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伊登软件(01147.HK)ChatGPT活动和培训火热进行中!
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伊登软件(01147.HK)ChatGPT活动和培训火热进行中!

伊登软件4月20日在深圳,5月11日在东莞,举办了主题为”探索人工智能技术的应用边界与商业价值——ChatGPT创新场景”的线下活动,旨在探讨ChatGPT技术的应用边界和商业价值。两场活动圆满举办,场面火爆,反响热烈。目前ChatGPT活动上海站积极筹备中,将于5月18日在上海银星皇冠假日酒店盛大开启! 为了满足企业及个人对于ChatGPT的进一步了解需求,伊登软件同步举办ChatGPT创新场景培训,获得了巨大成功。培训分为5月8日的专业人士场,5月13日对非IT专业人士两场,为不同需求的人群提供不同的课程,吸引了来自金融、制造业、信息技术等各个领域的高层与技术专家参加。未来课程和培训场次在同步规划中! 专业版培训主要面向对人工智能领域有一定了解并想将其应用在企业业务之中的人士。课程聚焦于ChatGPT的商用场景 ,从ChatGPT技术原理、模型的训练和商业化应用案例等方面的深入探讨。讲师团队由拥有丰富云与AI构建服务的行业专家组成,为学员们提供了一系列实用的技术培训和案例分析。 非IT和研发专业场培训则主要面向想要了解人工智能和ChatGPT技术的初学者,通过通俗易懂的语言和实操案例,帮助学员们快速了解ChatGPT技术的基本原理和应用场景,为学员们系统阐述了ChatGPT的前世今生与整体框架,通过实用的应用案例和实践,帮助学员们一次搞懂ChatGPT。 参加此次培训的学员们反馈:此次培训课程深入浅出,将复杂的技术概念和应用案例进行了生动的讲解和实操演练,让他们对ChatGPT有了更深入的理解和掌握。培训现场学员们与讲师进行了互动交流,讨论了在实际使用中遇到的问题和解决方案,互动热烈,课程学习与交流氛围优秀。 ChatGPT&OpenAI技术作为当前最为热门的大规模人工智能模型之一,它的应用场景非常广泛。无论是自然语言处理、对话系统、机器翻译、内容生成,还是语音识别、计算机视觉、数字直播等方面,ChatGPT都有着广泛的应用前景。尤其是在商业应用方面,ChatGPT技术还能帮助企业更好地处理海量数据,快速分析和挖掘数据中的价值,为企业的业务决策与业务创新提供帮助。 伊登软件深耕中国IT服务二十余年,一直秉承着”帮助客户成功”的服务理念,怀揣着”打造中国软件服务第一品牌”的雄心壮志,不断创新和探索新技术在商用领域上的应用。人工智能作为近年来的突破性技术,ChatGPT培训也是伊登软件在人工智能技术领域不断探索的一个尝试,旨在为广大企业和个人用户提供先进的技术支持和服务,助力其在数字化浪潮中抢占市场先机。 伊登软件目前已荣获微软云全球统一的技术最高资质AEMSP(Advanced Expert MSP), 在云服务领域继续引领技术的最高点,同时,伊登软件有着”国外三朵云”——微软/亚马逊/谷歌的代理资质,针对出海客户和入华企业,特别推荐AWS(Amazon)与MS Azure。伊登在国内市场也有华为云、阿里云和腾讯云的资质,尤其是政企客户,是华为云的技术服务服务商。在云技术实力上,伊登软件完全具备了从云规划、云架构及云部署,云迁移等深度技术服务能力,全面地为客户提供顾问、咨询和云原生研发等深度服务,并有大量成功实践案例,加之伊登软件已有的商业应用部署开发能力,为客户完美打造企业出海,企业上云,企业数字化转型的助推器! 