文章主题：ChatGPT, 美国放射学委员会, GPT-3.5, GPT-4
在本周六出版的《放射学》杂志中，一项来自加拿大的研究成果引人关注。研究者们报告，最新版本的ChatGPT成功通过了美国放射学委员会的质量评估，这无疑揭示了大型语言模型在医疗领域的巨大潜力。然而，该研究同时也指出，ChatGPT在某些问题上给出了错误的答案，这提醒我们，在依赖这些模型提供信息时，必须保持谨慎并对其结果进行核实。
为深入评价ChatGPT在美国放射学委员会考试中的性能及其实际应用价值，多伦多大学的科研团队首先对其进行了严格的测试。本次测试共涵盖了150道题目，其风格、内容和难度均与加拿大皇家学院以及美国放射学委员会的考试相仿。值得注意的是，这些题目并未包含任何图像，主要分为两大类别：低阶思维问题（包括知识回忆和基本理解）和高阶思维问题（涉及应用、分析、综合以及影像学表现描述、临床管理、计算和分类、疾病关联）。通过这种设置，研究人员旨在全面了解ChatGPT在不同层次上的思考能力和应用潜力。
在一项针对自然语言处理模型的研究中，科学家们对两种不同的模型进行了比较，这两种模型分别是基于GPT-3.5的ChatGPT和GPT-4。研究发现，ChatGPT的准确率达到了令人满意的69%，几乎达到了及格线的70%。然而，当面临更高层次的思维问题时，其准确率下降到60%，而GPT-4的表现则更为出色，其准确率高达81%，特别是在处理高阶思维问题时表现尤为突出，准确率达到81%，相比之下，GPT-3.5在低阶思维问题上的准确率仅为80%，并且在这12道题目中答错了。这一结果引发了研究团队对GPT-4收集信息可靠性的质疑。
两项研究均指出，ChatGPT存在提供错误答案的潜在风险。若仅依赖其获取信息，则存在极大风险。原因在于，人们可能未能察觉到它提供的答案并不准确，这也是当前它所面临的最大挑战。
(责任编辑：毕安吉)
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