文章主题:财联社,量化投资基金Man AHL的机器学习经理Slavi Marinov指出:“这是炒作成真的罕见案例之一。”多年来, Man AHL在量化投资方面处于业界领导地位,一直在使用一种被称为自然语言处理的技术来阅读企业财报和Reddit帖子等文本。
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本月发表的两篇论文显示,ChatGPT可以分析美联储发表的声明是鹰派还是鸽派,并可以通过财经新闻判断其对一只股票是利好还是利空,这意味着将ChatGPT等人工智能(AI)应用于金融领域在一定程度上是可行的,AI炒股可能离我们并没有那么遥远。
ChatGPT在上述两项测试中都表现出色,这表明在利用AI技术将大量文本(头条新闻、推文和演讲等)转化为交易信号方面,终于向前迈出了一大步。
当然,这一过程在华尔街并不新鲜,长期以来,量化分析师一直在使用语言模型支持的聊天机器人来制定一些策略。但最新研究表明,OpenAI开发的技术在分析细微差别和上下文方面又达到了一个新的高度。
量化投资基金Man AHL的机器学习经理Slavi Marinov表示:“这确实是一个罕见的例子。” Man AHL在量化投资领域一直占据领先地位,多年来一直采用名为自然语言处理的技术来解读企业的财务报告和Reddit帖子等文本。
在第一篇名为“ChatGPT能否理解美联储声明”的论文中,两名来自美联储的研究人员发现,在判断美联储的声明是鸽派还是鹰派方面,ChatGPT非常接近于人类。里士满联储的研究发现,在准确性方面,ChatGPT击败了谷歌常用的BERT模型。
“`markdown💬 ChatGPT甚至能够以美联储自己的分析师的方式来解释其政策声明,以2013年5月声明中的这句话为例:“总的来说,劳动力市场状况在最近几个月有所改善,但失业率仍然居高不下。”ChatGPT解释说,这句话是偏鸽派的,因为它表明经济尚未完全复苏,而这与人类分析师的结论非常相似。“`
在第二篇关于ChatGPT是否能预测股价走势的文章中,美国佛罗里达大学的金融学教授Alejandro Lopez-Lira提出了一个观点:大型语言模型可以用来预测股价的涨跌。
研究人员发现,尽管ChatGPT并未在2021年底之后的新闻中训练,但它却能准确预测出这些新闻对一只股票的影响。这种现象表明,该技术具有强大的新闻分析能力,可以正确地判断新闻对股票走势的影响。
在一篇关于“里米尼与甲骨文就诉讼达成和解并被罚款”的新闻报道中,ChatGPT敏锐地察觉到这是一个积极的信号,因为罚款可能有助于提升投资者对甲骨文维护其知识产权能力的信任度,并激发他们对该公司的产品和服务的需求。
对于许多量化分析师而言,利用自然语言处理技术衡量一只股票在社交媒体上受欢迎的程度,或者整合一家公司的最新头条新闻,几乎是家常便饭,但ChatGPT所展示的技术进步几乎是颠覆性的,它甚至不需要专门训练就可以完成类似的任务。
责任编辑:周唯
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