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“未来50%的人要去做AI指令师”!百度执行副总裁发声,林毅夫:也许以后一周只需工作一天
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“未来50%的人要去做AI指令师”!百度执行副总裁发声,林毅夫:也许以后一周只需工作一天

每日经济新闻 2023-03-30 17:19每日经济新闻官方帐号,优质财经领域创作者 近日,博鳌亚洲论坛2023年年会举行,人工智能等变革性技术的兴起引起了与会嘉宾的热烈讨论。 3月29日,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在出席博鳌亚洲论坛时表示,沈抖认为,生成式AI会带来一个规模非常大的新职业,未来50%以上的人要去做“指令师”,一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。 科大讯飞高级副总裁29日称,未来在家里有家庭教师机器人、AI家庭医生。 北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫29日表示,一些岗位确实会减少,但我们没有必要担心,会有更多的时间来享受生活。也许以后我们一周只需要工作一天,一天工作5小时。 沈抖:生成式AI催生新职业,超50%的人要去做“指令师” 生成式AI是否会给很多职业和行业带来风险?“每一次科技革命都有这样的担心。当时汽车出来的时候,马夫说以后不用我干了”,沈抖说,“但是你学会开汽车不就行了。” 沈抖认为,生成式AI会带来一个规模非常大的新职业,未来50%以上的人要去做“指令师”。 以前一个人做PPT要做半天。未来是“指令师”告诉生成式AI,PPT要讲什么事情,用什么背景和什么风格。这会指引生成式AI快速生成一个满足需求的PPT。 图片来源:百度 沈抖说,将来大部分人的工作不是真正上一线操作,而是要指挥AI怎么去做。所以一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。 沈抖:未来工作模式是一个人管一堆机器人 在博鳌论坛上,主持人问道:关于ChatGPT、文心一言这种内容生成式AI未来对产业经济带来什么样的变革? 沈抖称,我觉得是两方面,一是生产效率会大幅度提升。第二是从用户体验会大幅度提升。 至于生产效率,我们每天生产过程当中在干什么?无非是人与人打交道、人与机器打交道,很多时候使人产生的思想、发生的指令,其他人执行,或者是设备执行,深成式AI因为大的言理解能力和比较强的思维链的能力,实际上可以把人的意图拆解分成指令在系统里面执行。所以将来很有可能一个聪明的人管着一堆机器人,这些机器人执行它的指令,重塑了整个生产线,这种可能性随着多模融合的深层次AI会变成可能。这个又一次革新,因为我们信息时代以后开始用鼠标、键盘,那个时候已经是巨大进步了。人生见到两次重大突破,第一次是图形界面和深层AI,后来到移动时代的时候我们有触屏,又一次大革命,这次更彻底解决了人的交互,而是完全自主对打,整个交互更加直接和高效。 从生产到生活交互都发生变化的话,这个毫无疑问会改变方方面面。实际上这一股力量已经开始了。微软用chatGPT把所有的产品线改变,百度也要基于我们的文心一言全部改一遍,过去三四个月不到半年的时间美国围绕这样一个东西,围绕它来做。用它来生成PPT,还有生成合同以及行程机票,这个是有想象空间,这个是一次更大的技术变革,真正的想象空间留下更有创意的人去想。 林毅夫:以后或一周只需要工作一天 “一些岗位确实会减少,但我们没有必要担心,会有更多的时间来享受生活。”北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫29日提到,比如在工业化最开始的时候,几乎所有人一周都需要工作7天,如今已经缩短到了5天,之前每天需要工作12小时,如今可以每天工作8小时。他乐观地说,“也许以后我们一周只需要工作一天,一天工作5小时,所以我们要拥抱这样的机会。” 图片来源:博鳌亚洲论坛 科大讯飞高级副总裁:未来在家里有家庭教师机器人、AI家庭医生 科大讯飞高级副总裁杜兰29日谈到,人工智能在新一轮的发展以后给我们带来了很多不同的变化。比如说移动互联网时代,我们创造了很多基于连接、好玩、新奇的探索给大家带来生活上非常大的想象空间。我们可以躺在床上叫外卖,欣赏各种各样的场景。实际上人工智能时代,我们还是要去解决人类生产生活的刚性需求问题,这个是非常有价值的。而这个是来源于技术的突破。 在这个场景上其实我们的AI+应用就会做很多点,比如说AI+教育、AI+医疗、AI+城市建设+养老,AI+工业、AI+农业等等。未来更加看重产业互联网的发展,它才是未来,我们的技术一定要用在AI+工业、AI+农业上,会给我们带来更好的想象空间。 不仅仅是因为别人说科大讯飞在做什么的,因为我们把机器像人一样能听会说,能说会思考。未来在家里就有家庭教师的机器人,一道题不会做的时候会告诉你怎么解决,你的题做完以后告诉你的知识薄弱点在哪里?给你推送题目让你解决问题。未来养老越来越多人关注,越来越多的人群怎么解决服务的问题,我想家庭医生一定会有AI的家庭医生诞生,这个是真正能够解决问题的。今天我们已经可以做到我们的AI机器在背后为我们医生辅助诊断了。加上chatGPT4和我们自己大模型未来的能力,实际上可以让巡医问诊更加自如,我们C端每个人手上有人工智能的医生和人工智能的助手来帮到大家,未来的场景会非常多。工业领域,给我们带来各种各样面临存储以及物流产业的分配上都会有很多新的变化,包括农业,也是一样,所以未来我们希望这个技术真正能够去解决一些生产刚性需求的问题。给我们带来更好的价值。 每日经济新闻综合自证券时报、百度、博鳌亚洲论坛 转自每日经济新闻
《AI时代的风起云涌:从聪慧AI到人类的自媒体》
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《AI时代的风起云涌:从聪慧AI到人类的自媒体》

