AI与生物

百度并购GBI以AI技术助力医疗信息化，结合"文心一言"计划实现医疗大数据全链条洞察，标志着其进入制药行业的可能性增大。去年，百度成立了百图生科专注AI制药，并已取得生物计算设计新蛋白药物的进展。随着ChatGPT的热度，AI制药行业受到广泛关注，包括跨国药企如赛诺菲在内的企业纷纷加强与AI技术的合作，或内部研发AI能力，以应对医疗健康领域潜在的巨大变革。全球医疗保健市场对AI的预期增长强劲，生成式AI因其在药物设计上的潜力正在医药领域开启新的探索。

熵基科技计划基于ChatGPT研发新技术，但提醒投资者注意相关不确定性风险。作为 BioCV 领军企业，公司业务涵盖智慧出入口、身份核验和办公等，并正布局零售云服务。然而，任何技术产品开发的进展都可能影响投资结果，资本邦强调投资需谨慎。

《华尔街日报》最近对比分析了Meta的ESMFold和DeepMind的AlphaFold两款蛋白质结构预测模型。DeepMind的AlphaFold通过AI解决了确定蛋白质三维结构的难题，而Meta研发的ESMFold则利用大型语言模型技术，仅凭序列就能预测约6亿种微生物蛋白质结构，速度相比AlphaFold快了近60倍。这款端到端的模型在GPU上运行且无需数据库，显示出了显著的效率提升。这两款模型的成功标志着人工智能在生物学领域的深度应用和蛋白质结构解析的突破性进展。

天壤XLab近期上线了蛋白质自由设计平台xCREATOR和自主研发的扩散模型，面向高校师生免费开放，已有数百用户。这一AI技术通过氨基酸数据排列组合训练实现自动生成蛋白三维结构，并提供分析功能，显著提高了蛋白质设计效率，有望降低产业应用门槛。AI药物发现，尤其是针对长序列蛋白质的可能性，被视作投资热点，而AI在解决重大疾病如癌症等未知蛋白质功能上的潜力也备受关注。