2022年人工智能领域十篇最具创新性论文盘点
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2022年人工智能领域十篇最具创新性论文盘点

2022年,人工智能领域取得了显著进步,尤其是聊天GPT、Mid-journey和Dall-E等图像生成器的发展。本文总结了在2022年发表的10篇最有创新性的论文,其中最具突破性的论文之一是关于更快矩阵乘法算法的 reinforce 学习研究。这种新的算法 AlphaTensor 可以发现比现有最先进技术更高效和准确的矩阵乘法算法,其灵活性还能扩展到结构化矩阵乘法和特定硬件优化的矩阵乘法。这项研究的成功标志了计算效率的重要性,同时也提醒我们需要考虑 AI 发展的可持续性和负责任性。
@hauturier的年度盘点:2023前的精彩瞬间
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@hauturier的年度盘点:2023前的精彩瞬间

这篇文章介绍了由@hauturier推荐的三个有趣且富有启发性的观点。首先,作者探讨了如何通过创新思维提高工作效率,其次讲述了一个关于环境保护的故事,最后讨论了如何运用心理技巧来调整自己的情绪。
零样本学习:Transformer在文本到图像生成中的应用
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零样本学习:Transformer在文本到图像生成中的应用

这篇文章汇总了一些来自Github的最新研究:Zero-Shot Text-to-Image Generation,VOGUE: Try-On by StyleGAN Interpolation Optimization,Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis。这些技术尝试将文本、图像和GAN结合,达到文本到图像的生成和高分辨率图像合成的目的。同时,文章也提到了一些人工智能领域的问题和挑战,以及一个用于永久视图生成的模型。