这篇文章主要探讨了随着人工智能技术的发展,很多企业都在研发相关产品,但实际应用场景却存在一些问题,比如高端的AI是否能实现如此聪慧,以及AI的应用场景是否真正符合实际需求。作者提出了一些疑问,并指出了 AI 技术在实际应用中的局限性。
月入10万+,我学习AI指令的路径地图
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月入10万+,我学习AI指令的路径地图

最近社群和微信有不少同学问我,作为小白,能成为指令工程师吗,小白怎么学习指令呀等等相关问题。其实每个人,因为知识背景、能力、资源等的不同,学习路径差异太大。比如我在去年12月开始学的时候,那时候完全不知道找什么人,什么渠道学。就只是把它当做一个对面的朋友一样,跟它娓娓道来自己的问题、困惑、资源,向它求助。阴差阳错之下,越用越顺。后来学的深了,才知道GPT背后的第一性工作原理,它是人脑神经网络,本质模仿的就是人脑的深度学习。大家现在进来学,其实都不是小白了,可以站在社群小伙伴的肩膀上认知、学习、实践。把话题拉回来,说说我在过去6个月学习指令的详细过程,也许给很多人能做一个参考。第一阶段:把GPT辅助工作和生活不要一开始看我赚的还可以,就立刻脑门一热,下定决心,成为月入几十万的指令工程师。你要知道,从小白到专家,最少有90天-180天的黑暗期,注意我说的还是最少。什么是黑暗期?就是这段时间你没有任何的正向反馈,完全就靠你自己给自己打气,死撑。虽然我在一些社交媒体平台有一些所谓的粉丝,但是大众对AI对指令是完全陌生的,我也几乎没有得到任何的来自他们的反馈。那我是怎么挺过这个阶段的?把GPT用在自己的工作和生活中,然后我的公司有大量的文案工作,用GPT去写,比如生活中有大量的育儿和亲密关系的困惑,向GPT求助。不断的解决自己问题的过程,这其实就是一种强大的内反馈。这时候你会感觉自己,用GPT用的越来越顺,这种工具的成就感,也会给你带来反馈。第二阶段:尝试副业设计指令在第二个阶段,尝试把自己工作和生活中大量的高频的自动化任务,用一套指令给它解决掉,先提高自己的效率。多在各种社交媒体平台,图文的,视频的平台,去做分享。分享你使用GPT的感受,分享你设计调教出来的指令,分享你借助GPT帮助别人解决问题的过程和心得。一定不要复制粘贴,一定不要人云亦云,而是真诚的分享你的东西,真诚是通往真诚的唯一套路,你的真诚才能带来真诚的伙伴和客户。我的初期不少的客户,他们为什么认我,不是因为我在这个领域多牛逼,不是因为我过去的Title有多厉害,而是因为我分享的都是我自己亲身践行的成果,我足够真诚认真。你认真,别人就希望你能成,就愿意帮你成。那么这个阶段你就可以用星球分享的中级的指令模型:CHAT模型,去大量的分析别人的指令,去尝试调教自己的指令。