丰田等企业或退出国际奥委会顶级赞助商计划
AI论文助手

丰田等企业或退出国际奥委会顶级赞助商计划

  界面新闻记者 | 覃思悦   界面新闻编辑 | 楼婍沁   国际奥委会(IOC)很可能会在巴黎奥运会后丢掉几个钱袋子。   据当地媒体报道,日本知名汽车品牌丰田正计划于巴黎奥运会后退出国际奥委会TOP计划(顶级赞助商计划)。此前丰田和国际奥委会签署的赞助协议覆盖四届奥运会,赞助金额高达8.35亿美元。   界面新闻在国际奥委会官网看到,包括丰田在内,目前国际奥委会手中共有15家顶级赞助商,分别是爱彼迎、阿里巴巴、安联保险、源讯、普利司通、可口可乐/蒙牛、德勤、英特尔、欧米茄、松下、宝洁、三星、丰田、Visa和百威英博。值得注意的是,除了丰田,源讯、普利司通、英特尔和松下的合同也将于2024年到期,但这几家企业目前都未宣布是否会续签协议。   无论最终是否决定离开TOP计划,企业们在思考这件事情的可能性已经侧面说明了奥运会对于赞助商的吸引力正越来越小。   疫情期间,夏奥会和冬奥会仍能顺利举行,很大程度上要仰仗国际奥委会顶级赞助商的支持。2022年,国际奥委会财报中来自顶级赞助商的收入为7.069亿美元,仅次于北京冬奥会媒体版权销售的收入。   但对于这些财大气粗的赞助商来说,他们提供大笔资金,不仅仅是为了解决奥组委的预算困难,更是为了通过奥运会获得更多媒体价值。如果奥运会不能在声量上反哺这些“金主”,赞助商们自然会思考停掉这笔性价比不高的投资。   的确,从近些年的数据来看,奥运会的生意正越来越难做。   一般来说,奥运会的预算由两方提供,一方是主办国当地奥组委,一方是国际奥委会。以2020年东京奥运会为例。据日本政府的审计官员,东京奥运会的实际总支出超过了200亿美元(约合1200亿元人民币),而这一数字在最初申办时仅为74亿美元。   国际奥委会也烧了不少钱。据国际奥委会2021年财报,东京周期(2017年-2021年)期间,国际奥委会的收入达76亿美元,比里约周期的57亿美元同比增长了33%。然而,国际奥委会平均每天要提供将近420万美元的支持,而上一周期仅为每天340万美元。 图片来源:IOC官网   面临史上最短奥运周期的巴黎奥组委为了削减开支,提出了减少礼宾车的数量、缩短场馆设施的运营时间等多项措施。同时,巴黎奥组委还减少了新建场馆的数量:明年的奥运会将有九成以上的场馆为翻新的原有设施或是临时建筑。   冬奥会的处境则还要更难一些。2030年冬奥会东道主至今还未确定。根据国际奥委会的公示,2030年冬奥会最初有4个申办国家,分别是美国、加拿大、西班牙和日本。现在,4个初始竞争者只剩下一位——美国盐湖城。除了受东京奥运会腐败案影响的日本札幌,剩下两位都是因为预算太高、民意不支持而退出。   如果丰田等企业确定离开TOP计划,奥运会东道主们办赛的难度将进一步提高。 图片来源:IOC官网   总体而言,全球大赛的申办格局已和之前大不相同。   截至目前,大部分发达国家都有过承办奥运会或世界杯等大赛的经验。再加之承办赛事要投入大量的人力、财力、物力,愿意承担办赛高成本的发达国家越来越少。另一边,来自拉丁美洲、中东、非洲的国家办赛热情却逐渐高涨。对于这些国家来说,承办大赛可以快速打响知名度,提升国际地位和国际影响力。   比如来自中东的卡塔尔、沙特等国,就渴望通过办赛大展财力。卡塔尔承办完2022年世界杯后,又拿下了男篮世界杯的承办权;卡塔尔首都多哈也将在2030年再次承办亚运会;沙特则砸重金签下了C罗、本泽马、内马尔等一系列世界级球星,为本国足球联赛增添星光和商业价值的同时,也在为2034年世界杯预热。
顶流“聚会”人工智能
AI论文助手

