这篇文章讨论了人工智能的发展历程及其对人类社会的影响。从20世纪60年代的自然语言处理和人机对话技术的突破,到20世纪80年代的专家系统 AI 程序的广泛采纳,再到21世纪初的深度学习算法的提出,人工智能经历了多次发展浪潮。尽管 Expert Systems曾因升级难度高、维护成本高而遇到瓶颈,但随着计算机算力的提高,人工智能技术不断迭代,与多个应用场景结合落地,产业焕发新生机。然而,随着人工智能技术的不断发展,人们也开始担忧它可能带来的威胁,如对就业的冲击等。因此,如何平衡人工智能的利与弊,确保人工智能的健康发展,已成为当前亟待解决的问题。
研究人员对ChatGPT进行了考试测试,发现AI在研究生法律和商业管理课程中取得了平均成绩C和B-到B的成绩,显示出其在基本规则和理论总结方面强,但在具体案例分析和高级流程问题上表现欠佳。虽然 AI 能勉强通过考试,但专家建议学生应定制学习以提高效果,并指出AI可能被作弊者用于生成标准答案。关于限制技术使用或改变题库的讨论持续进行。极少数AI反对者认为应该限制ChatGPT以防止作弊,而大学教育者则认为基本技能仍需学生亲自掌握。沃顿商学院教授Terwiesch认为技术有可能节省教学时间。