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ChatGPT与机器学习模型:一场数据科学的奇妙旅程
AI与数学

ChatGPT与机器学习模型:一场数据科学的奇妙旅程

文章主要介绍了ChatGPT在近几个月里为大家带来有趣答案的同时,也揭示了机器学习模型在数据分析中的重要性和魅力。文章由乔琛教授,一位西安交通大学教授、陕西省工业与应用数学学会常务理事以及西安交通大学苏州研究院脑科学实验室主任,从ChatGPT的角度出发,深入探讨了机器学习模型在数学建模领域的应用。这是一次非常难得的机会,读者千万不要错过。
人工智能在医疗研究和临床实践中的应用:以chatGPT为例
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人工智能在医疗研究和临床实践中的应用:以chatGPT为例

这篇文章主要介绍了大型语言模型(LLMs)和生成式预训练转换器(GPT)的使用和潜力,特别是在自然语言处理领域的应用。其中,ChatGPT是一种GPT的变体,专门用于与用户对话,并已通过美国医师执照考试。然而,目前尚不清楚ChatGPT在真实世界问题和场景中的表现,以及在医学领域的准确性和伦理问题。作者进行了一项简短调查,评估了ChatGPT在四种临床和研究场景中的潜在用途,并发现它能在一些场景中提供有意义的建议。但是,由于ChatGPT的主要局限性与解决急性呼吸窘迫综合症(ARDS)和脓毒性休克等疾病之间的因果关系有关,且它是基于现有信息进一步提供建议,所以仍需谨慎对待。
AI大模型竞赛:参数越大真的就越好吗?
AI与化学

AI大模型竞赛:参数越大真的就越好吗?

本文介绍了英特尔发布的 AI 大模型 Aurora genAI,其参数量高达 1 万亿,是当前最大的 AI 模型之一。Aurora genAI 将被用于各类科学应用,包括分子和材料设计、涵盖数百万来源的综合知识素材等。此外,它也被视为商业领域的重要应用潜力,如自然语言处理、机器翻译、图像识别等。然而,对于模型参数越大就越好这一观点,作者认为不能仅看参数,还要看实际表现。

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