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谷歌重拳出击:视觉语言模型PaLM-E助力AI竞争
AI与物理

谷歌重拳出击:视觉语言模型PaLM-E助力AI竞争

谷歌近日推出了史上最大的视觉语言模型PaLM-E,集成语言和视觉功能,用于机器人控制。该模型参数量高达5620亿,被称为视觉语言模型,与大语言模型LLM不同之处在于VLM对物理世界有感知。除PaLM-E外,谷歌还推出了Switch Transformer模型、多语言语言模型MLM和自然语言生成引擎NLG等新技术,以迎头赶上微软在AI领域的竞争优势,但同时也面临模型复杂度高、计算资源需求大、数据隐私等问题。
中国ChatGPT:人工智能的挑战与机遇
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中国ChatGPT:人工智能的挑战与机遇

文章主要介绍了美国OpenAI推出的大语言模型ChatGPT在全球范围内引起了广泛关注,而中国也出现了类似的关注热潮。文章认为,ChatGPT的出现可能是人工智能发展史上的一个拐点,但它并非终点,中国需要通过加强底层技术能力和商业模式的创新,以实现自己的ChatGPT。文章指出,中国数字经济规模庞大,有大量的传统行业需要数字化来提高生产力,但底层技术能力的欠缺会限制产业数字化的发展空间。文章建议,中国科技企业应注重实际场景应用,加强底层技术突破和商业模式创新,同时也要认识到人工智能技术的重要性,将它上升到与芯片产业同样重要的地位。
腾讯成立“混元助手”项目组致力于构建大参数语言模型
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腾讯成立“混元助手”项目组致力于构建大参数语言模型

腾讯成立“混元助手”项目组,目标构建大参数语言模型,通过强化学习算法训练完善腾讯智能助手工具,成为国内标杆。该项目的业主为张正友,由俞栋、王迪、刘田等7位组长和7位赞助商组成。张正友曾任职于微软研究院,具有丰富的视觉团队研究经验。
中国ChatGPT:人工智能的新拐点与挑战
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中国ChatGPT:人工智能的新拐点与挑战

文章主要讨论了我国人工智能领域的发展现状和未来趋势。随着美国人工智能公司OpenAI推出的大语言模型ChatGPT在全球范围内引发关注,我国也出现了众多相关讨论。专家们认为,ChatGPT的出现可能是人工智能发展史上的一个拐点,但它并不代表终点。我国虽然数字经济发展迅速,商业模式不断创新,但仍然存在底层的技术能力和商业模式上的不足。要想拥有属于自己的ChatGPT,我国需要在底层技术和商业模式上做出更多创新,同时也要重视培养人工智能基础技术和创新研究人才。此外,我国还需要加强数据、算法、算力的基础设施建设,形成生态。

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