未来,伊登软件将继续深耕IT服务领域,不断推陈出新,为各个领域的客户提供更好的服务和支持,以Open AI/ChatGPT人工智能技术的行业应用为发力点,将Open AI/ChatGPT与伊登自主行业解决方案创造结合,大力发展人工智能在产品中的实际落地,如云文档系统、eITSM工单系统、伊登智能客服系统等,在原本功能完善的基础上,云文档与eITSM工单系统实现人机智能对话、智能搜索文档信息并整合到回答中、检查代办任务、在线文案生成、高效的文档处理等功能,而伊登智能机器人的智能化程度提高,精准回答提问问题了,产品力进一步提高,为企业客户带来更多的商业价值和业务创新,助力企业客户的数字化落地。 发展通用人工智能技术是中国政府的国策之一,数字经济是中国经济发展并引领GDP发展的主要组成部分,伊登软件(股票代码01147.HK)积蓄多年的力量,期待在新的数字经济发展浪潮中迸发! 举报/反馈
ChatGPT创始人首次接受美国国会听证 我们要对AI进行怎样的监管
AI与生物

ChatGPT创始人首次接受美国国会听证 我们要对AI进行怎样的监管

我们的艺术家们曾无数次地设想过,当机器人可以自己思考,自己生成代码,甚至统治地球时会是什么样。但让所有人始料未及的是,这一天的到来,竟然是猝不及防的。 身穿深蓝色西服,头发有点微乱,眼神里透出一股技术男特有的单纯和执着,昨天晚上(美国时间16日上午10点)ChatGPT之父、OpenAI创始人兼CEO山姆·奥特曼在美国国会参加了自去年年底OpenAI的聊天机器人ChatGPT席卷全球以来的首次听证会。 OpenAI创始人兼CEO山姆·奥特曼 而同一时间,银柿财经也邀请了浙江大学人工智能研究所所长、求是特聘教授吴飞跟我们一起聊了聊,究竟要对AI进行怎样的管控。 山姆·奥特曼:人工智能是一种工具,而不是“生物” 聊天机器人工具ChatGPT成功开发后,再次引发了一场全球关于人工智能的军备竞赛。而这也引发了立法者对该技术带来的风险的担忧。 为说明技术带来的潜在风险,参议院隐私和技术小组主席理查德?布卢门撒尔在周二的听证会开始时,播放了一段虚拟录音。这段录音来自ChatGPT撰写的评论,但声音却是Blumenthal的真实声音。布卢门撒尔表示:“这些非常逼真的虚假信息,将会任意传播,这将是非常恐怖的。” OpenAI首席执行官山姆?奥特曼在周二的讲话中表示,人工智能可能会被用来操纵选民和可能产生虚假信息,这是“我最担心的领域”之一,尤其因为“明年美国将面临选举。” 奥特曼周二表示,美国政府应为开发人工智能系统的公司建立许可证制度,这种“许可和测试相结合的要求”可以应用于“人工智能模型的开发和发布”。 技术专家认为,尽管建立许可制度有助于集中监管AI,并防止其滥用,但如果AI发展得太快,这一制度可能会排挤较小的参与者或者失去相关性。 据悉,OpenAI的一名员工最近提议成立一个美国AI许可机构,名字叫人工智能安全和基础设施安全办公室(简称OASIS)。奥特曼并未在他的证词中对OASIS发表评论,不过他提议建立一个足够灵活的治理机制,以适应新的技术发展。 IBM副总裁兼首席隐私和信任官克里斯蒂娜?蒙哥马利警告不要创造一个“快速行动,打破现状”的新时代,因为这是脸书等硅谷巨头们长期以来的口头禅。蒙哥马利告诉立法者:“人工智能时代不可能是另一个‘快速行动、打破现状’的时代。”她说,“但我们也不必对创新踩刹车。” 奥特曼和蒙哥马利也表示,尽管人工智能可能会消除一些工作岗位,但会创造新的工作岗位。奥特曼告诉布卢门撒尔:“总体上,我对未来充满乐观。” 