文章主题：人工智能, 责任指令, 欧盟, 美国
欧盟制定《人工智能责任指令》，让被AI技术伤害的人获得经济补偿
在 2023 年，人工智能政策的制定和监管手段不再局限于小众、单调的议题，而是逐渐成为备受瞩目的焦点。这其中，OpenAI 的 ChatGPT 起到了至关重要的作用。它的出现使得人工智能成为了一种热门话题，让大众更加关注这个领域。与此同时，ChatGPT 也让我们深入了解了人工智能系统的运作机制，以及它们在某些情况下可能出现的失误。这种现象的出现，无疑为我们提供了一个更全面、更深入的认识。
在政策的视角下，2023年无疑是具有重大历史意义的一年。首先，欧盟成功制定出了第一部全面针对人工智能的法律；其次，美国在参议院举行了一场关于人工智能的听证会，并随后颁布了行政令；最后，我国针对推荐算法等领域做出了明确的规则设定。
在2023年，如果我们能够达成对人工智能的统一愿景，那么2024年很可能会成为政策从理念转化为实际行动的关键时期。关于2024年的前景，我想分享一下我的预期。
在2023年，美国政治对话首次真正将人工智能纳入议题之中，并且不仅仅是停留在讨论阶段。政策制定者也开始采取实际行动，最终使得拜登总统在2023年的10月底颁布了关于人工智能的行政命令。这项命令要求（各类公司和组织）提高人工智能的透明度，并制定新的行业标准。
行政令的发布，预示着一种以美国为主导的人工智能管理模式逐渐显现：这种模式注重优化实践，对人工智能产业较为友好，同时通过各个机构制定相应的规章制度，从而实现对各经济领域的差异化监管。
在2024年，我们将看到许多基于2023年的发展趋势逐步得到落实。拜登政府所发布的行政令中所涉及的众多任务将逐渐付诸实践。此外，关于全新成立的美国人工智能安全研究所（US AI Safety Institute）的更多信息也将不断涌现。这个研究所将负责执行行政令中大部分政策的具体实施。
关于美国国会方面，我们尚无法预测具体会有何新动向。近期，美国参议院共和党领袖查克·舒默（Chuck Schumer）表明，除行政令之外，还可能颁布新的法律法规。
在当前的立法提案中，我们已经看到了几项关注人工智能不同领域的法规建议，包括透明度、深度伪造以及平台问责制等。然而，对于这些提案中哪一项能够在2024年获得更多的支持，目前仍然存在不确定性。
然而，我们可以期待的是看到一种基于人工智能类型和使用方法，划分其风险程度并对其进行分级的方法。这一框架将类似于欧盟的《人工智能法案》。
前沿模型论坛（Frontier Model Forum，一家行业标准制定组织）的执行主任查理斯·梅塞罗勒（Chris Meserole）表示，美国国家标准与技术研究所已经提出了这样一个框架，每个部门和机构现在都必须将其付诸实践。
另一件显而易见的事情是，2024 年的美国总统大选将左右人工智能监管的大部分讨论。
我们已经看到了生成式人工智能制造的虚假信息如何影响社交媒体，因此我们可以预料到，美国大选期间发生的事情，将决定如何防止这项技术造成危害的辩论的走向。
（来源：STEPHANIE ARNETT/MITTR | ENVATO）
欧盟刚刚就《人工智能法案》达成一致，这是世界上第一部全面的人工智能法律。
经过激烈的技术性讨论，欧盟国家已经就《人工智能法案》的基本内容达成一致，随着欧洲各国和欧盟议会在 2024 年上半年陆续走完批准流程，该法案将很快生效。在最乐观的情况下，针对某些人工智能用例的禁令最快可能在年底实施。
这一切都意味着人工智能行业将在 2024 年变得愈发繁忙，因为公司和组织必须准备好，开始遵守新的规则。
尽管大多数人工智能应用将获得《人工智能法案》的“豁免”，但那些开发“对基本权利构成高风险的”基础模型和应用的公司，如那些旨在用于教育、医疗保健和警务等部门的模型和应用，都必须符合新的欧盟标准。
