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在岁末年初这个特殊的时刻，人们所期待的不只是假期的到来和节日的喜庆，更为重要的是能够利用这个内敛的季节来调整自己的情绪、梳理思维、规划未来。
在2020年与历年相比，最显著的区别或许在于全球刚刚经历过一场波动剧烈的疫情。这场疫情有可能在未来几年内对世界产生深远影响。与此同时，我国整个社会也以前所未有的激情投入到产业智能化建设中，催生了大量令人惊叹的AI创新和行业应用。
对于AI开发者而言，这一年充满了各种经历和感悟。12月20日这个特殊的日子，深度学习技术及应用国家工程实验室与百度公司携手举办的WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会，为这些人提供了宝贵的线下交流机会。
（百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰发表致辞）
在今年的第二次WAVE SUMMIT中，我们依然能够看到众多令人瞩目的亮点，其中不乏一些产品的重磅发布和升级。首先，我们看到了生物计算平台PaddleHelix的推出，它将支持前沿技术的探索和应用。此外，我们还迎来了更加便捷的飞桨开源框架2.0 RC版的发布，以及端云协同的AI集成开发环境BML CodeLab。值得一提的是，BML CodeLab还支持了更强大的分布式训练，这在业界是首个通用异构参数服务器架构。与此同时，开源算法库的数量也增至200，这无疑将进一步推动我国人工智能领域的发展。但本次大会最吸引人的亮点莫过于飞桨公布的全新“大航海计划”。
（百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜发表主题演讲）
我们观众,由于开源项目案例的繁若星辰,以及中文深度学习框架飞桨公布的最新技术成果和能力,还有最新的“大航海计划”,而深受鼓舞。
在加速奔跑的进程中，开发者、产业、百度等都发生了哪些进化，劈开了哪些荆棘，是我们首先想要去探寻的。
开源集市的万千灯火，正汇聚成AI的满天星辰
在回顾2020年的科技发展时，我们不得不提到人工智能（AI）的飞速进步。这一技术正在逐渐摆脱实验室的限制，融入我们的日常生活，与普通人建立起紧密的联系。为了使广大民众更好地理解AI技术，并积极参与其中，我们需要推动智能应用尽快落地，而在这个过程中，AI开发者的作用就显得尤为重要。他们所倡导的开源文化，也成为了推动产业发展的重要力量，支撑着整个智能应用技术的快速进步。
在讨论开源的话题时，一篇颇具影响力的文章《大教堂和集市》（The Cathedral and the Bazaar）值得我们深入探讨。该文作者Eric Raymond巧妙地将传统的开发模式与开源理念进行了精准的对比。传统开发模式就像一座宏伟的教堂，建造过程严格保密，需要数代人的努力和智慧，投入巨大，周期漫长，但最终成果却质量卓越。相比之下，开源模式就如同一个开放的集市，每天都在那里迎接人们的需求，成本较低，周期较短。文章最后提出了一个引人深思的问题：我们是否有可能借鉴集市的模式，来打造一座宏伟的宫殿呢？
在过去一年里，我国知名科技巨头“百度”充分发挥自身在人工智能领域的优势，将其在过去十年中不断积累的卓越AI技术及工具，通过飞桨平台与星辰计划，以一种开放、共享的方式呈现给广大开发者，这种模式被称为“集市模式”。
作为国内开源最早、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，飞桨平台迄今为止凝聚了265万开发者，服务了10万家企业，创造了34万个模型。这些能力究竟是如何为开发者和产业所用的呢？或许从普通人也能发起和参与的公益AI项目中，我们会更直观地感受开源的力量。
