走近 ChatGPT,为客服行业赋能——《探索 ChatGPT 技术在客户服务行业的实践与应用》培训在北京成功举办
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走近 ChatGPT,为客服行业赋能——《探索 ChatGPT 技术在客户服务行业的实践与应用》培训在北京成功举办

近日,由CCOM呼叫中心行业标准指导、北京易训天下咨询服务有限公司主办的走近 ChatGPT,为客服行业赋能——《探索 ChatGPT 技术在客户服务行业的实践与应用》课程,在北京成功举办。来自银行、保险、运营商、航空、电商、汽车、市政服务热线等行业的20余位智能客服负责人参与了本次课程的学习。 走近 ChatGPT,为客服行业赋能——《探索 ChatGPT 技术在客户服务行业的实践与应用》课程由行业资深专家王欢和人工智能实战讲师唐燕杰两位老师联合讲授。课程从目前人工智能技术发展概貌出发,结合真实案例分享最新AIGC技术应用,深入浅出的为学员讲解ChatGPT的发展对客服行业的影响以及ChatGPT在客户服务领域的应用场景等,帮助学员掌握最新技术应用,助力企业抓住行业发展机遇。本次课程详尽的介绍了人工智能的发展历程以及在客服行业的应用,并介绍了ChatGPT技术的优势,客服行业如何利用ChatGPT提高工作效率,例如,如何快速检索、整理,如何做思维导图,如何处理Excel/制作PPT,让学员切实的感受到ChatGPT在智能客服领域的强大实力和广泛应用性。课程中,老师从实践的角度的出发,带领学员搭建自己的AI助手,演示如何配置和训练一个AI助手,引导学员动手实践,创建自己的AI助手,帮助学员更深入地了解AI技术在客服行业的应用价值,并提高对AI技术实用性的认识。同时课程紧贴目前智能客服应用方面的痛点,分享 ChatGPT在客户服务领域的应用,深入剖析ChatGPT对客服行业的影响,通过分享成功运用ChatGPT的客户服务案例,让学员深刻感受到ChatGPT的引入,给行业发展带来的巨大机遇,并对ChatGPT在客服行业的发展趋势有一个清晰的了解。本次课程以人工智能技术的发展为切入点,结合目前客户服务行业面临的诸多挑战,介绍如何有效地利用ChatGPT,将其优势转化为实际的业务价值,这不仅能提高客户满意度,降低运营成本,而且也能让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。后续我们将会继续推出相关课程,帮助企业抓住行业变革的机遇,敬请关注后续课程! END
北京companies引领行业前沿
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北京companies引领行业前沿

这篇文章列举了多个北京的知名企业,包括南湖国旅、黄金铺集团、奥咨达医械服务集团等,以及一些具体的品牌,如无限极、品赫美妆等,共同展示了北京作为我国首都的商业繁华和产业多样性。
从ChatGPT谈AIGC在保险智能客服的应用
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从ChatGPT谈AIGC在保险智能客服的应用

[摘要]本文回顾保险行业的信息化与知识管理历程,分析保险行业信息化、知识库、智能客服的痛点,探讨AIGC技术在保险行业智能客服的应用,提出工作重点落在”人工”上的观点,即支撑该技术落地的业务前提是要关注业务团队与IT团队的协作效率。 关键字:ChatGPT,AIGC,保险,客服 人工智能聊天机器人ChatGPT于2022年11月由人工智能研究公司(OpenAI)推出后,在全球引起轰动。它是人工智能生产内容(AIGC)技术应用中文本生成模态的代表产品之一。 ChatGPT与AIGC技术引发的内容生成变革,对天然关于数据与信息处理的金融业是有很大影响的。保险业作为金融业的一个分支,更聚焦风险管理与风险分摊。同时,保险公司是信息密集型企业,大数法则是其数据理论基础。目前就“AIGC技术如何落地到保险行业”,保险行业专家们达成的共识是在智能客服、智能顾问2个领域可率先应用AIGC技术。 本文先聚焦AIGC技术在保险行业智能客服的应用。 一、保险行业的信息化历程 在探讨AIGC技术落地保险业之前,我们先回顾一下保险行业的信息化历程。按时间轴,保险行业的信息化之路可划分为如下四个阶段: 第一阶段:2000年之前,以电子化建设为主 1、保险行业内:由政府及监管部门倡导,逐步规范保司客户、业务、财务等信息的电子化,从手工作业转为数据信息,确保数据真实性、有效归档与可回溯; 2、各市场主体:逐步普及办公邮件、门户网站、纸质档案电子化、业务线上化、财务线上化等,陆续实现保险总公司、分公司、子公司及各部门的协同办公。 第二阶段:2001年到2010年,以数据集中建设为主 1、保险行业内:以政府及监管部门为主导力量,2001年2月成立保险行业协会,2003年中国保险监管管理委员会统计信息部筹备成立,2004年10月启用中国保险统计信息系统,2007年7月统信部建立的保险中介监管信息系统开始启用,2010年成立行业车险信息集中平台。 2、各市场主体:陆续实现数据在总部的物理集中,总部可及时全面把握总公司、分公司、子公司及各部门的整体经营状况并进行科学决策,从数据信息转为数据资产;提升风险管理水平和业务运营效率,降低企业成本和风险,提高盈利水平,开始谋求“以客户为中心”的新方向。 第三阶段:2011年到2022年,以数据共享建设为主 1、保险行业内:在监管部门及中国保险行业协会推动下,实现投保(投保频次&拒保&累计风险保额)、理赔(车险