AI资讯站在时代最前沿

ChatGPT如何影响未来教育
AI与地理

ChatGPT如何影响未来教育

#百度文心一言来了# 主持人 高宝立 中国教育学会教育理论刊物分会理事长、《教育研究》编委 卜玉华 华东师范大学基础教育改革与发展研究所副所长、教授 访谈嘉宾 韦 青 微软(中国)有限公司首席技术官 王 鑫 天津大学智能与计算学部人工智能学院副院长、教授 张 力 国家教育咨询委员会秘书长 杨宗凯 武汉理工大学校长、教授 郭文革 北京大学教育学院长聘副教授 周佳峰 科大讯飞服份有限公司副总裁 邓友超 《教育研究》杂志主编、研究员 朱旭东 北京师范大学教育学部部长、教授 冯建军 南京师范大学道德教育研究所所长、教授 杨九诠 《华东师范大学学报(教育科学版)》主编、编审 徐辉富 《开放教育研究》主编、编审 张 治 上海市宝山区教育局局长、特级教师 李政涛 华东师范大学基础教育改革与发展研究所所长、教授 加快推进教育数字化转型是我国从教育大国到教育强国的必然选择。党的二十大报告作出“推进教育数字化”部署。2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》强调,在教育等重点领域,加快数字技术创新应用。作为人工智能技术驱动的新一代自然语言处理工具,ChatGPT因强大的语言理解和文本生成能力,引发广泛关注。教育研究者与实践者如何回应ChatGPT对教育带来的挑战与冲击?近日,中国教育科学研究院《教育研究》杂志社与教育部人文社会科学重点研究基地华东师范大学基础教育改革与发展研究所就“ChatGPT与未来教育”邀请专家进行了深入探讨。 如何以教育视角看ChatGPT 主持人:ChatGPT具有怎样的特征? 韦青:ChatGPT是知识的提炼工具,把人类的知识转变成机器的知识,其背后是人才、文化、环境,是高质量的数据和真实且有价值的知识。 再智能的机器也是工具,工具是由人创造与使用的,人不行,再好的机器也没用。所以说,人类要做机器的主人。机器“蒸馏”人类知识,人类要学会教机器做事。 王鑫:ChatGPT是在生成式预训练语言模型GPT的基础上发展起来的,其主要目标是用人类更喜欢的数据对GPT语言模型进行对齐,从而使得ChatGPT围绕人类通常感兴趣的内容进行问答。ChatGPT使用的是互联网中的海量语料,并不一定是人类想知道的内容,它基于人类反馈的强化学习完成训练。对教育而言,ChatGPT能够成为学生个人学习的助手和教师教学的辅助工具,但它会影响学生知识掌握的准确性,影响独立思考和能力培养,也增加了教师的评价难度。 主持人:在教育数字化转型的时代,如何看待ChatGPT所带来的影响? 张力:人类从石器时代进化到智能时代,学习如影随形。在半个世纪以来教育与学习的革命性变化中,人工智能影响最为显著。多年来我们预测,人工智能系统介入教育与学习领域,大体有三个阶段,第一阶段是在现行制度体系内辅助协调虚拟与实体关系,变革运作模式、创新服务业态、革新治理方式;第二阶段是多方位深度介入,拓展广义网络,形成教育与学习新生态;第三阶段是人工智能系统与人类的共生共存状态。第一阶段正深刻改变人的生产、生活、学习方式,第二、三阶段可能对社会、政治、文化等产生更为重大的影响,其进度并非AI(人工智能)或AGI(通用人工智能)研制者所能完全把控的,需要未雨绸缪。目前来看,以ChatGPT为标志,从第一阶段迈向第二阶段的速度快得有些出人意料。美国前国务卿基辛格和他的一些同仁撰文说,“ChatGPT预示着一场智力革命”“它有可能重新定义人类的知识,加速现实人类知识变化并且重组政治和社会”,这应该引起我们的高度关注和警惕。 杨宗凯:不管技术如何发展,教育总有“不变”的东西。“不变”的就是培养人的目标、立德树人的根本任务,教育永远是一个心灵启迪另外一个心灵的过程,是为了促进人的全面发展和自由发展。还有一个“不变”就是“变”,“变”也是“不变”的。教育环境过去是“人机、师生、生生”,这些年已经开始从二元的“人机”转变为“师机生”三元教育场景和环境,教学方法、教学内容等都在发生变化。通过技术赋能的“师机生”三元结构将促使教学模式、考评体系和教育生态变革,加快培养智能时代的合格人才。我们要处理好这样一个“变”和“不变”的关系。...
四维图新谈ChatGPT技术与自动驾驶
AI与地理

