AI与数学

Bard是一款谷歌推出的新一代语言模型，具有出色的逻辑和情绪真实性。用户无需等待漫长的时间即可申请候补名单，并在短时间内得到答案。Bard的总分总结构使其在回答问题时显得更加清晰和准确。与GPT-4相比，Bard在理解和逻辑能力上更为出色。此外，Bard还具备多轮对话的能力，并能够快速准确地回答各种复杂的问题。然而，谷歌也承认Bard存在一些缺点，如可能存在的偏见、错误信息以及缺乏搜索引擎功能等。有兴趣的用户可以访问https://bard.google.com/申请候补名单。

盖茨分享了他与微软首席技术官凯文·斯科特的一次对话。盖茨表示ChatGPT功能强大，能写大学申请和重写独立宣言，并指出其局限性在于不能理解上下文及抽象推理。他还提到了ChatGPT在解决数学问题时的奇特之处，但在数字问题上仍会出错。最后盖茨表示将有部分工作被自动化，但更多工作将会得到促进，最终参与将人性化以提高人类生产力。

文章摘要：北京大学数学科学学院研究员韦东奕发布了一道国际数学奥林匹克竞赛题目，吸引了近百人提交了解题答案。其中一份来自14岁的王羿骁，他凭借自己的兴趣爱好和努力获得了韦东奕的认可。北京国际数学研究中心的研究报告显示，人类大脑在解答有挑战的数学问题上具有优势，但随着AI技术的发展，这种优势是否会持续还有待观察。年轻一代将在未来肩负起探索这一问题的答案重任。

《微软深度评估GPT-4未来影响》随着AI领域的发展，微软对其核心投资方OpenAI的人工智能对话模型ChatGPT进行深度评估。经过多次Prompt提示词、对话方式，ChatGPT成功地介绍了和评价了微软长达154页的关于GPT-4的论文。论文深入探讨了AGI本身，构建缺失组件以实现AGI，并通过实验研究与讨论展示了GPT-4在推理、创造力、演绎等核心思维能力方面的表现以及它在文学、医学和编码等领域获得专业知识的范围。不过，在数学运算问题方面，GPT-4的表现并不理想。对于数字在0-9之间均匀选取时，其准确率只有58%；范围在10-19、20-39时，其准确率下降到16%和12%；范围在99-199时准确率下降到0。因此，微软研究团队表示，GPT-4代表了迈向AGI的进展，但并不意味着它是完美的。OpenAI此前发布的一份官方研究估算，对于美国19%的岗位，至少50%的工作内容会被影响；对于80%的岗位，也至少有10%的工作内容被或多或少地波及。因此，微软开始希望全面评估GPT大模型对人类、整个AI技术行业发展的影响。在未来，AI将降低劳动力成本和提高生产率，并创造新的就业机会以及提高在岗工人的生产率。虽然AI潜力存在很大的不确定性，但它可以生成与人类创造成果无法区分的内容，并能打破人机沟通障碍，反映出具有潜在巨大宏观经济影响的重大进步。因此，微软开始对其核心投资方OpenAI的人工智能对话模型ChatGPT进行深度评估，以期更好地理解其对未来的影响。