开学了, AI 专业的本科生究竟学什么?
本文转自CSDN,内容有改动 500万AI人才缺口,必须从本科抓起!正值开学季,不少同学在刚刚过去的夏天,选择了心仪的专业,即将迈入大学校门。 上个月,清华、南大、西交大等26所高校,联合申请设立AI本科专业,国内第一批AI本科大学生,即将出现。 这背后代表着:今年正在军训中的第一批00后们,即将开始接受全国首次从0起步的专业人工智能本科教育。争夺学术界的AI地盘,高校AI生源争夺战已然打响! 中国AI本科生究竟学什么? 在众多AI专业的高校里,其中最吸引眼球的,莫不是由南京大学教授、博士生导师、教育部长江学者特聘教授周志华,带领的南京大学人工智能学院。 周志华教授,图源自网络 据悉,南京大学人工智能学院第一批本科生,已经入学,总计80人。其中有70人,是从高考填报志愿的考生中选出,10人通过学校综合评价选出。 那么,人工智能本科生究竟学什么?周志华老师设计的AI课程体系究竟如何? 笔者获得了南大AI学院本科一年级的授课表,分享给大家! 从这份课表来看,数学课的密度令人咋舌,这背后对数学的重视,在学院刚成立时,院长周志华老师,在接受媒体采访时就已表明。 周老师曾说:“人工智能技术所面对的问题千变万化,涉及到的数学知识可能种类很多,这不是一天两天的课程就能学的,需要一个长期的打基础的过程。” 所以,不难看出数学的比重了。 此外,周老师建院之初,还强调了两点:比较全面的人工智能专业知识,很强的分析建模能力。 这份表来自大一的课表,从基础扎实抓起的角度,也不难理解课程的设计了。 国外AI专业学什么? 其实在英美,已经有卡内基·梅隆大学、爱丁堡大学确定设立AI本科专业。卡内基·梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell曾说,如果企业招走了很多AI人才,我们就培养更多人才! CMU计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell 那么,对AI人才培养担重任的卡内基·梅隆大学AI专业课程设计如何呢? 详细的专业课课表,也已经发布在了CMU计算机系官网上,四年中需要学习包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI 细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少30门课程。四年中的固定课程如下。 大一 微积分; 计算学; 积分与逼近; 解释与声明; 命令式计算原理; 功能式编程原理; 矩阵与线性变换; 计算机科学中的重要理论思想; 计算机科学的数学基础/数学的概念,二选一。 大二 机器学习简介; 计算机系统简介; 道德选修课一门; 人工智能:表征与解决问题简介; 并行与串行数据结构与算法; 计算机科学的概率论/概率与计算,二选一。 大三 现代回归理论; 计算机视觉简介/自然语言处理简介,二选一。 固定的课程,当然只是一小部分,从大三开始有AI细分方向可选课程(包含决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互四个方向,每个方向选修一门)。除此之外还需要学习5门自由选修课程。 根据CMU计算机学院的公告,现阶段人工智能专业的招生规模计划,为 30~50名学生每年(整个计算机学院为735名新生每年)。...














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