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ChatGPT两个月用户破亿,AI聊天机器人成新晋顶流
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ChatGPT两个月用户破亿,AI聊天机器人成新晋顶流

ChatGPT是一款由OpenAI开发的AI聊天机器人,于去年11月30日发布。短短两个月内,它就获得了超过1亿月活用户,成为了当之无愧的“新晋顶流”。ChatGPT不仅可以进行实时对话,还可以编写代码、修复bug、制作文案等。它的文本生成技术是AI原生的最大创新,通过交互式对话逐渐理清用户的意图,实现对用户需求的完全理解。在房地产行业,ChatGPT也引起了极大的关注,许多开发商纷纷借机营销,发布相关的宣传图。据京东集团副总裁介绍,ChatGPT的创新之处在于文本内容生成,它利用半监督学习算法,使模型参数更“组织化”,实现了初步的“智慧涌现”。未来,以自然语言处理为代表的人工智能算法有望重构互联网和移动互联网的产品形态,促进各产业的升级,带来商业模式的变革。
莫以博士验神童——ChatGPT
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莫以博士验神童——ChatGPT

先说结论:ChatGPT比目前能看到的大部分关于它的描述都要厉害得多。 最近,铺天盖地的描写ChatGPT的文章,一边说它厉害,一边说它的不足。比如,它会写出以假乱真的论文,却不会做小学数学题。比如,它能写诗,却不知道某人尽皆知的诗词作者。因此得出一个结论——它有点厉害,但不过如此。 这样的评价,就好比评价某建筑师:“人人都说他是一个天才建筑设计师,但是他竟然不知道怎么调配水泥,不过如此!” 我觉得GPT肯定是还有不足,但这些不足还不足称道。 其实ChatGPT厉害,不在于它信息体量,而是因为它简直就是一个神童,表现为:准确理解,即时学习,严谨思考,流畅表达。我们会在接下来感受到它的强大。 首先,能准确地理解自然语义,对于机器(这里的机器,是区别于生物,其实更准确来说是“程序”)来说已经是一件非常困难的事情。目前最常用到理解语义的场景就是翻译软件。如果说此前市面上的翻译软件理解语义的程度是70分,那么ChatGPT能到90分。考过试的人应该知道,分数就是一个二八定律,花二个小时能拿到80分,而要拿到另外20分可能需要花八个小时。 所以我们可以有一个初步认识:ChatGPT光是在翻译上,已经远远比市面上的天花板高出几个身段。 以下是和ChatGPT的对话,我们从机器翻译的角度体会一下: 我:以下,请帮我用英文翻译ChatGPT:Sure, please provide the text you would like translated.我:何德何能ChatGPT:What are your virtues and abilities.我:你是不是有点二ChatGPT:Are you a little bit silly?我:你是不是二ChatGPT:Are you silly?我:他是三,你是不是二ChatGPT:He is third, are you second?我:接下来,不必再翻译了,请用回中文ChatGPT:好的,从现在开始我将用中文与您交流。有什么我可以帮助您的? 关于“你是不是二”,它会根据不同的上下文来理解你的意思。而在最后,它也能明白这句话是不需要翻译的。如果有兴趣,你也可以用其它的翻译软件对比一下。我不帮它砸场子。 正如前面所说,ChatGPT更像是一个神童而不是博士,因为博士是分领域的,我们不能期望一个神童精通各个领域,但是我们应该知道,它具备轻易成为各个领域博士的条件。 比如,可以证明哥德巴赫猜想的陈景润,倘若——我是说倘若——他无法回答连小学生都知道的《静夜思》作者,实在是无伤大雅,毕竟,如果他想知道,太轻易不过。 同样,作为机器,ChatGPT可以即兴写出一篇逻辑清晰的文章,这非同小可,至于它也不知道《静夜思》的作者,这对于机器来说,只要想改善,是一件更容易不过的事情——何况,或许它并不是真的不知道。 对于机器而言,知识的搬运,轻而易举,无非就是数据的读取,这大概是一个程序APP的基本素养,但知识的学习和融汇,却是一个宏大得多的操作。 现在的很多电子产品,已经可以帮我们执行一些基本的指令,比如小爱,比如Siri。但是这些系统目前都只是完成开关式的交互,其本质相当于用某些特定的语句来代替了控制按键。 如果我们设想将来会有一个电子产品就是人形机器人(个人认为十年内大概率会普及性出现),料想将会通过语言来和它交互。如果只是开关式的指令,对于使用者来说,为了指挥这个机器人,首先需要学习大量的指令。
AI新青年讲座:探讨顶尖科研新青年在人工智能领域的最新研究成果
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AI新青年讲座:探讨顶尖科研新青年在人工智能领域的最新研究成果

