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ChatGPT后百度出世,文心一言5大能力挑战,其能引领生活变革吗?
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ChatGPT后百度出世,文心一言5大能力挑战,其能引领生活变革吗?

极目新闻记者 曾凌轲 3月16日,百度发布了对标ChatGPT的产品——“文心一言”。据介绍,它有文学创作、数学逻辑推算等5大能力。 极目新闻拿到了内测邀请码,和文心一言聊了聊,邀请TA以“武汉东湖樱花”为主题作画,甚至拿“老婆和母亲同时掉水里,先救谁”这一世界难题考了考它。文心一言出世后,将为国人生活带来何种影响?紧随OpenAI其后,百度推出文心一言,其与ChatGPT孰美? 老婆和母亲同时掉水里先救谁? 3月16日14时,百度在北京总部宣布正式邀请测试基于百度新一代大语言模型的生成式AI 产品文心一言。 据介绍,1小时内,排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家,发布会首日,申请文心一言API调用服务测试的企业用户已突破7万。 测试期间,极目新闻记者被邀请成为测试文心一言的一员,为了测试文心一言的智能程度,记者先请它以“武汉东湖樱花”为主题画了一幅画,又请它为武汉写了一首诗。 文心一言以“武汉东湖樱花”为题生成的画作当提问:“老婆和母亲同时掉水里,先救谁”时,文心一言回复:“这是一个经典的命题,但在现实生活中,很少有人能够同时救起两个人。根据我国法律和相关家庭伦理规定,成年子女有赡养扶助父母的义务,即使在父母处于危险境地的情况下,也应该先救助父母。如果没有足够的能力去救助所有人,可以选择救助其中的一位,并向另一位道歉。此外,如果妻子和母亲都掉进了水里,丈夫应该先救妻子,然后再去救母亲,这样可以显示出对妻子的尊重和爱护。总之,这是一个道德和法律相结合的问题,需要根据具体情况来判断先救助谁。” 不过,当以同样的问题提问ChatGPT时,ChatGPT却可能因为重复提问而给出不同的答案。有网友曾发文称,ChatGPT曾回答过,通过距离判断谁最近就先救谁,但也有人称ChatGPT曾给出过先救妻子的答案,因为“妻子是陪伴你终生的人”。 人工智能的进化在于不断训练 据百度官方介绍,文心一言具有文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等5种能力。现已有超650家企业宣布接入文心一言生态,这其中就包括媒体、券商公司、互联网科技公司甚至智能汽车企业。 不过,在ChatGPT在全球引起热潮仅仅几个月后,中文互联网界首次推出的人工智能语言模型——文心一言能力到底如何?它将在各行业如何发挥作用,又将给中文互联网世界带来何种变化? 天使投资人、知名互联网专家郭涛认为,百度发布文心一言,一方面是应对竞争对手的竞争和挑战,快速跟进,以免错失发展良机。另一方面,时下ChatGPT相关概念异常火爆,加速曝光或发布相关产品有助提升股价,提振投资者信心。 “作为本土化的AI模型,文心一言的优势在于其对中文语言特点和文化背景的深入理解和适应,从而更适应中文和中国市场。”郭涛进一步分析称,“这也将帮助百度进一步提升搜索、翻译、虚拟数字人等产品、服务的竞争力,加速商业变现步伐。” 不过,对于AI机器人目前将颠覆何种行业,或取代人类工作,业内普遍认为,无论是ChatGPT还是文心一言,距离商用均还有距离。 郭涛指出,类ChatGPT产品需要深厚的人工智能相关技术沉淀、海量的训练数据、持续优化的算法模型和长期巨额投资等。但这类AI模型目前还存在算法模型不完善、理解能力不足等问题,距离大规模商业化应用还需要很长一段时间。 “任何科技产品都需要长期的研发和投入,继而是海量的训练,这也包括OpenAI的ChatGPT和百度的文心一言。现在那么多人在使用,实际就是不断训练人工智能的过程。”盘古智库高级研究员江瀚也解释称,“文心一言的发布仅仅是一个开始,整个产品的完善需要通过不断的训练和完备,才有可能让人工智能逐渐达到先进水平,甚至在中文领域完全超越竞争对手。”
小语种语库资料不足?ChatGPT认错日本首相
AI与英语

