去向，大学毕业生就业状况总体稳定，去向落实率和落实人数与去年同期相比均略有提升。针对目前尚未落实去向的大学毕业生，各地区各部门正在积极想办法，帮助他们尽早走上工作岗位。下阶段，随着就业帮扶政策效果显现，大学毕业生就业状况将继续改善。 邱建军任赣南科技学院党委书记 8月15日上午，赣南科技学院召开领导干部大会，江西省委组织部副部长、省人大常委会选任联工委主任刘光华同志出席会议，宣布省委关于赣南科技学院主要负责同志任职的决定，邱建军同志任赣南科技学院党委书记。（江西组工微讯微信公众号） 社交平台推荐港中大可免费过夜？校方澄清 据香港“点新闻”报道，近日有人在社交平台小红书推出攻略，推介香港不同“免费住宿”地点，其中提到香港中文大学，指出校园有部分地方可以过夜。香港中文大学8月14日澄清有关传言及报道与事实不符。校方称，校园对外开放时间为早上9时至晚上9时，所有访客不得在非开放时间逗留校园，违反相关规定访客会被驱离校园，如有需要，校方会报警处理。（中新网） 【公司动态】 科大讯飞刘庆峰：星火V2.0基于Python和C 进行代码写作能力已高度逼近ChatGPT 8月15日，科大讯飞召开“解放生产力，释放想象力”讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会。发布会上，科大讯飞宣布联合华为推出讯飞星火一体机，开始布局大模型算力。据科大讯飞董事长刘庆峰介绍，讯飞星火V2.0代码能力实现大幅度提升，从业界参考测试集上的效果对比来看，星火V2.0基于Python和C 进行代码写作能力已高度逼近ChatGPT，差距仅为1%和2%。（第一财经） 陕西金叶：股东重庆金嘉兴累计减持股份1110万股 8月15日，陕西金叶发布公告。8月13日，公司收到股东重庆金嘉兴向公司出具的《关于减持计划实施进展的告知函》，获悉其减持计划已到期。截至2023年8月13日，重庆金嘉兴在上述减持计划内累计减持公司股份11,104,400股，占公司总股本的1.44%。减持后，重庆金嘉兴持股比例由4.998%下降至3.55%。 美吉姆：赵金才当选监事会主席 8月15日，美吉姆发布公告，8月14日，公司召开2023年第三次临时股东大会、第六届监事会第十一次会议，分别通过了《关于补选股东代表监事的议案》、《关于选举公司第六届监事会主席的议案》，同意赵金才当选为公司第六届监事会股东代表监事、第六届监事会主席，任期至第六届监事会届满之日止。 实习记者 许潇雨 整理 举报/反馈
ChatGPT再度“上新”！云计算ETF(159890)、软件龙头ETF(159899)双双大涨，科大讯飞、金山办公涨超4%
9月26日，AI板块卷土重来，传媒、计算机领涨。截至10时52分，科大讯飞、金山办公涨超4%，云计算ETF(159890)、软件龙头ETF(159899)盘中一度分别涨3.09%、2.68%。 消息面，昨夜，OpenAI宣布，将在ChatGPT推出新的语音和图像功能，新功能将于未来两周内面向Plus和企业用户推出。据介绍，新功能允许用户进行语音对话或向ChatGPT展示其正在谈论的内容。语音功能将在iOS和Android平台推出，图像功能将覆盖所有平台。 国盛证券分析称，Chatgpt即将开放图生文及语音对话功能，AI技术持续迭代再翻新一页。根据OpenAI官网信息，ChatGPT即将在两周内对plus用户与企业用户开放一系列新功能，包括图像读取与理解（即图生文），以及语音对话能力。其中，与Chatgpt语音对话的能力仅对ios及安卓客户端开放，而图生文能力对全平台开放。
ChatGPT与数学
普通人如何用好ChatGPT？
《更新书堂》· 第 401 篇 内容来源 | 本文摘自中信出版社书籍 《ChatGPT 超入门》 帕姆 · 贝克 著 责编 | 若风 第 7726 篇深度好文：5510 字 | 14 分钟阅读 2023 年的上半年，是 AI 发展历程中最沸腾的 6 个月。 自从 ChatGPT 聊天机器人带领 AI 进入大众应用阶段，大语言模型在数量上和质量上都出现了大爆发。从脸书母公司 Meta 的 LLaMA 开源模型，坦福大学团队的 Alpaca，到百度公司的文心一言大语言模型，阿里巴巴的通义千问模型，华为推出华为云盘古大模型……几乎每天都有新的模型、新的版本出现。 更重要的是，ChatGPT 揭开了一场未来变革的开端。 如果你的工作可以由机器直接完成，你该怎么办？ 如果所有人都能轻松运用你自以为很独特的知识，也就是说，如果你能被别人轻松超越，你该怎么办？...