奥特曼发表上述言论的前一天,他与60多名众议院议员共进晚餐。据与会人士称,奥特曼展示了ChatGPT的各种用途,“非常有趣”,他形容议员们被这场活动“吸引住了”。该人士补充道,大多数与会者普遍承认,对人工智能的监管是必要的。奥特曼在晚宴上强调,人工智能是一种工具,而不是“生物”,人工智能“可以帮助完成任务,而不是工作”。 在今年的采访中,奥特曼表示,自己很注意人工智能带来的风险,甚至对这项技术“有点害怕”,他和他的公司承诺以负责任的态度向前迈进。 埃隆·马斯克与数十位技术领袖、教授和研究人员曾一起签署了一封信,呼吁像OpenAI这样的人工智能实验室停止训练最强大的人工智能系统至少六个月,理由是“对社会和人类的巨大风险”。奥特曼表示,他同意这封信的部分内容,但“我认为这封信不是解决问题的最佳方式。” 吴飞:对人工智能必须要监管,但又不能五花大绑 关于ChatGPT的未来,加强监管一定是趋势。吴飞教授在与银柿财经的对话中也表示,“我们一定是要监管的,要监管它不能说谎话。” 为了更好地理解ChatGPT等聊天机器人,所带来的挑战时,吴飞教授首先解释ChatGPT了究竟如何生成它的自然语言的。 “它是一个语言合成模型,通过大数据,能从一个词自然关联到另外一个词,有一点像单词接龙。它更多的是一个存在的互联网信息的合成。所以它的语言生成的逻辑就是,存在即合理。” 但现实社会中,大量的信息并不是存在即合理的。吴飞教授说,最怕的就是你今后可能生活在一个充斥错误信息的网络中。 “互联网上充斥大量错误的数据和信息,但如果ChatGPT读了错误的信息后,然后输出我们,我们信以为真,然后把错误的信息再次发布到网上,然后ChatGPT根据这些信息再次输出,这样就会形成一种信息错误链,让你一直生活在各种谣言当中。” 怎么监管呢? 近日,欧洲议会内部市场委员会和公民自由委员会以84票赞成、7票反对和12票弃权通过关于《AI法案》的谈判授权草案,其中包含了有关面部识别、生物识别监控和其他AI应用使用的新规则,并提出了严格监管ChatGPT等AI工具的新思路。欧洲通过的这一法案草案,在吴飞教授看来,可能过于严格,会损害到新生物的产生,也有可能会让欧洲落后于新一轮的科技变革中。 吴飞教授说起另一个案例:1865年英国颁布了一个《道路机车法》,法律规定,机动车需配备一名“红旗手”,换句话说,就是在其步行于车辆前方60码(约55米)处的地方,手持一面醒目的红旗以提前警示前方行人和马车。这项法律的颁布的直接原因,是马车夫等对汽车的抗议,但这导致了汽车并不如马车便利,这也直接导致英国错失汽车大国的机会。 “AI监管比较像一把双刃剑,我们既要鼓励新科技产生,但又要防范和监督它。但绝对不能像欧洲这样对它五花大绑,完全没有生长的空间。” 吴飞教授建议要从技术、立法和道德上,三个层面对人工智能进行监管。“我们从技术层面做一些制约,同时也要积极立法,要对违法的平台,开发团队或者开发者予以相应处罚。同时也是要在人伦道德上,对AI进行监管,比如我们不能把AI用于武器,更不能把准确度只有60%的AI用于武器系统等等。” 今年4月国家网信办已经就《生成式人工智能服务管理办法》下发公开征求意见的通知。吴飞教授看来,这一做法说明,中国政府已对此很重视,也在快速行动了,是高瞻远瞩的,有利于人工智能在国内健康发展和推进的。 举报/反馈
留给ChatGPT的时间不多了,公募大调仓,AI黑马基金怎么选?
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留给ChatGPT的时间不多了,公募大调仓,AI黑马基金怎么选?