这阶段读相关的书的话,可以读提问、沟通、演讲等和表达相关的书,因为和GPT的沟通说白了就是要提升你的沟通质量,你会问,你的专业积累够强,它就强。第三阶段:把指令变成自己的小项目如果你深度认可指令的社会价值和商业价值,那么你可以尝试把指令变成自己主业之外的一个小项目。这不一定是创业啊。这个小项目,说的是你第一次开始为自己负责,为自己的目标,为自己的结果负责,你就是这个项目的最大负责人。而不像在公司打工一样,听话做事。这个时候你就需要学习和掌握一整套商业模型和商业模式的东西,特别是最小化的商业模型:用户、流量、交付。1 用户你的垂直领域的指令,可以帮助什么样的用户,快速解决他高频刚需的痛点。我们社群的小伙伴MQ老师,她就专注做教育领域的指令。2 流量第二个是流量,流量的本质就是获客,就是优质内容的低成本精准分发。你的核心客户在哪里,你就要去哪里。当然流量分为免费流量和付费流量。我在前期获取免费流量的渠道,有公众号,朋友圈,得到,即刻,小红书等等。渠道虽然很多,但因为都是做好的内容,一键分发,边际成本几乎为零。但是我想告诉你,投资回报率最高的还是付费流量。比如抖音的投流,最近我们也在尝试做了。还有一个最精准的低成本付费流量渠道就是各类付费星球。比如我就进了十几个AI类的星球和搞钱星球。在洋哥的破局俱乐部星球,一个分享,2周带来5万多收入。在生财有术的星球,一个分享,带来大量的学员,客户,无数的合作意向者。3 交付你用什么样产品和服务去承接你的流量,去帮助大家解决问题。初期,我建议大家这个产品最好是轻量级的,0边际成本的,也就是说你一次性设计完,服务100个人,1000个人,你的成本几乎是一样的。比如写书,做知识星球或小报童,做共创的付费社群等等。千万不要一上来做重资产的产品,投入几十万去开发产品,开发出来后发现人群搞错了,需求是伪需求。你的交付足够轻,不仅成本少,而且好调头换方向。当然交付环节其实是非常复杂的,我也踩过很多坑,篇幅有限,将来再给大家分享。但是,注意但是,交付这块儿,大家因为加入了指令俱乐部,我可以直接给大家带来大量的变现机会,企业指令定制、相关岗位招聘、定制招商等等。因为有AI,因为有我们,你不必全能,不必一个人活成一个团队,就可以赚到小团队的几百万年收入。
AI绘画指令:从差生到优等生的转变
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AI绘画指令:从差生到优等生的转变

这篇文章主要讨论了AI绘画中指令(Prompts)的重要性以及如何学习与应用。文章提出,要想学好AI绘画,首先要从官网学习基本基础知识,然后向同行学习,因为优秀的老师往往也是同行。此外,还提供了几个AI指令网站供读者参考。

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