小语种语库资料不足?ChatGPT认错日本首相

人工智能聊天机器人ChatGPT最近又闹了个笑话,将日本推动人工智能应用的数字化担当大臣误认为是日本首相。 ChatGPT misidentified Japans digital transformation minister amid his push for artificial intelligence-powered solutions to help overcome labor shortages in the country. 日本数字化担当大臣河野太郎5月15日在接受彭博电视采访时说:“我问ChatGPT河野太郎是谁,它给出了错误的答案。”他接着说道:“所以(在使用ChatGPT的时候)要小心。” “I asked ChatGPT who Kono Taro is and he came back with the wrong answer,” Kono said in an interview with Bloomberg Television...
有了ChatGPT,我的工作还保得住吗?
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有了ChatGPT,我的工作还保得住吗?

最近火爆全网的ChatGPT,相信大家或多或少都有听说过!你们有没有向它提过问题? 这是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序。根据微博网友介绍,ChatGPT能聊天、能写论文、能作诗编程…上知天文下知地理,甚至给出情感建议。 你可以把它当作是大号siri,但比siri更加智能化!国内甚至有高校的学生用它写论文,“杰作”快赶上导师了! 如果你是写稿人,它可以根据需求帮你写文章,大大提高效率; 如果你问它如何追女生,它会给出基于它道德观的建议; 如果你要求它以周杰伦的口吻写段歌词,它也可以快速给出答案… 有媒体和机构整理出–“可能被ChatGPT取代的10大职业”,媒体工作者则是其中一个! 小编(瑟瑟发抖):有了它,我的工作还保得住吗?! 说到这里,不禁想起《流浪地球2》MOSS的一句台词“550W听起来不像个名字”,细思极恐有了!危机感更加有了! 在科技越来越发达的今天,人工智能不仅能代替人类的体力劳动,现在还可以代替脑力劳动了!普通人如何找到自己的机会? 为了避免被取代,作为人类的我们就要不断学习技能;而作为新媒体人更应该掌握最新热点,捕捉受众猎奇心理,依托情感,抓住受众,制作出优质的内容才是关键。 因此半撇私塾在2023年全新推出《新媒体自习室》,帮助0基础想入门的同学,学习新媒体创作、短视频制作、内容营销等课程。只要有一技之长,不管是做主业还是副业都可以自由发展。 在自习室中,还有大量求职面试和职业规划等干货内容,让你的求职之路顺风顺水!点击加入0元限时免费学习! 领券无门槛减59!