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丰田等企业或退出国际奥委会顶级赞助商计划
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丰田等企业或退出国际奥委会顶级赞助商计划

  界面新闻记者 | 覃思悦   界面新闻编辑 | 楼婍沁   国际奥委会(IOC)很可能会在巴黎奥运会后丢掉几个钱袋子。   据当地媒体报道,日本知名汽车品牌丰田正计划于巴黎奥运会后退出国际奥委会TOP计划(顶级赞助商计划)。此前丰田和国际奥委会签署的赞助协议覆盖四届奥运会,赞助金额高达8.35亿美元。   界面新闻在国际奥委会官网看到,包括丰田在内,目前国际奥委会手中共有15家顶级赞助商,分别是爱彼迎、阿里巴巴、安联保险、源讯、普利司通、可口可乐/蒙牛、德勤、英特尔、欧米茄、松下、宝洁、三星、丰田、Visa和百威英博。值得注意的是,除了丰田,源讯、普利司通、英特尔和松下的合同也将于2024年到期,但这几家企业目前都未宣布是否会续签协议。   无论最终是否决定离开TOP计划,企业们在思考这件事情的可能性已经侧面说明了奥运会对于赞助商的吸引力正越来越小。   疫情期间,夏奥会和冬奥会仍能顺利举行,很大程度上要仰仗国际奥委会顶级赞助商的支持。2022年,国际奥委会财报中来自顶级赞助商的收入为7.069亿美元,仅次于北京冬奥会媒体版权销售的收入。   但对于这些财大气粗的赞助商来说,他们提供大笔资金,不仅仅是为了解决奥组委的预算困难,更是为了通过奥运会获得更多媒体价值。如果奥运会不能在声量上反哺这些“金主”,赞助商们自然会思考停掉这笔性价比不高的投资。   的确,从近些年的数据来看,奥运会的生意正越来越难做。   一般来说,奥运会的预算由两方提供,一方是主办国当地奥组委,一方是国际奥委会。以2020年东京奥运会为例。据日本政府的审计官员,东京奥运会的实际总支出超过了200亿美元(约合1200亿元人民币),而这一数字在最初申办时仅为74亿美元。   国际奥委会也烧了不少钱。据国际奥委会2021年财报,东京周期(2017年-2021年)期间,国际奥委会的收入达76亿美元,比里约周期的57亿美元同比增长了33%。然而,国际奥委会平均每天要提供将近420万美元的支持,而上一周期仅为每天340万美元。 图片来源:IOC官网   面临史上最短奥运周期的巴黎奥组委为了削减开支,提出了减少礼宾车的数量、缩短场馆设施的运营时间等多项措施。同时,巴黎奥组委还减少了新建场馆的数量:明年的奥运会将有九成以上的场馆为翻新的原有设施或是临时建筑。   冬奥会的处境则还要更难一些。2030年冬奥会东道主至今还未确定。根据国际奥委会的公示,2030年冬奥会最初有4个申办国家,分别是美国、加拿大、西班牙和日本。现在,4个初始竞争者只剩下一位——美国盐湖城。除了受东京奥运会腐败案影响的日本札幌,剩下两位都是因为预算太高、民意不支持而退出。   如果丰田等企业确定离开TOP计划,奥运会东道主们办赛的难度将进一步提高。 图片来源:IOC官网   总体而言,全球大赛的申办格局已和之前大不相同。   截至目前,大部分发达国家都有过承办奥运会或世界杯等大赛的经验。再加之承办赛事要投入大量的人力、财力、物力,愿意承担办赛高成本的发达国家越来越少。另一边,来自拉丁美洲、中东、非洲的国家办赛热情却逐渐高涨。对于这些国家来说,承办大赛可以快速打响知名度,提升国际地位和国际影响力。   比如来自中东的卡塔尔、沙特等国,就渴望通过办赛大展财力。卡塔尔承办完2022年世界杯后,又拿下了男篮世界杯的承办权;卡塔尔首都多哈也将在2030年再次承办亚运会;沙特则砸重金签下了C罗、本泽马、内马尔等一系列世界级球星,为本国足球联赛增添星光和商业价值的同时,也在为2034年世界杯预热。
顶流“聚会”人工智能
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顶流“聚会”人工智能