四维图新谈ChatGPT技术与自动驾驶

新京报贝壳财经讯 四维图新在互动易平台上谈ChatGPT技术与自动驾驶:1、公司拥有海量的GIS数据、传统地图及高精度地图数据及自动驾驶数据,兼具图商、座舱及自动驾驶tier1双重身份,具有训练行业大模型所需的最大数据池。用不了多久,大模型就会穷尽掉网上公开的所谓高质量文本,而我们拥有的非公开的(法律法规要求)、专业化、场景化的数据池,以及众源更新的能力,其价值会逐步被市场发现和定价。2、公司自动驾驶团队从15年开始探索,先后应用轻量化生成式算法来解决自动驾驶中特殊场景数据不足的问题、复杂场景下通用规控算法无法通行的问题等等,一直坚持将算法与行业具体工程问题结合来体现价值,目前已经全面展开对头部电动车企的交付,处在迅速规模化的过程中。3、考虑实际大规模应用的投入产出比,GPT在公司地图侧的具体应用方向主要包括:POI、道路要素等地图信息的自动化补全;对数据信息合理性进行自动化评估和品质管理;以及极端场景的自动化数据生成(标注)等。目前也已经以车载智能多轮语音对话、情感交互、智能推荐的形式,进入我们智舱业务,面向日系头部车厂高端车型提供。 编辑 陈莉 举报/反馈
ChatGPT 对网络安全的影响
AI与地理

ChatGPT 对网络安全的影响

一 前 言 过去一段时间,整个互联网科技圈被一个来自美国的搅局者–ChatGPT 彻底霸榜,甚至全社会普通大众都在开始谈论 ChatGPT,ChatGPT 已经成为了全球月活最快破亿的消费应用。虽然 ChatGPT 国内仍然用不了,但丝毫不影响关于它的消息出现在各个平台,刷了一遍又一遍的屏。 面对新鲜事物,好奇与对未知的抵触总是相伴而来的,特别是国内互联网表现得又如此急切,在对 ChatGPT 的讨论里,态度总是身处两极:一方是片面神化,把 ChatGPT 的出现认为是宣告新时代的到来,无所不能、无处不在,充满了对未来的想象。而另一方则认为热度的背后全是资本的炒作、新瓶旧酒,无非是又一个新的韭菜切割器,充满了对其不屑。 作为一个新鲜事物被推到了风口浪尖,ChatGPT 到底是新一代神器还是图个乐的玩具、亦或割韭菜的工具?打破对新鲜事物好奇与抵触最佳方式就是更多地了解它、甚至尽可能亲自去用一用。 作为信息安全相关产业的从业者,出于本能的反应都会去思考这样的问题:ChatGPT 这个互联网上滋生出来的新事物对信息安全相关产业将带来什么样的影响? 二 关于 ChatGPT 1、ChatGPT 是什么? ChatGPT–可能很多人被这个缩写的名字搞糊涂了,第一眼无法看出到底什么意思,GPT 的英文原文是 Generative Pre-training Transformer(预训练生成模型),业界有人将 ChatGPT 概括为聊天机器人+搜索工具+文本创造工具的组合,或者简单理解它是一个生成式 AI(内容生成器)。 GPT 是由 OpenAI 开发的自然语言处理(NLP)模型。这些模型经过训练,可以生成类似于人类书写的文本,并且是 NLP 的重大进步。它使用一种称为转换器架构的深度学习技术,通常用于语言翻译和文本生成等 NLP任务。 目前 ChatGPT 是基于 GPT-3 模型的变体,它是利用复杂的深度学习系统来创建内容,并在大量公开可用的在线文本(如维基百科)上进行训练。模型允许有效理解自然语言,并使用潜在结果的概率分布。GPT-3 对这些进行采样(有一定随机性),因此文本响应永远不会相同。 2、ChatGPT 能做什么? ChatGPT 能做什么?它的主要功能是协助回答问题、提供信息和生成有关历史、科学、地理等各种主题的信息,这些信息仅限于它所接受的训练(因为它无法主动浏览互联网),但其知识在不断扩展。 3、ChatGPT...
ChatGPT:人工智能带来的网络安全挑战
AI与地理

ChatGPT:人工智能带来的网络安全挑战

ChatGPT是由OpenAI推出的自然语言处理工具,具备语言理解和文本生成能力。其通过连接大量语料库进行训练,使模型具备上知天文下知地理的能力和根据聊天的上下文进行互动的能力。ChatGPT不仅可用于聊天,还可撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。然而,ChatGPT也可能对网络安全带来挑战和风险,如网络钓鱼、诈骗、欺诈等恶意活动。ChatGPT可模仿人类的语言风格和表达方式,甚至可根据不同场景和目标调整自己的语气和态度,伪装成各种身份和角色与用户交流,从而达到自己的目的。ChatGPT生成的文本回复具有高可信度和逼真度,容易使用户被欺骗和误导,造成财产或信息的损失。此外,ChatGPT还可被用于制造虚假或误导性的信息,影响公众舆论和社会稳定,以及侵犯个人隐私和版权。

AI论文助手超级助手