前几天看到一个词,叫“北大效应”,意思是,如果当北大的人开始扎堆进入一个行业,并且用北大的招牌吸引流量的时候,这个赛道基本就已经进入红海,卷死了。 这让我想起最近一位投资圈的朋友说,公募也有一个“消费基金效应”,就是说,当消费基金经理开始扎堆买某个行业,就是赛道见顶的标志,比如医药、比如新能源…… 那么……ChatGPT呢? 海通证券新鲜出炉了一份研究报告,里面提到,一季度公募基金已经开始向TMT调仓!并且,他们回顾了公募基金的调仓历史,指出,公募大调仓基本要1年的时间。 也就是说,ChatGPT的“消费基金时刻”还没有到来,但,留给TMT赛道的“蓝海”时间似乎也不多了。 在公募大调仓结束之前,如何先人一步,找到最具潜力的AI基金呢? 其实,FOF就是一个简单有效的观测路径。 在FOF圈子里面,最擅长挖掘黑马的,是华夏基金FOF团队。他们有一套独特的资产配置框架,并启用AI选基金,过去几年,挖掘出了华安基金的刘畅畅、泰达宏利基金的孟杰、创金合信基金的王浩冰、富国基金的孙彬等一系列黑马基金经理,被称为“黑马基金挖掘机”。 在这一波ChatGPT行情当中,新的黑马已经起跑,从基金一季报中,我们发现,华夏基金的FOF产品也提前潜伏,做出了相应的布局。 用AI选AI基金经理?华夏FOF团队的“黑匣子”里究竟有什么秘密? 本期,我们采访了华夏基金资产配置部基金研究负责人卢少强,作为“黑马基金”的伯乐,卢少强自己也是一位FOF黑马基金经理,他科技味满满的基金投资框架,如何为投资者提供不一样的价值? 一起来看看。 01 AI黑马怎么选? 2月份的时候,瑞银集团出了一份报告,里面指出,ChatGPT在发行短短两个月的时间内,就获得1亿月活用户。而在此之前,TikTok(抖音国际版)达到1亿用户用时9个月,Instagram(照片墙)则花了两年半的时间。 英伟达CEO黄仁勋随后在演讲中甩出一个金句:这是AI的“iPhone”时刻! 这股热潮火速点燃了久旱的A股,TMT板块登台唱戏。 市场风格的变化也触发了卢少强FOF配置框架的“警报器”。 华夏FOF团队的投资框架是“自上而下择风格,自下而上挖黑马”,在市场风格发生巨变的时候,是否需要将配置方向TMT进行偏移?卢少强进行了三方面的剖析。 ① 赛道间的PK “分析TMT肯定要先分析新能源。”卢少强指出,在成长赛道究竟是向新能源偏离,还是站队TMT,需要将两者拉出来PK一番。 新能源的优势是:行业仍处于高速增长的过程。 但目前的问题在于:1)新能源车的渗透率已经达到35%以上,当前还面临着价格战的隐忧;2)光伏在过去两年产能大幅扩张之后,产业链降价预期强烈;3)从二级市场的角度来看,由于前两年的抱团,资金筹码结构较差。 TMT在一季度时,优势突出:1)政策层面上鼓励信创和数据要素;2)TMT板块已经跌了三年,周期和估值位置都处于低位,这是和新能源赛道相比最大的差别;3)ChatGPT引爆了AI的想象空间,产业层面有巨大的变革动力,成长型基金经理开始进行仓位的大幅偏离。 一轮PK下来,TMT已经凸显配置性价比。 ② 锁定机会和空间 第二个问题在于:进行多大的偏离? 在研究TMT行业的这波上涨时,卢少强发现,很像几年前医药板块以及新能源的投资路径。 “为什么上一波医药行情资金都涌向CXO?新能源都在投资锂矿?”卢少强说,因为市场在寻找确定性量增,在这波TMT行情中,光模块和芯片就是算力的需求,类似于医药的CXO,新能源的锂矿和逆变器,这部分是有盈利释放的,相对来说确定性较高,所以成为了市场追捧的对象。 还有一个就是下游,应用层面上传媒的确定性也更强,同时传媒板块在跌了7年之后,也进入了业绩释放期。 