二季度以来,公私募等机构积极调研人工智能赛道,知名基金经理纷纷赴一线调研,包括谢治宇、冯波、冯明远、傅鹏博、赵诣和邓晓峰、冯柳、董承非等,他们主要关注半导体、芯片、计算机和软件等产业链。 AI赛道获重点调研 Wind数据显示,截至6月12日记者发稿,二季度以来人工智能产业链获主力机构积极调研,中控技术、澜起科技、天孚通信、安克创新、海康威视等公司被调研次数居前,其中自动化设备公司中控技术获780家机构调研,位居榜首。 具体来看,6月被重点调研的公司包括敏芯股份、远光软件、高新兴等;5月被重点调研的是中控技术、工业富联、安克创新等;而4月机构重点调研了天孚通信、立讯精密、德赛西威、澜起科技等公司。 中控技术在调研中被问及“在工业领域数字化和智能化转型浪潮下的战略布局”“6月初在新加坡全球新品发布会上发布的产品”时表示,公司依托扎实的工业数据基础,在工业AI领域进行了全方位探索,并已经初步形成了一系列工业AI产品及解决方案,深度融合人工智能技术,构建“AI+数据”核心竞争力。 数字芯片公司澜起科技在回答机构调研时称,2023年10月,在业界率先试产DDR5第三子代RCD芯片,研发进度行业领先。随着支持DDR5-6400RDIMM内存模组的服务器CPU平台上市,公司的DDR5第三子代RCD芯片将从今年下半年开始规模出货。同时,受益于AI服务器需求的快速增长,预计PCIe5.0Retimer芯片的市场规模较上一代有大幅提升。 此外,安克创新被问及“端侧AI和大模型方面的布局”;海康威视被提问关于“从2021年提出‘智能物联’,到2023年提出‘场景数字化’,定位为‘OT’厂商,这些转变会给公司的产品和业务带来哪些转变”等问题。 立讯精密在调研过程中被问及“大客户的AI应用落地到终端将会如何体现”“未来是否会结合人工智能改善生产线”等,该公司表示,MR/AR/VR类产品会有更多的可进一步发挥的空间,但在当前市场已相对成熟的手机、穿戴类产品上,落地速度会快一些。 “顶流”密集赴一线调研 二季度以来,多位“顶流”基金经理在调研中明显青睐人工智能和高端智造行业等方向。 例如,6月以来,谢治宇调研了半导体设备公司华峰测控,他管理的兴全合润在今年一季度末持有211.83万股;冯明远调研了车载视频监控公司锐明技术,该公司面对投资者咨询时表示,目前已完成封闭场景的自动驾驶技术积累且应用到了智能清扫车上,但开放道路上的商用车从领航驾驶走向智能驾驶的道路还很长。 同时,谢治宇对国内CAD软件龙头中望软件也很感兴趣,亲自调研了该公司,而其管理的兴全合润在2023年二季度新进布局189.09万股并一直持有。冯波也在4月底现场调研了中望软件,而另一位“顶流”陆彬管理的汇丰晋信动态策略则在去年四季度新进买入近150万股该公司股份。 此外,泉果基金赵诣调研三花智控和立讯精密,而睿远基金傅鹏博也调研了立讯精密。今年一季度,赵诣管理的泉果旭源三年持有分别持有超2100万股三花智控;立讯精密也曾是傅鹏博的“心头好”,但目前已退出该公司前十大流通股东。 另外,高毅资产邓晓峰调研了宏发股份和捷捷微电,冯柳和董承非分别调研了海康威视、鼎龙股份。其中,捷捷微电被提问“第三代半导体进展情况如何”“未来重点的发展方向”;鼎龙股份则被关心“半导体显示材料业务进展情况”“高端晶圆光刻胶业务节奏如何”。 安爵资产董事长刘岩表示,当前人工智能等前沿科技正在不断突破,这些技术将深刻影响各个行业领域的发展。随着5G网络的普及和云计算能力的提升,人工智能和机器学习等技术在云端和边缘设备上将得到更广泛的应用。消费者对新兴科技产品和服务的需求不断增长,如智能驾驶汽车、智能家居、虚拟现实等,看好三季度科技赛道有望出现触底反攻的走势。 华东某私募基金人士称,半导体设备、材料、人工智能芯片等部分“卡脖子”环节,或因国家大基金三期的战略支持使其估值得到抬升。低空经济等新兴产业因获支持,渗透率加速提升,估值中枢得以走高。基本面较好的电子板块,估值提升后可由业绩增长消化,具有中线配置价值。 审读:徐金忠 编辑:于红波 股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>> 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
ChatGPT科研神器:论文翻译润色一键搞定,还能帮你读代码 | GitHub热榜
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ChatGPT科研神器:论文翻译润色一键搞定,还能帮你读代码 | GitHub热榜