顶流“聚会”人工智能

二季度以来,公私募等机构积极调研人工智能赛道,知名基金经理纷纷赴一线调研,包括谢治宇、冯波、冯明远、傅鹏博、赵诣和邓晓峰、冯柳、董承非等,他们主要关注半导体、芯片、计算机和软件等产业链。 AI赛道获重点调研 Wind数据显示,截至6月12日记者发稿,二季度以来人工智能产业链获主力机构积极调研,中控技术、澜起科技、天孚通信、安克创新、海康威视等公司被调研次数居前,其中自动化设备公司中控技术获780家机构调研,位居榜首。 具体来看,6月被重点调研的公司包括敏芯股份、远光软件、高新兴等;5月被重点调研的是中控技术、工业富联、安克创新等;而4月机构重点调研了天孚通信、立讯精密、德赛西威、澜起科技等公司。 中控技术在调研中被问及“在工业领域数字化和智能化转型浪潮下的战略布局”“6月初在新加坡全球新品发布会上发布的产品”时表示,公司依托扎实的工业数据基础,在工业AI领域进行了全方位探索,并已经初步形成了一系列工业AI产品及解决方案,深度融合人工智能技术,构建“AI+数据”核心竞争力。 数字芯片公司澜起科技在回答机构调研时称,2023年10月,在业界率先试产DDR5第三子代RCD芯片,研发进度行业领先。随着支持DDR5-6400RDIMM内存模组的服务器CPU平台上市,公司的DDR5第三子代RCD芯片将从今年下半年开始规模出货。同时,受益于AI服务器需求的快速增长,预计PCIe5.0Retimer芯片的市场规模较上一代有大幅提升。 此外,安克创新被问及“端侧AI和大模型方面的布局”;海康威视被提问关于“从2021年提出‘智能物联’,到2023年提出‘场景数字化’,定位为‘OT’厂商,这些转变会给公司的产品和业务带来哪些转变”等问题。 立讯精密在调研过程中被问及“大客户的AI应用落地到终端将会如何体现”“未来是否会结合人工智能改善生产线”等,该公司表示,MR/AR/VR类产品会有更多的可进一步发挥的空间,但在当前市场已相对成熟的手机、穿戴类产品上,落地速度会快一些。 “顶流”密集赴一线调研 二季度以来,多位“顶流”基金经理在调研中明显青睐人工智能和高端智造行业等方向。 例如,6月以来,谢治宇调研了半导体设备公司华峰测控,他管理的兴全合润在今年一季度末持有211.83万股;冯明远调研了车载视频监控公司锐明技术,该公司面对投资者咨询时表示,目前已完成封闭场景的自动驾驶技术积累且应用到了智能清扫车上,但开放道路上的商用车从领航驾驶走向智能驾驶的道路还很长。 同时,谢治宇对国内CAD软件龙头中望软件也很感兴趣,亲自调研了该公司,而其管理的兴全合润在2023年二季度新进布局189.09万股并一直持有。冯波也在4月底现场调研了中望软件,而另一位“顶流”陆彬管理的汇丰晋信动态策略则在去年四季度新进买入近150万股该公司股份。 此外,泉果基金赵诣调研三花智控和立讯精密,而睿远基金傅鹏博也调研了立讯精密。今年一季度,赵诣管理的泉果旭源三年持有分别持有超2100万股三花智控;立讯精密也曾是傅鹏博的“心头好”,但目前已退出该公司前十大流通股东。 另外,高毅资产邓晓峰调研了宏发股份和捷捷微电,冯柳和董承非分别调研了海康威视、鼎龙股份。其中,捷捷微电被提问“第三代半导体进展情况如何”“未来重点的发展方向”;鼎龙股份则被关心“半导体显示材料业务进展情况”“高端晶圆光刻胶业务节奏如何”。 安爵资产董事长刘岩表示,当前人工智能等前沿科技正在不断突破,这些技术将深刻影响各个行业领域的发展。随着5G网络的普及和云计算能力的提升,人工智能和机器学习等技术在云端和边缘设备上将得到更广泛的应用。消费者对新兴科技产品和服务的需求不断增长,如智能驾驶汽车、智能家居、虚拟现实等,看好三季度科技赛道有望出现触底反攻的走势。 华东某私募基金人士称,半导体设备、材料、人工智能芯片等部分“卡脖子”环节,或因国家大基金三期的战略支持使其估值得到抬升。低空经济等新兴产业因获支持,渗透率加速提升,估值中枢得以走高。基本面较好的电子板块,估值提升后可由业绩增长消化,具有中线配置价值。 审读:徐金忠 编辑:于红波 股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>> 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
GPT v1论文详解
AI论文助手

