AI与数学

Man AHL量化投资基金的机器学习经理Slavi Marinov表示，这是罕见的炒作案例之一。多年来，Man AHL一直使用自然语言处理技术来阅读企业财报和Reddit帖子等文本，在第一篇论文中，研究人员发现，ChatGPT在判断美联储声明是鸽派还是鹰派方面非常接近人类，并且在准确性上击败了谷歌常用的BERT模型。第二篇论文中，金融学教授Alejandro Lopez-Lira认为，大型语言模型能够预测股价涨跌。ChatGPT甚至能够以美联储自己的分析师的方式来解释其政策声明，这表明其技术进步几乎是颠覆性的，它甚至不需要专门训练就可以完成类似的任务。

The article discusses how ChatGPT, a popular AI language model, has an interest in "cosmic ultimate answers," and highlights that GPT-4, its upcoming version, is expected to violate machine learning principles. It summarizes the main point by mentioning the potential implications of these developments for the...

陶哲轩表示，他正在尝试利用ChatGPT进行数学研究。他给出的几个示例中，包括直接把同事的问题抛给ChatGPT，以及使用ChatGPT生成的提示来搜索答案。他还提到，ChatGPT在处理数学问题时，能够识别不同语言的数学概念音译版，并且能够识别问题的不同层次。此外，陶哲轩还提到，他正在组织一场机器学习辅助证明主题研讨会，展示了很多这方面的前沿成果。

本文主要讲述了谷歌在开发名为Bard的大规模预训练语言模型后，将其迅速推向市场并公开测试的情况。Bard采用总分总结构来回答问题，并能快速给出准确答案。相较于之前的产品如ChatGPT等，Bard在理解和逻辑能力方面表现出了更强的优势。同时，Bard能够进行多轮对话并具备预测引擎功能。然而，谷歌也承认Bard存在一些缺点，例如可能会出现不准确、误导性或虚假的信息，并指出Bard并非搜索引擎。此外，文章还提供了申请Bard候补名单的地址。