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用ChatGPT正经搞科研,现在有更方便的工具啦。 不仅自带中英文翻译能力,能一键帮你写摘要。 一键分析润色文章。 甚至一整个项目的代码,都能直接扔进去让ChatGPT帮你读,再也不怕老哥们不写注释了…… 这个全新科研神器,名叫ChatGPT学术优化(chatgpt_academic),已经在GitHub上狂揽16.4k⭐️,还冲上了GitHub热榜。 话不多说,一起来看看这么一个效率工具,具体怎么用~ 具体功能 在项目主页上,作者已经列出了“ChatGPT学术优化”目前具备的功能。 页面长这样: 举个例子,戳一下“请解析并解构此项目本身”这个快捷键,它就会哐哐开始分析自己的代码。 分析其他Python或C++项目也是OK的,不过要配合使用input输入框: 至于让它帮你读论文,除了直接把文本贴到input输入框,然后一键选择翻译/润色等功能之外: 同样可以在输入框里指定论文文件的目录,然后点击“读tex论文写摘要”按钮,ChatGPT就会自动读取文件夹中的tex文件并进行分析。 不过,目前这一工具只支持tex格式的论文。issue区已经有小伙伴第一时间许愿增加对PDF和word的支持了。 安装指南 提醒一下,如果想要使用“ChatGPT学术优化”,你得先准备好一个OpenAI API密钥。 p.s. 记得保存好密钥,它只显示一次…… 然后直接下载运行项目即可: git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic python -m pip install -r requirements.txt python main.py 修改API设置,是在config.py文件里。其他的设置修改,文件中也有详细说明。 如果中途遇到了连接超时的问题,也可以检查一下check_proxy.py这个文件,修改一下判断超时的条件。 介绍完毕,项目地址文末附上,想要亲自上手试试的小伙伴可以动起来了。 另外,如果你还有类似的科研宝藏工具推荐,欢迎在评论区大力安利起来~ 项目地址: https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic — 完 — 「人工智能」、「智能汽车」微信社群邀你加入! 欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入交流群,与AI从业者交流、切磋,不错过最新行业发展&技术进展。 PS. 加好友请务必备注您的姓名-公司-职位噢 ~ 点这里👇关注我,记得标星哦~ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」...
论文结论部分的论文润色技巧分享
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论文结论部分的论文润色技巧分享

原标题:论文结论部分的论文润色技巧分享 一、引言 在学术论文的撰写中,结论部分作为全文的收束,其重要性不言而喻。一个好的结论不仅能够总结全文,还能够加深读者对论文主旨的理解。然而,许多作者在撰写结论部分时常常面临表述不够精炼、逻辑不够严密等问题。因此,对结论部分进行适当的润色,提高其质量,是十分必要的。本文AJE美国期刊专家将探讨如何对论文的结论部分进行润色。 二、避免简单总结 许多人在写结论时,仅仅对论文的主体内容进行简单的总结。然而,结论部分不应仅仅是对研究内容的重述,而应在此基础上进行一定的深化和提炼。你可以对研究结果进行一些前瞻性的解读,或者指出研究中的不足和局限性,为未来的研究提供方向。 三、突出研究意义 在结论部分,应强调你的研究意义和价值。你可以阐述你的研究对理论或实践的贡献,或者指出你的研究如何填补了某一领域的知识空白。同时,也要强调你的研究的局限性和未来研究的必要性。 四、保持逻辑严密 在撰写结论部分时,应确保逻辑的严密性。要保证所有的论据和论点都是一致的,所有的证据都是可靠的。此外,还要注意结论部分的连贯性,确保从引言到结论的过渡是自然的,没有突兀之处。 五、语言精练准确 结论部分的语言应该精练准确,尽量避免冗余和重复。在表述上,应尽量使用客观、中性的语言,避免使用主观臆断的表达方式。同时,也要注意用词的准确性,避免因用词不当而引起歧义或误解。 六、具体润色技巧 提炼关键词:在阅读原文的基础上,从每一段落中提炼出关键词或短语,以帮助你更好地理解论文主题和论点。这些关键词或短语将成为你润色结论部分的线索和基础。 总结段落大意:在阅读论文的过程中,注意总结每个段落的大意。这将有助于你理解论文的整体结构和逻辑关系。在润色结论部分时,你可以将这些段落大意作为论点或论据来使用。 寻找过渡句:在论文中寻找过渡句,这些句子通常能够连接不同段落之间的内容,使全文更加连贯和流畅。在润色结论部分时,你可以借鉴这些过渡句的表达方式,使其更加自然和流畅。 调整句子结构:在阅读论文时,注意观察句子的结构。有些句子可能过长或过短,可以适当地进行调整,使其更加符合论文的整体风格和逻辑关系。同时,也要注意句子的语法和拼写错误,确保语句通顺、表达清晰。 运用修辞手法:在润色结论部分时,可以运用一些常见的修辞手法,如比喻、排比、反问等,以增强语言的表达力和感染力。同时,也要注意修辞手法的运用要符合论文的风格和主题。 七、结语 综上所述,润色论文的结论部分需要综合考虑语言、逻辑、论点等多个方面。通过提炼关键词、总结段落大意、寻找过渡句、调整句子结构以及运用修辞手法等技巧的应用,可以帮助我们更好地润色论文的结论部分,使其更加精炼、严谨、连贯和有力。同时,也要注意保持论文的整体风格和主题的一致性,使读者能够更好地理解论文的主旨和价值。返回搜狐,查看更多 责任编辑:

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