AI与生物

2022年两位计算生物学家利用GPT-3人工智能助手改进研究论文，实验成本低廉且顺利完成，使研究效率提高。ChatGPT因其广泛的应用潜力在生物技术领域展现出前景，如Profluent公司用AI生成抗菌蛋白和基因测序中潜在的蛋白质设计。然而，ChatGPT也面临挑战，如信息真实度、专业准确性及数据偏见等问题，需建立规范以确保公正透明使用，并有科技公司计划加强其专业知识培训。

A股三大指数今日集体下挫，医药和乳业板块小幅上涨，ChatGPT相关股票领跌，半导体元件板块大幅下跌，北向资金全天流出共76.19亿元。

熵基科技正研发基于ChatGPT的产品，作为多模态BioCV领域的领军企业，公司通过智慧出入口、身份核验和办公业务板块，提供数字化解决方案，并计划进入零售云服务领域。然而，研发与应用的不确定性提醒投资者注意潜在风险，投资需谨慎。

BioMedGPT-1.6B是一个通用生物医药领域模型，旨在处理药物性质预测、自然语言理解和跨模态任务。项目由清华大学AIR生命科学团队筹备，目标是成为该领域的基础大模型。尽管目前规模较小，团队仍致力于为科研人员提供有用工具，并不追求与ChatGPT相当的能力。他们通过精细设计数据集和专业标注降低知识编码中的误解，同时计划未来通过私有和公开数据的结合来提升模型能力。项目负责人对于当前进展有信心，认为多模态通用大模型的发展将有助于整个行业的创新和合作。