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ChatGPT生成的代码:准确度真的有想象中那么高吗?
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ChatGPT生成的代码:准确度真的有想象中那么高吗?

一项来自伊利诺伊大学香槟分校和南京大学的最新研究发现,使用ChatGPT生成的代码在许多情况下仅看起来准确,而非真正准确。为了解决这一问题,研究者们提出了一种新的测评方法,并通过EvalPlus改进了这些种子输入,使得编程问题更加难以解答。该研究对当前较为流行的10种代码生成AI进行了测试,发现它们的生成准确率在经过严格测试后有所下降,至少降低了13%。尽管如此,也有网友认为大模型生成的代码效果不佳已经成为公认的事实,需要进一步研究原因。
大型语言模型在学术研究的利弊与挑战
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大型语言模型在学术研究的利弊与挑战

近日,ChatGPT在学术研究领域越来越受欢迎,但也引发了对可靠性的担忧。为此,Nature提出规定,要求在使用大型语言模型的论文中明确说明其应用情况。同时,科技界正在开发相应技术来辨别AI生成的内容。
AI论文检测:Antiplagiarism新算法识别人工智能创作
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AI论文检测:Antiplagiarism新算法识别人工智能创作

这篇文章介绍了新算法在Antiplagiarism中的应用,已向付费用户开放,能识别GPT-2、GPT-3和ChatGPT创建的论文内容。一旦检测到AI生成的痕迹,系统会标记相关材料并将其状态改为“可疑”。Antiplagiarism的执行董事认为,神经网络“总是留下痕迹”,所有生成的文本和人工书写都存在差异,因此可以通过检测这些差异来识别由人工智能创建的文档。该网站使用全球最大的开放数据库进行检测,以确保检测的准确性。

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