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ChatGPT 对科研的影响,它与 AI4Science 是不是生物医药的契机?
AI与化学

ChatGPT 对科研的影响,它与 AI4Science 是不是生物医药的契机?

2月10日,《理解未来》科学讲座AI for Science 系列03期:“AI4Science 和 ChatGPT,生物医药的契机?”在全网线上开讲。未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授、北京大学理学部主任谢晓亮担任主持,特别邀请中国科学院院士、北京大学教授、北京大数据研究院院长、北京科学智能研究院(AI for Science Institute, Beijing)院长鄂维南,加拿大魁北克省人工智能研究中心(Mila)副教授、加拿大高等研究院(CIFAR)人工智能讲席教授唐建,分别围绕“AI for Science科技革命”、“生命科学中的生成式人工智能”共同探索交流“AI+生命科学”,分享前沿学术成果,共话跨学科交叉领域的深度融合创新。 鄂维南:科学研究将从“作坊”模式转变到“安卓”模式 本次活动中,鄂维南教授以《AI for Science:一场正在发生的科技革命》为题阐述AI for Science带来的科研范式的变革和新的产业业态。他指出,化学、材料、生物、工程等传统领域都将成为AI的主战场,同时也将催生新一代的产业模式。另一方面,在AI+Science的驱动下,科学研究将从“小农作坊”模式转变到“安卓”模式,“平台科研”将成为全新的科研范式,“社区建设”将成为重要趋势。“希望我们有效地利用这一千载难逢的机会,将AI+Science的“安卓”模式基础设施建设起来,充分利用这一科学发展空间,让中国走在全球科学领域的前沿。”鄂维南教授表示。 唐建:AI+生物技术处于黄金时期 以生成式AI模型赋能药物研发 本次活动中,唐建教授以《生命科学中的生成式人工智能:如何搭建生命科学的“ChatGPT”》为题,介绍了生成式人工智能在生命科学的应用。 他指出,人工智能和生物技术的研究正处于黄金时期。语言生成模型如 ChatGPT 在对话系统领域取得了很大的突破,因此,研究者们正在探索是否能在生物制药领域搭建类似的人工智能模型。 “在人工智能与生物医药的交叉领域已有了诸多探索,例如:GeoDiff 应用在小分子的三维构象预测;E3Bind 应用在蛋白质-配体复合物结构预测;ProtSeed 同时生成新的蛋白质结构和序列等。”唐建教授表示。 前瞻对话:聚焦AI+生物医药前景,推动AI+科学交叉融合 在前瞻对话环节,嘉宾们围绕“AI+生物医药前景”、“生成式AI对生命科学领域带来的影响”、“如何促进AI专家与科学家加强合作”等议题展开对话,分享深刻的洞察与思考。关于组学与人工智能相结合,鄂维南教授指出,首先需要不同学科背景的专家一起来参与这类研究。其次,需要找到不同尺度、不同现象的新的guiding principle,来填补中间尺度的结构。他表示,目前分子尺度比较清楚,大的尺度也有一定的概念,但是中间尺度,我们缺乏一个guiding principle,需要物理、数学领域的专家参与进来才能有进一步的发现。“最重要的是找到这样的人,将其有效地组织起来,为他们提供足够的资源。”鄂维南教授谈到。唐建教授指出,AI分析数据以及机器学习,为科学规律的表达提供了可能性。“AI将可能的文本、知识、代码进行训练,当AI能力达到一定强度后,我们就通过模型的开发,对大量数据进行学习和训练。其中,ChatGPT可以产生全新的原创内容,具有一定的创造力,像一本百科全书,用户可以很快从百科全书中获取需要的知识。在蛋白质设计领域,不论是小分子还是蛋白质分子,本质而言都需要生成一些新的结构。通过融入ChatGPT,可以提升蛋白质设计的创新度和多样性。”唐建教授表示。谢晓亮教授也在前瞻对话环节分享了对于AI+生命科学领域应用的思考。他指出,基于技术上的突破,生命科学基因组学、冷冻电镜等生命科学领域,逐渐从“数据缺乏学科”转变为“大数据科学”,从“定性学科”转变为“定量学科”。“此前在我的Biophysics教学过程中,十几年都是从序列到结构,而基于当时的算法水平,‘结构’是没办法算出来的,直到2022年,结构可以通过AI算法计算出来,这也是AI+生命科学的一项技术革命。”另外,谢晓亮教授也提到,AI需要大数据,因此数据质量非常重要。最近,西湖大学的许田教授正在通过机器学习的方式寻找中药的有效成分,运用组学为不同的器官和细胞使用中药,这也是中医非常需要的科学方法。 关于《理解未来》 《理解未来》科学讲座是未来论坛面向公众开放的高质量公益科普讲座,是联结科学与公众的桥梁与纽带,是带领公众探寻世界前沿最新科技的“望远镜”。讲座目前已成功举办70余场讲座,超过140位科学家参与其中,包括:潘建伟、田刚、谢晓亮、Kip Thorne、陈列平、Phil Baran、李凯、薛其坤等。 2022年,在科学面临历史性机遇,站在第四范式时代门槛的今天,《理解未来》将更加关注和聚焦交叉前沿领域和科学热点的系列话题,“AI+生命科学”将作为该系列的首个主题,邀请最具洞察力和前瞻性的国内外科学家担任主讲及对话嘉宾,介绍最新科研突破,分享前沿科技信息,探讨跨学科交叉领域的融合创新。
ChatGPT在高考中的物理得分为0分:AI在学科能力方面的挑战
AI与物理

ChatGPT在高考中的物理得分为0分:AI在学科能力方面的挑战

近日,同济大学教授对ChatGPT进行实验考察,结果显示其在高考模拟考试中表现优异,尤其在语文、英语等科目中得分较高,但在物理等复杂学科中仅得0分。这揭示了ChatGPT在物理学科上存在的薄弱。然而,随着人工智能技术的发展,研究者们正努力克服这些短板,期望未来的AI模型能实现更全面、更专业的学科表现。
人工智能也偏科?ChatGPT高三考试仅物理得零分
AI与物理

人工智能也偏科?ChatGPT高三考试仅物理得零分

在搜狐号创作者大会上,各位嘉宾就ChatGPT对知识直播领域的影响进行了讨论。其中,物理教授吴於人提到了一个有趣的例子:有人将高三的物理试卷放到ChatGPT上进行选择题测试,结果英语、历史和文字性的题目都得到了高分,但物理只有零分。这表明ChatGPT在解决某些问题方面具有很高的能力,但在其他领域可能并不足够出色。 重播 播放 00:00 / 00:00 直播 00:00 进入全屏 50 点击按住可拖动视频 张朝阳则认为,虽然AIGC工具的使用可以带来巨大的方便性和影响,但是在解决问题时,人类仍然扮演着至关重要的角色。他提醒人们不要过度夸大AIGC的能力,并强调了人类的智慧和经验的重要性。
大模型背后的算力机遇与挑战:超算互联网引领国内算力产业发展
AI与物理

大模型背后的算力机遇与挑战:超算互联网引领国内算力产业发展

本文介绍了今年年初ChatGPT的问世及其帶動的AI大模型概念,並指出在国内大模型市場發展中,算力產業正在迎來快速發展的 window 期,但同時也面臨著红與黑的博弈。為解決此問題, recent report pointed out that the development of supercomputer technology will help to break through the bottleneck of computing resources and improve the utilization efficiency of computing resources. Additionally, the paper discussed how the construction of a supercomputer network can provide diverse算力 services...

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