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天壤XLab的AI力量:打破蛋白质设计界限,百万种可能性一触即发?
AI与生物

天壤XLab的AI力量:打破蛋白质设计界限,百万种可能性一触即发?

天壤XLab上线了xCREATOR和自主研发的蛋白质扩散模型,面向高校师生免费开放,已有数百用户。团队的蛋白质设计应用包括通过AI自动生成蛋白质三维结构并附有分析功能,显著提高了研发效率,降低技术门槛。AI药物发现因其巨大潜在空间,有望打破传统科研局限,特别是对于那些未知功能的“隐藏”蛋白质,可能对解决重大疾病如癌症等有着关键作用。
ESMFold:打破蛋白质结构预测速度限制?6亿种新蛋白质结构预测黑科技来袭
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ESMFold:打破蛋白质结构预测速度限制?6亿种新蛋白质结构预测黑科技来袭

Meta的ESMFold蛋白结构预测模型通过大型语言模型进行端到端3D结构预测,打破了依赖显性同源序列的限制,只需单个序列输入即可运行且速度快于AlphaFold2。该模型由Meta AI研究团队主导,使用无监督表示学习技术,已在短序列和NVIDIA V100 GPU上实现显著加速,对于蛋白质结构预测领域的速度提升具有重要意义。DeepMind的AlphaFold曾解决蛋白质三维结构难题,ESMFold的应用进一步推动了AI在生物学中的应用。
🚀ChatGPT开启医药新纪元?AIforScience带你探索未来生物药的革命之路!?#理解未来
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🚀ChatGPT开启医药新纪元?AIforScience带你探索未来生物药的革命之路!?#理解未来

这场名为《理解未来》的科学讲座主题为'AI4Science and ChatGPT,生物医药的契机?',探讨了人工智能在生物制药领域的可能性。加拿大专家唐建介绍,语言模型如ChatGPT已经在对话系统领域取得显著进展,并暗示有可能应用于生物医药领域。讲座重点强调了AI for Science带来的科研范式变革和产业转型,中国科学院院士鄂维南预测化学等传统领域将成为AI主战场,催生新一代业态。此外,论坛还围绕AI在医药领域的应用、影响及促进跨学科合作进行了讨论。

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