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金融学教授亚历杭德罗·洛佩兹-里拉近期研究发现，大型语言模型如ChatGPT在预测股价方面可能具有潜力，这反映出人工智能技术的"涌现能力"。然而，实验也揭示其局限性，ChatGPT暂未具备执行复杂金融任务的能力，如设定目标价格和进行数学运算。高盛报告估计约35%的金融工作面临自动化风险，但实际应用仍需谨慎。欲了解更多深度报道，可访问凤凰网科技客户端或关注微信公众号“凤凰网科技”。

大型语言模型ChatGPT在分析金融新闻标题以预测股价方面显示出优于随机水平的能力，研究表明其潜在的“全新能力”，这可能会对金融业中某些高薪工作构成威胁。然而，模型距离胜任复杂金融任务还有差距，实验中未涉及目标价格和数学运算，并存在数据虚构的问题。未来如果模型能更准确地解读信息，投资者可能转向依赖机器学习，金融分析师的就业前景将受到影响。

美国佛罗里达大学金融学教授研究发现，大型语言模型ChatGPT能通过分析财经新闻预测股价涨跌，其分数与股市表现显著正相关，但投资者仍需谨慎，因AI在股价预测中尚有改进空间。这项工作可能引发金融业对人工智能角色的重新评估和对其准确性的质疑。

ChatGPT通过解读美联储声明，展示出强大的文字转化成交易信号的技术潜力，超越了BERT等模型。这一技术进步使得OpenAI开发的模型在解析央行政策声明时能接近人类分析师的水平，尤其擅长从细微之处判断其鸽派或鹰派倾向。华尔街专家已利用类似语言模型多年，但ChatGPT的新表现强化了其在金融信息处理中的前景。