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ChatGPT的高速冲击:AI护栏时代来临?
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ChatGPT的高速冲击:AI护栏时代来临?

ChatGPT引领生成式AI高速发展,引发了对其道德及安全的顾虑。针对此挑战,英伟达推出NeMo Guardrails,一款开源软件能确保LLM应用的安全与功能,通过简单集成避免AI越界。该工具易用且与现有工具兼容,展现出强大的潜力,已吸引大量关注并有望为企业AI实践提供保障。同时,科技公司积极面对风险,将NeMo Guardrails融入其产品和服务中,以促进生成式AI的健康发展。
🚀ChatGPT开启医药新纪元?AIforScience带你探索生物制药未来!🔥
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🚀ChatGPT开启医药新纪元?AIforScience带你探索生物制药未来!🔥

《理解未来》科学讲座AI for Science系列03期在线上举行,加拿大多伦多大学教授唐建分享了语言生成模型如ChatGPT在医药领域的应用前景,并指出人工智能已深入交叉生物制药研究,包括结构预测等。本次活动主题为"AI for Science:科技革命与产业变革",中国科学院院士鄂维南强调AI将重塑传统领域并催生新产业,科研方式也将转变。讲座还设置了讨论环节,议题涉及AI在生物医药的潜力、创新影响以及促进合作等。唐建指出ChatGPT作为知识生成工具,展示了AI在提供信息和创造性方面的潜力。北京大学李兆基教授则强调了大数据对生命科学的重要性。
ChatGPT火了,AI、存储和网络何以应对数据基础设施的新挑战?——对话宝德马竹茂与西部数据宋磊
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ChatGPT火了,AI、存储和网络何以应对数据基础设施的新挑战?——对话宝德马竹茂与西部数据宋磊

ChatGPT的热度带动了人工智能和数据基础设施的关注。节目中,宝德计算机系统股份有限公司总经理马竹茂、西部数据宋磊等人探讨了数据基础对人工智能技术及应用发展的重要性,指出算力、算法和数据是关键要素,而数据基础设施如服务器、存储和网络在不断进化以适应AI需求的增长。随着AI内容生成的数据比例预计到2025年将达10%,以及绿色数据中心的挑战,如何构建能应对高能耗和大容量存储需求的AI服务器架构成为热议话题。宝德通过第四代英特尔处理器和智能散热系统展示了对绿色高效计算平台的追求,而西部数据则可能提供了创新的技术解决方案。
BioMedGPT:生物医药领域的通用大模型,知识融会贯通的背后秘密
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BioMedGPT:生物医药领域的通用大模型,知识融会贯通的背后秘密

BioMedGPT-1.6B是清华大学AIR生命科学团队研发的一个通用大模型项目,目标是成为生物医药领域的基础大模型。它具备多输入Encoder架构,能够处理不同模态的输入,如分子、蛋白质和文献等,通过统一表示学习关联知识,实现融会贯通和知识增强。目前1.6B版本已开源,旨在服务科研人员,团队规模约50人,并在多项任务中展现出效果提升。尽管距AGI还有差距,但团队专注于现有工作并期待通过数据、算力的优化来逐步提高模型能力。

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