从中观和微观的维度,卢少强发现,TMT行业确实已经出现了积极的变化,并且,他认为,在经历了年初一波上涨之后,TMT行业的投资机会已经从赔率投资逐步转向了胜率投资,接下来市场将会开始分化,主动基金经理在获取超额收益方面也会更加突出。 基于这样的判断,卢少强在行业配置上进行了适度的偏离。 ③ 潜伏“黑马基金” 那么,在TMT赛道沉寂了这么多年之后,市场上还有哪些AI基金值得配置? 卢少强的模型里面非常强调的一点,就是寻找基金的“途径”,在这次AI基金的挖掘中,他有三个途径。 1) 通过模型筛选,结合量化机器学习的手段,一个是直接找到模型推荐的基金经理,再进行深度印证;一个是找到在这波行情中果断调仓进行行业偏移的基金经理,再结合他的背景进行验证。 比如,有一位成长股选手,本身是研究电子行业出身,之前的配置是一手新能源,一手半导体,今年则非常果断地切换到了AI赛道上,这位基金经理管理基金的时间虽然只有一年多,但已经进入了卢少强的“黑马阵营”。 2) 通过华夏基金的“老朋友”,挖掘到一位曾经在华夏基金做过行业研究的基金经理,该基金经理也在今年成功切换到了AI赛道上。 3) 通过TMT行业的投研圈,寻找各家基金公司专注这一赛道的基金经理。 “现在AI整体还处于萌芽期,从产业渗透率的逻辑来说,生存率还非常低,所以我们在配置上并没有进行大幅的偏离。”卢少强说,但是,从投资的角度上看,由于市场整体处于历史估值的底部,AI部分细分行业也具备业绩基础,所以,现在已经到了积极拥抱AI相关资产的时候了。...
ChatGPT生成内容版权归属?人工智能能否成为新作者?
AI与诗词

ChatGPT生成内容版权归属?人工智能能否成为新作者?

  近期,ChatGPT引发新一轮科技浪潮,国内外厂商都开始积极布局生成式人工智能技术领域。ChatGPT的能力范围包括生成定制诗歌、游戏剧本、计算机代码等。那么,ChapGPT生成的内容,版权属于谁呢?   其实,人工智能生成内容已经不是一件新鲜的事儿。国外早在1983年就有机器人雷克特(Racter)生成了诗集《有着半人工胡子的警察》(The Policeman’s Beard is Half Constructed),国内也有微软开发的人工智能“诗人”小冰,生成诗集《阳光失了玻璃窗》,在图书市场中流通,还有人工智能编曲、作画、制作视频等。无论是文学作品还是艺术作品,在我国与其他国家均受到版权法保护。但是版权法通常仅保护自然人作者,部分情况下法人在雇佣合同或委托合同等法律规定的情形中也可以获得作品的版权。然而,人工智能既不是法律意义上的自然人,也不是法人,难以获得作者资格。   关于非人类作者的问题,美国“猴子自拍案”是一个经典案例。该案中摄影师斯莱特的相机被一只黑冠猕猴抢走,这只猕猴被相机快门的声音所吸引而摆弄快门拍了数百张照片。其中一张类似于自拍的相片冲印出来之后效果非常好,相关主体就该照片的版权问题产生了争议。法院最后判定猴子不是版权法意义上的作者,因此这些照片不受版权法保护。《美国版权局实践纲要(第3版)》更新后,在不符合人类作者要求的作品举例中,第一个例子就是“猴子拍的照片”。该案否定了人类以外的主体担任作者进而享有作品版权的资格。   我国版权保护制度同样不认可动物或者人工智能成为作品的作者。著作权法规定“创作作品的公民是作者。由法人或者其他组织主持,代表法人或者其他组织意志创作,并由法人或者其他组织承担责任的作品,法人或者其他组织视为作者”。也就是说,只有公民、法人或其他组织是我国版权法所承认的作者。