「AI 新青年讲座」旨在分享 AI 领域最新研究成果,帮助大家深化对人工智能的理解和掌握。通过与 AI 新青年的交流,解决 AI 学习和应用中遇到的问题。该讲座已完结 199 讲,感兴趣的朋友可通过邮箱(class@zhidx.com)联系智东西公开课教研团队。研究者们发现,将大型语言模型(如 ChatGPT)应用于翻译质量评估,结合错误分析和思维链思想,可提高评估效果。陆清屿博士将在讲座中详细介绍自然语言生成模型发展、提示学习、思维链及如何评价 AIGC 文本创作等问题,并探讨 limitations 和未来方向。
长江EMBA公开课长沙站|ChatGPT与数字化转型
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长江EMBA公开课长沙站|ChatGPT与数字化转型

2022年11月30日,ChatGPT令世界沸腾,AI再次被推上风口浪尖。时至今日,伴随AI的讨论没有停歇:一方面失业焦虑蔓延,现实也似乎在逐渐印证预期;另一方面,百家争鸣百业复兴,颠覆式科技将为一批创新企业的崛起提供沃土。 可以肯定的是,新一代AI将改变当今世界的生产和生活方式。面对ChatGPT掀起的浪潮,人类该如何用AI激发认知、赋能创新?产业链和全球格局将如何重构?企业该如何利用AI降本增效,将前沿科技与产业应用结合? 6月14日,长江EMBA公开课将邀请长江商学院科技与运营教授孙天澍博士,深度剖析人工智能时代的前沿洞察与产业应用。 活动详情 主办单位: 长江商学院EMBA 支持单位: 长江商学院湖南校友会 主题: ChatGPT与数字化转型:前沿洞察与产业应用 时间: 2023年6月14日(周三)13:30-17:00 地点: 长沙北辰洲际酒店 听众要求: 有意报考长江商学院EMBA人士 *本次活动为报名审核制,报名通过审核之后,将发送确认短信,活动当天请凭本人名片及活动确认短信签到入场。 活动日程 13:30-14:00 会议签到、嘉宾入场 14:00-14:30 长江商学院EMBA介绍 14:30-16:30 孙天澍教授主题分享 16:30-16:45 问答及交流 16:45-17:00 大合影及会议散场 主讲教授 孙天澍 马里兰大学博士 长江商学院科技与运营教授 企业家学者项目学术主任 数字化转型研究中心主任 孙天澍教授现任长江商学院科技与运营教授,企业家学者项目学术主任,在南加州大学获得终身教职以及Robert Dockson讲席教授,同时兼任商学院与计算机系博士生导师。 孙天澍的研究聚焦在企业数字化转型,包括数字化战略,数字化组织和数字化科技,在中美顶尖企业有丰富的工作经历与合作实践(如Facebook,Adobe,阿里巴巴,网易等)。 孙天澍的学术研究和产业实践尤其关注技术与商业的交叉融合——特别是大数据,云计算,物联网和人工智能如何持续的改变零售,金融,制造,物流,医疗和企业服务等行业。 孙天澍受邀在顶级大学(哈佛,MIT,沃顿商学院,芝加哥,斯坦福等)以及国际顶级学术会议上发表八十多场学术演讲,并在Facebook、Google、Snapchat、领英、优步、阿里巴巴、中信、人民日报集团等顶级机构做数字化转型,大数据和平台战略的邀请分享和培训。 孙天澍的研究论文发表在信息系统,机器学习,经济学和商学院国际顶级期刊与会议,获得16项最佳论文奖(包括芝加哥大学颁发的Wittink Prize年度最佳论文奖),以及USC颁发的年度最佳教授奖(Golden Apple Award)。 孙天澍教授担任多个国际顶级期刊常务和客座编委(MS, ISR, MISQ)和国际会议大会主席(CIST,WEBEIS),并获得多个顶级机构的研究支持。孙天澍本科毕业于南京大学物理系,在马里兰大学修读物理,电子工程与经济学博士课程,获得信息系统博士学位。...

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