电商狂欢？ChatGPT引领新变革，板块掀涨停潮，这些公司已接入！🔥
近期，多家电商厂商看好ChatGPT在电商平台的应用前景，相关股票大幅上涨，吉宏股份等企业已接入并表示通过ChatGPT提升了运营效率，节省人力成本，其他公司如若羽臣和蝉妈妈也纷纷跟进。然而，监管关注以及市场竞争压力也引发了一些问题，如吉宏股份收到问询，电商行业面临利润下滑挑战。ChatGPT的接入有望提高跨境电商经营效率，但数据安全和合理使用仍需谨慎。
ESMFold:Meta的蛋白质结构预测新力军，6亿种结构预测只需一瞬，大型语言模型如何颠覆蛋白质
Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型近期被《华尔街日报》报道，它是通过大型语言模型ESM-2学习信息和表示进行端到端3D结构预测，相较于DeepMind的AlphaFold2，它在短序列中能快60倍。该模型由Meta AI资深研究科学家Alexander Rives领导，能预测来自微生物的约6亿种蛋白质结构，显著提高了蛋白质结构预测的速度，对于药物、疫苗和气候变化等领域至关重要，标志着AI在生物学应用上的重大进展。
🔥百度并购GBI，AI医疗大数据何以引领‘全链条洞察’？🚀药企与科技巨头共迎AI制药新时代！🔍Ch
百度完成对医疗信息化数据提供商GBI的并购，计划结合AI技术助力医疗行业，标志着其跨入制药市场的意图明确。百度早有布局，成立了专注于AI制药的百图生科，并已取得生物计算方面的突破。随着ChatGPT等先进工具的兴起，AI制药领域受到广泛关注，全球已有公司在AI药物研发中取得里程碑进展，融资活跃且合作增多。预计医疗保健市场对AI的依赖将显著增强，生成式AI因其在靶点发现上的潜力被视为未来医药领域的创新方向。
天壤XLab的AI魔法：如何在万亿蛋白质空间中找到目标结构？
天壤XLab近期上线了xCREATOR和蛋白质扩散模型，面向高校师生免费开放，已有数百用户。团队自主研发的蛋白质扩散模型已正式上线，可帮助研究人员通过AI自动生成蛋白质三维结构，大幅提高了蛋白质设计效率。此外，实验室还附加了分析功能对生成结构进行打分，降低技术门槛。利用AIGP，科研人员可以更快速地探索蛋白质空间，尤其在从头设计蛋白质方面，有望打破偶然性限制，推动蛋白质应用走进产业。