AI与数学

著名数学家陶哲轩近期尝试使用ChatGPT辅助解决数学问题，并发现其在处理特定任务时能提供接近正确答案的提示，开启了一种新的研究工作方式。他意识到AI工具如搜索引擎在处理模糊或格式不规范的问题上更具灵活性，同时AI的思维方式有助于发散性思考。陶哲轩的这一举动引发学术界对AI在数学领域的应用和可能影响的讨论。

Google's new AI assistant, Bard, impressively demonstrates strong emotional and fact-based responses, outperforming GPT-4 in some tests and quickly gathering user feedback to improve. Despite being backed by a large language model (LLM) like LaMDA, it has limitations, prone to inaccuracies and potentially biased information, highlighting...

比尔·盖茨与微软CTO凯文·斯科特讨论了ChatGPT的强大功能，指出其在理解和处理上下文、数学抽象推理等方面存在局限性，强调AI将在某些领域自动化任务，但也将促进人类工作并提高生产力。

北京大学数学学院研究员韦东奕选取了国际奥数竞赛中一道备受关注的问题，近百名爱好者提交了解答，大学生王羿骁和一位数学爱好者分别提供了“较好”的解答，获得他的认可。此事引发关于人类大脑与AI在解决数学难题上的优劣势讨论，田刚院士认为年轻一代将面临这一挑战。