AI与生物

合成生物领域迎来快速发展，2022年相关报告数量激增，投资认可的上市公司增多，技术进步带来了乐观预期。然而，罗玺提醒避免非理性繁荣，强调基础原理理解和差异化竞争的重要性。大会探讨了医药、碳中和等多个主题，但也面临选品难题、药物审批周期长、集采风险及资源竞争等挑战。与大型药厂合作成为一些公司的策略选择。中国在活菌药物合成生物学治疗上具备独特生物资源优势，但仍需应对肠道菌群资源的有限性。

科大讯飞在安徽合肥举办的讯飞星火认知大模型成果发布会上发布了该大模型，并进行了多项实测，显示其在七大核心能力上表现优秀，包括语音输入、文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等。刘庆峰表示星火大模型代表了通用人工智能的曙光，并计划年内三次升级赶超ChatGPT。此外，讯飞还展示了星火在教育、办公、汽车和数字员工等多个行业应用的实际成果。尽管仍存在挑战，如新知识更新和事实确认问题，但科大讯飞有信心通过技术迭代改进并推动大模型的应用落地。

熵基科技，一家成立于2007年的领军企业，正研发基于ChatGPT的原型技术，并在智慧出入口、身份核验和办公等多领域布局，同时探索智慧零售云服务。然而，任何新技术的研发都带有不确定性，提醒投资者注意相关风险。资本邦提供的信息仅供参考，不构成投资建议，投资需谨慎。

Meta的ESMFold和DeepMind的AlphaFold都是蛋白质结构预测大模型，前者开发用于细菌、病毒等微生物约6亿种蛋白质结构预测，速度比AlphaFold2快；后者使用AI解决了50年难题，通过神经网络预测三维结构。ESMFold基于语言学习模型，不依赖显式同源序列，端到端运行，显著提高了预测效率。Meta的这项研究在蛋白质结构预测领域取得了重要突破，缩短了蛋白质结构解析的时间，激发了深度学习应用的热情。