AI与生物 🔥BioMedGPT:生物医药领域的基础大模型?1.6B版何以先行开源?🚀 BioMedGPT-1.6B是一个专为生物医药领域设计的基础大模型,其展示了通用能力,可以处理多种任务。项目由清华大学AIR生命科学团队筹备,目标是为行业科研人员提供工具。通过多模态Encoder融合不同模态信息,模型展现了融会贯通和知识增强的能力,在医药研发中效果显著。虽然目前还未达到预期水平,团队仍然坚持开源以服务研究,并表示未来将继续优化和完善。在面对竞争时,他们乐观地认为行业合作将推动发展。
AI与化学 ChatGPT火了,真相何在?5个关键问题解析大模型创业的真相与局限 ChatGPT在国内火爆引发不同反应,实为技术噱头,理解其细节与局限性至关重要。本文将重点介绍五个关于GPT的问题,强调ChatGPT作为文字交互程序的智能化提升,其功能强大但依赖基础的GPT4模型。ChatGPT对大众影响有限,创业并非明智选择,因为大模型开发需要大量高质量数据、先进算法和计算力,而国内公司在数据获取上面临困难和隐私问题,使得技术成熟和工具化成为关键。简单来说,当前的大模型创业难以盈利,是个充满挑战的领域。
AI与生物 🔥百度并购GBI,AI医疗大数据迎来全链条洞察?巨头们如何布局AI制药新时代?🔥 百度完成对医疗信息化数据提供商GBI并购,结合"文心一言"和AI技术,旨在通过全链条洞察实现医疗行业的智能化,表明百度正积极进军制药领域。百度早在2020年就设立了AI制药的专业部门百图生科,并已取得生物计算引擎设计新药的进展。随着ChatGPT在国内的热度引发对AI制药更多讨论,科技公司如Meta和国内英矽智能等也在与药企合作中寻求利用生成式AI技术,尤其是在靶点发现上展现优势。AI制药市场持续增长,预计到2025年全球规模将翻倍,制药企业不仅通过合作也积极内化AI能力,以应对未来医药行业的变革挑战。
AI与化学 天壤XLab的创新:AI如何引领蛋白质设计革命? 天壤XLab已推出xCREATOR和自主研发的蛋白质扩散模型,面向高校免费开放,平台用户迅速增加。其应用基于AI技术,通过输入参数自动生成符合要求的蛋白质三维结构,显著提高了蛋白质设计效率,并降低了技术门槛。AI药物发现领域的潜力引发了关注,AIGP有望加速研发进程并拓展到产业应用,尤其是对功能未知的大量潜在蛋白质开发。