GPT v1论文详解

​论文标题:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 论文的引用量不到1000,有点吃惊,这个是比BERT更早的基于Transformer的预训练模型,BERT引用量超过了12000+ GPT是第一个基于Transformer的(使用Transfoermer decoder,BERT使用Transformer encoder)预训练模型,一共发了3个版本,GPT3达到巅峰, 它能做的事情超过想象力,还记得fine-tuning出来的那首诗吗? 《桥上的秋菊》黄花淡淡复丛丛,冷艳霜痕两不同。金蕊斓斑宜向日,素衣零落御秋风。打工人,是不是又被惊呆了? 摘要:自然语言理解包含广泛多样性任务,比如文本蕴含,问答,语义相似度评估,文本分类。然而没有标注的文本语料是非常丰富的,而这些特定任务有标注的数据太少,怎么利用这些丰富的无标记数据训练模型是非常有挑战性的。我们论证了通过在未标注的丰富数据集上生成预训练语言模型,然后在每个指定任务上进行fine-tuning,可以在这些任务中获得巨大的收益。对比之前的方法,我们在fine-tuning的时候使用面向任务的输入转换来达到高效的迁移,仅仅需要最小的模型架构的修改。我们在广泛的自然语言理解的benchmarks上论证了我们方法的有效性。我们通用的不针对任务的模型显著超越了那些针对每个任务精心设计的模型,在12个任务中有9个达到了SOTA。比如,我们在知识推理上达到了8.9%的绝对提升(Stories Cloze Test),问答上提升5.7%(RACE),文本蕴含提升1.5%(MultiNLI)。 1 简介 在NLP中,如何有效地从无标记的原始文本中学习,对于减轻监督学习的依赖至关重要。大部分深度学习的方法需要大量的手工标记的数据,这限制他们在许多缺乏标注数据的领域的适用性。在这样的情况下,模型能够从无标记数据中学习语言信息,为收集更多标注数据提供了一个有价值的替代方法,标注数据既花钱又耗时。即便是那些有大量标注数据的场景,通过无监督的方式从丰富的语料学习一个好的语言表示也能提供一个显著的提升。最有说服力的证据就是到目前为止各种被广泛应用的word Embeddings(word2vec, GloVe ),提升了广泛下游NLP任务的性能。 从无标注文本中利用词级别以外的信息非常具有挑战性,有2个主要的原因。首先,不清楚在学习文本表示的时候什么类型的优化目标是最高效的迁移。近期的研究做过各种不同的目标,比如语言模型,机器翻译,语句一致性,基于每一种方法在不同任务上都超过了其他方法。其次,没有一致性、高效的方法来迁移这些表示学习到目标任务上。已有的技术涉及到联合任务特定的设计修改模型架构,使用复杂的学习规则,添加辅助的学习目标。这些不确定的事情使得开发高效的自然语言处理的半监督学习方法是困难的。 在这篇论文中,我们为自然语言理解任务探索了一个半监督的方法,它由一个非监督的预训练和一个有监督的fine-tuning组成。我们的目标是学习一个全局的表示,做简单的适配来迁移到各种各样的任务上。我们假定可以访问大量的未标注文本语料和一些有手工标记的训练样本的数据集。我们的设定不需要这些目标任务和未标记的语料在相同的领域。采用2段式的训练过程。首先,我们使用LM(语言模型)为目标在未标注的数据上使用神经网络来学习一个初始的参数表示。接下来,我们基于特定任务的监督目标来调整这些参数。 我们的模型架构使用Transformer,已经被证明在不同的任务上有很强的表现,比如机器翻译,文本生成,句法解析。这个模型结构为我们提供了更结构化的内存来处理文本中的长依赖,与传统的循环神经网络相比,在多种任务中表现出了更强的迁移能力。在迁移过程中,我们利用任务特定的派生自traversal-style方法输入改写,将结构化文本输入当做一个连续的tokens序列。我们在实
胆总管结石类毕业论文文献都有哪些?
AI论文助手

胆总管结石类毕业论文文献都有哪些?