多模态功能上线，OpenAI让ChatGPT能说话、会看图
此前谷歌无疑是 AI 领域无可争议的领头羊，它开源的深度学习框架 TensorFlow 更堪称是 AI 世界的基石，但是这一切却在 2022 年秋季戛然而止，OpenAI 的 ChatGPT 横空出世让谷歌很快就黯然失色。并且外界没有想到的是，就在一年后，OpenAI 又一次 ” 截胡 ” 谷歌。 日前在毫无征兆的情况下，OpenAI 发布了题为《ChatGPT 现在能看、能听、能说》的公告，宣布将在未来两周内面向 Plus 和企业用户推出 ChatGPT 的语音和图像功能。 根据 OpenAI 方面透露的信息显示，ChatGPT 的多模态版本在 10 个月前就已经训练好了。那么为什么此前一直藏着掖着，现在却突然发布呢？外界推测，或许是因为不能让谷歌抢了先。 最近这段时间，业内风传谷歌方面即将发布多模态模型 Gemini，并且它可能会成为 AI 行业游戏规则的改变者。按照桑达尔 · 皮查伊的说法，Gemini 集成了多种技术，支持同时输出文本和图像，还可以使用工具和 API。所以在外界看来，面对来势汹汹的谷歌，OpenAI 方面自然要用实际行动来还以颜色。 所以在这一轮的更新中，ChatGPT 不仅仅能够理解用户输入的文字，甚至还拥有了识别并理解语音、图像信息的能力。语音识别能力很简单，因为该功能使得 ChatGPT 获得了类似 Siri、小爱同学的能力，并将提供五种不同的语音供用户选择，同时支持语音音频生成文本、将播客内容翻译成其他语言等功能。其实早在今年 5 月，ChatGPT...
为什么 ChatGPT 不会数数？
首先，我认为要明白ChatGPT是一个什么类型的机器人。 ChatGPT首先是一个自然语言处理模型，它的主要优势在于处理自然语言文本的生成和理解，而数学应用题等形式化任务实际上除了我们提出的问题之后，其实它背后是蕴含了计算规则，而这个规则对于人类来说可能是显而易见的，但是对ChatGPT来说并非如此。 其次作为一个训练的模型，训练数据同样重要。与日常的其他语言任务不同，Chatgpt有大量的语料，但是计算题显然不一样，它训练数据中没有足够的数学应用题相关信息，或者没有专门针对数学应用题进行的训练。 最后，对于四则运算等数学应用题，其正确性和可读性都很重要，因为这些问题涉及到数学符号、公式、运算顺序等多个方面。由于ChatGPT是基于大规模的自然语言数据集训练的，因此其在处理数学应用题等形式化任务时可能会出现问题。
数学能力超过ChatGPT！上海交大计算大模型登开源榜首量子位2023-09-22 14:42北京
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 国产数学大模型，能力已经超过了ChatGPT！ 最新榜单中，上海交大GAIR实验室出品的Abel专有大模型： 准确率高达83.6%，在开源模型中位列第一。 据团队介绍，该模型是用挪威数学家尼尔斯·阿贝尔（Niels Abel）的名字命名的，以此向阿贝尔在代数和分析方面的开创性工作致敬。 在GSM8k数据集上，70B参数量的Abel碾压所有开源模型，还超过了ChatGPT。 甚至在新数据集TALSCQ-EN上，Abel的表现比GPT-4还要强。 而实现这样效果的Abel，成分可以说是十分“单纯”： 没有使用工具没有使用数学领域的大规模预训练数据没有使用奖励模型没有使用RLHF仅使用有监督精调（Supervised Fine-tuning，SFT）那么Abel的效果究竟怎么样呢？ 成绩超越开源模型SOTA 这里我们选择同样是开源的Llama-2来和Abel对比。 首先来看下这个鸡兔同笼问题的变体： Brown由牛和鸡一共60只，鸡的数量是牛的两倍，一共有多少条腿？ 这道题Llama-2出师不利，而且不是计算错误，是逻辑上就有问题： Abel则成功地解决了这个问题。 再来看下一个问题： 12，21，6，11和30的中位数与平均数的和是多少？ 两个模型都正确理解了所涉及的概念，但Llama还是在计算和排序上出了错。 而Abel依旧是正确地做出了这道题： 再从测试数据上看看Abel的表现。 首先是OpenAI提出的GSM8k数据集（大概是美国高中难度），这份榜单的前十名，Abel占了三个（不同参数规模）。 开源模型当中，70B规模的Abel打败了曾经的SOTA——WizardMath。 如果把商业闭源模型算进来，Abel也仅次于GPT-4、Claude-2和PaLM-2-Flan这些最著名的模型。 甚至ChatGPT也不是Abel的对手。 △地球代表开源模型，锁代表闭源模型 在难度更高的MATH（竞赛题目）数据集中，开源模型的前三名被三个规模的Abel包揽，加上闭源也仅次于Google和OpenAI的产品。 研究团队还使用了新数据集TALSCQ-EN对Abel进行测试，结果超过了GPT-4。 那么，研究团队是怎么调教出这样一款高性能模型的呢？ “保姆级”微调训练策略 核心奥义就是高质量的训练数据。 Abel使用数据是经过精心策划的，不仅包含问题的答案，还要能告诉模型找到正确答案是的方法。 为此，研究团队提出了一种叫做家长监督（Parental Oversight）的“保姆级”微调训练策略。 在家长监督的原则之下，团队仅通过SFT方式就完成了Abel的训练。 为了评价Abel的鲁棒性，研究团队还用GPT4对GSM8k中的数字进行了修改，测试Abel是否依然能解出正确的答案。 结果显示，在调整版GSM8k数据集下，70B参数的Abel鲁棒性超过了同等规模的WizardMath。 在Abel的介绍的最后，研究团队还留下了一个彩蛋： Abel的下一代，将进化成为Bernoulli（伯努利） 不过团队并没有对其中的含义进行说明，我们不妨期待一番。...