AI与英语
[摘要]本文回顾保险行业的信息化与知识管理历程,分析保险行业信息化、知识库、智能客服的痛点,探讨AIGC技术在保险行业智能客服的应用,提出工作重点落在”人工”上的观点,即支撑该技术落地的业务前提是要关注业务团队与IT团队的协作效率。 关键字:ChatGPT,AIGC,保险,客服 人工智能聊天机器人ChatGPT于2022年11月由人工智能研究公司(OpenAI)推出后,在全球引起轰动。它是人工智能生产内容(AIGC)技术应用中文本生成模态的代表产品之一。 ChatGPT与AIGC技术引发的内容生成变革,对天然关于数据与信息处理的金融业是有很大影响的。保险业作为金融业的一个分支,更聚焦风险管理与风险分摊。同时,保险公司是信息密集型企业,大数法则是其数据理论基础。目前就“AIGC技术如何落地到保险行业”,保险行业专家们达成的共识是在智能客服、智能顾问2个领域可率先应用AIGC技术。 本文先聚焦AIGC技术在保险行业智能客服的应用。 一、保险行业的信息化历程 在探讨AIGC技术落地保险业之前,我们先回顾一下保险行业的信息化历程。按时间轴,保险行业的信息化之路可划分为如下四个阶段: 第一阶段:2000年之前,以电子化建设为主 1、保险行业内:由政府及监管部门倡导,逐步规范保司客户、业务、财务等信息的电子化,从手工作业转为数据信息,确保数据真实性、有效归档与可回溯; 2、各市场主体:逐步普及办公邮件、门户网站、纸质档案电子化、业务线上化、财务线上化等,陆续实现保险总公司、分公司、子公司及各部门的协同办公。 第二阶段:2001年到2010年,以数据集中建设为主 1、保险行业内:以政府及监管部门为主导力量,2001年2月成立保险行业协会,2003年中国保险监管管理委员会统计信息部筹备成立,2004年10月启用中国保险统计信息系统,2007年7月统信部建立的保险中介监管信息系统开始启用,2010年成立行业车险信息集中平台。 2、各市场主体:陆续实现数据在总部的物理集中,总部可及时全面把握总公司、分公司、子公司及各部门的整体经营状况并进行科学决策,从数据信息转为数据资产;提升风险管理水平和业务运营效率,降低企业成本和风险,提高盈利水平,开始谋求“以客户为中心”的新方向。 第三阶段:2011年到2022年,以数据共享建设为主 1、保险行业内:在监管部门及中国保险行业协会推动下,实现投保(投保频次&拒保&累计风险保额)、理赔(车险