陶哲轩：ChatGPT能否在数学中完成一些半成品工作？
陶哲轩表示，他正在尝试利用ChatGPT进行数学研究。他给出的几个示例中，包括直接把同事的问题抛给ChatGPT，以及使用ChatGPT生成的提示来搜索答案。他还提到，ChatGPT在处理数学问题时，能够识别不同语言的数学概念音译版，并且能够识别问题的不同层次。此外，陶哲轩还提到，他正在组织一场机器学习辅助证明主题研讨会，展示了很多这方面的前沿成果。
全球股市动荡中，A股能否迎来复苏？
央行全面降准25基点，今日A股指数涨跌互现，游戏、贵金属及科技概念板块领涨，但中金公司和中泰证券提醒海外风险仍存，建议配置防御性板块；中信建投则认为市场环境改善后，科技成长是中期主线。
ChatGPT掀起风暴，人工智能未来何去何从？情感计算开启先进智能新篇章
人工智能的最新代表ChatGPT以其全能功能引发了广泛关注，尽管取得了显著成果，但数据驱动的人工智能已面临瓶颈，理论红利正在消减。任福继教授在海科会上指出，当前的人工智能缺乏智慧和情商，大数据难以解释其行为，对此他提出需要先进智能的研究范式，将情感计算融入以应对情感交流的缺失。情感计算在商业化中展现出广阔前景，特别是在护理、教育等领域，而让机器人具有真正的情感是未来的一大挑战。
谷歌Bard：超级智能助手上线？实测效果惊人！
本文主要讲述了谷歌在开发名为Bard的大规模预训练语言模型后，将其迅速推向市场并公开测试的情况。Bard采用总分总结构来回答问题，并能快速给出准确答案。相较于之前的产品如ChatGPT等，Bard在理解和逻辑能力方面表现出了更强的优势。同时，Bard能够进行多轮对话并具备预测引擎功能。然而，谷歌也承认Bard存在一些缺点，例如可能会出现不准确、误导性或虚假的信息，并指出Bard并非搜索引擎。此外，文章还提供了申请Bard候补名单的地址。