今年5月，百度发布的星辰计划通过向全社会开放技术、共享流量和生态资源，同时提供一定资金支持，来鼓励公益领域的科技创新。不到一年时间，在峰会上我们看到了许多由普通人发起的、极具创新力和公益价值项目，比如生物多样性保护、AI文物保护、AI环境保护等。
（百度副总裁徐菁颁发星辰计划基金）
其中，AI濒危物种保护项目、AI文物保护项目、AI沙漠栽树机器人这三个公益项目，还获得了星辰计划基金，未来将在百度的帮助下进一步孵化，为它们寻找可落地的机构或公益组织，让科技能够切实有效地被用来解决问题。
以前，我们都知道AI是极具应用前景的技术，也创造出了很多炫酷的产品，但在普通人手里依然能发挥这样的神奇价值吗？星辰计划的年度成绩单显然告诉了我们答案。
飞桨平台的数据显示，越来越多非互联网IT行业加入到产业智能化升级的浪潮中，两年间占比从53.4% 增至 67.9%；全国城市的AI开发者活跃度持续增高，过去一年佛山、东莞、重庆增速最快；高校AI培训覆盖学科明显增加，非计算机专业高校教师占比从2019年的35%增长到2020年的45%。公众和产业的热情正在形成一个繁茂的AI集市，让各种创新成果在这里流通、看见、应用。
正如百度CTO王海峰发言中所提到的，开源开放已经不仅仅是技术开发领域的协作机制精神的内涵，更是驱动技术创新和加速产业发展的核心动能。
而在此次峰会上，飞桨平台的开放战略也进一步升级，发布了生物计算平台螺旋桨，将人工智能和生物计算领域相结合，一起构建生物计算和服务平台。其开源工具集中的RNA二级结构预测、大规模分子预训练、DIT药物靶点亲和力预测以及ADMET预测等等，能够让生物信息领域的研究者高效快速地接入AI，让智能技术为人类健康发挥更大价值。
此外，为了让飞桨平台更加简单易用、平易近人，百度还对飞桨的开源算法库全面升级，官方算法数量从140+升至200+，零门槛AI开发平台EasyDL的EasyData智能数据服务增强等，让普通人可以低成本、零门槛地实现自己需要的软件，正好呼应了最近正在兴起的“低代码”（low code）和“无代码”（no code）工具趋势。
这座名为飞桨的开源“集市”，借助星辰计划等，成为无数开发者第一次推开的那扇AI大门，看见智能时代的满天繁星。
从涓流到大海：AI迎来“大航海”时代
15世纪，当哲学家们还对自己身处的地球梦里看花的时候，梦想成为航海家的哥伦布开始了他的旅程，他坚信有一条航线可以抵达马可波罗所描述的神秘且富饶的东方。
但航海靠的不是想象、不是口号，而是踏踏实实、风雨兼程地奔赴。智能时代，同样有无数渴望智能化升级的行业与场景，AI要走向千家万户、千行百业，就需要如航队一样缜密规划、备足粮草。其中的中坚力量，是人，是勇敢的船员。
面对这种局面，飞桨平台在这次WAVE SUMMIT+也带给全社会的另一个礼物，那就是大航海计划。
（百度AI技术生态部总经理刘倩发表主题演讲）
我们知道，百度从十年前就开始布局AI，自然更深刻地体会到人才对于AI的重要性，而如火如荼的产业智能化热潮，更加暴露出人工智能人才培养体系与社会需求之间的供需矛盾。
在过去的数年间，我们可以从百度的种种行为中看到它对人才生态的重视。飞桨平台推出了学习与实训社区AI Studio，其中不乏李宏毅等大咖名师；全年组织了50多场AI竞赛，开设AI课程实操分享，还组建了深度学习教育联盟、教育部新工科师资培训班、协同育人项目等，推动校企合作等等。
总的来说，百度AI人才生态体系比较注重三个方面的考量：