在欧洲，警察将被禁止在公共场所使用人工智能技术，除非他们已经获得了法院批准，并将其用于打击恐怖主义、阻止人口贩运或寻找失踪人员等特定目的。
还有一些人工智能用例将在欧盟被完全禁止，例如创建面部识别数据库，以及在工作或校园环境中使用情绪识别技术。
欧盟的《人工智能法案》将要求公司在如何开发模型方面更加透明，如果模型或使用高风险人工智能系统的组织造成了任何伤害，它们就要承担必要的责任。
开发基础模型的公司比如 OpenAI 它开发了 GPT-4 等其他人工智能产品所使用的模型，必须在法律生效后一年内完成整改，使其产品和行事方式遵守相关法律。其他科技公司有两年的时间来执行这些规定。
为了满足新的要求，人工智能公司必须更仔细地考虑如何构建系统，还要更严格地记录他们的工作，以便对其进行审查。
例如，该法律将要求公司对其模型的训练方式更加透明，并确保“高风险”人工智能系统使用了足够有代表性的数据集进行训练和测试，以最大限度地减少模型偏见。
欧盟认为，最强大的人工智能模型，如 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini，可能会对其公民构成“系统性”风险，因此需要额外的工作来满足欧盟标准。
这些科技公司必须采取行动，评估和减轻风险并确保系统安全，同时还要报告严重事故和分享能源消耗的详细信息。至于哪些模型是高风险的，这将取决于公司来评估它们的模型是否足够强大。
开源人工智能公司在很大程度上不受《人工智能法案》透明度要求的约束，除非它们正在开发像 GPT-4 这样的计算密集型模型。如果未能如期遵守规定，后果可能是巨额罚款，或者导致它们的产品被欧盟禁用。
欧盟还正在制定另一项法案，名为《人工智能责任指令（AI Liability Directive）》，该提案将确保受到人工智能技术伤害的人能够获得经济补偿。关于该提案的谈判仍在进行中，2024 年将会出现更多进展。
其他一些国家则采取了暂时观望的做法。例如，谷歌 DeepMind 总部所在的英国表示，短期内不打算监管人工智能。然而，如果任何公司想在欧盟这个世界第二大经济体里面开展业务，就必须遵守《人工智能法案》。
美国哥伦比亚大学法学教授阿努·布拉德福德（Anu Bradford）称之为“布鲁塞尔效应”，通过率先出台监管政策，欧盟制定的标准将辐射全球各国并影响它们的政策制定者，进而塑造全球的商业和技术发展方式。
欧盟通过其严格的数据保护制度（GDPR，General Data Protection Regulation）成功实现了这一点，该制度被美国加州和印度等地区所效仿。它希望在人工智能方面继续成为主要影响者。
2024 年，我们可能会看到更多的人工智能法规在世界其他地区出台。一个值得关注的地区将是非洲。
欧洲发展政策管理中心的政策官员美乐达·墨索尼（Melody Musoni）表示，非洲联盟可能会在 2024 年初发布一项针对非洲大陆的人工智能战略，旨在制定个别国家可以复制的政策，以在人工智能领域提升竞争力，并保护非洲消费者免受西方科技公司的影响。
卢旺达、尼日利亚和南非等一些国家已经起草了国家人工智能战略，还在努力制定教育计划、发展计算能力和行业友好政策，以支持人工智能公司。
联合国、经合组织、二十国集团（G20）等全球或地区联盟也已开始建立有关人工智能的工作组、咨询委员会、原则、标准和声明。
经合组织等组织可能有助于在不同地区塑造监管一致性，从而减轻人工智能公司的合规负担。
从地缘政治角度来看，我们可能会看到不同国家对人工智能产业的态度变得愈发不同，例如是否将人工智能武器化。
2024 年，人工智能公司将在多大程度上考虑全球扩张，还是优先专注本土业务，这也是一件有趣的事情。他们可能不得不做出一些艰难的决定。
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