AI与生物

这场合成生物创新大会探讨了该领域的快速发展，2022年相关研究报告数量激增至153篇，A股上市公司达到22家。投资人对此乐观，但罗玺提醒，避免同质化竞争，需要深入理解底层原理和技术实际应用。圆桌对话围绕医药、消费品等多个主题展开，讨论了如何应对选品难题，药批周期长和与大型药厂合作的重要性。同时指出中国在活菌药物合成生物学治疗上具有生物资源优势，但也面临肠道菌群资源有限的挑战。

本季度末，微软Azure计划推出专用云运行的ChatGPT版本以保护客户数据安全，但成本高昂。百度在生物计算领域利用LinearDesign算法简化mRNA序列优化，解决了疫苗稳定性与效果问题。五一假期，文化和旅游行业复苏强劲，国内出游人次和收入创历史新高，携程数据显示用户出游半径增长且跟团游订单激增。三星禁止员工使用生成式AI工具以防止数据泄露，苹果谷歌合作拟议规范蓝牙位置跟踪，相关公司表示支持。

最新研究表明，非侵入性大脑记录能成功进行语义解码，即从人类大脑活动中重建连续语言，这是对大脑认知的一大突破。这项技术通过fMRI可捕捉思维要点，甚至能预测故事含义和无声电影内容，有望应用于医学（帮助沟通）和社会领域（审讯）。然而，这也引发了隐私问题，如何保护大脑思想不被滥用成为新挑战。同时，不同参与者间语义解码的通用性还需验证。这项研究推动了脑机接口技术的发展，向类似ChatGPT的人工智能迈进了一步。

编辑：桃子 Joey 【新智元导读】Hinton对AI恐惧不是没有道理。现在，德克萨斯大学开发的一种类ChatGPT模型都能读心了，准确率高达82%，网友惊呼精神隐私在哪？ 神经网络之父Geoffrey Hinton离职谷歌，直言对毕生工作感到后悔。 现在看来，他对AI的害怕，不是没有道理。 因为，一种类ChatGPT模型已经学会了读心术，准确率高达82%！ 来自德克萨斯大学奥斯汀分校的研究者开发了一种基于GPT的语言解码器。 它能通过非侵入性的MRI/fMRI收集大脑活动信息，并将思维转化为语言文字。 论文地址：https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9 令人震惊的是，当你在看皮克斯无声电影时，大脑解码器都能读出你的想法。 这个类ChatGPT模型，以前所未有的准确率解码人类思想，不仅开启了大脑成像的新潜力，并引发了人们对隐私的担忧。 研究一出，在网上掀起了轩然大波。网友惊呼，太恐怖了。 我们离真正的思想警察更近了一步。 GPT读心，准确率高达82% 那么，这个恐怖的大脑解码器是怎么实现「读心」的？ 这里，不得不提功能性磁共振成像（fMRI)技术，它能通过监测大脑皮层不同部位的血氧水平得到大脑的动态变化图像。 因此只需分析功能磁共振成像数据，就可以以非侵入性的方式，将参与者大脑中所想的故事甚至图像用语言描述出来。 脑部活动就像是加密过的信号，而经过预训练的大型语言模型提供了破译的途径。 在此，研究人员基于GPT-1训练了一个神经网络语言模型。 Alexander Huth让3名受试者，连续听16个小时的语音播客，并收集他们聆听时的fMRI数据。 这些语言播客主要是一些脱口秀和TED的演讲，比如纽约时报的Modern Love。 接下来研究人员借助大型语言模型将参与者的fMRI数据集翻译成单词和短语。 随后测试参与者听新录音的脑部活动，通过观察翻译文本与参与者听到的文本的接近程度，就可以知道解码器到底准不准。 通过对比人听到的语句（左）和解码器根据大脑活动输出的语句（右）可以发现，蓝色和紫色部分占绝大多数，蓝色代表完全一致，紫色代表大意准确。 虽然几乎每个单词都不是一一对应，但是整个句子的意义被保留了下来，也就是解码器在给大脑信号「释义」。 比如最后一句，受试者听到的是「我还没拿到驾照」，而解码器给出的回答是「她还没准备好开始学车」。 正如研究者所称，人工智能无法将思想转化确切词汇或句子，而是改写。 随后，受试者被要求安静地在脑中构思一个故事，然后大声复述出来，来看看复述版本和解码器翻译版的差别。 可以看到，意义的重合度还是很高的。 最后，受试者观看了一段动画电影，这段电影没有任何声音，但通过分析他们的大脑活动，解码器可以了解他们正在观看的内容的概要。 实验结果发现，GPT模型从感知语音、想象语音、甚至无声视频中生成可理解的单词序列，其准确性令人惊叹。 具体准确率如下： 感知语音（受试者听录音） : 72-82% 想象语言（受试者在内心讲述一个一分钟的故事） : 41-74% 无声电影（受试者观看皮克斯无声电影剪辑）: 21-45% 麻省理工大学的神经科学家Greta Tuckute说，语言感知是一个外部驱动的过程，而想象力是一个活跃的内部过程，通过大型语言模型可以将内在的脑部活动展示在我们眼前。 我们现在是否能从大脑读取信息？是的，某种程度上可以。...