AI与化学

本文介绍了氯乙烯这种危险物质的生产与应用，以及近期一起火车脱轨事故导致氯乙烯泄漏的情况。此外，探讨了人工智能技术ChatGPT在环境咨询领域的应用及其存在的局限。期望ChatGPT能为我国环境治理带来新的“智慧”。

在未来世界中，人工智能技术将全面影响生活和工作。本文概括了七种关键应用：自然语言处理、人脸识别技术、智能交通、智能制造、智能医疗、量子计算和区块链技术。这些创新应用将深刻改变我们的生活方式和工作方式，提升效率并为生活带来更多便利。

ChatGPT于去年11月30日发布，我就开始试用了，写过几篇小文章。那时在海外和业内人圈子里，火了一波，国内大部分人都没反应。 春季后，券商报告强推，微软百亿投资openAI，百度紧跟形势不掉队，国内爆炒ChatGPT的热度甚至超过国外，大超预期。 然而，ChatGPT不开放来自中国地区IP和手机号码的用户注册，大部分人没有真正用过。有人用国外账号架设了中继服务器，给国内朋友使用。受条件所限，大部分使用者浅尝辄止、看热闹的多。有些文章甚至存在夸大ChatGPT能力的情况。 所以，我想用我这两个月的使用心得，聊聊科学使用ChatGPT和不科学使用ChatGPT的地方。 这些科学和不科学的地方，也反映了大家对ChatGPT在具体应用场景中的科学性的思考。 01 先说不科学的地方。 1、当搜索引擎用 由于谷歌和百度入局，很多人讨论将来搜索引擎会被替代。所以有人很自然地，现在就把ChatGPT当搜索引擎来使用和测试。 这个问题很大！ 如果输入“如何做鱼香肉丝”这个问题，搜索引擎找到已经存在于互联网上的做法，并把结果排序。而ChatGPT给出的是看起来像“做法”的一段文字。这段文字不是从一个完整的做菜秘籍来的，而是它的算法根据每个字的概率和上下文，一个字一个词产生的。你貌似看到了一个完整的做法，但这个做法从来没有存在过，也没有人用过。 ChatGPT只是造了一段做菜的文字。要理解这一点，需要回到ChatGPT的模型。 ChatGPT模型综合使用了in-context learning、RLHF等模型。此处不展开技术部分的讨论。其中一部分模型是用类似我们英语考试最熟悉的、完形填空的方法来训练的。 比如一道完形填空题：我喜欢___的感觉。 空格里，可以填成我喜欢跑步的感觉，可以填成我喜欢炒菜的感觉，也可以填我喜欢发呆的感觉。填什么取决于对话场景。 如果填成我喜欢被杀死的感觉，这种场景出现的概率很低。算法会降低“我喜欢”后面跟“被杀死”三个字的概率。 如果填成我喜欢桌子的感觉，就是完全错误的答案，算法给“桌子”的概率是零。 基于很多类似这样的题目，让机器做题，再纠正对错，就可以训练出算法。 所以，ChatGPT是文字编码和概率组合的游戏，不是准确的事实信息。 搜索引擎最大的难度是找到最相关的准确信息。现在ChatGPT还当不了搜索引擎。将来它会是搜索引擎的好帮手，可以把搜索引擎的准确结果，组合得更易读。 想象一个“搜索引擎+ChatGPT”的场景：基于搜索引擎的准确信息，ChatGPT组合出一篇结构严谨、文字优美的文章。不用你把每个搜索页面打开、拷贝、组织、粘贴了。 2、当专家用 我曾经试过问ChatGPT：如果中国经济想在2023年重新回到较高的增长速度，需要解决什么问题，你有什么建议？ 它回答：对于中国经济重新回到较高的增长速度，我有以下建议：1. 重点加强消费需求；2. 加强改革和创新；3. 完善金融体系；4. 加强社会投资；5. 健全科技体系。 这些回答看起来头头是道，确实和专家说的一样，并且还有新颖的地方。这是因为，当问这个问题的时候，模型训练过的大部分文本中，涉及经济增速的那些话，都是专业人士说的。在专业的语境里，出来的语言就是专家的语言，不会是老百姓的回答：增速高低管我啥事，有人给我发工资就行。 所以，不能信ChatGPT说的话，不能把它当专家。但是这些话可以给你启发，你自己可以想这五条建议对不对。 3、想一次得到想要的结果 ChatGPT这个名字，Chat部分，会给人一些误导。 一般来说，我们和人交流，不会重复问对方同一个问题；正常人不会每次对同一个问题，给出不一样的答案。人的思想是一致的，说出来的话是一致的。一言九鼎，人不能瞎说。 ChatGPT不一样，不能把它当成人。如果问了一个问题，觉得它回答得不好，你可以重复问同样的问题，直到得到满意的答案。ChatGPT算法的随机性，让它每次给出的答案都不一样，会有完全相反的观点。 ChatGPT模型有个参数，叫temperature。如果temperature是0，它不说不靠谱的话，在是与否、答案唯一的问题上，它不胡说。不知道的，它说不知道。如果temperature大于零，它说的是有一定概率相关的话，每次说的不一样。 我把temperature参数叫做胡说参数。胡说参数值越高，越天马行空，直到语言都对，但张冠李戴、事实完全错误。就像生活中偶尔碰到的正儿八经的胡说八道的人一样。 我看到有的朋友试用ChatGPT，问了开放性问题，看一眼回答后，觉得答案没意思，就认为ChatGPT没意思，不再用了。这样体会不到ChatGPT的妙处。要得到有趣的结果，要不停地问它，就会有惊喜。 再比如，同样的问题，可以设定文字的语气。比如，我让ChatGPT礼貌地提醒别人请戴口罩，它的回答是： “请您注意戴口罩，以保护您和他人的健康。” 如果让它言辞激烈地提醒别人戴口罩，结果是这样的： “不戴口罩，你就是在自寻死路！” 完全不一样。 这是ChatGPT强大的地方，会产生非常有用的应用场景。 02...