扫码领券步骤在这里: 一、全网超10W+学员都说好 半撇私塾致力于帮助新媒体小白、转行、求职以及大学生掌握更多新媒体技能。在这里你可以学习到新媒体领域的系统知识和权威干货。 2023年全新推出的「新媒体自习室」,被评为年度五星课程–更新更全面的内容,全网超10W+学员已加入并强烈好评! 在这里有学员实战的案例;有互相交流的新媒体经验;更有专业导师授予的干货! 二、年度课程,优质超值内容 1.新媒体自习室,提升10倍运营效率 这是一档泛新媒体领域的知识类节目,课程包括新媒体内容创作、短视频制作、内容营销、产品运营等方面的工具与技巧:比如 ①如何利用数据工具辅助新媒体内容选题 ②如何随意下载任意自媒体文章内视频 ③如何实现公众号Markdown1键自动排版…… 通过这些工具和技巧的学习,你可以提高新媒体运营的工作效率、更加理解粉丝用户以及提高业务的转化率。 一天搞定新媒体,报班即可自学!大量运营知识等你掌握,高效完成零基础转行! 2.求职面试自习室,薪酬翻倍的独家神技 无论是转行还是应届毕业生,每个人求职路上总会有点迷茫。看着别人副业是工资是10倍,自己的焦虑也翻倍;身边的朋友要么考公要么考研,自己还在面试环节挣扎… 究竟要怎样找工作,才能找到适合的;面试环节要如何表达,面试官才会给你加分;考研还是工作,如何作出抉择? 2023年的春招又即将开始了,金三银四的跳槽节点也来了,趁现在赶紧储存能量与知识,到时候一鸣惊人! 关于求职策略/简历制作/面试技巧/谈薪等优质精品课程,在求职面试自习室中通通都有。 听完干货课程后,以上的问题或许就能找到答案了。 3.职业规划自习室,让你职业不再迷茫 有多少人在面试时遇到HR问:你的职业规划是什么?如果是你,你会怎么回答这个问题呢? 遇到这个问题先不要慌,捋清回答的思路!一个好的职业规划,可以从以下几个方面考虑: ①“我很了解我自己,我有明确的目标”:突出自己的兴趣、能力与特长 ②从职业价值方面出发:论述曾经的经历与所了解的知识领域,突出自己对行业的了解 ③大概描述出职业发展的目标:根据具体岗位及行业、城市的发展前途,描述自身的工作目标 还有更多的职业规划技巧,加入一起学习! 关于转行/如何选岗/自身定位/副业开拓等各方面的内容,特别是【面试前、面试中、面试后】我们应该怎样做,在职业规划自习室有详细且具体的课程说明! 三、专业导师提供详细回答 半撇老师是半撇私塾CEO,香港城市大学新媒体系硕士,同时也是香港城市大学新媒体实战的客座讲师。 主讲课程全网累计超30W+学员,帮助超过1W+大学生和职场人转行新媒体运营,3个月内实现人均涨薪高达2k+。 每个自习室都有固定的学习圈,学员们可以在学习圈内一起交流、学习。 有不懂的内容、有关于自身情况的迷茫,都可以在圈子里提问。 他会根据不同人的不同情况细心给予实操性建议。...
一键生成新分子?ChatGPT热潮下的AI制药开除!董明珠怒撕前秘书孟羽童,格力突然发难,孟羽童离职原因曝光!网友:女人何苦为难女人
AI与生物

