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全量数据、自我数据生成与领域智能高度:AI的发展与未来趋势
AI与物理

全量数据、自我数据生成与领域智能高度:AI的发展与未来趋势

这篇文章主要探讨了人工智能在围棋和聊天领域的突破性进展,特别是AlphaGo和ChatGPT的出现。作者认为,这两次突破分别对应了相对通用的领域和垂直领域。全量数据阶段是AI学习的起点,而自我数据生成阶段则是AI发展的重要阶段。全量数据意味着对场景描述充足,而自我数据生成则能促使AI自己产生有价值的数据。此外,垂直领域大模型的发展需要解决数据和知识的问题,并且大模型本身需要是一个活专家,具有领域的知识。文章提出了一种新的模型分类方式,强调了全量数据的重要性,并预测未来垂直领域大模型将面临更多的挑战。
ChatGPT:MyPersonalExperienceReport
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ChatGPT:MyPersonalExperienceReport

这篇文章是一位体验了个人ChatGPT的作者对这项技术的使用情况及其中存在的缺陷进行的分析和总结。通过对GPT模型的介绍,详细阐述了其训练过程,以及作者在使用过程中的直观感受,同时对其进行了与InstructGPT的工作方法的对比,从而深入探讨了ChatGPT的使用价值和未来改进的可能性。
核裂变初创公司OkloInc.与SPACAltCAcquisitionCorp.达成合并协议,旨在加速奥罗拉微堆部署
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核裂变初创公司OkloInc.与SPACAltCAcquisitionCorp.达成合并协议,旨在加速奥罗拉微堆部署

核裂变初创公司Oklo Inc.与特殊目的收购公司AltC Acquisition Corp.达成合并协议。 Oklo和AltC合并后的实体将于2023年末或2024年初完成,并在纽约证券交易所上市,预计将筹集5亿美元。 Oklo的目标是设计和部署下一代快堆技术,其研发的奥罗拉(Aurora)快中子堆采用自然物理现象进行运行和自调节,提高安全性,并有望使用高丰度低浓铀燃料,在不换料的情况下运行数十年。 SPAC交易将支持奥罗拉微堆的首次部署,同时筹集的资金还将被用于加速公司的业务计划,实现“直接向用户出售电力”的全新核商业模式,重塑核电业务使其具有更大的灵活性。

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