在教育圈，流传着一句口诀。“学校办得好，必须看三要，第一要好生源，第二要好老师，第三要反复练。” 日前，在2023年“外滩教育论坛”黄浦专场活动上，一位教育界人士直言：倘若每个学校仅仅着眼于这些内容，其结果就是填鸭式、灌输式教育夺走了学生的学习兴趣，学生学习负担沉重；老师们疲于批改作业，好老师们也不再愿意花更多的时间去研究教学，激发学生的深度学习。 在专家们看来，课程观的落后正在牵制创新教育的发展。那么，中小学校该如何在学校开展创新教育与教育创新？江苏省锡山高级中学教育集团总校长唐江澎围绕该话题发表了自己的观点。 “教育的本质是教人思考，这句话放在ChatGPT时代来看尤其让人深思。”在唐江澎看来，所谓创新教育，首先就是要关注思考，教学生思考。 除了思考，动手能力同样重要。他提出，我们不仅需要“脖子上的教育”，还需要“手的教育”，让更多卓越的创造性人才涌现。他说：“古典主义教育常常只强调‘脖子以上的教育’，但是如果你的教育忘记了对象还有身体的存在，这种教育是注定要失败的。” 唐江澎认为，学习物理、化学这些学科的实际情形是综合的，关键在于“应用”。就拿今年上海中考数学中加油卡的题目为例，唐江澎认为，这样的“应用”之所以难倒了一些孩子，是因为很多时候教学缺少了对生活场景的这种联系。唐江澎说：“我们应该让知识活在使用当中，这应该是我们教育追求的一个原则。” 唐江澎关注到，当下的高中课程大致可分为三类：第一类是人文类课程，它教会人们语言、承继历史和接受艺术的涵养。这样的课程在高中的必修课程中大约占39%。第二类是科学类课程，它教会人们计算、演算、实验、操作。在高中的88个学分中，它大约占到25%。第三类是技术与工程类课程，是用知识来制造物质产品的课程，也就是工科。这类课程在高中的课程体系中仅占7%。 唐江澎分析，全校学生中大约有43%的人在高考志愿中选择了工科专业。但这些学生往往在入学接触工科实训时突然感慨：“我是不是选错了大学，怎么上成职业技校了？”唐江澎谈到，不少高校工科专业教师认为，大一新生在进入工科院校的时候，不少是零基础，连基本的工程认知都没有。因此，他呼吁：“以工程教育为依托来培养学生的动手实践能力，是否可以作为高中教育改革的一个优先选项？” （吴金娇） 举报/反馈