本文是为大家整理的胆总管结石主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为胆总管结石选题相关人员撰写毕业论文提供参考。 1.【期刊论文】腹腔镜胆囊切除术结合胆总管探查或内镜下乳头括约肌切开取石术治疗胆囊结石并胆总管结石效果观察 期刊:《包头医学院学报》 | 2021 年第 003 期 摘要:目的:对比腹腔镜胆囊切除术结合胆总管探查或内镜下乳头括约肌切开取石术治疗胆囊结石合并胆总管结石效果.方法:选取2018年6月~2020年6月收治的114例胆囊结石合并胆总管结石患者分为A组和B组,A组给予腹腔镜胆囊切除术联合腹腔镜胆总管探查术(LC+LCBDE)治疗,B组给予腹腔镜胆囊切除术联合内镜下乳头括约肌切开术(LC+EST)治疗,比较两组手术指标、术后指标、并发症发生率及复发率.结果:A、B组手术时间分别为(105.24±10.89)min、(178.49±11.01)min,A组手术时间较B组显著缩短(P<0.05);术中出血量分别为(15.39±2.49)mL、(6.92±2.31)mL,A组术中出血量较B组显著增多(P<0.05);中转开腹率分别为7.02%、5.06%,两组患者中转开腹发生率无显著性差异(P>0.05);随访半年A组患者未发现结石残余;B组患者2例结石残余,再次手术取石后未发现结石残余,A、B组住院时间分别为(12.13±3.78)d、(12.06±3.24)d,治疗费用分别为(32000.56±2341.20)元、(38924.44±2426.37)元,A组治疗费用较B组显著减少(P<0.05),两组结石残余率及住院时间无显著性差异(P>0.05);A、B组并发症发生率分别为3.51%、7.02%,复发率分别为5.06%、3.51%,两组并发症发生率及复发率无显著性差异(P>0.05).结论:LC+LCBDE、LC+EST两种手术方式治疗胆囊结石合并胆总管结石疗效和安全性相当,但两种手术方法的并发症发生种类不同,术后要密切关注,LC+LCBDE易发生胆漏合并感染,LC+EST易发生胰腺炎,要及时对症处理,并且LC+LCBDE治疗胆囊结石合并胆总管结石费用较低,可降低患者的经济负担. 关键词:腹腔镜胆囊切除术;腹腔镜胆总管探查术;内镜下乳头括约肌切开取石术;胆囊结石合并胆总管结石 链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-baotou-medical-college_thesis/0201288797663.html ————————————————————————————————— 2.【期刊论文】内镜下乳头大气囊扩张术对并发憩室胆总管结石效果 期刊:《青岛大学学报(医学版)》 | 2021 年第 003 期 摘要:目的探讨内镜下乳头大气囊扩张术(EPLBD)治疗并发壶腹周围憩室(PAD)胆总管结石病人的效果和安全性。方法收集2013年1月—2018年1月行EPLBD治疗胆总管结石508例病人临床资料并进行回顾性分析,比较有憩室组(PAD组)和无憩室组(N-PAD组)病人的一般资料、治疗情况、术后并发症及结石复发情况。结果 N-PAD组病人193例,PAD组病人315例,两组取石成功率、短期并发症(胰腺炎、出血、穿孔、胆管炎)发生率比较差异无统计学意义(P>0.05);N-PAD组结石复发率(17.1%)高于PAD组(9.3%),差异有显著性(χ^(2)=4.423,P<0.05)。按憩室大小分组,小憩室组术后急性胰腺炎的发生率(9.5%)高于大憩室组(0)及中憩室组(3.0%),差异有统计学意义(χ^(2)=9.973,P<0.01);按Boix分型,不同类型的憩室并发症发生率差异无统计学意义(P>