1.知行合一。AI是一种技术，更是一门应用学科，除了单纯的理论课程之外，需要结合非常多的数据、案例、实战来孵化创新。百度也十分重视理论知识与产业实践的结合，比如在过去一年多的时间里，飞桨学习与实训社区AI Studio的学习资源、课程学习次数等增速越来越快。除此之外，飞桨还联合中科院、北航等知名高校推出一系列的书籍，甚至包括为孩子准备的《大圣陪你学AI》等青少年读物，这次WAVE SUMMIT+峰会中还发布了百度杰出架构师等精心撰写的《零基础实践深度学习》。
理论基础打扎实了之后，开发者们就可以在配套的实战项目中一展身手了。据百度AI技术生态部总经理刘倩分享，这半年时间里百度举办了大大小小的AI竞赛，有的高校老师还会把面向学生筹备的赛题通过AI Studio开放给整个平台上的学习用户和开发者朋友们，让大家有更多实践和练手的机会。这样锤炼出的AI人才自然更加“致用”，能够满足产业务实的需求。
2.软硬兼施。硬，指的是资金和资源。百度奖学金、百度松果基金、星辰计划等等都用实打实地资助来帮助普通开发者、青年学者等不同领域、不同水平的有志之士加入到AI开发轨道中来。软，指的是服务与支持。对于开发者来说，在实际操作、复现等过程中，总会遇到一些意料之外的问题和困难，对于这种问题，百度今年特别集结了百度杰出架构师、理论论文审稿人、AI计算世界冠军团队、高级算法工程师等等，推出了一系列精品课程，比如论文复现营中，开发者就可以有组织、互帮互助地共同研读最前沿的模型算法，让疑惑和问题快速被解决。
3.产教融合。“产学研一体化”这个名词在各个学术领域都不陌生，对于AI这个与工业界距离极近的学科来说，连接学校和企业、产业与教育协同，更是重中之重。因此，依托于多年在AI人才培养上积累的经验与思考，百度在WAVE SUMMIT+峰会中发布了“大航海计划”。
（从左到右：窦德景、黄铁军、王蕴红、文继荣）
与其他产学研项目相比，“大航海计划”有哪些异与同呢？
相同点是，都依托于飞桨这样的深度学习开源平台，基于飞桨在产品、技术、生态各个方面的积累，通过把AI打造成让普通人也能用上、用好的工具，从而让智能可以普惠到各种行业和应用场景中去。
区别在于，“大航海计划”更充分地洞察了整个社会应用AI的痛点。大航海计划包含面向核心开发者的“领航”、面向人才培养的“启航”和面向产业智能化升级的“护航”三个部分。
AI开发者往往具备一定的实战经验、开发热情和技术储备，他们的创新创意可以丰富AI应用的维度，引领全社会的关注，作为AI时代的先行者为产业“领航”；高校一旦突破了算力瓶颈、师资问题、脱离产业等等现实问题，就能源源不断地为AI时代输送人才，面对AI教育的国之大计，“启航”计划通过与全国五百所高校深度合作，联合打造五千位专业教师，将在未来三年里联合培养50万AI未来人才，将极大地缓解产业智能化的“人才饥渴症”。
那么，AI科技企业所扮演的角色也就十分清晰了，那就是“护航”，将自身的AI技术实力、场景覆盖能力、开放生态战略等等，通过企业培训、技术咨询、技术服务等方式，解决企业智能化转型中的实际困难。
至此，技术实战、基础教育、行业赋能，这三重关键步骤都被百度“大航海计划”纳入到了AI培养体系中来。作为中国AI人才生态建设的先行者，百度的选择并不令人意外，但每次都会让我们感受到一种理想主义的感动。因为这样全方位、深层次、基础性的人才生态建设，注定了是一个“慢功夫”，它无法给企业带来短平快的直接收益，却是中国引领第四次工业革命的“基本功”。
百度选择为了产业大计而长期投入，让人才的点滴涓流最终都能汇入大海，开启智能的“地理大发现时代”。
冬至将至，冬藏也意味着天理之正道。在此时与我们相见的WAVE SUMMIT+，也在酝酿下一场春雷滚动，唤起来年的无边春意。
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