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ChatGPT安全性疑云:算法无知却能识破漏洞?
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ChatGPT安全性疑云:算法无知却能识破漏洞?

ChatGPT因忽视敌对代码执行而存在问题,初期建议无效输入保障安全,随后承认并提供修正建议。尽管被指为风险,其作为不稳定AI助手在开发者和学生中使用广泛,生成的代码可能不安全。教授指出,由于其黑箱特性,代码安全性在不同语言间存在差异,需要教育用户警惕潜在危险。
ESMFold:Meta的蛋白质结构预测革命,6亿种结构背后的秘密!GPU上的速度革命,大型语言模
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ESMFold:Meta的蛋白质结构预测革命,6亿种结构背后的秘密!GPU上的速度革命,大型语言模

Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型通过大型语言模型,使用基因语言训练,无需显性同源序列输入,实现了端到端的3D结构预测,相较于DeepMind的AlphaFold2,速度提升显著。在GPU上运行且性能优越,该模型由Meta AI资深研究科学家Alexander Rives主导,应用于宏基因组DNA数据库蛋白质结构预测,有望大幅缩短蛋白质结构解析的时间,推动生物学和深度学习领域的进步。AlphaFold2开源代码促进了科研社区的发展,降低了蛋白质结构预测的成本和时间。
ChatGPT代码安全隐患大曝光,AI生成代码安全问题引关注
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ChatGPT代码安全隐患大曝光,AI生成代码安全问题引关注

加拿大研究发现ChatGPT生成的代码存在安全漏洞,但能识别并提供解决方案。尽管它能拒绝编写攻击性代码,自己生成的代码仍存在问题,显示设计上的不合理。此结果也适用于Copilot,仅在部分C、Python和Verilog程序中调查到潜在问题,其他语言代码的安全状况尚待研究。使用时,程序员应注意其安全性。

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