AI与生物

编剧工会因工作室使用ChatGPT等AI工具谈判失败，发起史上首次罢工，抗议AI不应编写或重写文学内容。AMPTP拒绝并计划年度会议讨论技术进步，但遭部分编剧反对，认为这可能牺牲他们利益。AMPTP立场被视为对AI能力过度认知的体现，而企业如BuzzFeed正转向人工智能增强战略，引发关于AI可靠性和尊重人类创作的争议。

随着ChatGPT引领生成式AI热潮，国内已有数十款跟进产品。然而，三星担忧其存储的数据可能难以保护不被泄露至外部人工智能平台，引发了65%员工对AI安全风险的顾虑。因此，三星禁止内部使用生成式AI系统，但仍允许消费者选择购买。

本文研究发现，GPT检测器在判断中国人写英语论文时存在显著偏误，误判率高达76%，远超对美国八年级学生的误差，这对非母语作者的公平性、信誉和评估构成威胁。该结果强调了需要解决GPT检测器偏见问题，确保其准确性和稳定性以保障写作评价的公正性。

Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型通过大型语言模型技术，利用ESM-2学习信息和表示进行端到端3D结构预测，无需显性同源序列，实现了对约6亿种微生物蛋白质结构的快速预测。与DeepMind的AlphaFold2相比，它在短氨基酸序列上速度快了近60倍，并展示了显著效率提升。此模型由Meta AI资深研究科学家Alexander Rives领导的研究团队开发，旨在应对生物多样性带来的挑战并加速蛋白质结构解析。ESMFold的出现标志着AI在生物学应用中又向前迈出重要一步，缩短了蛋白质结构预测的时间，降低了成本。