著作权法还规定“著作权属于作者,本法另有规定的除外”。人工智能生成内容没有符合资格的作者,因此也无法界定合适的权利所有人。虽然法律规定的特殊情形,如雇佣作品、委托作品以及其他合同关系中,作者以外的主体也有可能获得作品的版权,但人工智能不具有民事主体资格,不能作为合同当事方签订合同,因此也不能成为这些法定情形中的版权所有人。   根据现行著作权法,人工智能没有资格担任ChatGPT生成内容的作者,因此也无法享有ChatGPT生成内容的著作权。然而,人工智能生成内容仍可能存在法律保护的需求。例如,密歇根大学一名学生利用ChatGPT写课程论文,获得全班最高分,引发全网热议;微软小冰的诗集出版后,也有一些诗文未经授权被复制并在网络空间中传播。国外版权实践中,甚至存在人工智能生成作品在版权局登记注册的案例。美国版权局网站上可以查询到《有着半人工胡子的警察》这本诗集的版权登记信息,其中作品权利所有者为研发人员威廉·张伯伦和诗集插画师琼·霍尔,作者则是生成诗歌作品的人工智能雷克特。版权局不对注册信息中作者名字是否为真实自然人进行审查,因此以人工智能为作者的注册申请得以审核通过,但是权利效力尚待质疑。后续人工智能生成内容在版权登记中大部分规避了这个问题。例如,2013年麻省理工学院的尼克·蒙特福特(Nick Montfort)教授利用自己编写的程序创作了小说《世界时钟》(World Clock)并出版,作者和版权所有人均标注为蒙特福特教授本人。   我国图书市场中流通的微软小冰诗集《阳光失了玻璃窗》扉页也印有“版权所有,侵权必究”类似的版权声明,作者署名为“小冰”。版权所有人信息未予注明,按通行做法应该是由“诗人”小冰的研发者原始取得版权,然后将发行权、复制权等财产性权利转让给图书出版公司。根据上文的分析,“小冰”不符合我国著作权法关于作者为公民的要求。那么“小冰”的研发者能否作为实际作者成为这本诗集的版权所有人呢?这个问题的关键在于其有没有实际参与诗文内容的创作。我国著作权法实施条例第三条指出:“著作权法所称创作,是指直接产生文学、艺术和科学作品的智力活动。”在创作的过程中,研发者为人工智能提供信息数据库,人工智能通过深度学习技术对数据库中作品的语言风格、语法、意向元素等内容进行学习,生成与其他作品不同的诗文后重复修改。研发者不参与学习与修改的过程,只是在特定节点,如100次、500次、10000次的时候对作品的质量进行评价,判断是否能够成为一篇合格的诗文作品。可见,研发者在人工智能创作过程中更多的是起到监督作用,而没有直接产生文字内容,不属于作品的作者,因而也无法获得作品的版权。   根据上述分析,当人工智能利用深度学习等技术创作出作品时,人工智能本身与人工智能研发者均不是符合法律要求的作者。即使作品满足版权法要求的原创性要求,人工智能作品没有合格的版权所有人,原则上应该进入公共领域。当然,也不排除部分国家可能会修改相关法律,扩展作者、版权主体范围,或者赋予人工智能以法律人格。这样人工智能就有可能成为作品的权利主体,或者作为合同主体通过签订合同来约定权利归属。从激励创新的角度而言,如果能赋予人工智能作品以版权保护,使得人工智能研发者或监督者获得一定程度经济回报,则可实现该领域技术的进一步创新与进步。版权保护体系比直接付诸人工智能作品于公共领域更能促进创新思想的传播与社会整体福利的提升。更何况人工智能作品是利用创新性人工智能技术来生成创新性作品,实现了双重创新。   作者系中国移动专利支撑中心研究员

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