一键生成新分子?ChatGPT热潮下的AI制药开除!董明珠怒撕前秘书孟羽童,格力突然发难,孟羽童离职原因曝光!网友:女人何苦为难女人

图片来源@视觉中国 文 | 同写意,作者 | Daisy,编辑 | 于靖 2月14日,百度宣布完成对医疗信息化数据提供商GBI的并购,期望结合“文心一言”,利用AI技术为医疗垂直行业助力,以实现“AI+医疗大数据智能化全链条洞察”。 GBI的服务客户不仅覆盖礼来、赛诺菲、辉瑞等跨国药企,也包括信达生物、复星医药、基石药业等创新药企业和药明康德等CRO企业。随着GBI的加入、“文心一言”的发布在即,百度跨入制药行业并不是多么难以预料的事情。 早在2020年,百度就成立百图生科,专攻AI制药。2022年,百图生科透露,其将基于生物计算引擎de novo设计全新蛋白质药物。其实不只是百度,更多的科技公司对于这种结合表现出浓厚兴趣。 如果说,过去几年是以AlphaFold为代表的产品挑动业界的情绪,那么当下,ChatGPT似乎将“大行其道”。2月,随着ChatGPT在国内的热度走高,业界对AI制药产生了更多的遐想。 ChatGPT是一款基于AI技术驱动的自然语言处理工具,检索信息并综合处理的能力让人惊讶。比尔·盖茨称,ChatGPT等模型在全球范围内开启了一种新形式的革命。Forbes上的一篇文章也写道,ChatGPT等先进的生成式AI工具将深刻变革医疗健康领域。 我们走到AI制药的关键节点了吗?或许需要放置在更广泛的背景下讨论。 01 火热的AI制药 虽然AI制药“热潮”在去年似乎有所退却,但纵观全球,该领域还是取得了许多里程碑进展。 7月,DeepMind在官网公布,其与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作,利用蛋白结构AI预测算法AlphaFold成功预测了来自100万个物种的约2亿种蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所有已知的蛋白质。 11月,Meta(前身为Facebook)的研究人员使用AI仅花了2周时间预测了来自细菌、病毒和其他尚未表征的微生物约6亿种蛋白质的结构。 此外,Science和Nature Biotechnology也分别报道了利用AI生产全新蛋白和预测蛋白结构的新技术。 融资方面,虽增速放缓,但依旧吸引着大量资本的投入。 根据智药局不完全统计,2022年全年AI+药物研发相关融资总事件达144起(2021年是73起),总金额为62.02亿美元(2021年总金额为42亿美元)。 得益于AI制药的蓬勃发展,2022年,众多MNC不断加码与AI企业的合作,以期利用AI技术为自身研究添砖加瓦。 其中最大的订单来自赛诺菲与Exscientia的合作,潜在总额高达53亿美元。作为头部AI制药公司,Exscientia此前已与拜耳、BMS、华东医药等多家跨国药企建立合作。此次与赛诺菲签约也成为Exscientia有史以来单笔最高的订单。 此外,赛诺菲还与Atomwise建立了合作,将利用后者AtomNet平台进行计算发现和研究多达5个药物靶点。 来自国内的AI制药公司英矽智能也官宣了与赛诺菲的合作。赛诺菲将利用英矽智能的Pharma.AI药物发现平台,推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发,总潜在价值达12亿美元。 与赛诺菲同样大力布局AI赛道的还有礼来,在TOP10 AI合作中也占据了三席。 国内另一AI制药公司晶泰科技,也在去年与新加坡国家药物研发平台实验药物研发中心(EDDC)、 齐鲁制药、启德医药、正大天晴、青煜医药、联邦制药、华润医药研究院、杨森制药等达成或进一步扩大学术或商业合作,开发药物涉及新型ADC、抗肿瘤小分子新药等。 除了寻求合作之外,很多制药公司已经开始建立内部AI能力,GSK在2017年成立了内部AI部门,成为“第一个吃螃蟹的人”;2019年,诺华宣布成立AI创新实验室,并选择微软作为其AI战略和数据科学合作伙伴;罗氏、拜耳等公司也都开始尝试。 据市场研究机构Research and Markets发布的一份报告预测,全球医疗保健市场的AI规模预计将从2020年的42亿美元增长到2025年的272亿美元,年复合增长率为45.3%。 02 浅尝生成式AI AI与制药已有诸多交叉,而ChatGPT这类语言生成模型的巨大突破,让研究者开始探索能否在生物制药领域搭建类似的AI模型。生成式AI因其在靶点发现上的优异表现引起了业界的兴趣。 生成式AI技术始于2014年,诞生于Yoshua Bengio与Ian Goodfellow发表的开创性论文“生成对抗网络(GAN)”。如今,生成式AI已被用于缩短各种用途的药物设计周期,减少了制药行业的药物研发成本和时间。 从条件来说,生成式AI模型通常要在大型数据集上进行训练学习,并使用机器学习算法生成与训练数据相似的新内容。比较有代表性的生成式AI模型包括DALL-E、DALL-E2、ProGen以及ChatGPT等。该算法的突破也意味着AI开始走向了创造新内容的发展路径。 那么,生成式AI能否为生物医药带来创造性变革? Gartner分析师Brian Burke表示,制药公司正在使用生成式AI设计针对疾病的蛋白质模型的特性或功能。“几乎所有大型制药公司和许多小型制药初创公司都在致力于生成式人工智能,它已经开发了几年。一些药物现在正在进行临床试验。这将是制药行业的重大转变。” 早在2019年,研究人员发表在ACS Central...

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