AI与生物

BioMedGPT-1.6B是一款通用生物医疗大模型，由清华大学AIR生命科学团队研发，旨在处理药物性质预测、自然语言理解和跨模态任务。项目在ChatGPT出现之前就开始筹备，目标是成为生物医药领域的基础大模型。目前团队已有50人规模，并开源了先行版本以供科研人员使用。尽管距离AGI还有差距，但团队专注于现有工作服务于实际研究，相信随着数据、算力和成本的优化，该项目将有益于整个行业。

合成生物领域正经历爆发性增长，2022年相关研究报告数量激增，认可的上市公司增加。投资人对此乐观，但罗玺提醒避免同质化竞争陷阱，强调理解底层原理和深入研究用户需求的重要性。创新大会上围绕多个主题展开对话，探讨了产学研合作及选品策略。药企面对报批周期长、集采压力和资源限制，寻求与大厂合作或差异化产品。尽管肠道菌群资源独特，但全球竞争激烈，需要保护并合理利用这些生物资源。

《Nature》发表了百度的LinearDesign算法，解决了mRNA疫苗序列设计难题，提升疫苗稳定性与效果；2023年“五一”假期旅游市场强劲复苏，全国出游人次增长明显，跟团游订单量暴增；三星禁止员工使用生成式AI工具以保护数据安全，苹果谷歌联合提交位置跟踪行业规范；微软Azure计划售卖专用云运行的ChatGPT版本以保证客户数据安全。

LinkedIn意见领袖已证实ChatGPT是灵感源泉，其顺畅回应和广泛能力助力软件开发、科研与学习。企业、情侣和极客可利用它创新，但需谨慎对待其不准确信息。注册免费账户或升级到ChatGPT Plus以获取更多功能。在依赖AI头脑风暴前，了解其优缺点并灵活运用提示是关键。通过提问和调整，AI能提供新视角与创意灵感，尽管有时会输出重复或非直接的答案。别忘记将AI视为潜在的生产力工具和个人成长伙伴，尽情发挥它的启发作用。