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本科毕业论文该何去何从?是‘鸡肋’还是必选项?
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本科毕业论文该何去何从?是‘鸡肋’还是必选项?

本科毕业论文质量参差不齐,面临创新能力不足、注水严重、时间紧张及降重困难等问题。虽有锻炼价值,但也有必要探讨是否可变为“可选项”。改革应基于系统思维,考虑专业特性和学生兴趣,以多元形式评估大学四年学习成果,促进人才培养模式的适应和变革。
🚀XLNet大揭秘?Transformer-XL+PM+双流Attention,打破BERT与GPT
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🚀XLNet大揭秘?Transformer-XL+PM+双流Attention,打破BERT与GPT

XLNet是基于Transformer-XL的广义自回归预训练模型,它通过 Permuted Language Model 拆分LM顺序以结合BERT和GPT的优点。为克服单向信息限制,提出双流自注意力机制。其目标是在部分损坏序列恢复中获取双向上下文,但引入独立性假设及下游任务一致性问题。XLNet旨在优化这两种预训练方法,通过打破自然顺序来提高模型的灵活性和适应性。

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